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TechCrunch JP のタイトルから hiwa 氏の翻訳か否かを深層学習で推定する

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FTTH最初に自意識に目覚めた人型ロボットがまず行うことが、目の前の相手がhiwa氏かどうかの識別だと思うと胸熱では？（前提がおかしい

2017/09/30リンク

その他

rgfxその勢いでギズモード日本の湯木翻訳フィルタも是非

2017/09/30リンク

その他

shiumachiこの知見を使えば、匿名で記事を書こうが、他の媒体で記事を書こうが、当人であるかを識別できるということか。大変有益なのでソースコード公開してほしい

2017/09/30リンク

その他

mazmot無能なはずの増田が深層学習で翻訳者を判定、TechCrunchの記事を学習データに

2017/09/30リンク

その他

sjnあぁ…次は増田の中身は誰なのか調べられちゃうんだわ…

2017/09/30リンク

その他

tagomoris次はhiwa氏的な日本語翻訳を行う段階だな

2017/09/30リンク

その他

reliphoneヒットしたら自動でUS版の記事にリダイレクトしてくれると最高だわコレ

2017/09/30リンク

その他

new3字幕が戸田奈津子かどうか

増田

2017/09/30リンク

その他

todesking人工知能が人類を幸福にする例だ!!!!

2017/09/30リンク

その他

tick2tackww　「京都のゴミ大学」増田の判定してほしいわ

2017/09/30リンク

その他

$halfrack$

halfrack参考文献とか体裁を成していてかわいい

2017/10/04リンク

その他

launcherまじかよ渋谷陽一最低だな

2017/10/04リンク

その他

rin51> Q : 本文も用いると更に良いのではないか A : 可能な限り氏が翻訳した記事を開きたくないため、タイトルだけを用いた

2017/10/04リンク

その他

d6rkaiztechcrunchには後もう一人いるから、そっちもやってほしい

2017/10/04リンク

その他

YaSuYuKi自分のやりたくないことは機械にやらせるエンジニアの鑑www

deeplearning

2017/10/03リンク

その他

machida77深層学習ってすごい、という感じがしない試み

2017/10/02リンク

その他

shoくっそ笑った。動機と発想はいいw

machinelearning

2017/10/02リンク

その他

barlogマイク路線ともいえるｗ

2017/10/02リンク

その他

AkkiesoftRSSから<media:title type="html">tcjpiwatani</media:title>を検出したら引っこ抜くか原文リンクだけスクレイピングして差し替えるかするスクリプト書けば100%だな

2017/10/02リンク

その他

knok自分もタイトルのみで判断するときの精度はこの程度かなあという感覚がある

2017/10/02リンク

その他

laislanopiraクソ翻訳を自動的にはじき出す仕組み

2017/10/01リンク

その他

moodyzfcdタイトルも本人がつけているのだろうか(新聞は通常別人だし、産経は他メディアだとタイトル変わってることがある)

2017/10/01リンク

その他

fufufukakaka何クラスの分類か分からないけど二値分類かよってくらい精度高いのでものすごく簡単なタスクなんだろうな

2017/10/01リンク

その他

kenkoudaini判別できたら、まともな日本語に翻訳し直していただけると助かります

2017/10/01リンク

その他

cohalzanondやん笑う

2017/10/01リンク

その他

blzbb有能。TechCrunchの記事は、まず最下部の署名欄を確認してhiwa訳だったら本文読まずに閉じることにしてるので、こうした研究はとても有意義。応援したい。というか、編集部はまともな日本語書けないライター雇うなよな。

2017/10/01リンク

その他

kenken610エンガジェットの筆者はタイトルだけで分かるから良心的なサイトですね

2017/10/01リンク

その他

kuronatワロタ "可能な限り氏が翻訳した記事を開きたくないため、タイトルだけを用いた"

2017/10/01リンク

その他

matarilloTechCrunch以外でこのタグを付けることになるとは

2017/09/30リンク

その他

lbtmplz前提情報が欠落し、わからない

2017/09/30リンク

その他

quality1増田も特定されてしまうん？

2017/09/30リンク

その他

lefb766これすき

2017/09/30リンク

その他

new3字幕が戸田奈津子かどうか

増田

2017/09/30リンク

その他

kfujieda“最近、タイトルを読むだけで hiwa 氏が翻訳したものかどうかがわかるようになってきた。” おれもおれも

2017/09/30リンク

その他

reliphoneヒットしたら自動でUS版の記事にリダイレクトしてくれると最高だわコレ

2017/09/30リンク

その他

gfxワロス

2017/09/30リンク

その他

Haaaa_N人工知能に人工知能で対抗しているしGANでは…

2017/09/30リンク

その他

ume-yITmediaのRSSに紛れ込んでる産経の記事も、タイトルだけでだいたいピックアップできるので、まずまずの精度が出そう。

機械学習

2017/09/30リンク

その他

dowhileスクレイピングしてhiwa署名があったら氏の翻訳だよ。精度100%

2017/09/30リンク

その他

ardarim機会学習の無駄遣い（無駄とは言ってない）

機械学習

2017/09/30リンク

その他

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TechCrunch JP のタイトルから hiwa 氏の翻訳か否かを深層学習で推定する

追記 (9月30日 22:00) Q :本文も用いると更に良いのではないか A : 可能な限り氏が翻訳した記事を開き...追記 (9月30日 22:00) Q :本文も用いると更に良いのではないか A : 可能な限り氏が翻訳した記事を開きたくないため、タイトルだけを用いた Q : 深層学習ではない手法との比較がない A : 追加実験を行った。登場する語彙の上位 12,000 個の bag-of-words を用いたところ RandomForest (class_weight = 'balanced', n_estimators = 500) では精度 0.93 , 再現率 0.66, f値 0.78LinearSVC (sklearn のデフォルトパラメタ) では精度 0.88, 再現率 0.81, f値 0.84 となり、深層学習とあまり差がないことがわかった。 Q : 理由は何か単語の頻度足切りを変化させても精度が変わらないことから、特定の語に強く反応している可能性がある。または特定ジャンルの記事が