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Retrieval-augmented generation (RAG) is atechnique that enables large language models (LLMs) to ...Retrieval-augmented generation (RAG) is atechnique that enables large language models (LLMs) to retrieve and incorporate new information.[1] With RAG, LLMs do not respond to user queries until they refer to a specified set of documents. These documents supplement information from the LLM's pre-existing training data.[2] This allows LLMs to usedomain-specific and/or updated information that is no
