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Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました - Preferred Networks Tech Blog

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hiddy216なんかすごい

2015/06/10リンク

その他

prototechno3年前〜 #Chainer_meetup

2018/06/09リンク

その他

darupants [ML][Chainer]

2017/01/05リンク

その他

nilabDeep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research

2016/12/06リンク

その他

ymonmon“Deep Learning のフレームワークとしては Caffe, Theano/Pylearn2, Torch7 の 3 つが人気です。これらはフィードフォワードなネットワークを書くことが基本的な目標として開発されています。ですが、最近では Deep Learning の進展に伴

2016/01/17リンク

その他

toaruR機械学習

2015/12/24リンク

その他

masakiplusChainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。

2015/08/05リンク

その他

pyaooDeep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research

2015/07/12リンク

その他

yumu19おぉぉ。PFIが出すならこれはすごい(小並感)

2015/06/13リンク

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labochoDeep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research

2015/06/11リンク

その他

rteeeeee 「Chainer は、実際に Python のコードを用いて入力配列に何の処理が適用されたかだけを記憶しておき、それを誤差逆伝播の実行に使います」

2015/06/10リンク

その他

hiddy216なんかすごい

2015/06/10リンク

その他

garakuta-design“Caffe”

2015/06/10リンク

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side_tanaおー

2015/06/10リンク

その他

snowlong"Deep Learning のフレームワークとしては Caffe, Theano/Pylearn2, Torch7 の 3 つが人気です。"

2015/06/10リンク

その他

hatakazu93技術,python

2015/06/10リンク

その他

fcicqPFI!!!

2015/06/10リンク

その他

moozPython 構文でネットワーク記述。新しい複雑なネットワークが出てもフレームワークの拡張なしに対応が可能（？）

2015/06/10リンク

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ysttよさげ。

2015/06/10リンク

その他

airish9やりたい事のためにメモ

2015/06/10リンク

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elu_18 “Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research”http://t.co/xJKwKZ7hb5

fromTw

2015/06/09リンク

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draponチェイナー？面白そう。

2015/06/09リンク

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yfntDeep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research

2015/06/09リンク

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AshizawaChainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。

2015/06/09リンク

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kitanokumocuda入ってないとダメなのかな？__init.py__でImportError: No module named 'cuda'とこける

2015/06/09リンク

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sionsouなんかすごいの出てきた。どこかで試したい

2015/06/09リンク

その他

otomarukanta“ドキュメント”

2015/06/09リンク

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Chiastoliteイカしてる

2015/06/09リンク

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y___uおぉ！

2015/06/09リンク

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minamishinji気になる。

2015/06/09リンク

その他

t-wada"Chainer は、実際に Python のコードを用いて入力配列に何の処理が適用されたかだけを記憶しておき、誤差逆伝播の実行に使います。このアプローチは、複雑化していく Deep Learning の研究・開発速度を保つために必要"

2015/06/09リンク

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こんにちは、得居です。最近は毎晩イカになって戦場を駆けまわっています。本日、Deep Learning の新し...こんにちは、得居です。最近は毎晩イカになって戦場を駆けまわっています。本日、Deep Learning の新しいフレームワークである Chainer を公開しました。 Chainer 公式サイトGitHub – pfnet/chainer Chainer Documentation Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。Python のライブラリとして提供（要Python 2.7+）あらゆるニューラルネットの構造に柔軟に対応動的な計算グラフ構築による直感的なコードGPU をサポートし、複数GPU をつかった学習も直感的に記述可能ニューラルネットをどのように書けるか次のコードは多層パーセプトロンの勾配を計算する例です。 from chainer import FunctionSet, Vari