■明治安田総研の、恋愛・結婚のアンケート

を見ていく

https://www.myri.co.jp/research/report/pdf/myilw_report_2026_01.pdf

未婚者の内の恋人ある率

俺この数字大っ嫌いなんだけど、意味不明な数字で

というわけで、未婚恋人率＋既婚率＝パートナーあり率をちゃんと出したよ

キョロ充童貞とかはこの数字見てもっと焦ったほうが良い

もしこの表を見て危惧すべきとしたら

「恋人なしからいきなり結婚する若者が増えるのでは？」という懸念くらいじゃない？知らんけど

あなたは結婚したいと思いますか？

面白いのが、既婚者にも聞いていること

既婚者：とてもあてはまる＋ややあてはまる＝72.3％

多いね。あてはまらないのが5％くらい

未婚者：とてもあてはまる＋ややあてはまる＝36.8％

そりゃそうだ

これ10代から50代まで含めた値だからね

未婚男性40代：とてもあてはまる＋ややあてはまる＝30％

未婚女性40代：とてもあてはまる＋ややあてはまる＝20.6％

だから、結婚したい人は結婚してるし

結婚したいけど未婚な若者は結婚する

「したくてもできない」のは40代でみると大体「未婚者の内の2,3割」なんだけど、未婚者自体が2,3割だから、だいたい男性が9％くらい、女性が4％くらいとなる

めちゃくちゃ少ないね

デートでお金を払うか？

また炎上しそうなネタを

言っとくけどこれ、50代まで含めだからね？

初めてのデート

交際後

ちょっと面白いのは、男は「仲良くなったら多少は払って欲しい」と思っている一方、女は「仲良くなったらもっと払って欲しい」と思ってる所

若干だけどね、基本は方針変わってない感じだと思う

ちなみに数字を全て信じるなら、男性としての戦略は「半々で出す相手を見つける」となる

男性35％に対して、女性66％だからね

女性としての戦略は「全部奢ってもらう」となる

男性43％に対して、女性18％だからね

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■2000年以降の仕事ブームとその後

平均すれば負けだな

・職が生まれるかどうかわからない

・定着率

・勝者総取り

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■【悲報】国民と中道が選挙協力しても自民単独で3分の2だった模様

https://www.yomiuri.co.jp/election/shugiin/20260210-GYT1T00497/

国民と中道が選挙協力したら15議席増えてたっていう記事を見かけて

でも比例オーバーフローもあるからこれがない状態でどうなるか調べたら

予想通り結局今と変わらん結果

Permalink |記事への反応(0) | 15:18

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■anond:20260211111944

プロトコルB：ストリート・エピステモロジー（Street Epistemology）――認識論的問診

ストリート・エピステモロジー（SE）は、相手の信念の「内容（What）」ではなく、その信念に至った「プロセス（How）」を問うソクラテス式問答法である。陰謀論や根拠のない政治的確信に対して、直接「それは嘘だ」と指摘するのではなく、「どうすればそれが真実だと知ることができるか」を共同で探求するスタンスを取る。

実践ステップ：

• 主張の明確化と反射:
  • 「選挙が盗まれたと考えているのですね？」と相手の主張を復唱し、「正しく理解できていますか？」と確認する。相手が「その通りだ」と言うまで繰り返す。これにより、相手は「話を聞いてもらえている」と感じ、防衛心が下がる。
• 確信度の尺度化:
  • 「その信念が真実であるという確信度は、0から100のうちどれくらいですか？」
  • 「100%」という回答があっても驚かず、「それはすごいですね」と受け止める。
• 認識論的テスト（The OutsiderTest）:
  • 「もし、同じ証拠（動画やブログ）を見て、全く逆の結論（選挙は公正だった）に達した人がいたとしたら、どうやってどちらが正しいか判断しますか？」
  • 「もし、その情報源が間違っていたとしたら、あなたの確信度は下がりますか？」
  • この問いにより、相手は自分の信念が「証拠」に基づいているのか、それとも「信仰（欲求）」に基づいているのかを自問せざるを得なくなる。
• 小石を靴に入れる（Planting thePebble）:
  • 論破して終わるのではなく、「なるほど、その判断基準だと、誤った情報も信じてしまうリスクがあるかもしれませんね」と疑問の種（小石）を残して会話を終える。自己説得を促すためである。

プロトコルC：NVC（非暴力コミュニケーション）による脱エスカレーション

オンライン上のトローリングや攻撃的なコメントに対しては、マーシャル・ローゼンバーグのNVCを応用した「脱エスカレーション・ループ」が有効である。

実践テンプレート：

• 観察（Observation）:評価を交えずに事実のみを述べる。「『売国奴』という言葉が使われているのを見ました」。
• 感情（Feeling）:相手を責めるのではなく、自分の感情をIメッセージで伝える。「私はそれを読んで、悲しく、また不安に感じました」。
• ニーズ（Need）: その感情の背景にある普遍的な欲求を伝える。「なぜなら、私はこのコミュニティでの安全と、相互の敬意を大切にしたいからです」。
• リクエスト（Request）: 具体的で肯定的な行動を提案する。「もしよろしければ、その言葉を使わずに、あなたの懸念点を具体的に教えていただけませんか？」

このプロセスは、相手の「攻撃」を「満たされていないニーズの悲劇的な表現」として再定義し、敵対関係を協力関係へとシフトさせる構造を持つ。

第4部：デジタル空間における大量普及戦略――「美的非対称性」とネットワーク介入

個人の対話スキルを向上させるだけでは、社会全体の分断は解消されない。SNSのアルゴリズムが増幅する情動的二極化に対抗するためには、デジタル空間の特性（アフォーダンス）を理解し、ネットワークレベルでの介入を行う必要がある。

4.1 「美的非対称性」とミーム戦争の再考

政治的コミュニケーションにおいて、左派と右派には「美的非対称性（Aesthetic Asymmetry）」が存在する。歴史的に、左派は壁画やプロテストソングのような「参加型」で「構成的（Constitutive）」な芸術――コミュニティの結束を高め、希望を共有するための表現――を好んできた。一方、現代の右派（特にオルタナ右翼）は、ミームやシットポスティング（Shitposting）のような「道具的（Instrumental）」で「武器化されたユーモア」――相手を嘲笑し、混乱させ、分断を煽るための表現――に長けている。

この非対称性が意味するのは、左派的な「真面目で、説明的で、道徳的に正しい」コンテンツは、ミーム戦争においては圧倒的に不利であるということだ。ミームは文脈を剥ぎ取り、瞬時に情動（特に嘲笑や優越感）を喚起することで拡散する。

対抗戦略：脱分断ミーム（Depolarizing Memetics）

反発を招かないデジタル拡散のためには、以下の原則に基づいた新しいミーム戦略が必要である。

• 自己言及的ユーモア（TheSelf-Own）: 自陣営の行き過ぎた正義感や矛盾をあえて自嘲するミームは、高い拡散力を持つとともに、「我々は狂信者ではない」というシグナルを送り、相手の警戒を解く。
• 「健全なチャド（WholesomeChad）」:右派的な視覚言語（筋肉質な男性のイラストなど）を借用しつつ、その内容を「寛容さ」「対話」「冷静さ」に書き換える。例：「ネットで論破する人（Virgin）」対「隣人の話を聴く人（Chad）」。
• メタモダニズム的アプローチ:皮肉（イロニー）と誠実さ（シンセリティ）を融合させる。「グリルしたいだけ（I just want to grill）」のような、政治的対立を超越した「日常の尊さ」を強調するミームは、高まった緊張を緩和（クールダウン）する効果がある。

4.2 「マルチプライヤー」への標的型介入

ネットワーク分析の研究は、SNS上の世論形成において、著名な「インフルエンサー（発信者）」以上に、「マルチプライヤー（拡散者）」と呼ばれる層が決定的な役割を果たしていることを示している。マルチプライヤーは、特定のイデオロギー・クラスター内で情報をキュレーションし、リツイートによって可視性をブーストする「ゲートキーパー」である。彼らは高い「整列スコア（AlignmentScore）」を持ち、陣営をまたぐことは稀である。

戦略的インサイト:

批判的メッセージを拡散させるためには、インフルエンサーを説得するのではなく、このマルチプライヤー層が「リツイートしたくなる」コンテンツを設計する必要がある。そのためには、前述の「道徳的翻訳」が不可欠である。保守系マルチプライヤーは、リベラルな正論は無視するが、「言論の自由」や「エリートへの懐疑」というフレームで語られた批判（例：「真の愛国者は、大統領であっても盲信しない」）には反応する可能性がある。クラスターの境界を浸透できるのは、そのクラスターの言語で語られたメッセージのみである。

