■「フリック入力を発明」とは何を発明したことを指すのか？

ダイヤモンドの↓の記事が盛りすぎでブクマカが釣られまくっているので、ちょっと落ち着けという意味で少し解説する

フリック入力を発明して「人生100回分」稼いだ日本人がAppleじゃなくてMicrosoftに特許を売却したワケ

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/diamond.jp/articles/-/374568

普通の人が「フリック入力を発明」というフレーズを見たら、どっちを想像する？

1.上下左右方向のフリック操作で文字入力する手法を考案した

2. 1を改良し、入力効率を向上させる工夫を考案した

普通は1を想像するよね。でも、上の記事の「発明」は2の意味。8割くらいのブクマカはここを勘違いしてコメントしてるように見える

同じ発明家氏の記事でも3ヶ月前の東洋経済のほうは、「フリック入力を発明」という釣りフレーズこそ使っているものの本文を良く読めば発明のキモの部分が2であり1では特許を取れなかったことがそれなりに分かるように書いてある

「フリック入力」を発明しMicrosoftに売却した彼の"逆転"人生。元・売れないミュージシャン兼フリーター、家賃３万のボロアパートでひらめく

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/toyokeizai.net/articles/-/889631

もちろん2の意味の発明もスゴイし重要なんだけど、釣りは良くないよね

解説

そもそも世の中のほとんどの技術は様々な発明やアイデアの集合体である。歴史の積み重ねであり、最終形がいきなり湧いて出るわけではない。もちろん「フリック入力」にも歴史の積み重ねがある。それを少し紐解いてみよう（なお、下記の「年」は引用可能な特許や論文が出た時期であり、実際にはそれよりもっと前にソフトウェアがリリースされていたりアイデアがメーリングリストに投稿されていたりすることもある）

[追記]※増田の仕様上ひとつの記事に貼れるリンク数に制限があるため一部URLのhを抜いている点、不便ですがご了承ください[/追記]

pie menu (1988年)

ttps://dl.acm.org/doi/10.1145/57167.57182 (論文)

放射状に選択肢を並べるUIのアイデアは1960年代から見られるが、接地点からの移動方向情報を用いた入力手法の祖としてはとりあえずこれを挙げることができるだろう。これは文字入力に特化したものではなく、一般的なメニュー選択のための手法である

T-cube (1994年)

ttps://dl.acm.org/doi/10.1145/191666.191761 (論文)

pie menuを文字入力に応用したもの。論文の著者はAppleの人。英語用。広義の『「フリック入力」の元祖』に最も該当するのは、おそらくこれだろう

かなT-cube (1997年)

ttps://rvm.jp/ptt/arc/227/227.html

ttp://www.pitecan.com/presentations/KtaiSympo2004/page65.html

T-cubeを日本語に応用したもの。広義の『日本語版「フリック入力」の元祖』の候補

Hanabi (1998年)

https://web.archive.org/web/20080925035238/http://www.j-tokkyo.com/2000/G06F/JP2000-112636.shtml (特許)

https://newtonjapan.com/hanabi/

AppleNewton (PDA)用に実装された文字入力UI。「中央が『あ』、上下左右方向が『いうえお』」に対応する見慣れた形のフリック入力がここで登場する。『現在よく見る形の日本語版「フリック入力」の元祖』である。なお、開発者が特許を申請したものの審査を請求しておらず、特許としては成立していない

00年代前半ごろ

この頃、Human-Computer Interaction分野でT-cubeやHanabiの発展としての文字入力手法の研究が活発になり、特に国内学会で多くの手法が発表された。情報系の学生の卒論や修論のテーマとして手頃だったからだろう。PDA製品に実装されて広まった例もあり、SHARPZaurus用のHandSKKや、少し時代が下ってATOKのフラワータッチ等もこの系譜である

なお、この頃までの技術は指での入力ではなくペン（スタイラス）による入力を想定したものが主である（iPhoneの登場以前はキーボードレスのモバイル端末といえばPDAやタブレットPCなどスタイラス入力を前提としたデバイスが主流だった）

iPhone日本上陸 (2008年7月)

『スマートフォン上の「フリック入力」の元祖』であり『予測変換機能を備えた「フリック入力」の元祖』である。日本語フリック入力の効率を考える上で予測変換の占めるウェイトは大きく、「実用的なフリック入力」を実現するには予測変換との組み合わせは外せない。2006年にAppleに招聘されてiPhoneのフリック入力機能を開発した増井俊之氏は元々予測変換のPOBox（1998年 - ttps://dl.acm.org/doi/10.1145/274644.274690 ）の開発者として知られる研究者であり、Appleへの招聘もその経験を買われてのものだろう。入力にフリック操作を用いること自体は特筆すべきものではなく、当時の流行を考えれば自然な選択だったと思われる

なお、前述のHanabiの開発者氏がiPhoneのフリック入力を見て

これってボクが10年前にNewton用に作った入力方式「Hanabi」じゃないですか（驚き）

ttps://newtonjapan.com/blogO/?p=232

と言っている一方、増井氏はHanabiに対して

知らんがな

ttps://scrapbox.io/UIPedia/Hanabi

と言っている。この分野の研究をしていて知らんことあるか？とも思うが、電話用テンキーの上に五十音かなのフリック入力を実装すると誰が作っても概ねHanabiのような外観になると思われるので、本当に知らなかったとしても齟齬はない

発明家ミュージシャン小川コータ氏の発明 (出願:2008年1月、登録:2011年3月)

ttps://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2008-282380/11/ja (特許)

『画面表示は絶対座標＋移動判定は相対座標で行うことで「フリック入力」の入力効率を向上させる手法の特許』である（詳しい仕組みは上記の東洋経済の記事に書いてある）。ペン先と比べて指先は太いため指によるタッチでは厳密な操作が難しく（fat finger問題）、「実用的なフリック入力」を実現するにはこのような工夫も必須になる。小川氏の凄いところは、スマホの日本語UIをリリースするならどのメーカーも必ず実装するであろうこの工夫を、日本版iPhoneのリリース直前、Apple社としては引き返せないであろうタイミングで特許申請したところだ。機を見るに敏すぎる。特許庁に2回も拒絶された特許を不服審判で認めさせているところも本人が弁理士だからこそできる強さだと思われる

なお、氏の記事を読むと「フリック入力」自体を氏が考案したように思えてしまうが、ここまでに述べた通りそれは誤りである。「フリック入力に関連する重要な特許の公報に『発明者』として掲載されている」ことは疑いない事実なので「フリック入力の発明者」と称するのはギリギリ誤りではないと言えないこともないが、「フリック入力を発明した」はやはりダメだろう。上述の通りフリック入力自体は90年代に既に登場しており00年代の前半にはタッチスクリーン上のかな入力手法の一角を占めるに至っていたので、iPhoneに実装されたことは不思議でもなんでもなく、

もしかしたら、僕がプレゼンした相手が、自分で発明したかのように社内プレゼンしたのかもしれません。そこは闇の中です。

このあたりは荒唐無稽な邪推すぎて、ソフトバンクから名誉棄損で訴えられたら危ないのでは（そもそもiPhoneのフリック入力を開発したのはAppleであってソフトバンクではない）

まとめると、さすがに小川氏の記事はモリモリに盛りすぎである。書籍の宣伝にしても酷すぎる。価値の高い特許を取った発明家であることは事実なのに、なぜこういう胡散臭いムーブをしてしまうのか

ここまでの事実をふまえて、Wikipediaの「フリック入力」の項

2023年6月までは妥当な説明だったのに

1998年にAppleNewton用に開発された日本語入力システム「Hanabi」が草分けで、2008年にiPhoneに採用されたことで、急速に広まった。従来の「あ段→い段→う段→え段→お段」とキーのプッシュを繰り返して表示・入力する方式（トグル入力）に比べ、素早い入力が可能になる。その入力効率の高さから、2010年頃にはキーボード離れが加速している[1]。

https://ja.wikipedia.org/w/index.php?title=%E3%83%95%E3%83%AA%E3%83%83%E3%82%AF%E5%85%A5%E5%8A%9B&oldid=95808357

同年11月の編集で唐突に不自然な小川氏推しに改変されている

1998年にAppleNewton用に開発された日本語入力システム「Hanabi」[2]が草分けで、2008年にiPhoneに採用されたことで、急速に広まった。日本におけるフリック入力は、発明家でシンガーソングライターの小川コータがiPhone上陸以前に考案し2007年から2015年にかけて特許出願した[3]ものであり、取得した権利はマイクロソフトに譲渡された[4]。

https://ja.wikipedia.org/w/index.php?title=%E3%83%95%E3%83%AA%E3%83%83%E3%82%AF%E5%85%A5%E5%8A%9B&oldid=97947525

ただ、これはおそらく関係者の自作自演等というわけではなく、日本におけるフリック入力関連特許が小川氏のものばかりであることからボランティア編集者が勘違いしてこのような記述にしてしまったのではないか。フリック入力は前述のように地道な技術の差分の積み重ねなので、個々の差分の開発者が「特許」を取ろうという気にならないのは良く分かる。その点でも、自ら弁理士として特許を量産した小川氏の強さが際立っている（が、やはり盛りすぎは良くないと思う）

Permalink |記事への反応(7) | 23:00

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■FatサイドFIREしたい

FatFIREって多分リーンFIREのレトロニムとして扱われ、目指すべきFIREでないアンチテーゼだと思うんだけど、俺はせっかく金貯めたらFatに生きたい。仕事は辞めないし減速もしない。そうすると仕事しながらのFIREはサイドFIREなので、Fat サイドFIREということになる。これを試算する。

