サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数！
アプリで開く
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ここにツイート内容が記載されますhttps://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください
Twitterで共有ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
本記事の前提読んでほしい人 Transformerを知っていて、その理解を深めたい人 大規模言語モデル (LLM: L...本記事の前提読んでほしい人 Transformerを知っていて、その理解を深めたい人 大規模言語モデル (LLM: Large Language Model) がどのようにして推論しているのかを知りたい人 触れている内容 ユーザが質問をして、Transformerが回答を生成するまでの一連(end-to-end)の処理 Transformerの仕組みについて広く浅く 触れていない内容 学習時に行われる処理（MaskやDropoutなど）Pythonなどのプログラミング言語を用いたTransformerの実装方法 最初に「構成図」で理解するまずは元論文「Attention Is All You Need」から引用したTransformerの構成図を図1に示します。 図 1．元論文から引用したTransformerの構成図 とても簡潔ですが、図からは理解できない内容が多々あるかと思います。そ
