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お客さまの設定により、お客さま情報が「非表示」となっております。お客さま情報を表示するにはdアカウントでログインしてください。 お客さま情報表示についてへ お客さま情報表示についてへ Tweet 【お詫び/復旧】ドコモの一部サービスがご利用しづらい状況について（10月21日 午後4時7分時点） 2025年10月21日 ※発生日時について、午後0時31分頃からとしていたところを午後0時15分頃からに修正しました。 平素はNTTドコモのサービス・商品をご利用いただき、誠にありがとうございます。 以下のとおり、当社の一部サービスがお客さまによりご利用できない状況、またはご利用しづらい状況が発生しておりましたが、2025年10月21日（火曜）午後4時7分に復旧し、サービスが正常にご利用できるようになりました。 なお、インターネット接続（ブラウザ等）については正常にご利用いただけておりました。 １．
JetBrainsは2025年10月15日（チェコ時間）、開発者エコシステム（開発者を取り巻く環境全体）の現状を調査した年次レポート「The State of Developer Ecosystem 2025」を発表した。同調査は2025年4～6月に実施し、194カ国の2万4534人の開発者から有効回答を得た。AIの活用状況、注目している言語などを分析本稿では、同レポートの中でも特に注目すべきポイントを幾つか厳選して紹介する。 「AIの活用能力」がコアスキルにAI（人工知能）は開発者の業務に浸透しつつあり、開発者の85％がコーディングと開発にAIツールを定期的に使用している。62％は「少なくとも1つのAIコーディングアシスタント、AIエージェント、AIコードエディタに依存している」と回答している。 職場におけるAIAIツールをコーディングや開発に使用している開発者の88％は、1週間
AnthropicがClaude Codeのウェブアプリ版をリリースしました。月額20ドル(約3000円)のProプラン、および月額100ドル(約1万5000円)あるいは200ドル(約3万円)のMaxプランの加入者であれば、ウェブアプリ版Claude Codeを使うことができます。 Claude Code on the web \ Anthropic https://www.anthropic.com/news/claude-code-on-the-web Sandboxing - Claude Docs https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/sandboxing Claude Codeのウェブアプリ版には、GitHubリポジトリへのアクセス権限を付与できます。権限付与が完了すると、開発者は「ダッシュボードに新しい機能を追加する」など、テキ
失われゆく「COBOL」技術、レガシーコードとの向き合い方をGitHubが解説：AIエージェントを使った3つのステップAIエージェントの登場により、COBOL技術者の引退で現実味が遠のいていたレガシーシステム刷新がより現実的になりつつある。その具体的な手法をGitHubがブログで紹介した。GitHubは2025年10月14日（現地時間）、公式ブログで“レガシーコード”を救うための新しいアプローチを紹介した。背景には、古いソースコードを理解できる人材の減少がある。例えばプログラミング言語「COBOL」のソースコードがいまだに世界中の銀行や保険会社、政府などのシステムを動かしているが、それを理解する開発者を見つけるのは簡単ではなくなっている。 レガシーシステムをモダナイゼーションするためのアプローチとして、GitHubはAIコーディングアシスタント「GitHub Copilot」を活用した
IT・メディアCloud computing with laptop and smart phone flat design modern vector illustration concept,Network cloud service. 黒坂岳央です。Windowsパワーユーザーの間で常識となっているのが「OneDriveの排除」ではないだろうか。恐ろしいことに最初の分岐点は、「購入したパソコンの初期設定時」に訪れる。ここでローカルアカウントに設定するか、しないかで、その後のデータ管理の運命は大きくわかれていくことになる。 ネット上ではOneDriveを避ける声が多く、「マイクロソフト製の実質的なランサムウェア」と呼ぶ声さえある。実際、ローカルに保存していたファイルをオンラインに「誘拐」したり、中小零細企業では企業の機密データを知らず知らずの内にOneDriveへ閉じ込め、企業側は