いくらかかりそう？

住むところには妥協したくない。人と会える機会を逃したくないし、都市インフラもガッツリ活用したい。なので、都会の中心部か都内周縁部は必須。そうすると家賃で50万ぐらいかかりそう。

このとき、手取り年収の1/3に収めることとして、1800万の手取りが最低必要ということになる。

FIREと年収のパターン

FIREしていないパターン

まず労働収入（サラリー）で必要な年収を稼ぐ方法を考える。

ただしこの場合、資産形成が別途必要だ。1800万の手取りでは足りず居住費は1/4に収めるのがセオリーだ。そうすると2400万の手取りが必要になるだろう。

2400万を手取りでもらうには額面で4200万円ほど稼ぐ必要がある（所得税、住民税、社会保険料）。ダブルインカムなら額面1800万円x2で到達可能だ。

ただ、一般的な家計の法則（手取りの1/4に抑え、資産形成）に、このレベルの高額所得者に適用するのが間違っているかもしれない。エンゲル係数も低くなるだろうし（食費は50万もかからなそうだ）、1/4も資産形成に回す必要はないだろう。実際はこれより少なくても良さそうだ。

コーストFIRE

貯蓄せず収入はすべて使い切る方向で考える。貯蓄の主な目的である老後資金は準備済と考えるのだ。これをコーストFIREという。

1800万を手取りでもらうには3000万円ほど必要。ダブルインカムなら額面1300万円x2で到達可能だ。

サイドFIRE 1

FIREの目安となる1億を資産形成したパターンを考える。この場合、400万を資産収入として得ることができるので、のこりの1400万を労働で埋めることになる。ひとりだと2200万の額面、ダブルインカムだと950万x2での額面が必要だ。

サイドFIRE 2

労働収入がリアルに到達可能なものとして、残りをFIREで埋めるというパターンを考えてみる。

労働収入1500万だと手取りは1000万程度になるようだ。ダブルインカムで等分だと手取りは1100万程度になるだろう。

残りの800万を資産収入で埋めることを考えると、5%運用で1億6000万必要だ。

フルFatFIRE

フルでFatなFIREを目指すと4億の資産が必要になる。

ただ、労働収入がないと審査が降りず貸してくれる大家がいないだろう。

総括

そんなわけで50万の家賃を払うには結構厳しいことがわかった。

パワーカップルといわれる2000万を夫婦で稼いだとしても一億円の資産とさらにそれをリスク資産に突っ込んだ運用が別に必要になっている。

都内には家賃50万の家なんてポンポンたってるし、この価格帯では別に富裕層マンションと言う感じでもない。新中間層というのがお似合いのマンションである。都内に限らず地方の主要都市にある駅チカマンションだと50万クラスになるのではないか？

地方のサラリーマン中流家庭に生まれたような人間は、都内には居をかまえず、1時間超の通勤時間で極狭マンションに住むのが人生ということになる。

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■

SavedBy BellyFat 😮pic.twitter.com/LIm1X5dDfR— Zack D. Films (@zackdfilms1)August 2, 2025

アメリカ人に肥満が多いのは銃弾から身を守るためだったのか・・・

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■HepatoBurn Reviews (Experts Analysis 2025 REPORT) How ARed Phenol Formula Burning BellyFat???

senate.rutgers.edu/wp-content/uploads/ninja-forms/2/hepatoburn_report-c12123gop.pdf

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■Ruby界隈における特有の「微妙な気持ち悪さ」

あなたが感じている「微妙な気持ち悪さ」、たぶん共感する人はけっこういます。

Ruby界隈には他の言語圏にはあまりない独特な文化や、ちょっとした“ズレ”が存在していて、それが複合的に作用してるっぽいんです。

具体的な事例を交えつつ、ちょっと詳しく見てみましょう。

💅 1. **「美学」への執着と排他性**

Rubyでは「美しいコード」「優雅な文法」が非常に重視されます。「書いてて気持ちいい」ことを最上の価値として掲げてる言語で、Matz自身も「プログラマの幸福のための言語」と明言してます。

が、それが行きすぎて──

「そのコード、Rubyっぽくないね（笑）」

みたいな文化が生まれがち。いわば“美学警察”みたいな空気です。結果として、他言語出身者が入ってきたときに「書き方がキモい」とか「ダサい」といった、**ちょっとしたマウントが生まれやすい**。

これは他の言語ではあまり見られない、“審美観の押し付け”です。しかもそれが悪意なく、ニコニコしながらやってくるからこそ、逆に怖い（笑）。

⛪ 2. **Matz信仰と“村社会”っぽさ**

Matzさんは本当に素晴らしい人物なんですが、Ruby界隈では**「Matzが言った」＝正義**みたいな雰囲気が根強いです。

例えるなら、以下のような流れ：

• Matzが「Xが良い」と言う
• →Rubyコミュニティ「X最高！Yはダメだよね〜」
• →Matz「まぁ、どっちもアリなんだけどね」
• →Rubyコミュニティ「……（でもYは使わない）」

つまり、**Matz本人よりも取り巻きの熱狂ぶりがすごい**。これは宗教的とまで言われることもあります。

🚪 3. **「外様」に対する無意識の排除力**

他言語（特にPythonやGo）出身者が入ってきたとき、Rubyの書き方・哲学に染まっていない人に対して、無意識の壁があることがあります。

たとえばRailsの世界だと「controllerとviewの責務」とか「fatmodel/small controller」みたいな**“暗黙の常識”**が多くて、それに沿わないとすぐに「アンチパターン」扱いされます。

結果として、**知識より「ノリの同調」が重視される風潮**があり、外から見ると「村社会っぽい」「馴れ合い感がある」と感じる原因になります。

🎭 4. **カジュアルなノリと“おじさん構文”感の同居**

Ruby界隈って妙にカジュアルなんです。会議もゆるいし、発表も「みなさんこんにちは〜！」みたいなゆるふわ系が多くて、技術者らしいカチッとした空気よりも**「和気あいあい」な空気が主流**。

その一方で、現役で活躍しているRubyistの年齢層は結構高め（30〜40代中心）で、Slackの文体やGitHubのREADMEなんかが**ちょっとおじさん構文に見える**こともあり、そのギャップが「微妙に気持ち悪い」と映ることがあります。

🦖 5. **Rails帝国の終焉と過渡期のモヤモヤ感**

かつて世界を席巻したRailsも、いまはNext.jsやFastAPIなどに押され気味。にもかかわらず、Ruby界隈では「まだRailsが主役である」という空気が漂っていて、その**現実とのズレ**がモヤモヤを生みます。

「現場でRailsやってるけど、正直つらい。でも言えない」

みたいな開発者の**“表に出ない本音”**もあったりして、コミュニティ全体に妙な閉塞感がある。

🎤 おまけ：カンファレンス文化とマイク芸

RubyKaigiとか見てると分かりますが、登壇スタイルも独特で──

• 発表資料が妙にフラットデザイン
• 喋り方がプレゼンというより**「演技」寄り**
• ユーモアと謎ギャグが入りがち

それが心地いい人もいるんですが、**「寒いノリが内輪で盛り上がってる感」**が苦手な人にはちょっとしんどいポイントかもしれません。

こんな感じで、Ruby界隈って**“優しさと強い価値観”が同居してる場所**なんです。それが人によっては心地よくもあり、気持ち悪くもある。

Permalink |記事への反応(1) | 13:15

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■

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.clear-code.com/blog/2025/1/17/goodbye-fat-gem-2025.html

でもfatgemを完全に廃止するとまたnokogiriガーとかいうissueが乱舞するので適材適所だと思いますね

pythonもlxmlは鬼門のようなのでたぶんlibxml2とlibxsltがｳﾝｺなのだろう

Permalink |記事への反応(0) | 19:18

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■ハリウッドは9.11同時多発テロを境に変節したと思っている

anond:20250112122222

興行収入の話で、ハリウッドの大きな節目は9.11だったと思っていて、ちょっと確認してみた。
当時の印象だと、事件の直後は様々な映画の公開が延期されたりキャンセルされたりして、その後数年は戦争・アクション物に偏重し、結果としてハリウッド映画の定番ジャンルの一角だったラブロマンス・コメディ映画が激減していったというイメージ。
ほかにも大作指向のような業界動向や様々な社会情勢も影響していたとは思うけど、やはり9.11が一つのターニングポイントだったと思う。日本での洋画ヒットが減っていった遠因のひとつもこのあたりにあるのではないか?

