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Natural Language Toolkit¶ NLTK is a leading platform forbuildingPython programs to work with human language data.It provides easy-to-use interfaces to over 50 corpora and lexical resources such as WordNet, along with a suite oftext processing libraries for classification, tokenization, stemming, tagging, parsing, and semantic reasoning, wrappers for industrial-strengthNLP libraries, and an ac
最新情報 § 2025/08/02: SSS2025のプログラムを公開しました。 2025/07/03: SSS2025のプログラム概要と参加費の情報を掲載しました。フライヤーを掲載しました。 ↑ 高等学校情報科での学びに関する調査アンケート実施項目の提供について（2025/04/02公開開始） § CE研究会では、2025年度大学入学生を対象に高校情報科での学びを調査するアンケート項目を作成しました。同様のアンケート実施を検討している大学等におきましては、この質問項目をご利用いただくことができます。詳細は該当ページをご確認いただき、記載されている内容を全て理解し、同意した上で活用してください。 最新の10件 2025-08-03 SSS2025 2025-08-02 情報処理学会 コンピュータと教育研究会 RecentDeleted 2025-07-22 181回研究発表会 2025-0
Kohonenの自己組織化マップ（SOM: Self-OrganizingMaps）は、標準的なデータサイエンス手法の1つとしてよく知られております。ただし、ここで述べるSOMテクノロジーの効用を発揮するには、高度なソフトウェアの実装が必要となります。Viscovery Software GmbH（本社・ウィーン）は1990年代から世界に先駆けて、実用的なSOMテクノロジーを開発し、日本では2000年からマインドウエア総研が提供しております。一般的な教科書や解説書に記述されているSOMでは、ここに述べるような実用性は実現できませんので、その点をご了承ください。 大規模データの分布のトポロジーを保持しながら、 コンパクトに圧縮した要約版を作成し、 素早く類似データを照合するインタフェースとして動作し、データ分析やモデリング、モデルの実行を拡張・統合・支援する。 というもので、これを単体で
米Yahoo!は、大規模データの分散処理を実現するMapReduceをリアルタイムに行うソフトウェア「S4」を、オープンソースとして公開しました。MapReduceを実行するソフトウェアとして、オープンソースの「Hadoop」がありますが、Hadoopはあらかじめジョブを定義して投入するバッチ処理を前提としていました。 S4は、データをキーとバリューのペアで構成されるストリームデータとして非同期に受け取ることができ、処理結果もキーバリューのペアで構成されたストリームデータとして出力するようになっているとのこと。 この非同期なストリームデータによる入出力が、リアルタイムなMapReduceを実現するフレームワークとしてのS4の特徴といえます。 リアルタイムなMapReduceで何ができる？ リアルタイムなMapReduceにはどのような用途が考えられるのでしょうか？ S4の公開を表明したY
はじめに 今やWebのフレームワークと言えば、そのほとんどが「RoRタイプ」です。RoR（Ruby onRails）がWebの開発に与えた影響は非常に大きく、その後生まれたフレームワークの多くがその影響を受けています。 しかし、Javaの世界に関しては、RoRはなぜか素通りしてしまいました。既にStrutsというデファクトスタンダードがあったために新しいMVCフレームワークが割り込む余地があまりなかったのか、あるいはLL（ライトウェイト）言語でないとRoRなスタイルは作りにくかったのか。ともあれ、その後、長い間、Javaでは「いわゆるRoRタイプ」と言えるフレームワークは登場しませんでした。 その流れを変えたのは、Groovyです。Groovyの登場により、JavaでもLL言語のような小回りの聞くコーディングが可能となりました。そのおかげで、ようやくJavaの世界にも遅まきながら新しい世
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