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主語がデカくて申し訳ないなとは思う。 いやでもまじで今までの人生で出会ったADHDみんなクソすぎる、人間性だよそいつらの個々人のせいだよと言われたらしょうがないけど、あいつらの共通事項全員発達障害。 先日もよく行くバーで来店2回目だという男性（43歳）に死ぬほど絡まれて、最終的には横に座られ連絡先を聞かれた（丁重に断った） 距離感おかしいんだよな、聞いても無いのに自分は躁鬱でADHDでって言い出して、当たり障りのない会話したくて趣味で読書が好きって話から自分は小説を書いてる（公募に落ち続けてるらしい）とか言われて短編A4コピー用紙10枚綴り渡されて。 私読みたいとか言ってないし、私が好きなのはプロの文章であって出会って45分の素人おじさんの駄文ではないし、てか読むって作業すごく集中力とか時間とか使うのに人様に気軽に頼む神経、てかまじで今？読めと？ 後にしますね笑とか言うと生の感想が聞きたい
Claude 3.7 Sonnetのデザインセンスは極めて高く、イケてる図解やスライドをポン出しで生成することができます。以下のような投稿を見て感動し、Claudeに課金して、ワクワクしながら試してみた方も多いのではないでしょうか。 Claude 3.7 Sonnetの図解デザイン能力、あまりにもすごい。 ㅤ バズった「グラレコプロンプト」を参考に作成した、 ㅤ 幅広く使える有益デザインプロンプト10選をまとめました👇🧵 pic.twitter.com/al5n7Udf3c — すぐる |ChatGPTガチ勢 𝕏 (@SuguruKun_ai) March 9, 2025 しかし残念なことに、生成された図解の編集は困難を極めます。Claudeに指示を出すことである程度は修正できるものの、言うことを中々聞いてくれずトークン切れにあったり、時間がかかりすぎて時短になっていなかったり、自
2024年12月15日、中国・深センのヒューマノイドロボットメーカーUBTechは、アップルの中国製造パートナーであるFoxconnとの新たな「包括的長期パートナーシップ」を発表した。 身長約170.7cm、体重約76.0kgの人型ロボット（アンドロイド）「ウォーカーS1」のお披露目は2024年10月。目視による品質検査から部品の選別、組み立てまで、さまざまな作業に特化して設計されている。そして、そのロボットはすでに、Foxconnの工場、特に深センの龍華地区にあるFoxtronの生産施設において、数カ月に及ぶロジスティクス業務（商品のサプライチェーン全体の管理）のトレーニングを受けているという。Walker S1は今後、電気自動車（EV）の製造を支援するため、鄭州市にあるFoxconnの電気自動車工場にも配備される予定だ。 また、今回締結されたパートナーシップは製造業における人工知能（A
導入 ドキュメントとインデックス ドキュメント インデックス アナライザ Tokenizer n-gram形態素解析 Character Filter Token Filter マッピング フィールド型 文字列 配列 null Multifields 検索クエリ Leaf Query match match_bool_prefix match_phrase multi_match query_string Compound Query Boolean Query あとがき We are hiring! 導入 ZEN Study の新しい教材基盤 (Kotlin) では、現在コンテンツ管理のための全文検索機能の導入中で、AWS OpenSearch Service を利用する予定です。aws.amazon.com この記事は、OpenSearch導入にあたって各種概念モデルの概要を把握す
付き合って一年目の彼氏が先日私の誕生日にプレゼントをくれた。 「日常的に使えるものがいいかなと思って」とそう言いくれたのはコップだった。 私の好きな猫のキャラクターが描かれた可愛いデザインのもの。 私はそのキャラクターが大好きで、グッズも結構集めている。 だからコップを見た瞬間すごく嬉しかった。しかもこのキャラクターのグッズって人気があるから、それなりに値段もする。 一年目のプレゼントしては重過ぎず、十分すぎるくらいだ。 お礼を言うと彼氏も満足そうだったし、私も嬉しかった。 お気に入りのコップになって早速朝のコーヒーをそのコップで飲むことにしたんだ。 コップにコーヒーを注ぎながら、改めてデザインを眺める。やっぱり可愛い。でもあれ？ってなった。 なんか、絵が……違う？ 最初は気のせいかなと思った。でも違和感が拭えない。猫の顔のバランスが変だ。なんだか微妙に違う。 もしかして……これ、正規品じ
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スペインのセキュリティ企業TarlogicSecurityは3月10日（現地時間）、6日に発表した「ESP32」の「隠し機能」の悪用方法について、改めて公式ブログで説明した。 ESP32は、中国Espressif Systems製のMCU（マイクロコントローラ）チップ。多数の市販IoTデバイスに搭載されていることから、この発表は注目を集めた。ただ、Tarlogicは当初、この隠し機能を「バックドア」と説明したため、批判された。 バックドアは意図的に組み込まれた侵入経路を指す言葉だが、ESP32に存在するのはメーカーが文書化していない隠されたコマンドであり、バックドアとは異なる。 これらの隠し機能を使うと、チップの機能を拡張したり、通常はアクセスできない領域を制御したりできる可能性があるとTarlogicは説明する。 例えば、Bluetooth Low-Levelプロトコルにアクセスできる
