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モデル変換 → テスト推論一括実行コード test.py #! /usr/bin/envpython import torch import torchvis...モデル変換 → テスト推論一括実行コード test.py #! /usr/bin/envpython import torch import torchvision weights = torchvision.models.MobileNet_V3_Large_Weights.DEFAULT model = torchvision.models.mobilenet_v3_large(weights=weights) model.eval() onnx_file = f'mobilenetv3_large_pytorch.onnx' SIZE = 128 x = torch.randn((1, 3, SIZE, SIZE)) torch.onnx.export( model, args=(x), f=onnx_file, opset_version=11, input_names=[ 'i
