サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数！
アプリで開く
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ここにツイート内容が記載されますhttps://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください
Twitterで共有ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します
1
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
他部署の機密データ、クラウドAI使えない問題――OpenAIのgpt-ossより、Qwen3-nextが特許の実務で役立った...他部署の機密データ、クラウドAI使えない問題――OpenAIのgpt-ossより、Qwen3-nextが特許の実務で役立った話 はじめに「この特許案、技術的に評価してもらえる？まだ出願前だから、絶対に社外秘で」 事業会社でDXを推進していると、こういう依頼が頻繁に来ます。 法務部からの契約書レビュー依頼 営業部からの提案資料の添削依頼 研究開発部からの特許評価依頼 人事部からの社内規程の整合性チェック どれも「機密情報」です。クラウドのAIサービスには、上げられません。 でも、専門外の内容を、自分だけで判断するのは不安です。そこで私はローカルLLMを使ってみました。 選んだのは、OpenAI社のgpt-ossと、Alibaba製のQwen3-next。 すると、意外な結果になりました。知名度の高いOpenAI社のgpt-ossより、Qwen3-nextの方が「実務的価値」で圧倒的に役立った