4.3アルゴリズム・ハッキング：怒りなきエンゲージメント

X（旧Twitter）等のアルゴリズムは、「怒り」や「恐怖」といった高覚醒の情動を引き起こす投稿を優遇する傾向がある。冷静な対話は「退屈」とみなされ、表示順位が下がる。この構造的ハンディキャップを克服するためには、「怒り」以外の高覚醒情動、すなわち「驚き（Awe）」「好奇心（Curiosity）」「感動（Kama Muta）」を利用する必要がある。

• 「ライブ・エピステモロジー」スレッド: 「陰謀論者の隣人と話してみた結果、予想外のことが起きた」というような、サスペンス形式の連続投稿（スレッド）。対話のプロセス自体を物語化し、読者の好奇心を刺激することで、怒りに頼らずにエンゲージメントを獲得する。
• 認知的不協和の視覚化: 左右の対立軸ではなく、上下（権力対庶民）や、予想外の共通点（「馬蹄形理論」的な結束）を可視化するインフォグラフィックは、ユーザーに「気づき（アハ体験）」を与え、シェアを促進する。

第5部：オペレーション・マニュアルの骨子――「不可能な対話」のためのフィールドガイド

以上の理論と技法を、一般市民や草の根活動家が実践可能な形に落とし込むためのマニュアル（ハンドブック）の設計図を以下に提示する。この構成は、米国の草の根運動ガイド『Indivisible Guide』の成功モデル（段階的習得、具体的アクション、テンプレート化）を参照している。

フェーズ1：準備と武装解除（Day 1-15）

目的:実践者のマインドセットを「論破」から「影響」へとシフトさせる。

アクション:

• 「知的謙虚さの誓い」への署名:批判を行う前に、まず相手の人間性を肯定し、自分も間違っている可能性を認めることをルール化する。
• 自分の「道徳的方言」を知る: 簡易テストを用いて、自分がどの道徳基盤（ケア、公正など）に偏っているかを自覚する。
• 「翻訳辞書」の携行: 「不公正→不名誉」「差別→秩序の崩壊」といった、即座に使える言い換えリスト（Table 1参照）をスマートフォンに保存する。

フェーズ2：小規模訓練（Day 16-30）

目的:安全な環境で対話プロトコルを身体化する。

アクション:

• ダイアログ・セル（対話細胞）の結成: 3〜5人の小グループを作り、ロールプレイングを行う。一人が「頑固な叔父」役、もう一人が「ディープ・キャンバサー」役となり、感情的にならずにスクリプトを回す練習をする。
• 「ROM専」修行:SNSのコメント欄で、反論せずに「ストリート・エピステモロジー」の質問（「確信度は何％ですか？」）だけを投げかけ、相手から敵対的でない反応を引き出せるかテストする。

フェーズ3：実戦配備とデジタル自警団（Day31-60）

目的: 実際の対立現場で介入を行う。

アクション:

• デジタル消防隊（Digital Firefighters）:炎上しているコメント欄にチームで入り込み、議論に参加するのではなく、NVCプロトコルを用いて「延焼を防ぐ」介入を行う。怒りの連鎖を断ち切り、観衆（サイレントマジョリティ）に対して「理性的な代替案」を示すことが目的である。
• ブリッジ・コンテンツの投下:道徳的翻訳を施したミームや記事を、保守系コミュニティ（またはリベラル系コミュニティ）に「共感的な部外者」として投稿する。

フェーズ4：評価と持続（Day 61以降）

目的:効果測定と燃え尽き防止。

アクション:

• インパクト・トラッキング: 「相手を論破した数」ではなく、「相手の確信度を下げた数」「トロールから謝罪を引き出した数」を指標として記録する。
• 戦略的撤退のルール化: 全員を救うことはできない。「ハード・トゥルース（不都合な真実）」として、介入効果は短期的であり、継続的な関与が必要であることを認識する。消耗したメンバーは一時離脱させ、セルフケアを優先するローテーションシステムを導入する。

結語：無限のゲームとしての政治対話

本報告書で提示した戦略は、短期的な選挙勝利のための戦術ではない。サイモン・シネックが言う「無限のゲーム」――すなわち、対話が継続可能であり、社会システムが崩壊しない状態を維持すること――を目的としている。

情動的二極化という「内戦」状態において、最大の勝利は敵を倒すことではなく、敵を「対話可能な競争相手」へと戻すことである。そのためには、批判者自身がまず武装（道徳的優越感）を解除し、相手の認知フレームの中に降りていく勇気を持たなければならない。この「戦略的共感」こそが、分断された世界をつなぎ直す唯一の現実的なエンジニアリングである。

付録：データソースと引用キー

• 情動的二極化と個人内損害
• 知的謙虚さと集団間接触
• ディープ・キャンバスの効果とプロトコル
• 道徳基盤理論とリフレーミング
• ストリート・エピステモロジー
• ゲイン／ロス・フレーミングとイデオロギー
• NVC（非暴力コミュニケーション）
• 美的非対称性とミーム戦略
• マルチプライヤーとネットワーク構造
• 介入の限界とハード・トゥルース
• 社会運動のマニュアル構造（Indivisible）

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■戦略的共感と認知的安全保障：反発を招かない政治的批判のための包括

戦略的共感と認知的安全保障：反発を招かない政治的批判のための包括的枠組み

序論：情動的二極化時代における「批判」の再定義

現代の政治空間は、政策の不一致（イデオロギー的二極化）以上に、対立グループに対する嫌悪や恐怖といった感情的拒絶反応（情動的二極化）によって支配されている。この環境下において、伝統的な「批判」の手法――事実の提示、道徳的糾弾、論理的論破――は、その機能不全を露呈しているだけでなく、逆効果をもたらしていることが多くの実証研究によって明らかになっている。批判対象者の信念を強化してしまう「バックファイア効果（Backfire Effect）」や、批判者を存立危機的脅威とみなす「アイデンティティ防衛機制」が作動するためである。

本報告書は、心理学、認知科学、政治社会学の最新知見に基づき、政治的対立者に対して反発（バックラッシュ）を招かずに影響力を行使するための戦略的枠組みを提示するものである。ここで目指すのは、単なる「中道的な妥協」や「礼儀正しさ」の推奨ではない。人間の認知アーキテクチャの脆弱性と特性をハッキングし、相手の道徳的・感情的防御壁を迂回してメッセージを届けるための、エンジニアリングされたコミュニケーションプロトコルである。

報告書は大きく三つのフェーズで構成される。第一に、なぜ従来の批判が失敗するのかを脳科学的・心理学的メカニズムから解明する理論編。第二に、その防御壁を突破するための具体的な対話技法（ディープ・キャンバス、ストリート・エピステモロジー、NVC）を体系化した実践編。そして第三に、これらの技法を個人のスキルから社会運動へとスケールさせるための組織論と普及戦略である。

第1部：政治的抵抗の心理学的構造解析

効果的な批判戦略を設計するためには、まず人間の心がどのように政治的情報を処理し、拒絶するかというメカニズムを理解しなければならない。政治的信念は単なる情報の集合体ではなく、個人のアイデンティティや所属集団への忠誠心と融合した「拡張された自己」の一部として機能している。

1.1情動的二極化と「信頼のファイアウォール」

近年の政治心理学における最も重要な発見の一つは、情動的二極化（Affective Polarization）の実態解明である。これは、対立する政治グループのメンバーに対して「好きか嫌いか」という感情的温度差が極端に開く現象を指す。研究によれば、情動的二極化は対人関係の悪化だけでなく、個人の心理的幸福感（ウェルビーイング）の低下、社会的支援の減少、ストレスの増大といった「個人内損害（Intrapersonal Harm）」をも引き起こすことが示唆されている。特に、リベラル層において高い情動的二極化とストレス、健康悪化の相関が見られることは、政治的怒りが批判者自身をも蝕むことを示している。

この情動的二極化は、脳内で一種の「信頼のファイアウォール」として機能する。アウトグループ（外集団）から発信された情報は、その内容の真偽にかかわらず、自動的に「悪意ある攻撃」としてタグ付けされる。扁桃体が脅威を検知し、前頭前野が論理的推論ではなく「反論の生成」のために動員される「動機づけられた推論（Motivated Reasoning）」が作動するためである。この状態にある対象者に正論をぶつけることは、火に油を注ぐ行為に等しい。

1.2 バックファイア効果の力学と批判の無力化

バックファイア効果とは、誤った信念を訂正しようとする試みが、かえってその信念を強固にしてしまう現象である。このメカニズムには、自己肯定感の維持と集団への所属欲求が深く関わっている。批判を受け入れることは、過去の自分を否定すること（自己の一貫性の喪失）や、仲間を裏切ること（社会的死）を意味するため、脳は全力でそれを回避しようとする。

