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Sinceits inception in "Attention Is All You Need", transformer architecture has led to revolutio...Sinceits inception in "Attention Is All You Need", transformer architecture has led to revolutionary advancements inNLP. The attention layer within the transformer admits a sequence of input tokens $X$ and makes them interact through pairwisesimilarities computed as softmax$(XQK^\top X^\top)$, where $(K,Q)$ are the trainable key-query parameters. In this work, we establish a formal equivalence
