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  • 統計学の講義資料(2022年度) | Logics of Blue
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            記事へのコメント34件

            • 注目コメント
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            hase0510
            ここがすごい！

              その他
              ITEYA_Yuji
              よーしおじさんブクマしたけど読まないぞー（確信）

                その他
                dadadaisuke
                途中から数学の勉強しはじめるパターン(確信)

                  その他
                  gcyn
                  本当に申し訳なくてこっちの勝手なイメージであり、実在の本当の学生さんや教員さんを低く見てたり馬鹿にするつもりはひとつもないことを信じて欲しいんだけど、帝京の経済学部の統計の導入教材、超助かりそう感…！

                    その他
                    shirontan
                    ここがすごいが見れたので帰ります

                      その他
                      yarumato
                      “スライド枚数が1000枚を超える”

                        その他
                        at_yasu
                        標本抽出、苦手分類だから後で読む。。

                          その他
                          mixvox-j
                          すごい分量なので時間を作らないと読めない…

                          その他
                          dogusare
                          スライドのページ数がとんでもすごい…。

                          その他
                          hiroomi
                          動画…

                            その他
                            reuteri
                            この人の本の方がおススメ。1000ページ読むなら本の方が良いよ

                              その他
                              misshiki
                              “帝京大学経済学部で用いた講義資料です。 2022年度の統計学I及び統計学IIの講義スライドを編集”

                              その他
                              mag4n
                              t検定とか懐かしいな…薬学部でもこれくらい最低やったので経済学はもっとやるもんだと思ってたわ。もっとあるのかな。

                              その他
                              indenkun
                              “1年間にわたる講義資料”

                              その他
                              morinaga3
                              統計学

                                その他
                                Hidemonster
                                参考になる

                                  その他
                                  airstation
                                  あとで読まない

                                    その他
                                    takilog
                                    馬場さんだ、これはすげえ

                                      その他
                                      l-_-ll
                                      "以下の点を重視しました。　・奇をてらわず、オーソドックスな(頻度主義の)統計学について解説すること"　R言語、Stan、ベイズ統計など著作も多い馬場真哉さんの資料

                                      その他
                                      shirontan
                                      shirontanここがすごいが見れたので帰ります

                                        2023/02/19リンク

                                        その他
                                        ITEYA_Yuji
                                        ITEYA_Yujiよーしおじさんブクマしたけど読まないぞー（確信）

                                          2023/02/19リンク

                                          その他
                                          sny22015
                                          合宿免許ワオ！

                                            その他
                                            kuzumaji
                                            無言ブクマするしかない

                                              その他
                                              harabow
                                              後で読むかわからないけど…

                                                その他
                                                takashi_kun
                                                logics of blueの方、帝京大学で教えてらっしゃったんですね。状態空間モデルの記事には大変お世話になりました。

                                                その他
                                                hatec
                                                帝京大学なんだけど、なぜかチョッパーの声が…。

                                                  その他
                                                  securecat
                                                  そのうち読むかもしれない

                                                  その他
                                                  aurora3373
                                                  あとでチェック

                                                    その他
                                                    fb001870
                                                    無言ブクマすごい

                                                      その他
                                                      kaiton
                                                      やはり、経済学部はお金の数学の部分が多いよね。。

                                                        その他
                                                        dadadaisuke
                                                        dadadaisuke途中から数学の勉強しはじめるパターン(確信)

                                                          2023/02/19リンク

                                                          その他
                                                          shepherdspurse
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                                                            その他
                                                            segment12
                                                            幅広い学問を学べるんだぞっ！！(ドンッ)

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                                                                その他
                                                                yarumato
                                                                yarumato“スライド枚数が1000枚を超える”

                                                                  2023/02/19リンク

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                                                                  hase0510
                                                                  hase0510ここがすごい！

                                                                    2023/02/19リンク

                                                                    その他

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