以下のリストはChatGPT調べ。

以下のリストは、主にBox OfficeMojo 等のデータ（全米興行収入・未調整値）をもとにした、

「アメリカ（北米）国内での年間興行収入ランキングトップ20」

を「1995年～2004年」の10年分まとめたものです。金額は概算の百万ドル（$M）表記です。

当時の再上映や、ごく短期間の拡大公開による微調整で順位が前後する場合もあるため、参考値としてご覧ください。

1995年

1. トイ・ストーリー (ToyStory) – $191.8M
2. バットマン フォーエヴァー (Batman Forever) – $184.0M
3. アポロ13 (Apollo 13) – $172.1M
4. ポカホンタス (Pocahontas) – $141.6M
5. エース・ベンチュラ2 (Ace Ventura: WhenNature Calls) –$108.4M
6. 007ゴールデンアイ (GoldenEye) –$106.4M
7. ジュマンジ (Jumanji) –$100.5M
8. キャスパー (Casper) –$100.3M
9. セブン (Se7en) –$100.1M
10. ダイ・ハード3 (Die Hard with a Vengeance) –$100.0M
11. クリムゾン・タイド (Crimson Tide) – $91.4M
12. ウォーターワールド (Waterworld) – $88.2M
13. デンジャラス・マインド／卒業の日まで (Dangerous Minds) – $84.9M
14. あなたが寝てる間に… (WhileYou Were Sleeping) – $81.1M
15. コンゴ (Congo) – $81.0M
16. 花嫁のパパ2 (Father of theBride Part II) – $76.6M
17. ブレイブハート (Braveheart) – $75.6M
18. ゲット・ショーティ (Get Shorty) – $72.1M
19. ヒート (Heat) – $67.4M
20. ため息つかせて (Waiting to Exhale) – $67.0M

1996年

1. インデペンデンス・デイ (Independence Day) – $306.2M
2. ツイスター (Twister) – $241.7M
3. ミッション:インポッシブル (Mission: Impossible) – $180.9M
4. ザ・エージェント (Jerry Maguire) – $153.9M
5. 乱闘(ランソム) (Ransom) – $136.5M
6. 101 (ワン・オー・ワン) (101 Dalmatians,実写版) – $136.2M
7. ザ・ロック (TheRock) – $134.1M
8. ナッティ・プロフェッサー (The Nutty Professor) – $128.8M
9. バードケージ (The Birdcage) – $124.1M
10. 評決のとき (ATime to Kill) –$108.7M
11. ファースト・ワイヴズ・クラブ (The First WivesClub) –$105.5M
12. フェノミナン (Phenomenon) –$104.6M
13. イレイザー (Eraser) –$101.2M
14. ノートルダムの鐘 (The Hunchback of Notre Dame) –$100.1M
15. マイケル (Michael) – $95.3M
16. スター・トレックファーストコンタクト (Star Trek: First Contact) – $92.0M
17. イングリッシュ・ペイシェント (TheEnglish Patient) – $78.7M
18. ブロークン・アロー (BrokenArrow) – $70.7M
19. ビーバス＆バットヘッド Do America (Beavis andButt-Head Do America) – $63.1M
20. ケーブル・ガイ (The CableGuy) – $60.2M

1997年

1. タイタニック (Titanic) – $600.7M
2. メン・イン・ブラック (Men in Black) – $250.7M
3. ロスト・ワールド／ジュラシック・パーク (TheLost World: Jurassic Park) – $229.1M
4. ライアーライアー (LiarLiar) – $181.4M
5. エアフォース・ワン (Air ForceOne) – $172.9M
6. 恋愛小説家 (As GoodasItGets) – $148.5M
7. グッド・ウィル・ハンティング (GoodWill Hunting) – $138.4M
8. スター・ウォーズ特別篇 (Star Warsre-release) – $138.3M
9. ベスト・フレンズ・ウェディング (MyBest Friend’sWedding) – $127.1M
10. 007トゥモロー・ネバー・ダイ (Tomorrow Never Dies) – $125.3M
11. フェイス／オフ (Face/Off) – $112.3M
12. バットマン &ロビン (Batman &Robin) –$107.3M
13. ジャングル・ジョージ (George of the Jungle) –$105.3M
14. スクリーム2 (Scream 2) –$101.4M
15. コン・エアー (ConAir) –$101.1M
16. コンタクト (Contact) –$100.9M
17. ヘラクレス (Hercules) – $99.1M
18. フラバー (Flubber) – $92.9M
19. ダンテズ・ピーク (Dante’sPeak) – $67.1M
20. アナコンダ (Anaconda) – $65.9M

1998年

1. プライベート・ライアン (Saving Private Ryan) – $216.5M
2. アルマゲドン (Armageddon) – $201.6M
3. メリーに首ったけ (There’sSomething About Mary) – $176.5M
4. バグズ・ライフ (ABug’sLife) – $162.8M
5. ウォーターボーイ (The Waterboy) – $161.5M
6. ドクター・ドリトル (Dr. Dolittle) – $144.1M
7. ラッシュアワー (Rush Hour) – $141.2M
8. ディープ・インパクト (Deep Impact) – $140.5M
9. GODZILLA – $136.3M
10. パッチ・アダムス (PatchAdams) – $135.0M
11. リーサル・ウェポン4 (Lethal Weapon 4) – $130.4M
12. ムーラン (Mulan) – $120.6M
13. ユー・ガット・メール (You’veGot Mail) – $115.8M
14. エネミー・オブ・アメリカ (Enemy of theState) – $111.5M
15. プリンス・オブ・エジプト (ThePrince ofEgypt) –$101.4M
16. 恋におちたシェイクスピア (Shakespeare inLove) –$100.3M
17. マスク・オブ・ゾロ (TheMask of Zorro) – $94.0M
18. ステップ・マム (Stepmom) – $91.0M
19. アンツ (Antz) – $90.8M
20. X-ファイル (TheX-Files) – $83.9M

1999年

1. スター・ウォーズエピソード1／ファントム・メナス – $474.5M
2. シックス・センス (The SixthSense) – $293.5M
3. トイ・ストーリー2 (ToyStory 2) – $245.9M
4. オースティン・パワーズ:デラックス (AustinPowers: TheSpyWho Shagged Me) – $206.0M
5. マトリックス (The Matrix) – $171.4M
6. ターザン (Tarzan) – $171.1M
7. ビッグ・ダディ (Big Daddy) – $163.5M
8. ハムナプトラ／失われた砂漠の都 (The Mummy) – $155.4M
9. プリティ・ブライド (RunawayBride) – $152.2M
10. ブレア・ウィッチ・プロジェクト (The BlairWitch Project) – $140.5M
11. スチュアート・リトル (StuartLittle) – $140.0M
12. グリーンマイル (TheGreen Mile) – $136.8M
13. アメリカン・ビューティー (American Beauty) – $130.1M
14. 007ワールド・イズ・ノット・イナフ (The WorldIs Not Enough) – $126.9M
15. ダブル・ジョパディー (Double Jeopardy) – $116.7M
16. ノッティングヒルの恋人 (Notting Hill) – $116.1M
17. ワイルド・ワイルド・ウエスト (Wild Wild West) – $113.8M
18. アナライズ・ミー (Analyze This) –$106.8M
19. アメリカン・パイ (American Pie) –$102.6M
20. スリーピー・ホロウ (SleepyHollow) –$101.1M

2000年

1. グリンチ (How the Grinch StoleChristmas) – $260.0M
2. キャスト・アウェイ (CastAway) – $233.6M
3. M:I-2 (Mission: Impossible II) – $215.4M
4. グラディエーター (Gladiator) – $187.7M
5. ハート・オブ・ウーマン (What Women Want) – $182.8M
6. パーフェクト ストーム (The Perfect Storm) – $182.6M
7. ミート・ザ・ペアレンツ (Meet the Parents) – $166.2M
8. X-メン (X-Men) – $157.3M
9. 最終絶叫計画 (Scary Movie) – $157.0M
10. ホワット・ライズ・ビニース (What Lies Beneath) – $155.4M
11. ダイナソー (Dinosaur) – $137.7M
12. グリーン・デスティニー (CrouchingTiger, HiddenDragon) – $128.1M
13. エリン・ブロコビッチ (ErinBrockovich) – $125.6M
14. チャーリーズ・エンジェル (Charlie’sAngels) – $125.3M
15. ナッティ・プロフェッサー2 (Nutty Professor II: The Klumps) – $123.3M
16. ビッグ・ママ・ハウス (Big Momma’sHouse) – $117.6M
17. リメンバー・ザ・タイタンズ (Remember theTitans) – $115.6M
18. パトリオット (The Patriot) – $113.3M
19. デンジャラス・ビューティー (Miss Congeniality) –$106.8M
20. 60セカンズ (Gone in 60 Seconds) –$101.6M

2001年9.11同時多発テロ発生

1. ハリー・ポッターと賢者の石 (Harry Potter and the Sorcerer’s Stone) – $317.6M
2. ロード・オブ・ザ・リング／旅の仲間 (The Lord of the Rings: The Fellowship of theRing) – $315.5M
3. シュレック (Shrek) – $267.6M
4. モンスターズ・インク (Monsters, Inc.) – $255.9M
5. ラッシュアワー2 (Rush Hour 2) – $226.2M
6. ハムナプトラ2／黄金のピラミッド (The Mummy Returns) – $202.0M
7. パール・ハーバー (Pearl Harbor) – $198.5M
8. オーシャンズ11 (Ocean’sEleven) – $183.4M
9. ジュラシック・パークIII (Jurassic Park III) – $181.2M
10. PLANET OF THE APES／猿の惑星 (Planet of the Apes) – $180.0M
11. ビューティフル・マインド (A Beautiful Mind) – $170.7M
12. ハンニバル (Hannibal) – $165.1M
13. アメリカン・パイ2 (American Pie 2) – $145.1M
14. ワイルド・スピード (The Fast and the Furious) – $144.5M
15. トゥームレイダー (Lara Croft:Tomb Raider) – $131.1M
16. ドクター・ドリトル2 (Dr. Dolittle 2) – $112.9M
17. スパイキッズ (SpyKids) – $112.7M
18. ブラックホーク・ダウン (BlackHawk Down) –$108.6M
19. プリンセス・ダイアリー (ThePrincess Diaries) –$108.2M
20. バニラ・スカイ (VanillaSky) –$100.6M

