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はじめに 前回の「データ前処理編」から時間が空いてしまいましたが、今回はTwitterのテキストデータを...はじめに 前回の「データ前処理編」から時間が空いてしまいましたが、今回はTwitterのテキストデータをクラスタリングをしてみます。 3行でまとめ （やっと）クラスタリングした。 クラスタリングした結果をmatplotlibで可視化した。 次回は脇道で可視化の小技紹介になるかも。 いきなりソースコード（可視化以外） 前回の「ベクトライズ」の実装に**「クラスタリング」****「次元圧縮」**の実装を追加してみました。（「可視化」のソースはちょっと長いので後で） # ! /usr/bin/envpython # -*- coding:utf-8 -*- import MeCab as mc from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.cluster import KMeans from s
