■

フランスも性犯罪の検挙率日本と大差なくね？

「フランス公共政策研究所が今年発表したデータによると、2012年から2021年の間に、性的虐待の被害届の平均86％が不起訴、あるいは公判に至らないまま終わっている。レイプの被害届については約94％が同様の扱いを受けている。」

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■2025年12/10時点での国と地域別ETFの年間成長率

2025年は実に奇妙な年だった。

アメリカのSP500が16.57%と期待値8%の2倍も上昇しているのに、他がそれより圧倒的に上昇している。

そりゃオルカンの方がSP500よりもパフォーマンスがよくなるわけだ。

AIとコモディティこれが今年のテーマだったんだろうなと思う。

この異常な成長が来年も続くのか、それとも失速するのかはわからん。

参考値のために、GLDもリストに入れておいたよ。

集計は自前のツールでやったので間違いがあったらごめんご。

リストに入れ忘れたけど、GLDゴールド 57.85%のほかに、 SLV 銀100%、PPLTプラチナ86%、PALLパラジウム 64%、CPER銅 29%と、それぞれ高い。

コモディティを取り扱っている会社の株はさらにレバが乗るので高い。 GDX金鉱株ETF 140%、SIL銀鉱株ETF 146%、COPX銅鉱株ETF 75%、URAウラニウムETF 79%

AIとコモディティすごすぎ。現金よりもコモディティ、そしてAIデータセンターのためにもコモディティという熱狂が生んだ結果なのかもね。

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■少子化・労働化率・都心回帰のトリレンマについて

要約（結論先出し）

少子化→労働力減→労働力維持のためには労働参加率（特に女性・高齢者）の引上げが不可欠。しかし女性の就労拡大は「仕事と子育ての両立」を前提とし、そのためには職場近接性（／通勤負担の軽減）や保育サービス、住まいの確保が重要。ところが都心（特に東京23区中心部）の住宅価格・地価は非常に高く、一般の子育て世帯が都心に住めない現実がある。結果として「都心で働く ⇄都心に住めない ⇄ 長距離通勤・子育て負担増 ⇄出生率低下」という負のループが生じ、政策的にトレードオフ（＝トリレンマ）を生んでいる。以下、事実・統計と研究結果で裏付けます。

事実・統計で見る現状（要点と出典）

出生数・合計特殊出生率（少子化の深刻さ）

2024年の出生数は約 686,061人（68.86万）、合計特殊出生率（TFR）は 1.15 と過去最低を更新。自然増減は大幅なマイナス（多死少子）。

労働力の構造・女性の就業拡大

女性の就業者数・参加は増加傾向にある（近年の女性の15〜64歳就業率は70％台に上昇し、M字カーブは薄れている）。政府統計でも女性雇用者数は増加。労働参加率を上げることで労働供給の減少をある程度相殺できる。

保育・子育てインフラの状況

保育所等の利用定員は約 3,030,000 人規模（定員充足率は約88%前後）。待機児童は年により減少傾向だが地域差は大きく、地域によっては依然として保育の受け皿不足が存在する。

都心の住宅コスト（都心回帰の阻害要因）

中央・都心部（東京23区中心）の**分譲マンション平均価格は1億円台（例：2024年は約1.12億円）**と高水準で、一般的な子育て世帯が手軽に都心居住できる水準ではない。地価上昇も続いている。

通勤時間・居住近接性と子育て／出生の関係（研究結果）

職場と居住地の距離（通勤時間）は世帯の時間配分に影響を与え、長時間通勤は家事・育児時間を圧迫する。複数の研究で、職場近接やテレワークの導入が出産・就業継続に好影響を与える可能性が示唆されている。

トリレンマの構造（因果チェーンを簡潔に可視化）

• 少子化（出生数↓） → 将来の労働者数が減少（年金・医療負担の増加）
• 対応：労働化率↑（女性・高齢者の就労促進） →就労継続には「子育てと仕事の両立支援」が必須
• 子育てと就労の両立に重要な要素
  • 高供給で利用しやすい保育所・制度
  • フレキシブルな働き方（時短・在宅・時差）
  • 物理的に職場近くに住めること（通勤時間の短さ）
• しかし：都心居住のコスト上昇 →若い子育て世帯が都心居住できない → 結果として長距離通勤・ワークライフの悪化 →出生率に悪影響
  • この三要素（少子化、労働化率、都心回帰の阻害）が互いに影響しあい、簡単には同時解決できない「トリレンマ」を生む。

