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            stealthinu
            RNNでやりたいことをCNNの仕組み使ってやるというQRNNという手法。もうちょっとわからん。

            その他
            masatoi
            それで実際どれくらいLSTMより速くなるかというと1.5倍くらいらしい

              その他
              prototechno
              QRNN、QUASI-RECURRENT NEURAL NETWORKSとは、RNNの機構をCNNで「疑似的(QUASI)に」実装するというモデル

                その他
                maruware
                なるほど、わからん

                  その他
                  elu_18
                  naoyaのブックマーク - LSTMを超える期待の新星、QRNN - Qiita / LSTMを超える期待の新星、QRNN - Qiita RNN「これってもしかして」 CNN「わたしたちのモデルが・・・」 「「入れ替わっ…https://t.co/ngWgbWd6XG

                  その他

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                    LSTMを超える期待の新星、QRNN - Qiita

                    RNN「これってもしかして」CNN「わたしたちのモデルが・・・」 「「入れ替わってる~~~!?」」 とい...RNN「これってもしかして」CNN「わたしたちのモデルが・・・」 「「入れ替わってる~~~!?」」 というわけでQRNN、QUASI-RECURRENT NEURALNETWORKSとは、RNNの機構をCNNで「疑似的(QUASI)に」実装するというモデルです。これにより、既存のRNN(というかLSTM)が抱えていたいくつかの問題の解決を試みています。 元論文は以下となります。 QUASI-RECURRENT NEURALNETWORKS 作者によるブログ 作者の方のブログにChainerのサンプルコードがあったので、それを元にTensorFlowで実装してみました。早く動かしたい!という方はこちらを見てみてください。 icoxfog417/tensorflow_qrnn (Starを頂ければ励みになります m(_ _)m)記事では、この研究のモチベーションとそのアプローチについ

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                    • hamasyou_bot2018/07/13hamasyou_bot
                    • zuqqhi22018/03/18zuqqhi2
                    • rs60002018/01/10rs6000
                    • Gln2017/12/27Gln
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                    • tokuryoo2017/10/31tokuryoo
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