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            kithzmky
            2017年

            その他
            mega-ne0221
            “可視化・DL理解 影響関数 Understanding Black-box Predictions via Influence Functions [pdf] 可視化に関する課題のレビュー Challenges for Transparency [pdf] CNN可視化 Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization [pdf]”

            その他
            biyou321
            ディープラーニング論文100選

            その他
            kana0355
            “富士通がQiitaに正式参加することになりました”

            その他
            UDONCHAN
            参考になる

              その他
              lyiase
              毎年恒例ありがたい、DNN論文リンク集。富士通にもこんな人がいるんだな…って思うと同時に「富士通と関係なくね?」感もあふれる記事に感謝。

              その他
              hitomit-93-123
              論文長い

                その他
                stealthinu
                x-shot learningとCapsulesあたりは理解しておきたい。

                その他
                fishma
                この記事はディープラーニングで書かれました

                  その他
                  ultimate-ez
                  論文の分類と見出し付けは手動でやったの?

                    その他
                    temcee
                    論文読むかはともかく、2017年の動きがよく分かったなぁ

                      その他
                      mrkn
                      参考になる

                      その他
                      sesejun
                      [research]

                        その他
                        psfactory
                        2017年のディープラーニング論文100選 - Qiita

                          その他
                          sawasawa12
                          これはいい記事

                            その他
                            kisei6767
                            すごい

                              その他
                              karaage
                              知らないのもたくさんあるなー。ありがたいけど、こんなに読めないw

                                その他

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                                  2017年のディープラーニング論文100選 - Qiita

                                  Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y...Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これはFujitsu Advent Calendar 2017の18日目の記事です。 掲載内容は富士通グループを代表するものではありません。ただし、これまでの取り組みが評価されて、富士通がQiitaに正式参加することになりました[リンク]。なお、内容の正確性には注意を払っていますが、無保証です。 はじめに この記事では今年発表されたディープラーニング論文(ArXivでの発表時期、発表された国際会議が2017年開催またはジャーナル掲載が2017年のもの)から私が個人的に重要だと思った論文を収集しています。また、2016年末ごろの論文も重要

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