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AGIは規模拡大だけでは達成できないAI研究者の76%が「現代のモデルがAGIにつながるとは思えない」と回答 /Credit:Canva近年の人工知能は、画像を自動で生成したり、人間に近い精度で言語を理解・翻訳したりと、私たちの暮らしを大きく変えるほど進歩を遂げています。 特に「より多くのデータと大規模な計算資源さえあれば、人間相当かそれ以上の知能も獲得できる」と期待され、大型の言語モデルが注目を集めてきました。 この流れのなか、大手企業が巨額の資金を投入し、「規模拡大こそがすべて」という風潮が勢いを増しています。 しかし、これまでの研究を振り返ると、単に学習の規模を大きくするだけでは解決できない課題も多いことがわかってきました。 たとえば基本的な推論力や生活上の常識といった要素が、ただ拡大したモデルだけで身につくのかどうか、はっきりしないのです。 大学や研究所の専門家の中には、「いまの
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