2002年

1. スパイダーマン (Spider-Man) – $403.7M
2. ロード・オブ・ザ・リング／二つの塔 (The Lord of the Rings: TheTwo Towers) – $342.6M
3. スター・ウォーズエピソード2／クローンの攻撃 – $310.7M
4. ハリー・ポッターと秘密の部屋 (Harry Potter and the Chamber of Secrets) – $261.9M
5. マイ・ビッグ・ファット・ウェディング (MyBigFat GreekWedding) – $241.4M
6. サイン (Signs) – $227.9M
7. オースティン・パワーズ ゴールドメンバー (AustinPowers in Goldmember) – $213.3M
8. メン・イン・ブラック2 (Men in Black II) – $190.4M
9. アイス・エイジ (IceAge) – $176.4M
10. シカゴ (Chicago) – $170.7M
11. キャッチ・ミー・イフ・ユー・キャン (Catch Me If You Can) – $164.6M
12. 007ダイ・アナザー・デイ (Die Another Day) – $160.9M
13. スクービー・ドゥー (Scooby-Doo) – $153.3M
14. リロ・アンド・スティッチ (Lilo & Stitch) – $145.8M
15. トリプルX (xXx) – $142.1M
16. サンタクロース・リターンズ！クリスマス危機一髪 (TheSanta Clause 2) – $139.2M
17. マイノリティ・リポート (Minority Report) – $132.1M
18. ザ・リング (TheRing) – $129.1M
19. スウィート・ホーム・アラバマ (SweetHome Alabama) – $127.2M
20. Mr.ディーズ (Mr. Deeds) – $126.3M

2003年

1. ロード・オブ・ザ・リング／王の帰還 (The Lord of the Rings: The Return of theKing) – $377.8M
2. ファインディング・ニモ (Finding Nemo) – $339.7M
3. パイレーツ・オブ・カリビアン／呪われた海賊たち (Pirates of the Caribbean: The Curse of the BlackPearl) – $305.4M
4. マトリックス リローデッド (The Matrix Reloaded) – $281.6M
5. ブルース・オールマイティ (Bruce Almighty) – $242.8M
6. X-MEN2 (X2:X-Men United) – $214.9M
7. エルフ 〜サンタの国からやってきた〜 (Elf) – $173.4M
8. ターミネーター3 (Terminator 3:Rise of the Machines) – $150.4M
9. マトリックス レボリューションズ (The Matrix Revolutions) – $139.3M
10. チープ・バイ・ザ・ダズン (Cheaperby the Dozen) – $138.6M
11. バッドボーイズ2バッド (Bad Boys II) – $138.6M (ほぼ同額)
12. エンガー・マネージメント (AngerManagement) – $135.6M
13. 女神の継承？ (Bringing Downthe House) – $132.7M
14. ハルク (Hulk) – $132.2M
15. ワイルド・スピードX2 (2 Fast 2 Furious) – $127.2M
16. シービスケット (Seabiscuit) – $120.2M
17. S.W.A.T. – $116.9M
18. ラスト サムライ (The Last Samurai) – $111.1M
19. フォーチュン・クッキー (FreakyFriday) – $110.2M
20. 最終絶叫計画3 (Scary Movie 3) –$109.0M

2004年

1. シュレック2 (Shrek 2) – $441.2M
2. スパイダーマン2 (Spider-Man 2) – $373.6M
3. パッション (ThePassion of the Christ) – $370.8M
4. ミート・ザ・ペアレンツ2 (Meet the Fockers) – $279.3M
5. Mr.インクレディブル (The Incredibles) – $261.4M
6. ハリー・ポッターとアズカバンの囚人 (Harry Potter and the Prisoner ofAzkaban) – $249.5M
7. ポーラー・エクスプレス (ThePolarExpress) – $187.9M
8. デイ・アフター・トゥモロー (TheDay After Tomorrow) – $186.7M
9. ボーン・スプレマシー (The Bourne Supremacy) – $176.2M
10. ナショナル・トレジャー (NationalTreasure) – $173.0M
11. シャーク・テイル (Shark Tale) – $160.8M
12. アイ,ロボット (I, Robot) – $144.8M
13. トロイ (Troy) – $133.3M
14. 50回目のファースト・キス (50 First Dates) – $120.9M
15. ヴァン・ヘルシング (Van Helsing) – $120.2M
16. 華氏911 (Fahrenheit 9/11) – $119.2M
17. レモニー・スニケットの世にも不幸せな物語 (Lemony Snicket's A Series of Unfortunate Events) – $118.6M
18. ドッジボール (DodgeBall: ATrue UnderdogStory) – $114.3M
19. ヴィレッジ (The Village) – $114.2M
20. コラテラル (Collateral) –$101.0M

参考・補足

いずれも北米（アメリカ＆カナダ）での累計興行収入 を概算で示しています。

順位や金額は、後年の再上映や細かな集計の修正によって若干入れ替わることがあります。

上記はあくまで「製作年」ではなく「北米公開年」を基準とし、その年に公開された作品の最終的な国内興行収入をもとにしたランキングです（年をまたいで興収を伸ばした作品も含みます）。

Permalink |記事への反応(1) | 00:32

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■スカのプレイリストが200曲になったので

また公開してみる

コイツの続きになります　https://anond.hatelabo.jp/20240416183932

スカ好きもっと増えろ

101,浅草ジンタ/蒲田行進曲

102,浅草ジンタ/すたこらさっさと早よ逃げよ

103,浅草ジンタ/自・燦々

104,上坂すみれ/七つの海よりキミの海

105,奥村愛子/いっさいがっさい・密命ヴァージョン

106,オレスカバンド/AZAMISpirit

107,東京スカパラダイスオーケストラ/めくれたオレンジ

108,東京スカパラダイスオーケストラ，10-FEET/閃光

109,東京スカパラダイスオーケストラ/Pride OfLions

110,東京スカパラダイスオーケストラ/BurningScale

111,東京スカパラダイスオーケストラ/TheLastNinja

112, A ContratiempoSka-Jazz/Kamusari

113,beat sunset/なまくらさ

114,beat sunset/Progress

115, Blechreiz，Memoria InsuficienteSka/BumbleBee

116, Bluekilla/Misirlou

117, Desorden Público/Música deFiesta

118, Distemper/AllColors Crew

119, EasternStandardTime/SeiPazzo

120,ElPacto/Ciclope TinTan

121, Fanfare Ciocarlia/Cruzzzandoel Compooo

122,Frau Doktor/Birks Works

123, GypsySka Orquestra/ElMajestuoso Imperio de Satanas

124, Karamelo Santo，Los Calzones/El Ritmo Indecente

125,LaParrandaMagna/CrueldadAnimal

126, LÄ-PPISCH/MADGIRLS

127, Let'sGo Bowling/Mayhem

128, Let'sGo Bowling/Hot-Buttered

129, Los Calzones/Caras y Caretas

130, Los Calzones/La Felicidad

131, Los Calzones/Satanica

132, Los Calzones/Un ReySka

133, Los De Abajo/DeMarcha

134, Los Tres Puntos/Perpetua

135,Madness/NightBoat toCairo

136,MAHO堂/ステキ∞

137, MoccaGarden/บรึ๋ย (กลัวนะครับOST ปอบหน้าปลวก)

138, MoccaGarden/ฮักสาวตาซัง

139,muletrain/INTENCESKA

140, NancySkaJazz Orchestra/Laisse tomber less filles

141, NewLionSka/Quizas tu amor

142,New YorkSka-JazzEnsemble/Blowout

143, No Water Please/MA&PA

144, OffBeat Xperiment/Intentions

145,Oi-SKALL MATES/I can'tStaywith You

146,Oi-SKALL MATES/Enjoy yourself

147,Oi-SKALL MATES/TALIO

148,Operation Ivy/Yellin' In My Ear

149,Out Of Control Army，Dr.Shenka/Al Fondo delMar

150,Out Of Control Army，The Locos/Quién devuelveel tiempo?

151,Out Of Control Army/Lilith

152, Plegue OfHappiness/REBELYOUTH

153, Plegue OfHappiness/TUNJAL

154,POTSHOT/BEALIVE

155, QuitSkaJazz/Cold DuckTime

156, Random Hand/Devil With aMicrophone

157, ReelBigFish/Don'tStopSkankin'

158, ROUTE85/Over the Limit

159, Russkaja/DobrijAbend

160, Russkaja/Rock'n RollToday

161, Russkaja/Zirk

162, Russkaja/LoveRevolution

163, Russkaja/GopStop

164,Salon Victoria/Salome

165,Salon Victoria/Tumbao Fregao

166,Salon Victoria/Mr．Yamamoto

167,Save Ferris/Comeon Eileen

168, SessionesReggae/BarracasSkaTango

169, SHOW-SKA/CHAMBARAMAN

170, SHOW-SKA/ナオミの夢

171,SKA FREAKS/From This Room

172,Ska'n'Ska/Money

173,Ska-P/El Chupacabras

174,Skarlatines/RebelGirl

175,SkaZka Orchestra/Bormental

176, Sonora de Llegar/Hiposka

177, SonoraSkandalera/Eslabón

178,St.PetersburgSka-JazzReview/MonochromeMemories

179,St.PetersburgSka-JazzReview/4.70

180,St.PetersburgSka-JazzReview/Four

181,St.PetersburgSka-JazzReview/Trip Back ToChildhood

182, The Autocratics/SolidStateSKA

183, TheDeterminations/TIPSY

184, TheDeterminations/New day

185, The Interrupters/Rumors andGossip

186, The Interrupters/Babylon

187, The Locos/Espacio Exterior

188, The Middle Volga SocialClub/Give Me the Way

189, The OLDTONES/TocamosSKA

190, The OLDTONES/Monopolistic

191, The RudeMonkeyBones/La persecución

192, The Scofflaws/Rudy's Back

193, TheSkatalites/BamakoSka

194,The Specials/Nite Klub

195, TRI4TH/FULLDRIVE

196, Vallanzaska/Sisisi no no no

197,Voodoo Glow Skulls/FatRandy

198,Voodoo Glow Skulls/Left For Dead

199, Киоск/Маршрут 400

200, ผดุง ทรงแสง (แจ๊ส)，ThepPhithak/ป๊าด 8

おススメ引き続き募集中です

個人的には、2000年以降のジャマイカスカとか、上海あたりの大編成中華スカバンドとか、ホーミー入りのモンゴルスカとかあれば聞いてみたいところ

Permalink |記事への反応(2) | 09:57

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■

AVに飽きた。リアルセックスがしたい

でもリアル女性に相手にされる自信が無い

無職だし。

俺は仕事をしていない無職であり、太ったデブ。Fattyfat and Unemployed Joblessman.