2025-03-10, 言語処理学会 第31回年次大会でのチュートリアル「言語モデルの内部機序：解析と解釈」のスライドです。
AIによるコーディングアシスタント、コーディングエージェント、アプリケーション自動生成サービスまとめ（2025年3月版） アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援サービスは欠かせないものになろうとしています。 そして市場にはプログラマが入力するコードの補完からコードやテストの自動生成、アプリケーションそのものの自動生成までさまざまなツールやサービスが登場しています。 ここでは多数のツールについてそれぞれの主な機能や目的が分かりやすいように、「コーディングアシスタント」「コーディングエージェント」「アプリケーション自動生成／Text to App」の3つに分類して紹介しましょう。 もしもここで紹介されていないプログラマ向けのAIツールなどがありましたら、X/Twitterやブックマークのコメントなどで教えてください。AIが、人間のプログラマが書くコードの補完や
【書籍のデータ化】 書籍データ化サービスは、お客さまが所有されている書籍をお送りいただき、書籍の綴じ部分を裁断した後にスキャナーで読み込み、パソコン、タブレット、スマホなどの機器で閲覧可能なデータに変換するサービスです。 下記リンクページに含まれる作家の作品は当店ではスキャンを行っておりません。ご注文の前に必ずご確認ください。 無料でご利用いただける「無料お試し」サービスをご用意しております。画質やOCR精度のご確認などにご利用ください。 【ハガキ類のデータ化】 年賀状や暑中見舞いのハガキの管理はどのようにされてますか？ 何年も前に届いたハガキなのに捨てれずに邪魔になったり、捨ててしまった後に見返す必要が出てきて「しまった！」と思った事はないですか？ データ化して保存しておけば場所をとらず、いつまでも色褪せることなく保存しておく事ができます。 また宛名面と通信面の結合処理をしておけば一度に
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 イタリアの研究機関「CNR Nanotec」などに所属する研究者らが発表した論文「Emerging supersolidity in photonic-crystal polariton condensates」は、レーザー光と物質の相互作用を利用して、「超固体」と呼ばれる特異な物質状態を実現することに成功した研究報告だ。 超固体とは、固体のように規則正しい結晶構造を形成しながらも、液体のように摩擦なく流れるという不思議な性質を持つ。 この超固体の存在は50年以上前に理論的に予測されていたが、実験で確かめられたのはごく最近のことだ。これまでの実験は主に
Mistral OCRIntroducing the world’s best document understandingAPI. Throughout history, advancements in information abstraction and retrieval have driven human progress. From hieroglyphs to papyri, the printing press to digitization, each leap has made human knowledge more accessible and actionable, fueling further innovation. Today, we’re at the precipice of the next big leap—to unlock the collec
AWSのリソース全般とSnowflakeのテーブル以外のリソースはTerraformで管理し、Snowflake のテーブル関連リソースはdbtで管理。コードの自動フォーマットと本番デプロイする仕組みをGitHub Actionsで構築。 IaCとCI/CDにより、属人化予防とリリースサイクル高速化を実現。 Snowflakeは用途別（データ連携 / データ整形 /データ分析）で3アカウント作成し、Data Sharingでデータ共有する仕組みを構築。 アカウントを分離することにより、権限管理の簡素化を実現。dbtは開発環境にOSSのdbt Coreを採用し、本番環境にSaaSのdbt Cloudを採用。dbt Coreとdbt Cloudを使い分けることにより、dbt Cloudのランニングコストを抑制。 社内のデータ分析・利活用を目的として、2021年頃からデータ分析基盤の構築が
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 私は、未経験から入社して2ヶ月のエンジニアです。 今回は、そんな初心者エンジニアが研修課題を進めていくに当たって学んだ、工数見積もりについてお伝えしていきます。 経緯 この記事は、私の失敗談に基づきます。 私は研修課題のスケジュール管理にガントチャートを用いていたのですが、具体的工程やそれぞれの難易度など何も分からない私は、「このタスクはこんくらいかかるかな〜」と 完全に感覚で、無根拠に 工数見積もりを行っていました。 そのため遅延が発生し、更にその際のリスケジュールまで感覚で行ったために更なる遅延が発生し...というループに
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