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  • 「データ視覚化のデザイン #1」をmatplotlibで実装する - Qiita
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            mrkn
            デフォルトでこうなってほしい

            その他
            nilab
            「データ視覚化のデザイン #1」をmatplotlibで実装する - Qiita

              その他
              teddy-g
              戦闘力53万のグラフは結構使う。この見せ方は確かに綺麗。

              その他
              mainyaa
              素晴らしい

              その他
              gratt
              めちゃくちゃコピペして使う。

              その他
              mrkn
              mrknデフォルトでこうなってほしい

              2018/05/30リンク

              その他
              karaage
              自分でやりたかったけど出来てなかったやつ!素晴らしい内容!

                その他
                dynamicsoar
                似たようなことをほぼ全部手作業でやってたのでこういうのはありがたい。「凡例は使わない」のところでプロットの右にラベル表示するテクニックが特に嬉しい。

                その他
                hiromichinomata
                グラフがきれい。YOLOv3の図もmatplotlibでできたりするのかな

                  その他
                  mergyi
                  これまさにkaraageさんと同じこと思ってたから超ありがたい

                    その他
                    uva
                    見やすいチャート python

                      その他
                      river2470
                      そういえば、『グラフをつくる前に読む本』のグラフをmatplotlibで描いてみたなぁ。データを扱う部分も含めて。途中までだけど。あれは売られている本の内容だから、公開しちゃまずいよなぁ・・・。

                        その他
                        dh16t
                        とても素敵なのだが結構泥臭いのが辛い。このくらいは皆やってたりするのかな。

                          その他

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                            「データ視覚化のデザイン #1」をmatplotlibで実装する - Qiita

                            データ視覚化のいろはを無視したグラフはニュースや学術論文によく現れます。いろんな資料からかきあつ...データ視覚化のいろはを無視したグラフはニュースや学術論文によく現れます。いろんな資料からかきあつめたり苦労して測定したデータ、あるいは自分の部署の成果をかっこよく見せたい気持ちはわかりますが、たいていの場合「よく見せる」という欲求は色の濫用や3D化などデザイン要素の足し算として現れがちです。結果としてよく見せたいデータがごちゃごちゃした印象になってしまい、メッセージを読み取りにくいだけでなく時に誤解を生む図に仕上がってしまっていることも多いでしょう。 「データ視覚化のいろは」とは書きましたが、自分は実際に体系的に学んだことがあるわけではなく、ウェブや論文などで目にした良い例と悪い例からぼんやりと「こうすべきなのかな」という指針を認識している程度です。そんな折に、UXUIを突き詰めたサービスで有名なTHEGUILDの方がデータ視覚化に関するnote記事を公開しているのをみつけました。 デ

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