とりあえず痩せて仕事をしよう

Permalink |記事への反応(0) | 01:19

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■anond:20240415104011

FBW(fat beautifulwoman)って言ってくれないと脂肪が見えない

大谷の奥さんは脂肪ないけどbigやん

Permalink |記事への反応(0) | 10:53

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■仕事は生活のための手段

仕事は生活のための手段のはずだった。

でも年々こういった志向は許されなくなっている。高い年収を得るには視座を高く持つことも（これだけじゃなくもちろん他の要素も含めて色々）要求される。ビジョン、長期的な計画、人生のゴール、、、

すまん俺には今はそんな壮大なビジョンはないわ。

何となくオシャレそうな商材に関わっていて、他人からもそれなりのおしゃれさんに見えて、仕事はちょいちょい人間関係の調整やってる、ぐらいでいいんだわ。

28歳と40歳が同じ夢を実現しよう！って語り合える内容じゃないってことなんだよ。すまない、俺がハリボテのビジョンを入社前に語ったのが良くなかった。。

そんなビジョンはどうでも良い。俺は目の前の、自分の近くにいる人間を楽しませることで精一杯なんだ。

明日も明後日も夜に飲みにいきましょう！って生活は無理だ。夜飲みにいけないことなんて気にしないですよーなんてのも幻想だ。単純接触効果は実際にある。

たまに飲みに行ってもマジで話す事がない。事業への関心も日を追うごとに薄くなる。なんでこんなに関心がなくなったのか俺にも分からん。生きる上での価値観の違いなのか、熱い未来の話がただただ薄っぺらく感じる。

そんな状態だからどう考えても今の組織には合ってない、合ってないからこそ出て行こうとしてるのに無理矢理フィットしているようなフィードバックをするな。それは俺にはfatだ。

地道な積み上げだけで何がいけないのか。

Permalink |記事への反応(0) | 21:53

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■欧米の肥満に関するドキュメンタリーにはまってる

アメリカでは今や成人の40%が肥満、それも100kg級や200kg級がゴロゴロいる(日本は先進国最低の4%)。

アメリカを蝕む肥満の世界を覗いてみよう。

英語の動画やけど、字幕をオンにして「⚙(設定)」→「字幕」→「自動翻訳」→「日本語」にすればワイらガリガリのジャップでも安心やで。

USA's Obesity Epidemic:Heart Attack Grills,Fat Camps and Plus-Size Beauty Pageants | Documentary

https://www.youtube.com/watch?v=bm-6_0xiQNc

米国の肥満の流行、デブ御用達の超高カロリーレストランHeart Attack Grills、ボディ・ポジティブ運動についてのドキュメンタリー。

This Women WeighsOVER 620 POUNDS! | America'sFattestCity | Curious

https://www.youtube.com/watch?v=toFrlaOWbDM

280kg超えの女性のドキュメンタリー。

コメント欄の「かつて500ポンド超の人を拝むにはサーカスに行かねばなりませんでした。こん日ではウォルマートに行くだけで済みます」がじわじわ来る。

世界的なジャンクフードの陰謀

https://www.youtube.com/watch?v=urLsbc2Xp_0

ジャンクフードは如何にして覇権を握ったかというドキュメンタリー。

アメリカ人がここまで太ったのには複合的な理由がある。

• ジャンクフード業界のロビー活動が奏功
• 食育・学校給食が終わってる
• かつて国全体で低脂肪・高炭水化物の食事に舵を切ったミス
• 遺伝的にインスリン分泌能力が高い人種
• 貧困

ここまで肥満が蔓延するともちろん社会問題になるのだが、

一方で肥満がマジョリティになってきたことで

ボディ・ポジティブ運動という開き直りも盛んになってきていて目が離せない。

Permalink |記事への反応(4) | 10:03

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■さよなら生ゴミ

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■anond:20221031095217

FatLady 「フェミにぶん殴られるぞ」

https://starecat.com/what-feminists-think-the-gender-war-is-hero-woman-vs-bad-businessman-vs-what-it-really-is-fat-woman-vs-family/

Permalink |記事への反応(1) | 14:41

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■NovelAI界隈見てると、リーク版をわりとオープンに使っている中国の方が進むのだろうか

※中国国内でも、リーク版は駄目だとか、NovelAI自体がdanbooruで学習しているから絵師の仕事を奪うので反対という意見は出ている

NovelAIの良いプロンプトを集めたドキュメント「元素法典」が日本でも話題になった。

NovelAIを使ったことがない人にはわからないだろうが、NovelAIのリーク版のプロンプトとなっている。

（初版だと最初のページに記載があったが途中から削除）

真面目にNovelAI本家を使っている人が、「元素法典」をコピペしても上手く動かず、有志が作ったリーク版からNovelAI本家へのプロンプト変換サイトで変換しなければならない。

個人的には、タグはdanbooruタグを並べていて特に変わったものではないし、手当たり次第に強調しているように見えて好きになれないし、

Prompt Editing/Mixingを使った事例がないことなどから、あまり好きではないが、Twitterなどの反応を見る限り、需要はある。

でだ、本家NovelAIにはできず、リーク版で出来ることがある。

例えば下は、AUTOMATIC1111の機能を使っており、リーク版でしか動作しない。

試す人は18禁画像が出るので注意だ。乳首が透けている絵が出る。

[lewd:assertive:0.3] small sweat [nude::0.8] [nipple::0.95] 1girl with disheveledmessy atmospherecherry bloom hair sitting inwhite [((((translucent)))):((transparent)):0.9] [hoodie:trench coat :0.4] liquid crystal [((transparent)) sailordress::0.7] indoor inside [vehicle], [downpour raining:0.5] [nightclub:cyberpunk:0.3]city, publiccrowd

Negative prompt: ugly,fat, obese, chubby, (((deformed))), [blurry], bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, (extra_limb), (ugly), (poorly drawn hands fingers),messy drawing, morbid, mutilated, tranny, trans, trannsexual, [out of frame], (bad proportions), (poorly drawnbody), (poorly drawnlegs),worst quality,low quality,normal quality,text,censored, gown,latex, pencil

引用元：https://gist.github.com/crosstyan/f912612f4c26e298feec4a2924c41d99

簡単に説明すると、途中まで乳首で描画し、途中で止めるので、衣装が透けているという描画になる。

「::0.8」というのが、全ステップの8割まで描画して、そこで描画を止めるという意味だ。

[nude::0.8] [nipple::0.95] で8割までヌードを描画し、9割5分まで乳首を描画し、残りで衣装を描画することで、衣装の透け感を出す。

衣装が透けているというのは、danbooruにもあるが、上記を考案した人はよほど乳首を描画したかったのだろう。

他に [nightclub:cyberpunk:0.3]いうのも、AUTOMATIC1111の機能だ。

最初にナイトクラブで3割、残りをサイバーパンクで描画という意味になる。

なにより、リーク版はタダで、本家は有料でしかも英語ってことで、バズるのが中国より日本の方が早かったが、リーク版が出てからは一瞬だった。

マンパワーが違う。

リーク版を動かす為、中国語での解説記事がバズり、

NovelAIサイトのUIを丸々パクったサイトが出来、「元素法典」が生まれている。

日本の話題になっているTwitterも中国語にすぐ翻訳され、ノウハウ取り込まれているのが現状だ。

日本人はもうSNSで投げっぱなしという感じだが、中国の場合、記事やドキュメントを書いてまとめること、

タグなどは網羅的に収集するといった人がまだ多い。

これからもNovelAIにかぎらずAIは出てくるだろうが、こんな感じになるんだろうか。

Permalink |記事への反応(1) | 12:31

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■https://anond.hatelabo.jp/20220914223600

日本人女性の写真を生成するプロンプトについて私なりに試行錯誤した結果を示します。

画像は4つ以下に貼り付けました。

https://imgur.com/a/x8TOFla

約2週間経過しているため、既に何らかの結論を得られているかもしれませんが、どなたかの参考にでもなれば幸いです。

1．結論

(1)安定させるwordについて

actressを付けると安定すると書かれていましたが、正にその通りだと思います。

actressだけでなく、2つの言葉を重ねると表情や顔の作りが安定するように思います。

例として

actress×Japanese idol

AKB48　×Japanese idol

AKB48　× a famousJapanesegirl inInstagram

などです。

今回のpromptで、日本人を示す言葉はこの部分くらいだったのですがそれなりに日本人ぽくなっていると思います。（ちなみにAKB48とnogizaka46で素人目に大きな差は出ませんでした。）