tl;dr この「SQLFormatterVSCode」を入れましょう！ 最初は「PrettierSQLVSCode」を紹介していましたが、コメントで指摘されたとおりメンテナンスが終了してしまいました。 後継ツールが上記の「SQLFormatterVSCode」になります。 PrettierSQLVSCodeを既にお使いの皆さんも、SQLFormatterVSCodeに移行しましょう。 詳細 （内容古いです。そのうち更新します）SQLフォーマッタをVSCode Marketplaceで検索すると色々な機能拡張が出てきますが、オプション設定を柔軟にできないものばかりが上位に来ます。 だいたいの拡張はこの「sql-formatter」というNPMライブラリに依存しています。これ自体はすごく優秀で、オプション設定も柔軟に書くことができるんですが、利用してるVSCode拡張側
こんにちは。FindyTechBlog編集長の高橋（@Taka_bow）です。 前編では、グッドハートの法則の本質と、指標に圧力をかけることで開発現場がいかに歪められるか、そして"もっと悲観的に捉えるべきだった"理由を見てきました。 後編では、Beck氏が提唱する「価値の道すじ」の概念と、AI時代における測定の問題、そしてリーダーが実践すべき具体的なアプローチについて解説します。 前編はこちらtech.findy.co.jp 講演動画 ※ 視聴には Findy Conference へのログイン、並びに視聴登録が必要です。ご登録頂ければ、他の講演アーカイブも視聴できます。 日本語訳全文（続き） ソフトウェアが価値を生み出す4つの段階 Kent Beck氏：ではどうやって抜け出すのか？プログラミングのジーニー（生成AIのこと）についてお話しします。 ソフトウェアの価値を生み出す方法は？
「Claude Code」は、CLI上で動くLLMによるAI開発支援ツールです。本連載は全4回を予定しています。これからClaude Codeを初めて触ってみる初級から中級のエンジニア向けに、概要と歴史的な背景の説明、料金プラン等の紹介、インストールとセットアップのやり方を解説し、最後にClaude Codeを使った新しい開発スタイルをハンズオンで体験します。なお本連載は2025年12月刊行予定の『Claude CodeによるAI駆動開発入門』から一部、抜粋・編集してお届けします。 第1回目は、Claude Code以前のAI支援開発ツールとClaude Codeを比較しながら、Claude Codeの特徴と強みを説明します。AI支援開発の新時代エンジニアの現場においては、Claude Code以前にもAIによる開発支援ツールが普及していました。 まずはその歴史的な流れをおさえつつ、C
松尾研究所では、Python開発における標準ツールとしてuvを推奨しています。uvはPythonのパッケージ管理ツールで、依存関係の管理や仮想環境の構築を自動化し、高速で再現性のある開発を可能にすることが特長です。Pythonパッケージだけでなく、Node.jsやブラウザ周りのツールなど他の依存も扱うときには、uvとDockerを併用するケースもあるかと思います。Dockerのコンテナ上でuvを使用する方法について社内で話題になったとき、調べたところいくつか方法があることが分かったので、それぞれの方法の違いと松尾研究所推奨の環境構築方法についてまとめました。 推奨方針まとめPython開発はuvを標準とするDocker運用はAstral公式のuv+pythonイメージの使用を推奨 Astral公式のuvイメージ、または公式インストーラ（install.sh）によるuvの直接インストー
目的 1,000万件程度のデータ量でも高速に参照可能なSQL を実現するため、インデックスを使ってSQL のチューニングを行いました。インデックスの概要や効果などに触れつつ、作業手順をまとめたいと思います。 環境AmazonAurora PostgreSQL のバージョン 11.5 で検証しています。 インデックスとは インデックスは、データベースの性能を向上させる手段の１つです。インデックスを使用すると、使用しない場合に比べてかなり速く特定の行を抽出することができます。index は日本語で「索引」という意味です。**「データを検索しやすいように並べ替えて、ラベルをつけたもの」**と考えるとわかりやすいと思います。 例えば、レンタルビデオ屋さんにビデオを借りにいったとします。そこには10万本のビデオがおいてあります。インデックスがない状態とは、ランダムに並べられた10万本のビデオ
OSS（オープン・ソース・ソフトウェア）データベースの企業利用をお考えのお客様必見！ 代表的なOSSデータベースである「PostgreSQL（ポストグレスキューエル）」をビジネスで本格利用したいと考えるお客様が増えています。しかしOSSデータベースには「企業ユースに耐えうる信頼性・可用性の確保」「情報漏えいなどのセキュリティ対策」「トラブル時のサポート体制確保」など検討しなければならない課題があるのも事実です。そこで、富士通ではPostgreSQLを企業利用するために技術面、サポート面から全面的にバックアップ！PostgreSQLを安心して利用できる体制を整えています。本ページではPostgreSQLの運用ノウハウや導入いただいたお客様の声（導入事例）やテクニカルキーパーソンへのインタビュー記事、対談、PostgreSQLコミュニティー活動への参加などをとおして当社のPostgreSQL
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