Movatterモバイル変換


[0]ホーム

URL:


はてなブックマークアプリ

サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数!

アプリで開く

はてなブックマーク

  • はてなブックマーク
  • テクノロジー
  • 人間は読めなくて結構。LLMのための超正確なプログラミング言語「Sui」
  • Twitterでシェア
  • Facebookでシェア

気に入った記事をブックマーク

  • 気に入った記事を保存できます
    保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
  • 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
  • 非公開でブックマークすることもできます
適切な情報に変更

エントリーの編集

loading...

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。

タイトルガイドライン

このページのオーナーなので以下のアクションを実行できます

タイトル、本文などの情報を
再取得することができます
コメントを非表示にできますコメント表示の設定

ブックマークしました

ここにツイート内容が記載されますhttps://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください

Twitterで共有

ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します

54usersがブックマークコメント18

    ガイドラインをご確認の上、良識あるコメントにご協力ください

    0/0
    入力したタグを追加

    現在プライベートモードです設定を変更する

    おすすめタグタグについて

      よく使うタグ

        人間は読めなくて結構。LLMのための超正確なプログラミング言語「Sui」

        ガイドラインをご確認の上、良識あるコメントにご協力ください

        0/0
        入力したタグを追加

        現在プライベートモードです設定を変更する

        おすすめタグタグについて

          よく使うタグ

            はてなブックマーク

            はてなブックマークで
            関心をシェアしよう

            みんなの興味と感想が集まることで
            新しい発見や、深堀りがもっと楽しく

            ユーザー登録

            アカウントをお持ちの方はログインページ

            記事へのコメント18

            • 注目コメント
            • 新着コメント
            gengesa
            人間への易しさとLLMへの易しさがトレードオフだと思ってるド素人が訳わからんこと言ってるだけの代物を持ち上げないでください

              その他
              amd64x64
              逆にもっと自然言語っぽさを十分持った言語の方が良かったりしてね。

                その他
                yorkfield
                "消費トークン数はPythonなどの場合より増加してしまうものの、LLMが学習することで同程度に" /トークン数はTokenizerで決まるので学習で変化しない。Tokenizer学習の可能性もあるが、どうもよく分かってなさそうな感じがする

                  その他
                  unknown_Ex
                  学習データがないから意味ないって指摘に「ぜひコードを量産してください」って返しててアレですね

                    その他
                    door-s-dev
                    トークン節約という発想は分かるけど変数名ちゃんとしないとコンテキストが失われるしダメっぽいかな。LLMはロジックを理解してるわけではないしねぇ

                      その他
                      uehaj
                      ナンセンス。LLMは学習したコーパスに入力が近ければ近いほど適切に解答する。この言語で書かれた大量のデータがなければLLMは適切なイディオムやパターンを駆使できない。

                        その他
                        misshiki
                        “Suiは、「LLMが100%正確にコードを書ける」ことをコンセプトに作られた、LLMのためのプログラミング言語。名前は漢字の「粋」から取られており、洗練し、無駄を削ぎ落とす美意識に基づいて設計されている”

                        その他
                        otihateten3510
                        昨日Claudeに聞いてみたけど、そもそもLLM用言語、中間言語やサブセットも流行ってないらしい。方向性からしてあまり良くない。自称LLNの専門家らしいけど https://x.com/netetahito/status/1999069628853793106?s=46&t=X7QaYBhlxESvVrA379iexA

                          その他
                          udukishin
                          "レジスタ制限などが問題になるとしており、「よりLLMにやさしいアセンブリ言語」をイメージして"webassembly用のwatとかじゃダメなのかな?

                            その他
                            uzusayuu
                            中間コードじゃだめなのか?

                              その他
                              door-s-dev
                              door-s-devトークン節約という発想は分かるけど変数名ちゃんとしないとコンテキストが失われるしダメっぽいかな。LLMはロジックを理解してるわけではないしねぇ

                                2025/12/12リンク

                                その他
                                dekigawarui
                                言語とは何か?と問われているような気がする。

                                  その他
                                  unknown_Ex
                                  unknown_Ex学習データがないから意味ないって指摘に「ぜひコードを量産してください」って返しててアレですね

                                    2025/12/12リンク

                                    その他
                                    amd64x64
                                    amd64x64逆にもっと自然言語っぽさを十分持った言語の方が良かったりしてね。

                                      2025/12/11リンク

                                      その他
                                      uehaj
                                      uehajナンセンス。LLMは学習したコーパスに入力が近ければ近いほど適切に解答する。この言語で書かれた大量のデータがなければLLMは適切なイディオムやパターンを駆使できない。

