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こんにちは。TIGDXユニットの村上です。 私は大学時代から深層強化学習の研究をしていますが、分野的に...こんにちは。TIGDXユニットの村上です。 私は大学時代から深層強化学習の研究をしていますが、分野的にほとんど実世界のデータを扱うことがありませんでした。そんな私ですが、実務で実世界データの分析を行う機会があり、その違いに多くの学びがありました。 実世界データのデータ分析を行った結果見えてきた、実世界データの特徴と欠損値や不正データの処理について解説しようと思います。 簡易的ですがソースコードも示していますので、参考になれば幸いです。 実世界データとは 内容に入る前に、本記事での実世界データの定義を行っておきます。ここでは以下2点を満たすものを実世界データと呼ぶことにします。 もともとはアナログデータである データ品質を高める処理が行われていない生のデータ 例えば身近なものだと、温度計や湿度計から取得されたデータは実世界データとなります。これらに欠損値補完 1などのデータ品質を高める処理