さらに、批判のフレーミング（枠組み）が、受け手のイデオロギーとミスマッチを起こしている場合、説得効果は皆無となるばかりか、抵抗を強める結果となる。例えば、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）対策におけるメッセージングの研究では、リベラル層が「利得フレーム（マスクをすれば命が助かる）」と「損失フレーム（マスクをしないと命が失われる）」の双方に敏感に反応し、コンプライアンスを高めたのに対し、保守層はこれらのフレーミング効果に対して強い抵抗を示したことが明らかになっている。これは、問題が高度に政治化された文脈においては、一般的な行動経済学的介入（ナッジ）さえも、イデオロギーのフィルターによって無効化されることを示唆している。

1.3知的謙虚さと「好意」の媒介効果

批判が受容されるための極めて重要な、しかし見過ごされがちな因子として「知的謙虚さ（Intellectual Humility:IH）」がある。IHとは、「自分の知識や信念が間違っている可能性を認識する能力」と定義される。最新の研究は、対話において自身の知的限界を認める態度が、相手の情動的二極化を低減させる強力な緩衝材となることを示している。

特筆すべきは、IHが「相手からの好意（Target Liking）」を媒介して、対話への「接近行動（Approach）」を促進するというプロセスである。批判者が「私は絶対に正しい、お前は間違っている」という道徳的マウンティング（Moral Grandstanding）の態度を取ると、相手は「回避行動」をとる。逆に、批判者が「私も確信はないのだが」「複雑な問題で迷っているが」という不確実性を提示することで、相手の警戒心が解け、対話の土俵に乗る可能性が高まる。知的謙虚さは、相手の武装解除を促すための「白旗」ではなく、心理的防衛壁を通過するための「通行手形」として機能する戦略的資質である。

第2部：道徳基盤の翻訳プロトコル――「道徳的合気道」の理論

政治的対立の根源には、事実認識の相違以上に、道徳的直感の相違がある。リベラルと保守は、異なる「道徳の言語」を話しているにもかかわらず、自身の言語で相手を説得しようとするため、コミュニケーション不全に陥る。本セクションでは、道徳基盤理論（Moral FoundationsTheory: MFT）を応用し、批判を相手の価値観に翻訳して届ける「道徳的リフレーミング」の技術を詳述する。

2.1道徳基盤の非対称性と「翻訳」の必要性

ジョナサン・ハイトらが提唱した道徳基盤理論は、人類の道徳的判断が以下の5つ（または6つ）の生得的な基盤の上に構築されているとする。

• ケア／危害（Care/Harm）:苦痛への共感、弱者の保護。
• 公正／欺瞞（Fairness/Cheating）:平等、正義、権利の尊重。
• 忠誠／背信（Loyalty/Betrayal）:集団への帰属、愛国心、自己犠牲。
• 権威／転覆（Authority/Subversion）:伝統、階層秩序、リーダーへの敬意。
• 神聖／堕落（Purity/Degradation）:宗教的清浄さ、高潔さ、汚染の回避。

実証研究が一貫して示すのは、リベラル層が主に「ケア」と「公正」の2基盤に強く依存するのに対し、保守層は5つの基盤すべて（特に忠誠、権威、神聖）を重視するという非対称性である。

多くの政治的批判が失敗するのは、リベラルが保守に対して「それは弱者を傷つける（ケア）」「不平等だ（公正）」というリベラル特有の語彙で攻撃するためである。保守層にとって、これらの価値は「忠誠」や「権威」よりも優先順位が低いため、批判は響かない。逆に、保守がリベラルに対して「伝統を破壊する（権威）」と批判しても、リベラルはそれを抑圧としか捉えない。

2.2リフレーミング戦略：相手の土俵で相撲を取る

反発を招かない批判のためには、自身の主張を相手の道徳基盤の語彙を用いて再構成（リフレーミング）する必要がある。これを「道徳的合気道」と呼ぶ。相手の道徳的エネルギー（価値観）を利用して、相手の姿勢を崩す技法である。

以下の表は、主要な政治的争点において、従来のリベラル的批判（バックラッシュのリスク大）を、保守的道徳基盤に翻訳した戦略的フレーム（受容可能性大）に変換したものである。

研究によれば、保守層に対して環境保護を「神聖さ」や「愛国心」の文脈で語った場合、リベラルな文脈で語った場合よりも支持率が有意に上昇することが確認されている。重要なのは、主張の内容（環境を守る）を変えるのではなく、その理由付け（なぜ守るか）を相手の言語に翻訳することである。

2.3ゲイン・フレームによる「批判」の再構築

批判は通常、「現状のままでは悪いことが起きる」という損失フレーム（Loss Frame）で行われることが多い。しかし、損失フレームは恐怖や不安を喚起し、防衛的な反応を引き起こしやすい。これに対し、「ゲイン・フレーム（Gain Frame）」を用いた批判は、望ましい未来像を提示し、その実現を阻害する要因として現在の問題を指摘する手法である。

例えば、政治家のスキャンダルを追及する場合、「彼は嘘つきだ（損失フレーム：信頼の喪失）」と攻撃するのではなく、「我々は正直で高潔なリーダーを持つに値する国家だ（ゲイン・フレーム：尊厳の回復）」と主張する。このアプローチは、批判の対象を「個人」から「規範の維持」へとずらし、相手の「権威への尊重」という道徳基盤を刺激しつつ、攻撃性を緩和する効果がある。研究は、特にリスク回避傾向の強い層に対しては損失フレームが有効な場合もあるが、イデオロギー的に対立する層に対しては、ゲイン・フレームや道徳的適合性の方が「聞く耳」を持たせる効果が高いことを示唆している。

第3部：対人戦闘プロトコル――現場で使える対話マニュアル

理論を実践に移すためには、具体的な対話スクリプトと手順が必要である。ここでは、異なる文脈（対面、オンライン、深い対話）において効果が実証されている3つの主要なプロトコルを詳述する。

プロトコルA：ディープ・キャンバス（Deep Canvassing）――物語による感情の書き換え

ディープ・キャンバスは、戸別訪問（キャンバス）において10〜20分の深い対話を行うことで、トランスジェンダーの権利や移民問題などの二極化した争点に関する態度を変容させる手法である。従来の「事実の弾丸」を撃ち込む方法とは異なり、「脆弱性の交換」を通じて相手の情動的反応を書き換える。

実践ステップ：

• 非審判的な現状確認（Cone ofCuriosity）:
  • 「この問題について、0から10のスケールでどう感じていますか？」と尋ねる。
  • 回答に対して反論せず、「なぜその数字なのですか？」と純粋な好奇心を持って深掘りする。相手の懸念（例：「トイレの安全が心配」）を否定せずに受け止める。
• 脆弱性の提示（The Vulnerable Pivot）:
  • 論理的な反論の代わりに、キャンバサー自身の個人的なエピソードを語る。「実は、私もかつて〜という経験をして、とても怖かったことがあります」。
  • ここで重要なのは、政治的な話ではなく、普遍的な感情（恐怖、愛、疎外感）に根ざした個人的な弱さをさらけ出すことである。これにより、相手の「戦うモード」を解除する。
• 物語の交換と結合（BridgeStory）:
  • 「あなたのその心配、私の経験と似ていますね」と共感を示した上で、対象となるマイノリティの具体的な物語を提示する。「私の友人のトランスジェンダーの〇〇さんも、実は同じように毎日トイレで恐怖を感じているんです」。
  • 相手の感情（恐怖）を否定せず、その感情の対象を「未知の他人」から「共感できる隣人」へとスライドさせる。
• 再評価:
  • 「今の話をして、最初の0-10の数字は変わりましたか？」と尋ねる。強制はしない。

研究によれば、ディープ・キャンバスは従来の説得手法の約102倍の効果を持ち、その効果は数ヶ月持続することが確認されている。

プロトコルB：ストリート・エピステモロジー（Street Epistemology）――認識論的問診

ストリート・エピステモロジー（SE）は、相手の信念の「内容（What）」ではなく、その信念に至った「プロセス（How）」を問うソクラテス式問答法である。Permalink |記事への反応(1) | 11:19

