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俺はさ、物事を学ぶときに、長い時間をかけることがほぼねーのよな。 それは怠惰じゃなく、効率の極致な...俺はさ、物事を学ぶときに、長い時間をかけることがほぼねーのよな。 それは怠惰じゃなく、効率の極致なんだよ。 Kerasでテキトーな文書分類タスクを学習する場合、3 epochsで十分なのよ、100とか回す必要ねーの。 なぜなら、3回で精度の収束傾向が読めねーなら、そのモデル設計自体がクソなんだよ。 計算資源に祈りを捧げる前に、学習曲線の微分を見ろって話だ。 100 epochs回すってのは、もはや「思考停止の自己放尿」だよ。出せば出すほど気持ちいいけど、何も残らねぇ。 ギターもチェスも料理も同じ。俺の学習に「解像度」なんて概念は存在しない。音楽理論を覚えるより、コード進行の位相構造を感じ取った方が早い。 チェスのオープニングを全部暗記するより、局面のエントロピー変化を直感で捉えた方が強くなる。レシピを完コピするより、熱伝導と香気分子の拡散を支配した方がうまくなる。 俺はそういう学び方を
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