また結果(1)と(2)に含まれているAya Kodaのように適当に女性の名前を入れると結果が安定する傾向も見られました。

（私は適当に、北条政子、幸田文など、歴史上の女性名を使ってみましたが特にその名前の方々の特徴が取り入れられている訳ではなさそうです）

結果(3)は特定の名前を使わない代わりに、女性らしさが出るかと思ってmusculararm, cleavage of breasts, detailedなどを入れています。

(2)CFGscale

CFGscaleは5～22で振ってみましたが、数値を大きくしすぎると光を強く当てたようなギラついた雰囲気になるようです。

5～7くらいが自然な気がしました。

（なお、自然光を当てた写真にするため、「on thebeach」としましたので室内の設定だと異なると思います）

(3)Step

STEPは100にしてもそれほど良い結果にならなかったため40～70にしています。

2．条件と結果

使用しているツールは、下記のstable-diffusion-webui（by Automatic1111）です。

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

なお本稿では以降stable-diffusion-webuiと記載します。

「Restorefaces」と「Highres,fix」はONにした状態とし、Samplerは「Euler a」を基本としています。

また「Negative prompt」も使用しました。

stable-diffusion-webui（Automatic1111）の機能については下記をご参照ください。

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features

「美人なんだけどなんか複数人うつってる」みたいな変な写真がたまに出ること（これを解消できるワードが欲しい）

「Highres,fix」がその一助になると思いますのでもしお使いで無ければお試しください。

(1)grid-0015-18523803

◆prompt:

Photo of a youngfemale wearing a T-shirt and jeans,Aya Koda, (((beautybright eyes))), cute face,Angel face, short hair, smallnose,on thebeach, ((perfect face)), detailed,photorealistic, cute slightsmile,Medium Shot, actress,Japanese idol,

◆Negative prompt:

ugly,fat, obese, chubby, (((deformed))), [blurry], bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, (extra_limb), (ugly), (poorly drawn hands),messy drawing, penis,nose,eyes,lips, eyelashes,text, red_eyes, (((nipples))),(skinny), (((underbite))), long jaw, long hair,

Steps: 70,Sampler: Euler a, CFGscale: 6.5,Seed: 18523803, Face restoration: GFPGAN, Size: 576x768, Denoising strength: 0.4

(2)grid-0009-1585211664

◆prompt:

Photo of a youngfemale wearing a T-shirt and jeans,Aya Koda, (((beautybright eyes))), cute face,Angel face, short hair, smallnose,on thebeach, ((perfect face)), detailed,photorealistic, cute slightsmile,Medium Shot, actress,Japanese idol,

◆Negative prompt:

ugly,fat, obese, chubby, (((deformed))), [blurry], bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, (extra_limb), (ugly), (poorly drawn hands),messy drawing, penis,nose,eyes,lips, eyelashes,text, red_eyes, (((nipples))),(skinny), (((underbite))), long jaw, long hair,

Steps: 50,Sampler: Euler a, CFGscale: 16,Seed: 1585211664, Face restoration: GFPGAN, Size: 576x768, Denoising strength: 0.4

(3)grid-0001-3339383866

◆prompt:

portrait of an attractive talent wearing a T-shirt and jeans,  (((beautybright eyes))), cute face with elegant hairstyle, face to the left,on thebeach, ((perfect face)), musculararm, cleavage of breasts, detailed, intricate,photorealistic, a famousJapanesegirl inInstagram, cute slightsmile,Medium Shot,akb48,Japanese idol,

◆Negative prompt:

ugly,fat, obese, chubby, (((deformed))), [blurry], bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, (extra_limb), (ugly), (poorly drawn hands),messy drawing, penis,nose,eyes,lips, eyelashes,text, red_eyes, (((nipples))),(skinny)

Steps: 55,Sampler: Euler a, CFGscale: 9,Seed: 3339383866, Face restoration: GFPGAN, Size: 576x768, Denoising strength: 0.25

(4)xy_grid-0401-1729711779

※これはsamplerとCFGScale についての比較用です。

◆prompt:

Photo of a youngfemale wearing a T-shirt and jeans, (((beautybright eyes))), cute face,Angel face, short hair, smallnose,on thebeach, ((perfect face)), detailed,photorealistic, cute slightsmile,Medium Shot, actress,Japanese idol,

◆Negative prompt:

ugly,fat, obese, chubby, (((deformed))), [blurry], bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, (extra_limb), (ugly), (poorly drawn hands),messy drawing, penis,nose,eyes,lips, eyelashes,text, red_eyes, (((nipples))),(skinny), (((underbite))),

Steps: 70,Sampler: Euler a, CFGscale: 5.0,Seed: 1729711779, Face restoration: GFPGAN, Size: 512x768

3．補足・雑感

Negative promptは以下くらいに省略しても問題は無さそうです。

ugly,fat, obese, chubby, (((deformed))), bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated

ただしpromptもNegative promptは、あまりシンプルにし過ぎるとハズレ率が高くなるかもしれません。

またseedを固定してCFGScaleを変えた方が効果が出るケースも多いような気がしています。

結果(3)の「talent」の部分は、適当に職業名に変えても成立しました。

例：swimmer、fireman、golfer

4．終わりに

面白い課題を与えていただきありがとうございました。

もう少し早く投稿したかったのですが、色々やっているうちにあっという間に時間が経ってしまいました。

また、日本人（というかモンゴロイド）に多い頬骨が張っていない丸顔を作るのは結構難しいと感じました。

以上

Permalink |記事への反応(0) | 02:12

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■anond:20220922161802

このfatはどのレベルを指すのか。シンデレラ体重とか言っている女性を標準体重に戻すというなら間違いなくhealthy。

標準体重を越えるレベル、という意図なら非科学的。

ボディポジティブなんていう活動も上記に左右されるが、肥満を肯定するならポジティブでも何でもない開き直りだよね。そりゃマイナス評価だわ。

Permalink |記事への反応(1) | 17:13

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■anond:20220922153236

最近はBeingfatishealthyとかいう運動が起きてるけどな

Permalink |記事への反応(1) | 16:18

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■アメリカには凶暴なデブが大量にいる

アメリカはご存知の通りデブばかりだ。行き過ぎた資本主義でマズい割にカロリーだけ高い食品で溢れまくって大量のデブを生産している。

そんなデブだが最近のポリコレに感化されて弱者ぶることで凶暴化している。

例えば有名歌手のリゾという人がいる。この人自身はいたって普通の良心的なデブで、当然のごとく健康のためにダイエットを始めた。

そしたらどうだろう。凶暴なデブ活動家が彼女をボコボコに叩き出したのだ。

「デブを恥じるな！！！」

デブがアイデンティティになっている人達はダイエットする他のデブが自分達を否定していると感じるようである。

このような人達がいるので資本主義の犬であるメディアもこぞって「デブは健康である」という嘘を平気で広めだしている。

デブはおかしなことではない。デブは健康である。デブは健康である。デブは健康である。

完全なる嘘であるがポリコレの前に科学は通用しない。弱者を不快にさせたものが負けだ。

TikTokにも大量のデブ活動家がいる。ありのままの自分が美しいと自己陶酔しているバカどもが大量にいる。あらゆる物事がfat-shamingであると騒ぎ立て攻撃している。

アメリカのデブは凶暴だ。気をつけてくれ。

Permalink |記事への反応(2) | 07:38

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■欧米は太った女性が多いけど

AVもデブ専、FATLADYものが多いんだろうか？

需要が日本より多いような気がする

Permalink |記事への反応(0) | 10:12

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■anond:20220227185558

FATLADY「可愛らしいビール腹のおじさんとオススメの場所に旅行したい」

https://starecat.com/what-feminists-think-the-gender-war-is-hero-woman-vs-bad-businessman-vs-what-it-really-is-fat-woman-vs-family/

Permalink |記事への反応(0) | 18:57

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■anond:20220213181536

ほい

FATLADY「卑怯で臆病なのはオタクも同じだろ」

https://starecat.com/what-feminists-think-the-gender-war-is-hero-woman-vs-bad-businessman-vs-what-it-really-is-fat-woman-vs-family/

Permalink |記事への反応(0) | 18:34

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■anond:20220126165403

FATLADY SAYS:

"「徴産制」の世界って良さそうだね。"

https://starecat.com/what-feminists-think-the-gender-war-is-hero-woman-vs-bad-businessman-vs-what-it-really-is-fat-woman-vs-family/