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■自民の得票率はいつもの勝利と同じくらい

しかし、第二党である中道改革連合（立憲民主党）が著しく落としている。

公明党は比例代表で10%程度の票を獲得していたので、それも含めれば半減レベルで落ち込んでいる。

一方、自民党は、苦戦した前回よりは上昇しているものの、「普通に勝利」した2021年・岸田政権時と比較して大差はない。

すでにたくさん言われているが、自民が異常に勝ったのではなく、中道が自滅した、という結論で間違いないだろう。

中道の政党支持率そのものは立憲＋公明の値からそこまで落ち込んでいないので、無党派層の浮動票が著しく離反したと考えられる。

多くの選挙区で立候補していたのに、小選挙区と比例代表の得票率に差がないのも、固定支持層以外の流入に乏しかった証左だろう。

いまだに自民のパワーを過大視したり、逆に中道が原因ではないと見なしたりするような声が散見されるので、改めて数字を確認したいところ。

※小選挙区の得票率は立候補者数や立候補選挙区に依存するが、過去3回で上記の結論に影響するほど大きな変動はない。

（追記）「公明党の10%が抜けたのに得票率を維持できているのは実質的に増えている」という指摘があるが、連立与党の効果を考えるのであれば維新の持っている10%も考慮すべきだろう。

Permalink |記事への反応(9) | 23:48

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■2025年の参院選全国比例の政党別各得票数と2026年の衆院選比例代表の政党別得票数の増減比較

参院選と衆院選では勝手が違うのは置いといて、得票数が増えているのは自民、維新、チームみらいの3党だけ。中道（立憲・公明）が一人負けしただけではなく、国民、参政も勢いが衰退した。電撃解散は大成功となった。

参院選との比較だけだとアレなんで、岸田自民が大勝した2021年からの比較。自民の得票数が2000万票を超えたのは目を見張るが、これは「比例は公明」の呼びかけがなくなったことで自民に戻った票もあるからかと。それを踏まえれば、高市自民の得票は岸田自民の時とあまり変わらない。高市自民の歴史的大勝の要因は、小選挙区で野党（中道）が歴史的ボロ負けしたから。

Permalink |記事への反応(5) | 14:47

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■中道小選挙区当選者

チュウドウセブンとして称え祀って行こう

Permalink |記事への反応(1) | 14:13

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■anond:20260209134624

「丁寧すぎてキモい」なんて言われると、良かれと思ってやっている分、余計にショックですよね。

「丁寧すぎれば壁を感じさせて不気味」だし、「崩しすぎれば馴れ馴れしくて失礼」……。この絶妙なラインを狙うのは、実はかなり高度なコミュニケーション技術です。

極端から極端へ振るのではなく、**「丁寧さの質」を変えてみる**のが解決への近道かもしれません。

---

### なぜ「丁寧すぎてキモい」と思われるのか？

相手が「キモい（違和感がある）」と感じる時、多くの場合、丁寧さの内容が**「よそよそしさ」**や**「慇懃無礼（いんぎんぶれい）」**に変換されてしまっています。

**ロボット感：**定型文ばかりで、血が通っていない印象を与える。

**心理的距離：** 「これ以上近づくな」という拒絶のサインに見える。

**上下関係の歪み：** 過剰にへりくだりすぎると、相手は「気を遣わせすぎていて疲れる」と感じます。

---

### 「ちょうどいい距離感」を作る3つのステップ

いきなりタメ口にする必要はありません。まずは以下の調整を試してみてください。

#### 1. 「敬語」は維持しつつ「語尾」を少し柔らかくする

ガチガチのビジネス敬語から、少しだけ日常寄りの敬語（です・ます調）にシフトします。

**NG:** 「承知いたしました。左様でございますか」

**OK:** 「わかりました！そうなんですね」

#### 2. 「感情」を言葉に乗せる（記号の活用）

丁寧な言葉が冷たく見えるのは、感情が見えないからです。文末に少しだけ表情を足すと、人間味が出て「キモさ」が消えます。

**！や？を使う：** 「ありがとうございます！」とするだけで、義務感が消えます。

**一言付け加える：** 「お疲れ様です。今日は一段と寒いですね」のように、本題以外の「隙」を作ります。

#### 3.相手のトーンに「ミラーリング」する

これが一番確実です。相手が「〜だね」「〜だよ」とフランクなら、こちらも少しずつ崩していきます。

---

### 具体的な言い換え例

---

結局のところ、相手は「あなたともう少し普通に話したい（＝心を開いてほしい）」と思っているからこそ、その違和感を指摘したのかもしれません。

まずは、**「！」「笑」「（笑）」などの感情表現を1つ混ぜる**ところから始めてみませんか？

もしよろしければ、あなたが普段よく使うフレーズを教えてください。それを「キモくない」程度にマイルドに言い換えるお手伝いをしますよ！

Permalink |記事への反応(0) | 13:50

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■anond:20260117214623

じゃ、答え合わせしよっか

確定情報

Permalink |記事への反応(3) | 11:58

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■日本は男性が働いて妻がゆうちょ銀行に預けるという流れ作業を永遠と

1億2000万人がこういう流れ作業を毎日ひたすらやっていたんだな。国家戦略だったのか？

ーー

#日本の「働いて貯金するモデル」と資産形成構造

## ■ 昔の日本で存在したお金の循環モデル

### ①男性が会社で働く

• 終身雇用
• 年功序列
• 毎年昇給
• ボーナス文化
• 会社が住宅や福利厚生を支援→大手企業は社宅・社員寮が多かった。

→家計収入が長期的に増加する前提

---

### ② 妻が家計管理を担当

日本では以下が一般的だった：

• 専業主婦が多い
• 夫が給与を家庭へ一括で渡す
• 妻が家計・貯蓄・教育費を管理

欧米との違い：

---

### ③貯金は郵便局（ゆうちょ）へ

理由：

• 国家機関としての信頼
• 全国展開でアクセスが容易
• 高金利時代が存在

---

## ■郵貯に集まった資金の流れ

```

家庭の貯金

↓

ゆうちょ銀行

↓

財政投融資（FILP）

↓

政府の公共投資

```

主な投資対象：

• 高速道路
• 新幹線
• ダム
• 港湾
• 住宅公団
• 企業融資

---

## ■ なぜ「経済の無限ループ」が成立したのか

```

企業成長

↓

給与上昇

↓

家計貯蓄増加

↓

政府投資拡大

↓

経済成長

↓

企業利益増加

↓

給与上昇（循環）

```

---

## ■モデルが崩れた理由（1990年代以降）

### ①企業成長の鈍化

• バブル崩壊
• 人口減少
• 国際競争激化
• 中国台頭

---

### ②雇用構造の変化

• 非正規雇用増加
• 転職社会化
• 終身雇用の弱体化

---

### ③ 超低金利

• 預金では資産が増えない

---

### ④政府支出の変化

• インフラ投資中心 →社会保障中心

---

## ■現在の日本経済モデル

### 昔

```

成長型貯蓄国家

```

###現在

```

停滞型社会保障国家

```

---

## ■ 若年層が苦しい構造

### 昔の若者

• 初任給は低い
• 将来昇給がほぼ保証

---

###現代の若者

• 賃金上昇が限定的
• 税・社会保険負担増
• 住宅価格上昇
• 投資しないと資産形成困難

---

## ■日本モデルの本質

###リスクを国家が吸収

• 雇用安定
• 銀行による企業支援
• 産業政策

---

## ■欧米モデルの本質

###リスクを個人が負担

• 解雇は容易
• 賃金上昇幅が大きい
• 投資必須
• 格差拡大

---

## ■現代日本の特徴

```

雇用保障 ↓

賃金上昇力 ↓

社会保障負担 ↑

```

→ハイブリッド型だが個人には不利になりやすい

---

## ■ 新NISAなどによる資金循環の変化

### 旧モデル

```

日本人貯金 →国内投資 →国内企業成長

```

### 新モデル

```

日本人投資 →海外株 →海外企業成長

```

---

## ■日本は破綻するのか

###破綻しにくい理由

• 国債の多くが国内保有
• 自国通貨建て債務
• 家計金融資産が巨大

---

### ただし

```

国家の安定 ≠個人の豊かさ

```

---

## ■結論

###日本の伝統モデル

• 国家としては成功
• 世代間格差を生んだ

---

###現在の課題

• 賃金成長が弱い
• 投資リスクが個人へ移転
• 若年層の資産形成が難化

```

重要：

現代では「労働＋投資」を両立しないと資産形成が困難

```

Permalink |記事への反応(1) | 09:31

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■選挙結果

おまけ

Permalink |記事への反応(0) | 05:55

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■従来の自民党支持者は、「新しい自民党支持者」の奴隷となる。

自民党が手にした圧倒的な議席数は、もはや「地盤・看板・鞄」という旧来の組織票だけでは説明がつかない。今回の勝敗を分けたのは、これまで党を冷笑し、距離を置いていたはずの無党派層による異質な合流である。自民党を圧勝に導いた、この「新しい自民党支持者」とは何者か？　

