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        シンギュラリティは来ない - きしだのHatena

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            pptppc2
            庵野秀明監督作品「シン・ギュラリティ」

              その他
              sugawara1991
              後に”あれが特異点だった”と振り返る類のものではないかなあ。原義のシンギュラリティとは異なるかもしれないけど、何らかの技術的特異点を通過することがありそうと個人的には感じている

                その他
                xorzx
                GPT5は4のスケールアップでは性能向上が限られるので別の方法を探すらしく、まだ予定もない。当面AIの進化はGPT4的な特化型改良版になりそうで、今のAIの先にはシンギュラリティは来ないって予想。納得しかない。

                  その他
                  InoHiro
                  それらの問題と考えられている課題を、AI自身が自分で解決するようになると技術的特異点という感じがする

                    その他
                    tdaidouji
                    いつも思うんだが、特異点を人類が観察できるはずという前提がわからん。人間超えてんだから人間には見えないとこでなんかあるかもしれんし、人間の理解可能な範囲に落とし込んだら特異点にはなり得ないんでは

                      その他
                      gfx
                      「LLMの先にはシンギュラリティはない」って話であれば、そうだと思う。となるとシンギュラリティへの道はまだ見えてない、ってことになるわけだけど……。

                        その他
                        cider_kondo
                        定義通りのシンギュラリティ起こそうとすると、最低限でもAIが自前でプロセスルール変更を含めた集積回路の設計製造設置までやれんと無理だよなあ

                          その他
                          halpica
                          「来ない」ではなく、「まだ来ていない」では?

                            その他
                            sevenspice
                            人が能動的に使わくてはならない内はシンギュラリティはない気がする。何もしてないのに人工知能側からアプローチ仕掛けてくるようになってからが本番かな。

                              その他
                              tenderfox
                              しばらくはGPT-4レベルで上手く使ってく時代なんでしょうね

                                その他
                                AKIY
                                2年経ったのでこれの続編書いてほしい。「機械は、それ自身の設計を組み替えて、性能を際限なく増加させることができる。」これが生成AIが生成AIを動かすということで実現可能になってきていないか?

                                  その他
                                  quick_past
                                  クオリアの存在は信じてないし、人間の思考とAIにそこまでの違いがあるとも思えない。シンギュラリティは来ないと言うより、人は人の心の振舞をそこまで理解してないのでは。

                                    その他
                                    yuzuk45
                                    インターネットは教科書に載るが今のAIは載るか怪しいって理解でOK?

                                    その他
                                    ysync
                                    まぁ今のLLMの延長線上には無いのは確かかな。

                                      その他
                                      rryu
                                      もう来ている感じはするが人の行動の結果がAIの物理的能力の拡張につながる道が塞がれているだけで、そのうちどこかがうっかりやらかしそうではある。ChatGPTのプラグインは結構やばい感じがする。

                                      その他
                                      i-komo
                                      今の(効率の悪い)学習手法が前提になってるけど、それは危ういのでは?

                                        その他
                                        zu2
                                        (俺が生きてる間には)来ない、とかならそうかもなあ

                                          その他
                                          filinion
                                          「AIはソーティングもできない。特異点は来ない」→「AIにプログラミングは無理。特異点は来ない」→「ハード性能は頭打ち。特異点は来ない」(new!) GPT4の性能を予見していた上で言うならともかく、後知恵ではなあ…。

                                          その他
                                          fukken
                                          GPTxが、GPT(x+1)を開発できるようになったら、それは十分技術的特異点と言っていいと思う。

                                            その他
                                            pwatermark
                                            要件定義とコードの生成とデバッグまで自分で出来るようになったら、「よりよいGPT」を自力でブラッシュアップしていく可能性はあるね それが出来たら、あとは計算資源をどうするかしか問題にならない

                                              その他
                                              posmoda
                                              まあ未だにフレーム問題を解決できないからな…

                                                その他
                                                stealthinu
                                                この「来ない」は単にLLMがこのまま伸びて人より賢くなっただけではということだと思うけど、それでも来ると思うよ。人より賢いやつが大量にコピーできるのでそれが科学全体を推し進めるのだから。

                                                その他
                                                qawsklp
                                                そもそもlispをベースにした自己複製可能なプログラムの進化ってもう無かったことになってんのかな?..