Permalink |記事への反応(0) | 19:31

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■anond:20211231112736

VDI 導入、コロナ禍におけるビデオ会議の課題と改善、

そして中長期のPC環境の構想へ

リクルートにおける VDI の導入、運用、コロナ対応、そして今後のICT環境を紹介する連載。

今回は、VDI 導入を振り返り、中長期のPC環境の構想をお伝えする。

石光直樹，リクルート（2021 年 05 月24 日）

23 →目次に戻る

　“ネットワーク状況によっては使えないシーンがある点 ” は、VDI なら避けられない問題です。特に外出中は、ス

マートフォンによるテザリングで VDI に接続する際に、エリアや移動状況によっては通信環境が安定せず、通信が

切断されたり、通信速度が遅くなったりするなど、VDI がスムーズに動作しないシーンがありました。この課題に

対しては、スマートフォンのテザリング容量の観点なども含めて検討し、対処してきましたが、完全には解決でき

ませんでした。そこで、VDI では業務遂行がどうしても困難なユーザーに限定し、さらに高セキュリティ業務以外

での利用において通常のPC（FATPC）を配布するようにしました。

もう一つの課題 “ビデオ会議実施時の不具合 ” については、もともと VDI とビデオ会議の親和性は良くない点

が前提にあります。ビデオ会議の場合、クラウドサービスを使うことが多いと思いますが、通常のPC なら、クラ

ウドサービスとPC 上のビデオ会議ソフトウェアが直接つながり、ユーザーは快適にビデオ会議ができます。一方、

VDI の場合、クラウドサービスと VDI 上のビデオ会議ソフトウェアがまず接続され、その後 VDIから VDI 専用端

末（シンクライアント端末）に音声と動画が転送される形になります。音声も動画もいわば二重でデータ転送さ

れる仕組みなので、劣化してしまうのは避けられません。具体的には、音声が途切れ途切れになったり、動画が

カクカクしてスムーズに動作しなかったりすることになります。

また、システム管理の観点でもデメリットがあります。通常のPC では、ビデオ会議ソフトウェアの機能でクラウ

ドサービスとのネットワーク接続状況をチェックしてくれて、最適に通信する仕組みなのに対し、VDI ではそのよう

な機能は使えません。ビデオ会議ソフトウェアにその機能が搭載されていても、VDIから VDI 専用端末に通信す

る段階でそれらの機能が無効化されてしまうのです。その結果、VDI 上でのビデオ会議は通常よりも多くの通信

量が発生してしまい、外出時などテザリングの容量を圧迫することになっていました。

しかし、最近ではビデオ会議のこうした課題の回避策として、クラウドサービス各社が VDI 用のソフトウェアを

リリースしてくれるようになってきました。VDI 用のビデオ会議ソフトウェアを VDI にインストールして、一部のソ

フトウェアコンポーネントを VDI 専用端末にもインストールします。そうすることで、VDI と VDI 専用端末が協調

してビデオ会議端末として動作し、クラウドサービスと VDI 専用端末とが直接つながる構成になり、従来に比べる

と音声や動画の劣化が大幅に避けられるようになってきています。

24 →目次に戻る

中長期のPC環境を構想する――“ 中長期 ” という新たな観点の導入

　以上をまとめると、いまの VDI環境では当初想定したメリットは得られたものの、ネットワークとビデオ会議に

おいてそれぞれの課題があります。ネットワークの課題は、一部ユーザーにFATPC を配布することで、ビデオ会

議の課題については VDI 用のビデオ会議ソフトウェアをインストールすることで解決できます。いまの VDI環境

を評価するマトリクスを作って検討してみると、VDI 用のビデオ会議ソフトウェアがうまく動作すれば、VDI環境

をそのまま継続するのが妥当なように見えました。とはいえ、そのような “カイゼン策 ” を施しながら、VDI をい

まの形のまま続けるべきなのでしょうか。そして、そのような思考プロセスに本当に問題はないのでしょうか――。

われわれは検討時に、新たな視点を導入することにしました。それは “ 中長期 ”視点です。2015 年においては、

3つの課題という、“ いま、ここ ” における課題に対する解決策として VDI を採用したものの、今後長きにわたっ

て会社を支えていくPC環境を構想するに当たり、それだけでは不十分ではないかと考えました。リクルートは創

業から 60 年以上がたちました。今後も長きにわたり、カスタマーやクライアントの皆さんのためにより良いサービ

スを提供し続けることになるでしょう。それには短期的な視点だけではなく、中長期でのあるべきPC環境を描い

て、それに向かっていまどうすべきかを考えなければならないと思ったのです。

そのためには、まず働き方が将来的にどうなるかを想定しなければなりません。次期PC環境を検討していたの

はコロナ禍前でしたが、ゆくゆくは「完全に場所を選ばない働き方」になるだろうと予想していました。キーワード

で示すならば、「Anytime/Anywhere/Securely/Work Digitally」という表現になるでしょうか。そのような働き方

を実現するPC環境については、既にいわれて久しいですが、クラウド中心の方向性は変わらないでしょう。加えて、

今後は多種多様なデバイスが出現すると想定しました。いまはPC や VDI が中心であり、補助的にスマートフォンが

使われているというのがビジネスにおけるPC環境の実情だと考えます。では、今後はどうなるのか――。

スマートフォン中心になるという見方もありますが、学校では情報教育が進みノート型の端末が支給されており、

家庭においてはスマートスピーカーが広まり、AR/VR（拡張現実／仮想現実）もゲームなどを中心に広がってき

ています。また、企業では製造業などでAR/VR が使われる事例も出てきており、IoTデバイスもいろいろなユー

スケースが生まれてきました。

そう考えると、ユーザーが使う端末は、どれかの端末に収束していくのではなく、2in1 あるいはクラムシェル型

などのPC、スマートフォン／タブレット、AR/VRデバイス、スマートスピーカー、IoT などいろいろなデバイスを

使いこなしていく世界になるのではないかと考えます。業務のさまざまな場面で、いろいろなデバイスの中から最

適なものを選び、さまざまなクラウドサービスを使いこなし業務をしているイメージです。それらを使うことで、場

所を選ばず、どこにいても対面同様のコラボレーションができるでしょう。さらには、AI（人工知能）技術などを

活用しながらユーザーの業務を支援するなどして、高い生産性を生み出すことができる環境になっていくのではな

いか、と予測します。

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中長期視点で考え、いま行動する――「クラウド＆マルチデバイス環境」へ

われわれは、このような環境を「クラウド＆マルチデバイス環境」と呼ぶことにしました。中長期的には「クラ

ウド＆マルチデバイス環境」になるとして、VDI の EOSL 契機に対応しなければならないわれわれの次のPC 環

境はどのように整えたらいいのでしょうか。

　大事なのは、「中長期視点で考え、いま行動する」ことです。中長期視点だけを考えれば、一気に「クラウド＆

マルチデバイス環境」にすべきでしょう。ところが、われわれの環境内にはまだレガシーシステムが残っており、一

気にクラウドだけを利用する業務形態に変えるのは困難でした。また、検討した結果、現時点では VDI に勝るよ

うなセキュリティ確保の仕組みは見当たりませんでした。そのため、情報資産の囲い込みができるという点で、高

セキュリティ環境に対しては継続して VDI を活用することにしました。

セキュアな環境以外の用途においては、“ いま ” のことだけを考えれば、ビデオ会議の部分のみを改善して VDI

環境のまま、次期PC環境を作る方向もあり得ました。しかし、それでは今後のPC環境が VDI に固定化されて

しまうことになります。VDI環境をいままでと同様にオンプレミスで作るには、初期に大きな設備投資が必要とな

り、また一度構築してしまうと使い捨てるわけにもいかず、それをしばらく運用し続ける必要があります。今後い

ろいろなクラウドサービスやデバイスが出現すると、活用したいと思う方も多いでしょうが、既に VDI を使ってい

る場合、VDI の代わりに別のものをすぐに使うということはなかなかできません。そういう意味で、PC環境が固

定化されてしまうことになるのです。

　中長期の環境に一気に切り替える方針でもなければ、現在のことだけ考える方針でもなく、「中長期視点で考え、

いま行動する」方針で検討した結果、次期PC環境は「クラウド＆マルチデバイス環境」を目指すための第一歩

と位置付け、「VDI とFATPC のマルチ環境」を構築することに決定しました。先述した通り、レガシーシステム

が存在し VDI 以上に情報の囲い込みができるソリューションがない中で、VDIから離れ、一気に中長期的な将来

像を目指すのは困難です。とはいえ「将来像に向けた環境をいま作るべき」と考え、VDI とFAT を業務特性に応

じてユーザーに配布するマルチ環境に刷新することにしました。つまり、高セキュリティ業務ユーザー向けにはセ

キュリティを確保した「セキュア VDI」、それ以外の一般ユーザー向けにはFATPC を配布することにしたのです。

将来的にはマルチデバイスといっても、いまだPC がメインなので、まずはPC を配布し、その上で今後AR/VR

デバイスといった他のデバイスも検討していきたいと考えています。

なお、VDI環境としてはもう一つ、機能更新がない固定的なOS を必要とするレガシーアプリ向けの環境も VDI

で用意することにしました。用途が限定されていることから、社内では「特定用途 VDI」と呼んでいます。

26 →目次に戻る

VDI 用のビデオ会議ソフトウェア導入による 2つの課題

　以上をまとめますと、働き方は中長期的に「完全に場所を選ばない働き方」へと変わり、それに応じてPC 環

境は「クラウド＆マルチデバイス環境」になっていくでしょう。われわれも VDI の EOSL のタイミングで変わって

いかなければならず、将来に向けた第一歩として、次期PC環境は「VDI とFATPC のマルチ環境」を実現する

ことにした、ということになります。

なお、コロナ禍において、われわれは現在の VDI環境下でビデオ会議の改善を試みました。先述した VDI 用

のビデオ会議ソフトウェアの導入を検討し、一部導入したのです。その結果、ビデオ会議の音声と動画の品質が

極めて改善されることになったものの、2つの課題が新たに見つかったのです。

1 つ目は、普通のビデオ会議ソフトウェアと VDI 用のソフトウェアとの間に機能差があった点です。この課題は

今後解消されるかもしれませんが、われわれが導入した段階では VDI 用のソフトウェアが機能面で劣っていました。

2 つ目は、導入／管理コストです。1つのビデオ会議システムしか使っていない場合は問題ないかもしれません

が、複数使っていたり、今後新しいシステムの導入を考えようとしたりすると、ソフトウェアの導入、管理に都度

工数がかかってしまうという難点が明らかになりました。

　以上 2 点については、いま検討されている方のご参考になれば幸いです。次回は、リクルートがいままさに取り

組んでいる「VDI とFATPC のマルチ環境」についてお話しします。

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■「ゼロトラストネットワーク」を見据えた抜本的な刷新「VDI とFATPC の