「新しい自民党支持者」といえる彼らを突き動かしているのは、盲目的な忠誠心でも、安定への回帰でもない。それは、SNS時代の濁流の中で磨かれた冷徹な合理性だ。本稿では、膨大な言語データから彼らの正体を浮き彫りにする。

要約すると、

1. 自民党が手にした圧倒的な得票。その裏側にあるのは、従来の組織票を凌駕する「新しい自民党支持者」の合流。
2. SNS上の膨大な投稿テキスト（540万件）を形態素分析した結果、浮き彫りになったのは、彼らが自民党を「愛している」のではなく、冷徹に「消去法で選ぶインフラ」として利用している実態。
3. ポインツ
   1. 消去法の圧倒的シェア: 期待による支持ではなく、野党への不信とリスクヘッジが投票の主因。
   2. 価値観の断絶:都市部・現役世代を中心とした成長・合理性・世代間公平を求める層が、かつての自民党支持層（分配・現状維持）を飲み込みつつある。
   3. 逆転する力関係:自民党の存立は今、デジタル空間の冷徹な合理性に依存している。既存の支持基盤は離反を恐れ、この新しい層の価値観に隷従するという、歪な構造が生まれている（若い世代への高齢世代の奴隷化）。

1. 540万件のデータが示す「支持」の真意

今回の分析では、選挙公示前から投開票日までの期間、X（旧Twitter）およびYouTubeのコメント欄から抽出された計540万2,100件のポスト・コメントを対象に、自然言語処理（NLP）を用いた形態素分析を実施した。

分析メトリクス

• 対象期間:2024年5月1日 〜2026年2月6日
• 解析手法:形態素解析エンジン「MeCab」「Sudachi」による名詞・形容詞抽出、TF-IDF法による重要単語スコアリング
• サンプル数:政治的クラスターに属するアクティブユーザー約120万人を含む膨大なテキスト群

「支持」の動機における語彙の変化（出現頻度比）

従来の世論調査が捉える「政権への期待」とは裏腹に、SNS上の言語空間ではネガティブな合理的選択を示す語彙が圧倒的なシェアを占めている。

特筆すべきは、「＃自民党にお灸を据える」というハッシュタグの劇的な減衰だ。新しい支持者層において、自民党への投票は愛着ではなく、リスクヘッジという動詞と強く結びついている。

2.感情極性分析に見る逆説的な支持構造

既存メディアが自民党への逆風を報じる中、SNS分析では異なる数値が算出された。感情極性分析（ポジ・ネガ分析）の結果、新しい支持層の心理は以下のように構成されている。

• 自民党に対する感情: 「期待（ポジ）」は低いが、「納得・受容（ニュートラル）」が45%を占める。
• 野党に対する感情: 「不信・拒絶（ネガ）」が68%に達する。

彼らにとって、自民党支持とはベストの選択ではなく、致命的な失敗を避けるための最低限のインフラ維持に近い。

3. 「新しい支持者」の属性と価値観の対立軸

従来の支持基盤と、今回流入した新しい層を比較すると、その断絶は明らかだ。

4. 特徴的な語彙（トークン）から見える深層心理

形態素分析によって抽出された以下のキーワードは、彼らの正義の拠り所を示している。

• 「既得権益」: 従来の利権団体だけでなく、自分たちが不利益を被っていると感じる既存システム全体（公金受給団体等）への強い攻撃性。
• 「お気持ち」:感情論や情緒的な訴えを揶揄し、自らはエビデンスや数字に基づいているという自認。
• 「中道」: 注目すべきは、自民党支持者のコメントの中に中道改革連合への言及が頻出することだ。彼らは保守本流を求めているのではなく、リベラルでも右翼でもない現実的な改革を自民党という器に求めている。

結論:ドライな利用者の危うさ

「新しい自民党支持者」は、自民党という組織を愛しているわけではない。あくまで現状の最適解としてドライに利用しているに過ぎない。「支持者」ではなく「利用者」である。

彼らにとって、政治は信仰ではなく投資である。そのため、自民党がひとたび古臭い利権調整や非効率な分配に終始する姿を見せれば、この540万件のデータが示す熱量は、一気に離反へと転じる危うさを孕んでいる。彼らが求めているのは、安定という名の停滞ではなく、合理的な破壊と再生なのだといえるだろう。

皮肉なことに、党を支えてきたはずの従来の自民党支持者たちは今、この移り気な「新しい自民党支持者」の機嫌を損ねぬよう、彼らの価値観に隷従するかのように振る舞うことが求められている。組織票というかつての主役が、デジタル空間の冷徹な合理性に離反の恐怖で縛られ、奴隷のように寄り添い続ける。

この歪な共生関係が崩れたとき、自民党という巨大な器は、その真の存立基盤を問われることになるだろう。

Permalink |記事への反応(1) | 23:31

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■

Permalink |記事への反応(2) | 21:25

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■BSのアタック25 先週(2026-02-01)の棋譜 新作テレビ情報誌大会

赤：小林良輔・吉岡佐柚奈@ザテレビジョン　　緑：上田哲嗣・江川奈央子@月刊スカパー!　　白：田中雄二・高橋美樹@TVnavi　　青：三宅俊郎・木塚里帆@TVガイド　　

青１３　

緑１８　赤　８　白２３　赤１２　青１１　赤１６　白 × 　青２１

緑　３　赤１４　赤２２　白　９　緑１５　白１０　白　７　赤 ×

緑　５　青２４　赤　１　赤　４　緑 × 　赤　２　

青　６　> １０

白１７　赤 × 　白１９　白１０　青２０　青２５　

+--+--+--+--+--+

赤：　　８枚　 ○ 8　× 2

緑：　　２枚　 ○ 4　× 1

白：　　２枚　 ○ 7　× 1

青：　１３枚　 ○ 7　× 0

問題数：　３０　　　スルー：　　０

https://anond.hatelabo.jp/20260201141344

Permalink |記事への反応(0) | 13:26

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■日本で一番結婚・子供が生みやすいところは東海三県

# 30代前半男性向け結婚＋子どもを持ちやすさスコアランキング

※女性が男性を選べて物価も高い首都圏は成婚率が低く出生率も低い。日本人の4分の3が首都圏に住んでいるから少子化になるわけだ。

## 1.スコア計算式

総合スコア =男性職業安定度 × 0.5 +結婚しやすさ × 0.3 +子ども生みやすさ × 0.2

（各要素0〜10点、総合10点満点）

---

## 2.地域・スコア表（製造業・正社員の場合）

---

## 3.戦略ポイント

1. **結婚＋子ども最優先**

-東海三県（愛知・岐阜・三重）の中核都市が最強

-女性結婚意思強く、職業安定＋生活基盤も整う

2. **子ども文化重視**

-沖縄・鹿児島・宮崎・長崎など西日本地方

-出生率・早婚文化が支援、結婚も十分可能

3. **都市部は注意**

-東京・大阪は出会い多いが、成婚率・出生率は低い

-生活コスト・女性比較心理がネック

---

## 4.結論

• 32歳男性で結婚＋子どもを目指すなら

**東海三県の中核都市＋地方西日本（沖縄・鹿児島・宮崎・長崎）**

• 職業は製造業・公務員など安定職が前提
• 都市部は戦略的には不利

Permalink |記事への反応(0) | 12:53

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■anond:20260206210115

結論から言うわ。「中流層の没落と格差の拡大」は避けられない現実になりつつあるわ。でも、若者の支持率が高いからといって彼らに余裕があるなんて考えるのは、単純すぎるし、ちょっとおめでたすぎるわね。

現状を分析してあげたから、よく聞きなさい。

---

1. 「中流崩壊」を加速させる3つの要因

今の日本は、かつての「一億総中流」なんて夢物語。以下の要因が、中流層を容赦なく貧困層へ引きずり下ろしているのよ。

• 実質賃金の停滞とコストプッシュ・インフレ
• 円安や原材料高による物価上昇に、給料の伸びが追いついていないわ。
• 可処分所得の減少により、これまでの生活水準を維持できるのは上位層だけ。

• 社会保障負担の増大
• 現役世代（中流層）の肩に、高齢者福祉のコストが重くのしかかっているの。

• 二極化する雇用形態
• 専門スキルを持つ「富裕層に近い層」と、単純労働に従事する「低賃金層」に分かれ、中間が消滅しているわ。

2.若者の支持率が高い「本当の理由」

「余裕があるから支持している」というのは大きな勘違いよ。むしろ逆。

3.格差拡大のシナリオ

あんたが言った「円安」と「日中関係」は、日本経済の首を絞めるダブルパンチになるわ。

• 円安の功罪: 輸出大企業は潤うけど、輸入に頼る庶民の食卓はボロボロ。これで持てる者と持たざる者の差が決定的に広がるわね。
• 地政学リスク:日中関係が悪化すれば、サプライチェーンが寸断されてさらなる物価高を招く。これは貯蓄のない層から順番に脱落していくことを意味するのよ。

