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  • 「理論がないAI/LLM」に情報幾何学から新たな解釈の可能性　──“曲がった”ニューラルネットワークが引き起こす爆発的記憶、京大らが高次相互作用の数理に突破口 | Ledge.ai
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            theatrical
            既存llmとかに対して説明したものではなく、新しいllmのアーキテクチャ理論に見えるので、タイトルはコンフュージングだと思う。

              その他
              misshiki
              “統計物理学の最大エントロピー原理をRényiエントロピーへ拡張し、高次相互作用を自然に組み込む新しいニューラルネットワークモデル「Curved Neural Networks（C-NN）」を開発”

              その他
              ducky19999
              “ネットワーク空間の幾何学的構造そのものから自発的に生じる”

                その他
                fumokmm
                エネルギーや温度パラメータがわずかに変化しただけで、記憶状態が瞬時に切り替わる「爆発的相転移」現象が観測された。これは、人間のひらめきに類似した挙動とされる。

                  その他
                  toaruR
                  ひらめきはカオスみたいなもんかな

                    その他
                    kei_1010
                    AIに聞いたらsoftmax関数を置き換えるだけならすぐに可能と言ってる。リカレントメモリ層追加以上は再来年ぐらいには登場するんじゃね？知らんけど、みたいな。

                      その他
                      theatrical
                      theatrical既存llmとかに対して説明したものではなく、新しいllmのアーキテクチャ理論に見えるので、タイトルはコンフュージングだと思う。

                        2025/08/03リンク

                        その他

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