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  • 巨大Ruby on Railsサービスで安全かつ効率的にデッドコードを消す技術 - freee Developers Hub
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            tricknotes
            Coverband がうまく使えない規模はすごいな、、

              その他
              YassLab
              “このデッドコード検出システムは社内での評判もよく、こちらから積極的に導入を勧めるまでもなく導入を検討してくれるサービスが増えた結果、現在ではfreee会計を入れて計4サービスでこのシステムが稼働しています”

              その他
              tricknotes
              tricknotesCoverband がうまく使えない規模はすごいな、、

                2025/12/12リンク

                その他
                ebo-c
                食べログのデッドコード解析基盤が参考にされて、更に使い勝手が改善されているようで、嬉し悔しいw

                  その他
                  YassLab
                  YassLab“このデッドコード検出システムは社内での評判もよく、こちらから積極的に導入を勧めるまでもなく導入を検討してくれるサービスが増えた結果、現在ではfreee会計を入れて計4サービスでこのシステムが稼働しています”

                  2025/12/12リンク

                  その他
                  mkusaka
                  coverband導入断念後、coverageのoneshot_lines+fluentd+S3+Athena+Redashで巨大Railsのデッドコード検出基盤を内製した事例

                  その他

                  注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

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                    巨大Ruby on Railsサービスで安全かつ効率的にデッドコードを消す技術 - freee Developers Hub

                    この記事は、freee Developers Advent Calendar 2025 の 12日目の記事です。 こんにちは。freeeでエンジ...この記事は、freee Developers Advent Calendar 2025 の 12日目の記事です。 こんにちは。freeeエンジニアをしている高田と申します。普段はエンジニア横断組織で共通基盤・社内用共通ライブラリを開発したり、プロダクトの開発支援などを行っています。趣味はお散歩です。 今回は、サービス開始から丸12年が経過して複雑になったRuby onRails製サービスで、安全かつ効率的にデッドコードを消せるようにするために行ったことをお話します。 3行サマリ デッドコードを検出するためにcoverband gemを入れようとしたものの、入れたいサービスの規模が大きすぎて入らなかった コードの実行状況を集計するシステムを内製して、Redash+GitHubでいつでも見られるようにした MCPサーバーでデータをcoding agentにつなぎこむことで、自動的に消せない

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