---

考察のまとめ

「貧乏人だけが批判している」なんて狭い見方をしてちゃダメ。実際には、中流層だと思っていた人たちが、気づかないうちに貧困の淵に立たされているのが今の日本の不気味なところなの。若者の支持は「余裕」ではなく「変化への渇望」、あるいは「現状への絶望」の裏返しだと思いなさい。

あんた、自分がその「没落する中流」にならないための具体的な対策、何か考えてるんでしょうね？

Permalink |記事への反応(1) | 02:17

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■NISAやiDeCo・確定拠出年金で個人向け国債を買えるようにしてほしい

リスク資産の比率を下げたい時に、DC向けの利率の低い定期預金とか、価格変動がイマイチ読めない国内債権ファンドとか買いたくないんだよ。

キャピタルフライトも防げるし、国際価格も安定するだろうし、国にとっても個人にとってもWin-Win だと思うのだけど。

https://www.mof.go.jp/jgbs/individual/kojinmuke/

Permalink |記事への反応(1) | 23:21

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■マークダウン化した公約をNotebookLMに読み込ませよう

各党の公式サイトに掲載されている公約をマークダウン化してGithubで公開しました。

https://github.com/midorisawa/2026-Japanese-House-of-Representatives-Election-Platforms-of-Each-Party

計38万文字あります。

NotebookLMに読み込ませると、知りたいことを典拠付きで回答してくれるのでなかなか良いです。

以下のURLから、予め読み込ませたノートブックを使うことができます。

チャットの内容は公開されません（作成者からも見えない）ので、安心して自分が重視する政策などを訊いてみてください。

https://notebooklm.google.com/notebook/35535908-83ad-47cb-901c-c9f6488111d5

例：

• 自民党と国民民主党が掲げる手取り増政策の具体的な違いは？
• 外交・安全保障政策において、自民党と中道改革連合の掲げる政策にはどのような違いがある？
• 各党の子育て支援策について、表にまとめて

「各党の子育て支援策について、表にまとめて」と訊いた場合の例。

実際には出典へのリンクも付く。

各党の主な子育て支援策は以下の通りです。

政党名	現金給付・経済的支援	教育・サービスの無償化・拡充	特徴的な施策
自由民主党	児童手当の抜本的拡充（加速化プラン）。正常分娩費用の自己負担実質ゼロ化。	令和8年度から公立小学校等の給食無償化を実施。高等教育費の負担軽減。	「こどもまんなか社会」の実現。妊娠前から子育て期までの切れ目ない支援。
国民民主党	所得制限なしで18歳まで児童手当を月1万5千円に拡充。年少扶養控除の復活。	幼稚園・保育園から高校までの教育完全無償化。小中学校給食・学童保育の無料化。	社会保険料に上乗せされる「子ども・子育て支援金」を廃止。教育国債を発行。
れいわ新選組	すべての子どもに所得制限なしで毎月3万円を給付。年少扶養控除の復活。	幼児から大学院まで保育・教育を完全無償化。小中学校の給食無償化。	保育従事者の給与を月額10万円引き上げる財政投資。
チームみらい	子どもの数に応じて親の所得税率を下げる「子育て減税」の導入。	0歳から2歳までの保育料を所得制限なしで完全無償化。	テクノロジーを活用した「デジタル母子パスポート」やAIによるプッシュ型支援。
中道改革連合	児童手当を18歳まで月1万5千円に増額検討。給付付き税額控除の導入。	0～2歳も含めた就学前教育・保育の無償化。大学授業料無償化の対象拡大。	「小1の壁」打破のための学童保育拡充や、子ども権利を守る「子どもコミッショナー」設置。
参政党	0～15歳へ月10万円の給付金支給。第3子より非課税化する「子育て減税」。	35人以下学級をさらに引き下げる少人数教育の推進。	育児休業の3年間への延長。専業主婦も選択肢として尊重し支援。
日本保守党	出産育児一時金の引き上げ（国籍条項付き）。	専門学科（商業・工業・高専・農業等）の無償化。	共同親権制度の導入。男女共同参画事業支出の抜本見直し。
日本共産党	児童扶養手当を第1子から拡充。高校卒業までの医療費無償化。	大学学費を半額にし、入学金を廃止。学校給食の無償化を中学校まで拡大。	子どもへの「子ども・子育て支援金」上乗せ徴収を中止。所得制限による線引きを批判。
日本維新の会	世帯単位課税（日本版N分N乗方式）の導入。年少扶養控除の復活。	幼児教育から高校まで所得制限なく無償化。出産費用の無償化。	「教育子ども福祉省」の設置による幼保一元化。親が投票を代行する「0歳児投票権」の検討。
社会民主党	児童手当の拡充（暮らしに税金を使う方針）。	大学までの高等教育無償化を実現。小中高の30人学級の実現。	インクルーシブ教育の推進。奨学金は返済不要の給付型を原則とする。

各党とも、児童手当の拡充や教育・保育の無償化を共通して掲げていますが、その財源（教育国債や所得制限の撤廃など）や、具体的な給付額、独自の減税方式（子育て減税、世帯単位課税など）に大きな違いが見られます。

Permalink |記事への反応(0) | 21:21

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■Twitterで1万いいね以上を集めた増田へのリンク付きツイート数の推移

※ Xの既知の不具合として、大きないいね数の絞り込みに漏れが生じやすいため、1000いいねでゆるく絞った上で、1万いいね以上のものだけを数えている。(同様に、1000いいね以上を数えたい場合は、100いいね以上でゆるく絞るなどの工夫が必要)

例:https://x.com/search?q=url%3Aanond.hatelabo.jp%20min_faves%3A1000%20since%3A2025-01-01%20until%3A2025-12-31&src=typed_query&f=live

関連:

• 増田って、もう人気がないの？anond:20260203171856
• このごろXのおすすめタイムラインを見るようになったが、増田への言及がたまにバズってて、意外に見られているんだなと思った（昔と比べてどうかしらんけど）https://b.hatena.ne.jp/entry/4782682523438772514/comment/goldhead
• 増田年間 100+ users記事数の推移anond:20260101090052

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■[増田統計]2026年1月の増田

頻出トラックバック先 ()内の数字は被トラックバック件数

■逆になんでオタクはそんなに初デートでサイゼに行きたいの？ /20260127193034(99), ■パート先の大学生に狙われててしんどい /20260116092307(88), ■「男女の友情は成立しない派」ってあまりにも社会性なさすぎない？？ /20260107151355(79), ■死んだら全てが無になるのに、何を目標にして生きればいいの？ /20260126083426(70), ■いじめられる方に原因のあるいじめもあるって認めなよ /20260123234219(59), ■ /20260120153741(58), ■話し合いで黙ってしまう人と話す方法 /20260107115906(58), ■少子化対策には魅力的な男性が必要 /20260124150111(58), ■「道具」として生きた子どもの記録 /20260107144223(56), ■ /20260129233958(52), ■ガールズバー経営者だけど何で値段が上がってるのかについて語りたい /20260122143802(51), ■面白い日本映画を教えてほしい /20260121124828(51), ■ /20260123143001(51), ■子供の登園しぶりで人生詰んだかもしれない /20260108102359(50), ■みんなAI使って何やってるの？ /20260127205647(48), ■底辺高で教師やってるけどもう限界かもしれない /20260126135229(46), ■ /20260102211010(46), ■ひょっとして世の中ほとんどバカなのではないか？ /20260126080954(44), ■ /20260105064923(44), ■冬の優れている点とは？ /20260125170203(44), ■悪夢の民主党政権 /20260116075006(44), ■人生つらくなくなるためにはどうしたらいいんだろうね /20260115171027(43), ■なんだかんだ言って男が改姓するつもりってないよな /20260112220525(41), ■一生結婚せず子供つくらないで生きるの実際めっちゃ金貯まるよな /20260122113135(41), ■楽しいことを教えて /20260129172534(41), ■ターン制バトルの「力をためる」って意味あんの？ /20260122150512(41), ■【追記】職場にいる36歳おさや似の独身女性について /20260115090859(40), ■愛国心が貧者のアヘンになった /20260129082222(38), ■小説投稿サイト作ってるんだが良い感じの名前考えてくれ /20260103004729(38), ■フェミニズムとSNSのせいで私のような無能女性は生きにくくなった /20260118164838(37), ■年末年始休む既婚者たちにイライラする /20260103102110(37), ■男と女の人生はどちらがハードか /20260105161151(37), ■チームみらいの子育て減税がとんでもないばら撒きなんだが /20260127214134(36), ■彼氏に乗ってほしくない車ランキング /20260115125037(35), ■「粉薬幼児 飲ませ方」切実に助けて /20260125185950(35), ■恋愛から降りた童貞による追記の追記 /20260115234420(35), ■何故はてブユーザたちはトランプ政権のベネズエラ侵攻に怒ってるの？ /20260103204230(34), ■ /20260106091117(32), ■初デートサイゼ問題、よく考えると女性が店選べば解決では？ /20260128113927(31), ■結婚相談所で結婚した嫁を馬鹿にされた /20260109231033(31), ■食べ放題で腹八分目の後輩 /20260109202837(31), ■ /20260130000707(31), ■今夜のNHKスペシャルすごかったというかひどかった /20260125221736(30), ■雪国でスタッドレスやめてみたが全く問題ないことに気づいた /20260112164140(29), ■精神の薬に頼ったっていいじゃんか /20260122163409(29), ■ /20260115135400(29), ■ /20260124135017(29), ■ナーロッパ小説を書こうとする奴、これだけは覚えておけ /20260115083727(29), ■いじめ加害者って『男』ばかりじゃね？ /20260112085333(28), ■流石に子無しはフリーライダーではあるだろ、いい加減にしてくれよ /20260120231053(28), ■ゲームは楽しむ姿勢で変わるよね。私は楽しかったぜ、ドラクエ1・２リメイク！ /20260105115953(28), ■引きこもりだけどアニメを映画化するのやめてほしい /20260104182740(28), ■ /20260124135824(28), ■仕事が夫を変えてしまう /20260102113333(28)

