サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数！
アプリで開く
PyCon JP 2016 で発表したときのスライドです https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/41/
Le document présente une conférence donnée par Yuta Kashino sur l'utilisation dePython et d'outils associés dans ledomaine de l'astronomie et de la cosmologie. Il aborde des sujets tels que les plateformes de données entemps réel, les environnements de développement, et les outils de science des données comme Anaconda etDocker. Plusieurs projetsGitHub et ressources en ligne pour l'apprentissa
この記事についてPythonでファイナンス関係の情報を探していたところ見つけた"Quantopian"が面白そうだったので試してみます。 Quantopian Quantopianとは クラウドベースのアルゴリズムトレーディングプラットフォームです。ユーザはブラウザで専用のIDE(開発環境)を使ってPythonライクなコードでトレーディングアルゴリズムを作成し、バックテストを行うことができます。Interactive Brokers証券に口座がある場合は、接続してリアルトレードを行うこともできるようです。 何がトレードできる？ 2002年以降の米国株/ETFのデータを分足ベースで保持しているようです。 はじめよう アカウント登録 サイトにアクセスします。真っ赤です。右上のSign Upからメールアドレスで登録します。 ログイン直後 上部にメニューが並んでいます。 Capital -> L
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 一部読者から高い評価をいただき，絶版となりながら中古市場でプレミア価格がついていた拙著「みんなのPython Webアプリ編」のHTML版をお送りします。Pythonを使って，Webアプリを開発するための方法を，基本的な事柄から積み重ね式に解説した書籍をHTMLにしたのが本コンテンツです。 編集部のご厚意で作ってもらった配布用PDFをベースに作っています(PDF作成だけでなく，出版契約の解除など必要な手続きを快く受けて頂いた担当様にはとても感謝しております)。構成などは著書をベースにしていますが，HTML化する過程で少し手直ししてあります。特にPython 2.7で動かないサンプルコー
Web ページからデータを抽出してデータベースに突っ込むことに性的興奮を覚えるみなさん、 ScraperWiki 使うとキモチイイですよ。以上です。 そうではないみなさんには少々の説明が必要かと思いますので少々書きます。 ScraperWiki はスクレーパ（Web ページをスクレイピングするスクリプト）とスクレイピングで得られたデータを共有しようぜっという Web サービスです。Wiki と名が付いていますが Wiki っぽいページ構成になってるわけではなく、スクレーパやデータを誰でも編集できるようにして成果を共有するという理念が Wiki と共通しているのが由来みたいです。 ScraperWiki を使うとスクレーパを作るのがラクになります： Web ベースのエディタでスクレーパを書き、その場で実行できるPHP、Python またはRuby が使える（HTML パーサなどのモジュ
Perlのperlbrewってツールが凄く使いやすくて羨ましかったので、Pythonで使えるpythonbrewってツールを作ってみました。perlbrew？perlbrewとはPerlをバージョン毎にインストールして、それらをswitchして使ったりできるツールのこと。 既存の環境を壊さずに最新のPerlを簡単に試すことができます。PerlからCPANモジュールまでホームディレクトリ以下に全部インストールしてくれるので、自分専用のPerl環境を構築することができます。perlbrewの作者の劉康民さんは、本当にすばらしいアイデアの持ち主。pythonbrewとは 基本的にperlbrewをパクったと同じ思想なツール。Pythonインタプリタのインストールから、それらの管理まで面倒をみてくれます。 例えば、一からPython2.6.6、2.5.5、2.4.6の環境を構築したいな
追記: 続編的なものを書いた。 今年は色々なことに手を出してみよう、ってことで少し前からGoogle App Engine(以下GAE)で、あるモノを作っている。モノ自体は近いうちに公表できると思う。 基本的に、Pythonと標準っぽいフレームワークだけでやってみている。作っているものがそれなりにシンプルなのと(だからこそGAE!)、GAEでそれなりの規模の開発をするのが自分自身初めてということもあり、あまり色々なレイヤーを重ねて手こずりたくなかった、ってのがその理由。 ただ、GAE初心者なので、「いやいやそれは今時ないよ」「XXの方が100倍いい」とかあったら教えてくれると嬉しいので今のところの環境を書いておくことにした。今ならスイッチ可能。 今作っているものがJSONファイルを入出力するだけのものなので、HTML生成パートみたいのはない。 1. フレームワーク 上にも書いたように、今回
Google APP Engineについては初期のころのまとめはあるのですが、Pythonですとリリースからそろそろ2年近くになり内容も大きく様変わりしています。最速マスターシリーズでもGoogle APP Engineについてのまとめが無く、そろそろアップデートの必要があると思いまとめてみました。 基本的にwindows環境中心です。 最初に ドキュメントを見るときは必ず英語版を見ましょう。日本語版があるのはありがたいのですが、バージョンとしてはかなり古く、特に歴史の長いPython版では現行の内容とはかなりの隔たりがあります。Google APP EngineのドキュメントのURLは以下のようなパターンになっています。 http://code.google.com/intl/ja/appengine/docs/**** これのうちjaが言語を表すコードになっていますので、これをenに