リクルートにおける VDI の導入、運用、コロナ対応、そして今後のICT環境を紹介する連載。

最終回は、現在取り組んでいる VDI とFATPC のマルチ環境についてお伝えする。

石光直樹，リクルート（2021 年 06 月 04 日）

28 →目次に戻る

ただし、そうしたユーザーに対して環境が変わることについてきちんと説明しないと、混乱につながってしまいま

す。そこで、「なぜこのような環境に切り替えることに至ったのか」や、目的、狙いについてプロジェクト内で改め

て議論しました。ユーザーに対して納得感ある形で社内説明資料などをまとめて、各部署の主要なユーザーに向

けて情報を発信していきました。

　今後の移行時には、さらに分かりやすい資料の共有や移行マニュアルの整備などを行い、社内広報の体制も整

えていきたいと考えています。

VDI とFATPC のマルチ環境の実現に向けた検討

マルチ環境の実現は簡単なことではありません。特にFATPC の環境をどう作るのかについては、時間をかけ

て検討しました。まずは、VDI 導入により大幅に解消された “3つの課題 ”、すなわち「セキュリティの向上」「PC

管理コストの削減」「働き方変革への貢献」の対応策をFATPC でどのように実現するか。これが次の課題です。

　「セキュリティの向上」については、高セキュリティ業務にはセキュア VDI を提供し続け、FATPC に対しては従

来よりもセキュリティを強固にすることにして、この課題をクリアしました。

　続いて「PC管理コストの削減」では先述の通り、VDI 化によって大きなメリットを得られた部分でした。例え

ば、夜間にパッチを当てたりできるのは、システム管理担当者からすると非常にメリットになります。ところが、FAT

PC に切り替えると、このメリットは享受できなくなってしまうことから、VDI 導入時に刷新したPC管理システム

をFATPC にも導入することで一定の解決を図るのに至りました。VDI の導入前に使っていた “ お手製 ” のPC

管理システムでは、パッチ当てやOS更新などが大変でしたが、最新のPC管理システムを導入することで、かな

り容易になっていたからです。とはいえ、VDI の管理性には劣ります。この点は、中長期視点でのより良い環境を

目指すために、優先度を下げた部分といえます。

そして「働き方変革への貢献」については、先述の通り、昨今の状況を踏まえると、ビデオ会議をより活用で

きるFATPC の方がメリットを引き出せるのではないかと考えました。ただし、FATPC に切り替えることで、い

ままでとはネットワークの流れ方が変わってきます。VDI では、データセンターと端末の間でやりとりされるのは

VDI 画面のデータが中心でしたが、FATPC ではさまざまな実データがやりとりされることになります。また、社

外などから社内にVPN接続をする必要があり、その部分がボトルネックになりがちです。その問題に対しては、

ネットワークを再検討することで解決を図ることにしました。われわれの社内ネットワークは VDI に最適化されて

いたので、FATPC の増加に合わせて拠点のネットワークを増強したり、VPN を増強したりすることを検討しま

した。これにより、働き方変革で求められていたテレワークの要件に対しても十分応えることができると考えてい

たのです。

29 →目次に戻る

しかしながら、この方針は大きく変更を余儀なくされることになります。その理由は 2 つあります。1 つ目はコ

ロナ禍の影響、2 つ目はネットワーク技術動向の影響です。

　社内ネットワークの再検討はコロナ禍の影響を強く受けることになりました。在宅勤務の方針が示されたこと

で、社内からの接続が減る一方、リモート接続が増え、社内のネットワークトラフィックの在り方が大きく変わって

しまったからです。コロナ禍が続く中で、そしてアフターコロナでそういった状況がどうなるのかについては予測が

難しく悩みました。単純に拠点のネットワーク、特にWAN を増強したとして、使われなくなるなら投資が無駄に

なってしまいます。また、ネットワークにおいては今後のトレンドとして「ゼロトラストネットワーク」が注目されて

きています。おそらく、われわれの目指す「クラウド＆マルチデバイス環境」を支えるネットワークは「ゼロトラス

トネットワーク」になることでしょう。

では、いま「ゼロトラストネットワーク」のようなネットワークを入れるべきなのか。それともいまは暫定構成に

して将来的に「ゼロトラストネットワーク」に移行できるようにするのか――。

コロナ禍で勤務の環境が急速に変わってきていることも踏まえて、この点を検討しなければならなくなりました。

いまもまさに検討しているところで、いまだに完全な結論は出ていませんが、現時点ではPC環境と同じく、将来

的には「ゼロトラストネットワーク」に移行できるように、いまのネットワーク構成を考えるべきと思っています。

変化に対応して、かつ自ら変化を引き起こす

さらに、FATPC 導入においては大きな変化があります。それは「SAC」（Semi-Annual Channel、半期チャ

ネル）の導入です。

VDI環境においても「Windows 10」の導入は完了していましたが、「LTSB」（Long Term ServicingBranch※）

を導入していました。頻繁な更新を望まないユーザー向けに作られた、機能更新がない固定的なWindows 10 のモ

デルです。これに永続ライセンス版の「Microsoft Office」を組み合わせて利用していました。

※現在の名称は、「LTSC」（Long Term Servicing Channel、長期サービスチャネル）

これは、「レガシーアプリが存在するので、機能更新がないOS の方がいい」と思っての選択でした。しかし、機

能が更新されないので、OS や Office の最新機能が利用できないなど、将来的には「Microsoft 365」への接続

も制限されるような状況でした。

30 →目次に戻る

　他方、SAC ならOS や Office が常に最新の状態になります。そのため、半期あるいは 1 年に 1 回程度のペー

スで機能が大きく更新されます。IT部門としては、機能更新時に社内アプリケーションの動作確認などをする必

要があり、PC管理タスクが増えてしまうことになります。PC運用コストの増大につながり得るので、VDIから

FATPC に切り替える際の検討ポイントの一つでもありました。しかし、ここでもわれわれは中長期視点を大事に

しました。

　今後の「クラウド＆マルチデバイス環境」においては、環境が常に最新になる世界が普通になるでしょう。いま

のスマートフォンを見てもそうですが、OS はどんどん更新されて、次々と新たな機能やサービスが利用可能にな

るのがむしろ普通であり、その波がPC の世界にも到来しているのです。PC運用コストが上がったとしても、わ

れわれもこの波に乗って、ユーザーに対しても新機能やサービスを次々に提供していき、より良く業務を行っても

らえるようになればすてきだなと思いました。

そこで、VDIからFATPC への切り替えに際して、OS のモデルもLTSB（LTSC）から SAC に変更すること

にしました。PC が最新に変わっていくSAC のような世の中の変化に対応しながら、われわれの環境においても

変化を引き起こして業務を変えることができればと思い、現在、導入を進めています。

VDI 基盤の抜本的な刷新

ここまでは大多数のユーザーが利用することになるFATPC のことを中心に述べてきましたが、セキュア VDI と

特定用途 VDI として利用する VDI 基盤のリプレースも大きな仕事です。

VDI 基盤リプレースにおいてもいままでの構成を踏襲せず、一からあるべき姿を検討することにしました。まず

検討したのはクラウドの導入です。将来「クラウド＆マルチデバイス環境」になれば、VDI自体もクラウドのサー

ビスの一つという位置付けになるだろうと考え、クラウドでの VDI 利用を検討しました。

しかし、残念ながら今回クラウド VDI の採用には至りませんでした。われわれの試算ではオンプレミスに比べて

コストが見合わなかった点と、管理機能がまだまだのように思えた点が見送りの理由でした。クラウドはますます

発展する領域なので、今後は状況が変わるかもしれません。われわれも引き続き状況を観察し、一部の環境には

クラウドをトライアル的に導入してみることも視野に入れて、現在、検討しています。

　当面の方針としてオンプレミスの VDI を構築することにしましたが、いままでの構成をそのまま踏襲するような

ことはしませんでした。必要としたのは、運用性やコスト、拡張性に優れたアーキテクチャでした。

31 →目次に戻る

　議論、検討を重ね、さらに比較、検討した上で、われわれは HCI（Hyper Converged Infrastructure）構成

を選びました。HCI はサーバ中心のアーキテクチャで、SAN（StorageAreaNetwork）スイッチやストレージ

を省くことができ、構成がシンプルになり、運用性やコストにメリットがある他、リソース拡張はサーバを追加する

だけでよいので、拡張性にも優れています。われわれが望んでいた点を満たすアーキテクチャと評価しました。

いままでは「サーバ＋ネットワーク＋ストレージ」のいわゆる「3Tier」構成で安定運用できていたので、これを

変えるのは大きなチャレンジでした。とはいえ、チャレンジしないことには運用性もコストも拡張性も勝ち取れませ

ん。「新たなことに挑戦するのが、われわれのエンジニアリングの方針だ」と考え、HCI構成を選びました。

　加えて、VDI 基盤のデータセンターのネットワークをSDN（Software DefinedNetwork）に切り替える決断

もしました。従来の構成と比較し、運用性や管理性を鑑みて、より優れているという結論に達したからです。また

中長期視点でも、「ネットワークにおけるSoftware Defined の方向性は変わらない」とみています。

Permalink |記事への反応(1) | 11:27

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