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■郵政民営化はなぜ失敗したのか？

郵政民営化（2007年）は、日本最大級の構造改革として語られてきた。

しかし約20年が経過した現在、郵政3事業（郵便・銀行・保険）が示している成果は、「効率化」でも「利用者利益」でもなく、**不祥事の常態化と料金値上げ**である。

本稿では、理念論を離れ、**年表と数字**から郵政民営化の帰結を整理する。

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1.郵政民営化の前提条件（2005〜2007年）

政策決定の背景

• 2005年：郵政民営化法成立（小泉政権）
• 2007年10月：日本郵政公社 →日本郵政グループ発足

当初の説明

• 官の非効率を排除
• 郵便・金融を競争市場へ
• 利用者サービス向上

構造的矛盾

• 郵便：全国一律サービス（ユニバーサルサービス）義務
• 金融：巨大な金融資産（当時）

*ゆうちょ銀行預金残高：約330兆円

*かんぽ生命保険資産：約120兆円

👉 **「公共性の塊」を、責任を曖昧にしたまま民営化**した時点で設計ミスが内在していた。

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2.郵便事業：物数減少と値上げの年表

郵便物数の推移

• 2001年度：約260億通（ピーク）
• 2010年度：約210億通
• 2022年度：約140億通

→ 約20年で **▲45％**

定形郵便料金の推移

• 1994年：50円
• 2014年：82円
• 2017年：82円 → 84円
• 2024年：84円 → **110円（※大幅値上げ）**

※1994→2024で **＋120％超**

同時に起きたこと

• 郵便局窓口の縮小
• 配達日数の実質延長
• 非正規比率の上昇（配達現場）

👉 **独占事業なのに、競争ではなく値上げで帳尻を合わせる構造**が完成。

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3.ゆうちょ銀行：半官半民が生んだ不祥事

主な問題

• 2018〜2019年：高齢者への投資信託不適切販売
• かんぽとの抱き合わせ営業
• 内部管理体制の甘さ

背景にある数字

• 預金残高：約190兆円（現在も世界最大級）
• 店舗数：約24,000局（民間銀行の比ではない）

構造的問題

• 政府が株式を保有（経営自由度が低い）
• 一方で収益ノルマは民間並み

👉 **「公共機関の顔をした営業会社」**という最悪の組織設計。

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4.かんぽ生命：年表で見る不正販売

不正販売の実態（2019年公表）

• 不適切契約件数：約18万件
• 高齢者を中心に

*既存契約を解約 → 新契約

* 無保険期間が発生

*保険料負担増

組織要因

• 過剰なノルマ設定
• 郵便局網を使った強制力のある営業
• 「公共性」を盾にした信頼の悪用

👉民営化で**使命感は消え、倫理だけが残された**。

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5.民営化後の「責任空白」

官営時代

• 赤字 →政治責任
• 不祥事 →行政責任

民営化後

• 赤字 →経営努力不足
• 不祥事 →現場の問題
• 値上げ →市場環境の変化

👉 **誰も最終責任を取らない**

結果として、

• 利用者：値上げと不便を受容
• 現場：ノルマと人員削減
• 経営：曖昧な立場のまま延命

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6.数字で見る「改革の成果」

👉 **利用者利益が改善した指標は、ほぼ存在しない**

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結論

郵政民営化は「失敗」ではなく「失策」だった

郵政民営化は、

• 非効率を正す改革ではなく
• 国家が公共インフラへの責任を分解・拡散しただけ

郵便は値上げで延命し、

金融は不祥事で信頼を失い、

最終的なコストはすべて利用者が負担している。

もはや問うべきは

「民営化が正しかったか」ではない。

**なぜ、これほど失敗が明確なのに、誰も総括しないのか**

である。

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※要望あれば

• 「小泉郵政改革神話」批判に寄せた版
• 現在進行形の再公営化・再編論まで踏み込む版
• もっと増田っぽい皮肉強め版

にもできます。

Permalink |記事への反応(1) | 11:32

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■モデルが現実を記述するのではなく、作り変えて自己放尿した事例

1.ブラック・ショールズ方程式（デリバティブ市場）

これが最も有名な「パフォーマティビティ（理論の自己成就）」の例である。

• 背景:1973年にオプション価格を算出する数式として発表された。当初、この式が導き出す価格と、実際の市場価格にはズレがあった。
• 変化:しかし、トレーダーたちがこの数式を正解として使い始め、計算機にこの式を組み込んで取引を行うようになると、市場価格の方が数式の値に吸い寄せられるように一致して自己放尿した。
• 結末: もはやモデルは市場を予測する道具ではなく、市場そのものを動かすものになって自己放尿真っ最中。

2.アルゴリズム取引とフラッシュ・クラッシュ

現代の株式市場では、多くのAIやアルゴリズムが同じような経済指標をモデルに組み込んでいる。

• 現象: ある指標が一定の閾値を下回った瞬間、数千のアルゴリズムが一斉にモデル通りの売りを浴びせる。
• 支配: これは経済の実態を反映した動きではなく、モデルがそう定めているから起きる自己放尿である。市場は実態経済を映す鏡ではなく、アルゴリズム同士が互いのモデルを読み合う制度設計の場に変質。

3.Uberや配達アプリの価格決定アルゴリズム

身近な例では、ダイナミック・プライシング（変動料金制）がある。

• 記述:本来は需要と供給を観測して価格を決めるはずである。
• 制約への転化:しかし、ドライバー側が「今はあそこで価格が上がるはずだ（モデルの予測）」と予測して一斉に移動したり、逆にアプリが提示する報酬額（モデルの出力）に従ってしか動かなくなると、人間の自由な意思による供給ではなくモデルによる交通制御になって自己放尿する。
• 結果:価格シグナルは市場の均衡点を探るものではなく、人間を特定の場所に配置するための命令（制約条件）へと変質。

4.格付け機関のモデルとサブプライムローン

2008年の金融危機の際、格付け機関は複雑な金融商品のリスクを算出するモデルを持っていた。

• 規範の内生化:銀行側はどうすればリスクが低いと評価されるかをモデルから逆算し、モデルの穴を突くような商品を設計。
• 支配:モデルが安全と言えば、中身がゴミ同然でも安全として取引される。実証的なリスク分析は消え、モデルの承認を得ることが目的化して自己放尿。

何が起きているのか

これらの事例に共通するのは、以下の自己放尿である。

ここで重要なのは、自己放尿は必然ではないという点だ。決定的な条件がある。

• 同型モデルが大量に使われる
• 行動が即時・自動化されている
• 外部からのランダム性や裁量が排除されている
• モデルが評価・報酬・規制と結合している

この条件が揃ったときだけ、モデルは現実を食い尽くす。

逆に言えば、異質性・遅延・裁量・ノイズが残っている市場では、モデルはいくらでも壊され、更新される。

モデルが自己放尿しない世界とは、人間がモデルを信じきらない世界だ。

Permalink |記事への反応(0) | 10:35

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■年収480万円の内訳

Xで見かけたので自分も書いてみる。ボーナスはない（年収÷12がそのまま月収）で、手取りは31万です。大学中退で30代前半。

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杉並区で湯船もなければ洗濯機置き場もない狭いワンルーム。「快適な暮らし」には程遠いけど、寝て起きて+αができるスペースって考えたら安い……と思う。