“Python for Informatics” OpenTextbook Remixed in 11 Days -Creative Commons ミシガン大学の教授 Chuck Severance が、講義で使う教科書Python for Informatics: Exploring Information をたった11日で作ったとのこと。それが可能だったのは、彼が ThinkPython: How to Think Like a Computer Scientist をベースにしたから。 要は『ThinkPython』が GNU Free Documentation License の元でオンライン公開されているから可能になった芸当ということで、学生は Espresso BookMachine を使って10ドルで教科書をオンデマンド印刷できるとな。オープンコンテンツはこの
Just anote for myself, but could be useful: Orbited Python, long-poll, XMPP, STOMP, *MQnginx_push_module nginx module, long-poll, Basic HTTP Push Relay Protocol cometd java,python,perl, Bayeux protocol PoCo-Server-Bayeux perl, POE, Bayeux nodecast javascript, v8, node.js, long-poll webstreamr python,twisted, long-poll Compp Ruby, XMPP Shooting Star Ruby,Rails Stardust Perl, Coro, long-poll T
スクリプト言語用のデバッガの使い方 -Ruby,Python,Perl スクリプト言語用の CUIのデバッガの使い方を簡単にまとめました。対象言語はRuby,Python,Perl です。 私は C,C++ でプログラムを書いているときはデバッガ (主に GNU/Linux 上の gdb) を頻繁に利用します。しかし、スクリプト言語ではそれほどでもありません。これはおそらく次のような理由によります。 ビルドが不要なので printf デバッグが容易 (ある程度大きいC++ のプログラムではビルド時間が長いので printf の挿入はしんどい) 異常終了時にスタックトレースが表示される (Ruby,Python なら自動、Perl の場合は use Carp; $SIG{__DIE__} = \&Carp::confess; など) オブジェクトのインスペクトが簡単 (Ru
文字列操作の比較表:Ruby,Python,JavaScript,Perl,C++Ruby,Python,JavaScript,Perl,C++ の文字列操作の比較表を作りました。配列操作の比較表の続編です。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。Ruby (String)Python (str)JavaScript (String)PerlC++ (std::string)
_ Fixes wanted forPython 2.4.4 全然関係ない理由で行き当たったのですが、Python 2.4.4.のバグ潰しには failmalloc がそれなりに役立ったらしい。 確かにPython24Fixes とか見てると、 うにゃうにゃと書かれていて、 valgrind などと並んで、Python開発のテスト・フレームワークの一環に組み込まれているようだ。 光栄の至りである。 _ 日本の大学におけるPython 以前のエントリ で ちなみにフランスやドイツなどでは大学でPythonやZopeを教えているところもあるんだけれど、日本には全くないのだろうか。 と書いたが、 どこからも情報がやってこないので、適当に検索して調べてみた。 すると案外たくさんあるらしい。 自分が行ってない大学のシステムはよく分からないので、 どういう風に行われているのかはさっぱり想像も出来
サイボウズはクラウドベースのグループウェアや業務改善サービスを軸に、社会のチームワーク向上を支援しています。
「Webアプリケーション・フレームワークはRuby onRailsだけじゃない！」，Pythonの三つのフレームワークが討論で激突Python Workshop the Edge 2006 スクリプト言語で書かれたWebアプリケーション・フレームワークといえば，なんといってもRubyで書かれたRuby onRails（Rails）の存在感が大きい。しかし，Pythonにも優れたフレームワークが登場してきている。2006年4月8日に開催されたイベント「Python Workshop the Edge 2006」のセッション「最新Webアプリケーションフレームワーク比較」では，Pythonで書かれた「Django」「TurboGears」「web.py」という三つのWebアプリケーション・フレームワークがそれぞれ利点をアピールした。 Djangoについてプレゼンしたのは露木誠氏。大阪大学
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Amazon.co.jp: はじめてのPython: 「生産性」「汎用性」に優れ、習得が容易なプログラミング言語 (I/O BOOKS): 紫藤貴文: 本
Amazon.co.jp: みんなのPython Webアプリ編 [みんなのシリーズ]: 柴田淳: 本![Amazon.co.jp: みんなのPython Webアプリ編 [みんなのシリーズ]: 柴田淳: 本](/image.pl?url=https%3a%2f%2fcdn-ak-scissors.b.st-hatena.com%2fimage%2fsquare%2f6f6c7ebe191c46acd3c0420b268ac71b1efc7650%2fheight%3d288%3bversion%3d1%3bwidth%3d512%2fhttps%253A%252F%252Fm.media-amazon.com%252Fimages%252FI%252F418rHjXqbUL._SL500_.jpg&f=jpg&w=240)
