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ちょっとしたデータの加工や集計に、ExcelやGoogleSpreadsheetは便利ですが、それが日常的な作業になってしまったら自動化したいですよね？ そこでお勧めなのがpandasです。 PandasはPython 用のデータ処理パッケージであり、ExcelファイルやCSVなどの表形式データを読みこみ、加工や集計した上で、出力するといったことがプログラムで記述できます。また開発環境を用意しなくとも、Googleが提供する無料の開発環境であるColaboratory上で、すぐに試すことができます。 そしてPythonは、Office 98以降20年以降更新されていないVBAに代わる新たなスクリプト言語として、Microsoftが採用を検討しているという話もあります。ExcelにPython搭載、マイクロソフトが検討。アンケートを実施中 まずPandasの全体像を掴んでみる Pand
トピックSQL のクエリと、Pandas のメソッドの対応表を作成する。SQL 勉強中のため、備忘録代わりに箇条書き（殴り書き）で書いていく。Udemy のこちらのコースで勉強していました。DBやテーブル自体の更新・操作に関するものはこちらにまとめている。（SQL のクエリだけを書き散らかしているだけ） 順序 記述順序 select fromjoin系(+on) where group by having order by limit 実行順序(※) fromjoin系(+on) where group by select having order by limit (※)追記 @nora1962jp さんからご指摘をいただきましたので、コメント内容を追記します。 実行順序 fromjoin系(+on) whereSQLについてなら実行順序はonとwhereの順序はonが先
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