マックで一日分の栄養を取りたい!マクドナルド。関東ではマック、関西ではマクドと呼ばれている、おなじみのファーストチェーン店です。全国津々浦々にありますので、よく食べる方もいらっしゃるでしょう。私も大好きで、よく食べています。 ところで、マクドナルドって栄養的にどうなんでしょう?ファーストフードばかり食べていると体に悪いという話をよく聞きますが、そんなに偏っているのでしょうか?メニューの組み合わせさえ気を付ければ大丈夫なのでしょうか。 そこで、マクドナルドで一日に必要な栄養素を取るための商品の組み合わせを調べてみました。 計算は簡単 式を立てる 組み合わせを見つけるのはそれほど難しくありません。線形計画法という手法を用いれば簡単に解くことができます。特に最低限必要な栄養素を求める問題はダイエット問題という名前で知られています。マクドナルドの商品の栄養素は公開されているデータを使用します。
近年のAI の進歩により、論文の読み方も大きく変化を遂げました。AI を活用することで以前と比べてはるかに簡単かつ早く論文が読めるようになりました。 以前私の個人ブログにて、論文の読み方やまとめ方を紹介しました。その時には要約ツールは用いていませんでしたが、最近はすっかり要約ツールを多用するようになりました。本稿では、最新のAI を使った論文の読み方を丁寧に紹介します。 基本的な流れ本稿でおすすめするのはChatGPT か Claude で要約を生成して論文の概要をつかみ、Readable で精読するという方法です。ChatGPT や Claude では単に全体の要約を生成するだけでなく、肝となる箇所を特定したり理解するためにも用います。具体的な手順については後の項で解説します。 私が特定のテーマについて調査を行う場合には、テーマに関係する論文を被引用数の多いものを中心に 10
WebAPIとか認証とか使った事殆ど無いから結構こけたわ 1 https://home.nature.globa ここでトークンを発行する 2ChatGPTの設定 アクション 認証をAPI Bearerとして「1」で取得したトークンをペースト Nature RemoAPIはOAuth 2.0認証だからこっちを使うのになかなか気づかなかった 3YAMLで接続機器の一覧を表示するコードを書くというよりGPTに出してもらうopenapi: 3.0.3 info: title: Nature RemoAPI for Appliances version: 1 servers: - url: https://api.nature.global paths: /1/appliances: get: summary: Fetch a list of registered appliances
仕事における成長は、いつも順調とは限りません。 そして、成長が煮詰まる原因は一つではありません。 この記事では、「成長の壁」について整理します。 前提 この記事については、以下の方々は対象外としています。 成長への関心や動機がない人 興味・関心のままに振る舞っていれば自然と成長できる人 ※上記の方々を否定する意図はありません。 成長の壁 成長の壁の典型的な例として、以下のようなものがあります。 次のゴールが決まっていない 次のゴールは決まっているが、必要な要素が分からない 必要な要素は分かっているが、どのように伸ばせばよいか分からない 伸ばし方は分かっているが、実践の機会がない 機会はあるが、客観的なフィードバックを得る相手がいない 1. 次のゴールが決まっていない 次にどこを目指すかについて決まっていないと成長に必要な要素も現状も把握できません。 たとえば、現状中堅のウェブエンジニアの人
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