                                                  その他
                                                  technocutzero
                                                  粘土をずっと捏ね続けてもダイヤモンドにはならんよな 今あるものは知能じゃなくてそれっぽく見せる補完能力だけ持った伽藍堂なんでどれだけ拡張しても源泉にはならん

                                                    その他
                                                    bqob9po124
                                                    「恋人はもういない時代はもどらないよねタイムマシーンはこない…そんな歌をうたってた」というcharaさんの名曲の一節を想起させるタイトル

                                                      その他
                                                      kuhataku03
                                                      計算資源が限界きてるので、まずは半導体関連のブレイクスルーをgpt4を使って成し遂げられるのであれば、その先が広がっていくかもね

                                                        その他
                                                        khtno73
                                                        「今の知識で語っている」と言うが、「GPT見てシンギュラリティが始まった!と騒いでいる向き」に対しての見解だから当たり前だろ。現実的なハードルがどこか、を議論する段階まで来たともいえるけどさ。

                                                          その他
                                                          bxmcr
                                                          LLMでもう少し勢いよく進歩するかと思っていたが、難しいんだ……少し安心?残念?まだまだ乗り越えられていない壁がいくつもあるようだ。

                                                          その他
                                                          daishi_n
                                                          安価な製造プロセスで製造していたGPUやNANDフラッシュが最先端プロセスで製造するようになって原価増加や性能の伸びが鈍化したように、ハードが最先端をキャッチアップした先は方向を変えんと無理か

                                                            その他
                                                            sptnik
                                                            粘土板に楔形文字チクチク掘るほうが、人類史的発明だと思うなあ。稗田阿礼だって木簡見たら「やべえクビになる」ってギャーっと言ってただろうし。恐るに足りん

                                                              その他
                                                              OrientHistory
                                                              シンギュラリティはあくまで理論上の話であり実際にはハードウェアやデータ、資産などの資源管理をAI自身で行えるようになる必要があると読んだ。将来AIが都市や工場などをまるごと管理するようになれば可能かも?

                                                                その他
                                                                takahiro_kihara
                                                                Google先生に聞いても、「ギュラリティ」はシンギュラ…に変換されてしまうので、解釈不能…

                                                                その他
                                                                green_chili
                                                                「、人工知能の発展は人工知能で閉じて行えるわけではなく人間社会との関わりが必要になるので、シンギュラリティと言えるほどの進化スピードの変化は起きない、という結論です。」

                                                                その他
                                                                panoramaafro
                                                                今あるサービスのコストダウンは起きて、仕事が変わりそうというところだけはわかる。これをみんなシンギュラリティと言ってしまってる気がする。

                                                                  その他
                                                                  urtz
                                                                  多分、今OpenAIがやってるのはGPT4に自己評価させて自身の学習コードを再帰的に改善するロジック作りだろう。もしそうならシンギュラリティを目指している。大規模学習はサチってないはずだがそっちに賭けたんだろう

                                                                    その他
                                                                    chocolatedisco1053
                                                                    何か今の知識だけで語っているけどたった10年でテクノロジーって滅茶苦茶進化するからな。どれくらいのタームで考えないと

                                                                      その他
                                                                      AQMS
                                                                      AIより人の方が安いからなあ。AIもわざわざ他のAIを使おうとはしないだろう。

                                                                        その他
                                                                        canadie
                                                                        シンギュラリティの定義をずらして「来るとも言えるでしょ」ってコメ、ロジックが乱暴すぎない?記事冒頭にちゃんと定義示してそれが来ないって論じてるのに

                                                                          その他
                                                                          tpircs
                                                                          Webへの情報発信をAIが自動で行うようになれば学習データは爆増しそうというか、Web上にある情報がほとんどAIによるものになったり人類はAIにより作られた情報社会で生きていくとかは普通にありそう。

                                                                            その他
                                                                            Cru
                                                                            来てないのは同意するが来ないってのはどうか?シンギュラリティって言葉に接した時点で汎用AIは影も形もなかったし今もあるとは言えないが。現況でhardwareに律速されてるが今後LSI設計にAIを使うのは急速に進展する…

                                                                              その他

                                                                              注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

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                                                                                ChatGPTが思いがけずいろいろなことを人間より賢くやっているのを見てシンギュラリティという言葉を使う...ChatGPTが思いがけずいろいろなことを人間より賢くやっているのを見てシンギュラリティという言葉を使う人が増えたように思いますが、逆に、シンギュラリティは来ないのではという思いを強くしています。 まず、この文章でのシンギュラリティがなにかという話ですが、レイ・カーツワイルが「シンギュラリティは近い」の1章の終わりで「さあ、これが特異点だ」といっている特異点、そのシンギュラリティです。 シンギュラリティは近い―人類が生命を超越するとき 作者:レイ・カーツワイルNHK出版Amazon この特異点は単にAIが人間より賢くなるというだけではありません。人間より賢くなるだけだと、便利な道具が増えるだけなので、大騒ぎするほどの変化は起きません。人の仕事を奪うといっても、蒸気機関ほどでもないですね。印刷機などと並んで、人の生活を変える転換点にすぎず、ただひとつの点をあらわすシンギュラリティには なりま

                                                                                ブックマークしたユーザー

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