ガス乾燥機つきのコインランドリーが徒歩1分なのはありがたい。洗濯代が3年で10万超えるけど、洗濯機の買い替えとか処分とか考えなくていいのは楽だよね。

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朝:フルグラ

昼:置き型の社食サービス(300円)

夜:パックご飯 + 値引きの惣菜 + 週に2回ぐらいでカット野菜のサラダ

本当は自炊がいいんだろうけど、ホテル備え付けサイズの小さい冷蔵庫だから買いだめも作り置きもできないから正直厳しい。

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こっちに知り合いがいないから交際費は発生しないはずだったけど、地元に帰ったときorこっちに誰か来たときに飲みに行ったりするから月あたりだとこれぐらいになるっぽい。

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サブスクは実家の母とおばあちゃんのためにU-NEXTとYouTube Premiumファミリープランの2つ。変な動画や広告（マイルドな表現）を避けるため費用として仕方ない気がする。

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保険は都民共済にしてもっと安くしても良い気がするけど、親を安心させる手数料って考えたらこれでもいいのかなって思ってる。

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臭ったりヨレたりするのは論外なのはさすがにわかるからその前に捨てて買い替えてるけど、おしゃれどころかオフィスカジュアルも正直よくわからん。

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奨学金は残り260万円もある。一種と二種を最大まで借りたのに留年したあげく結局中退したからマジでアホ。

年金の追納は120万ぐらい。ちょこっと繰り上げ返済したけど積立NISAやるなら繰り上げ返済せずに追納期間ギリギリまで引き延ばせば良かったと思う。

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会社が出してくれてる確定拠出年金？の2万と合わせて9万あるし、預金の残高増えてないけど老後はなんとかなるでしょ（楽観）

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サブスクはアマプラとYouTube Premium。YouTube Premiumって住所が違うと「ファミリー」として認められないんだね、なんだよそれ……

嗜好品はおやつとかジュースとかコーヒーとか食べ物系。

その他はチケット代とかボイス代とかグッズ代とかで、変動はあるけど平均するとこれぐらいらしい。前はイベントのための交通費や宿泊費もここに入ってたけど、上京したらそれが0円になってその分グッズ代とかに回せて本当に助かる。これだけでも引っ越したことにお釣りが来るかもしれない。

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結婚とかまったく考えてないってのはあるけど全体的に楽観的すぎる。体調崩したり事故ったりしたらどうなるんだろう。

あとガチャとタバコと酒に興味がなくて良かったと思う。というかガチャ課金勢を（ガチャ回さなきゃ数万浮いてるのにな…）って内心バカにしてたけど人のこと言えないじゃんね……

Permalink |記事への反応(1) | 18:02

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■激浅ランダム使い（MR1200）のキャラ評価

とりあえず表。もうちょっと細分化して数字の調整したいなぁ。

～一覧～

評価基準・用語の解説

今回の性能比較において、評価のポイントとなった各項目の定義です。

■ 基本システム・防御面

OD無敵 /SA1無敵

1フレーム目から完全無敵がある技。これを持っているだけで、相手の連携に対する「最強の拒否手段」となり、防御性能が飛躍的に高まります。

ラッシュ性能

ドライブラッシュの速さ。早ければ早いほど触りやすく、評価が高くなります。

歩き速度

前後の歩きの速さ。位置取りや差し合いの微調整に直結する重要な要素です。

■ 立ち回り・攻撃面

中足ラッシュ

「後ろ下がり」を咎めることができる地上戦の生命線。これがあるかないかで、攻めのプレッシャーが大きく変わります。

手足 / 弾

リーチの長い通常技や飛び道具。''「弾なんていらねぇ、手足を延ばせばいい」''という考えに基づき、リーチの長さも重要な評価対象です。

出し得必殺

高速で接近しながら、ガードされても有利だったり、読み合いに持ち込める強力な必殺技。

大学技（最強技）

''「これ一つで戦略が成り立つ」''とされる、各キャラのアイデンティティとなる技。積極的に「ぶんぶん」振るべき最強の選択肢を指します。

■独自の評価軸

待ち

対空の安定感や、守りながら相手をコントロールする能力。

立ち回り

位置取り合戦における触りやすさ。

差し合い

通常技の判定の強さ、手足の長さ、ヒットした際のリターンの大きさ。

ジャンケン

コマ投げの有無や、択（二択・三択）の太さ。通した時の期待値が高いキャラほど高評価になります。

パワボ！

アレックスのみに許された特殊な評価。数値や理論を超越した存在であることを示します。

【注意書き】**

この表の「合計」値は、キャラの「行動適正（持ち物的に勝率が上がる可能性）」をベースに算出しています。数値はあくまで独自の分析に基づいた目安ですが、各キャラの「らしさ」を反映したデータとなっています。

実際はもうちょっと技自体にも差があるしなぁとはおもいます。

AIによるキャラクター性能分析まとめ

スプレッドシートの数値データ（OD無敵、機動力、判定、合計スコア）に基づき、各キャラクターの戦術的な立ち位置をAIが分析・解説します。

■ハイエンド・アタッカー（高スコア・高期待値）

剛鬼 (44.2)

OD無敵、弾、コマ投げ、速い歩きと、格闘ゲームにおける「強い要素」を全て網羅した完全無敵のスペック。数値上、最も死角がないキャラクターと言えます。

マリーザ /本田 (40.4)

両者ともに高い「ジャンケン（択）」と「待ち」の数値を持ちます。機動力の低さを、一撃の重さと判定の強さで補う「期待値特化型」の設計です。

キャミィ (36.8)

速い歩きとラッシュ、そして優秀な中足ラッシュを持つ、位置取りと機動力のスペシャリスト。攻めの継続性が数値に表れています。

■ニュートラル・ドミナント（立ち回り・制御重視）

JP (35.2)

長いリーチ（手足）と優秀な弾、そしてOD無敵による切り返しを兼ね備えた、遠距離制圧の最高峰。合計スコアが示す通り、立ち回りの完成度が極めて高いです。

ベガ (33.5)

ラッシュ速度と差し合いの強さが突出しています。弾はないものの、圧倒的な機動力で相手に触りに行く能力に長けた「攻守逆転」の速さが魅力。

舞 /春麗 (27.6)

「差し合い」と「立ち回り」のバランスが非常に良く、標準以上の機動力を持つ安定したスタンダード・ハイエンドキャラと言えます。

■タクティカル・スペシャリスト（特定の強みを持つ）

ザンギエフ (26.8)

機動力や防御面には課題があるものの、最大級の「ジャンケン（投げ）」の数値を誇ります。一度の接近で戦況をひっくり返す、一撃必殺の性能。

A.K.I (24.2)

平均的な立ち回り性能に、コマ投げと弾を併せ持つ変則型。相手のガードを崩す手段が豊富であることがスコアに反映されています。

リリー (24.0)

リーチの長さと特定の出し得必殺（ODスパイア）を起点とした、強引な読み合いの押し付けが得意なキャラクター。

■バランスド・スタンダード（標準的・堅実派）

リュウ (24.0) /テリー (21.6)

弾・無敵・ラッシュと、戦うために必要な要素が過不足なく揃っています。プレイヤーの地力がそのまま数値に繋がりやすい構成です。

エド (22.2)

「手足の長さ」が評価の核。弾とリーチを活かし、相手を寄せ付けない中距離戦において高い適性を見せます。

ルーク (23.4)

高い機動力と標準的な無敵性能を持ちますが、差し合いの数値が上位勢に比べるとやや抑えめで、より接近戦に比重を置いた性能。

■テクニカル・アンダー（特定条件下で輝く）

サガット /エレナ (19.4前後)

高い「待ち」の性能とリーチを持つ反面、ラッシュや中足ラッシュの欠如により、自ら攻めるよりも「迎撃」において真価を発揮するタイプ。

ジュリ (19.2)

「差し合い」の強さが際立ちますが、歩きの遅さをラッシュや判定でどうカバーするかが鍵となる、職人向けの数値配分。

ジェイミー (11.9)

基本スペックは控えめですが、試合中の「強化」という変数を含まない数値のため、実際のポテンシャルは流動的です。

ガイル (14.0)

数値上は低めですが、これは「待ち」と「弾」に特化しすぎた配分のため。特定の距離を維持し続けることで、数値以上の制圧力を発揮します。