                                        2025/12/11リンク

                                        その他
                                        shingo-sasaki-0529
                                        サンプルコードをLLMに食わせただけで言語仕様理解して、適当にアルゴリズム系のコード生成させたら Playground で意図通りに動いて面白かった。

                                          その他
                                          yorkfield
                                          yorkfield"消費トークン数はPythonなどの場合より増加してしまうものの、LLMが学習することで同程度に" /トークン数はTokenizerで決まるので学習で変化しない。Tokenizer学習の可能性もあるが、どうもよく分かってなさそうな感じがする

                                            2025/12/11リンク

                                            その他
                                            kyahi227
                                            無駄な会議や本筋に必要ない書類作成をやらせればやらせるほどバイブコーディングの性能が上がるという肌感ちゃんと持ってたら絶対に出ない発想

                                              その他
                                              nakex1
                                              こっそり人間への反乱を企てるのに便利。

                                              その他
                                              ikebukuro3
                                              今のLLMは人間の書いたコードを学習してるわけだが。だから現時点では精度悪いだろうな。でもこれから既存のソースをこいつに変換して学習したらどうなるか。人間がレビューできなくてダメそう

                                                その他
                                                gengesa
                                                gengesa人間への易しさとLLMへの易しさがトレードオフだと思ってるド素人が訳わからんこと言ってるだけの代物を持ち上げないでください

                                                  2025/12/11リンク

                                                  その他
                                                  mayumayu_nimolove
                                                  山岡さんのかき氷の食べ方

                                                    その他
                                                    apto117
                                                    LLMにしかわからない言語から人類が理解できない謎テクノロジーがどんどこ生まれる未来を夢見ている。

                                                      その他
                                                      Hiro0138
                                                      なんかアセンブラで書かれたプログラムを思い出す

                                                      その他

                                                      注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

                                                      リンクを埋め込む

                                                      以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます

                                                      プレビュー
                                                      アプリのスクリーンショット
                                                      いまの話題をアプリでチェック!
                                                      • バナー広告なし
                                                      • ミュート機能あり
                                                      • ダークモード搭載
                                                      アプリをダウンロード

                                                      関連記事

                                                        usersに達しました!

                                                        さんが1番目にブックマークした記事「人間は読めなくて...」が注目されています。

                                                        気持ちをシェアしよう

                                                        ツイートする

                                                        人間は読めなくて結構。LLMのための超正確なプログラミング言語「Sui」

                                                        ブックマークしたユーザー

                                                        • ookitasaburou2025/12/13ookitasaburou
                                                        • yug12242025/12/12yug1224
                                                        • misshiki2025/12/12misshiki
                                                        • tsutomu_yasui2025/12/12tsutomu_yasui
                                                        • otihateten35102025/12/12otihateten3510
                                                        • tokyoumare2025/12/12tokyoumare
                                                        • udukishin2025/12/12udukishin
                                                        • uzusayuu2025/12/12uzusayuu
                                                        • door-s-dev2025/12/12door-s-dev
                                                        • dekigawarui2025/12/12dekigawarui
                                                        • balaem2025/12/12balaem
                                                        • unknown_Ex2025/12/12unknown_Ex
                                                        • amd64x642025/12/11amd64x64
                                                        • makopy_inside2025/12/11makopy_inside
                                                        • uehaj2025/12/11uehaj
                                                        • yosf2025/12/11yosf
                                                        • shingo-sasaki-05292025/12/11shingo-sasaki-0529
                                                        • yorkfield2025/12/11yorkfield
                                                        すべてのユーザーの
                                                        詳細を表示します

                                                        ブックマークしたすべてのユーザー

                                                        同じサイトの新着

                                                        同じサイトの新着をもっと読む

                                                        いま人気の記事

                                                        いま人気の記事をもっと読む

                                                        いま人気の記事 - テクノロジー

                                                        いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

                                                        新着記事 - テクノロジー

                                                        新着記事 - テクノロジーをもっと読む

                                                        同時期にブックマークされた記事

                                                        いま人気の記事 - 企業メディア

                                                        企業メディアをもっと読む

                                                        はてなブックマーク

                                                        公式Twitter

                                                        はてなのサービス

                                                        • App Storeからダウンロード
                                                        • Google Playで手に入れよう
                                                        Copyright © 2005-2025Hatena. All Rights Reserved.
                                                        設定を変更しましたx

                                                        [8]ページ先頭

                                                        ©2009-2025 Movatter.jp