KerasTuner Star KerasTuner is an easy-to-use,scalable hyperparameter optimization framework that solves the pain points of hyperparameter search. Easily configure your search space with a define-by-run syntax, then leverage one of the available search algorithms to find the best hyperparameter values for your models. KerasTuner comes with Bayesian Optimization, Hyperband, and Random Search algori
2番の方がコードの変更が楽です。 実行結果 なんにもしない時 下記のようなコードを実行すると変数w, b, x, y_が更新されてしまいます。 (下記のコード自体実用性は殆ど無いですし、通常はx, y_をplaceholderにするので問題にはなりませんが、例ということでご容赦ください。) import tensorflow as tf import numpy as np w = tf.Variable(tf.constant([3.]), name='w') b = tf.Variable(tf.constant([1.]), name='b') x = tf.Variable(tf.constant([2.]), name='x') y_ = tf.Variable(tf.constant([5.]), name='y_') p = w*x y = p+b s = -y t = s
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