もう少し詳しく：各点の証拠と含意

• 少子化の大幅な進行（政策インパクトの限界）
  • 2024年のTFR=1.15、出生数≈68.6万は、どの短期政策でも即座に解消できる水準ではなく、労働供給の構造的な変化（高齢化・人口ピラミッドの収縮）をもたらす。社会保障の持続性確保のためには、労働参加率の向上や移民政策の議論が不可欠。
• 女性の労働参加は既に上昇しているが“両立”がカギ
  • 女性の就業率は上がっている（M字の底が浅くなる等）が、正規雇用・昇進機会の格差、長時間労働文化、育休からの復帰支援の不十分さなどが残り、単に「参加率を上げる」だけでは労働の質や出生への好影響は限定的。したがって保育・働き方改革が補完的に必要。
• 保育定員は増えたが地域差と利用のしやすさが問題
  • 全国ベースでは定員がある程度整備され待機児童数も改善しているが、都市部の特定地域では保育サービスの需給ひっ迫や保育所配置の偏在が残る。利用しやすさ（場所・時間・費用）は就業継続判断に直接影響する。
• 都心居住の高コストが家族形成に与える影響
  • 都心で働く若年中間層が都心に住めず郊外に移る→通勤時間増・子育ての時間負担増。研究は「通勤時間が長いほど家庭内で育児・家事時間が圧迫される」こと、またテレワークや職場近接が出生・就業継続にプラスに働く可能性を示す。したがって住宅コストと通勤負担は出生決定にとって実務的に重要な要素。

政策的含意（実務的な選択肢）

• 保育・子育てインフラへのさらなる投資と地域配分の最適化
  • ただし「数を増やす」だけでなく、夜間・延長保育、職住近接地域での保育拡充が重要。
• 住宅政策：都心に住める／住みやすい選択肢の提供
  • 中古住宅の流通促進、都市の家族向け賃貸供給（ファミリー向け家賃補助等）、公的支援を含む都心の住居確保策が必要。
• 働き方改革（テレワーク・所要時間短縮・時間裁量）と男性の育児参加促進
  • テレワーク普及や短時間正社員制度、育児休業の男性取得促進は「住む場所に縛られない働き方」と「家事負担の均衡化」で出生率抑制要因を緩和する。研究でもテレワークは出産・就業継続に一定の正の影響を示す。
• 企業ロケーションの分散（都心一極集中の是正）
  • 企業サテライトの誘致やサテライトオフィス整備で「都心で働くが都心に住む必要がない」状況を改善することも一手。

結論（短く）

日本は「少子化で労働力が減る →労働化率を上げる必要がある →労働化率向上は仕事と子育ての両立が前提 → その両立に都心居住（職場近接）や保育・柔軟な働き方が寄与する」が現実。だが都心の住宅コスト上昇が多くの若い世帯の都心居住を阻み、長時間通勤や育児負担を生み出しているため、ここに放置されたままでは「労働参加率を上げても出生率は回復しない」おそれがある――これがトリレンマの本質です。政策は（A）保育・働き方、（B）住宅政策、（C）雇用の地域分散を同時並行で扱う必要があります。

もしよければ、次は以下から掘り下げます：

• 都心と郊外での市区別TFR・保育状況の比較データ表を作る（都道府県／主要区別）。
• 「都心居住を補助する具体的政策（家賃補助・公営住宅・住宅ローン税制等）」の国際比較とコスト試算。

ご希望があれば、すぐに該当データを拾って表にまとめます（どちらを優先しますか？）。

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■

No,日付,学習内容,教材 /リンク,時間配分,演習例,進捗チェック

1,2025/12/01,微分の定義,https://www.khanacademy.org/math/calculus-1/cs1-derivatives,30+30,例題5問＋練習10問,☐

2,2025/12/02,公式を使った微分,『微積分の考え方』 P20-40,30+30,練習問題10問,☐

3,2025/12/03,多項式関数の微分,https://www.khanacademy.org/math/calculus-1/cs1-derivatives,30+30,練習問題10問,☐

4,2025/12/04,乗法・除法の微分,同上,30+30,練習問題10問,☐

5,2025/12/05,合成関数の微分,https://www.khanacademy.org/math/calculus-1/cs1-chain-rule,30+30,例題5問＋練習10問,☐

6,2025/12/06,高次関数の微分,『微積分の考え方』 P41-60,30+30,練習問題10問,☐

7,2025/12/07,休息日,-,-,-,-

8,2025/12/08,復習：微分の基本,自作ドリル,60,過去日分問題50問,☐

9,2025/12/09,積分の定義,https://www.khanacademy.org/math/calculus-1/cs1-integrals,30+30,例題5問＋練習10問,☐

10,2025/12/10,不定積分の計算,『微積分の考え方』 P70-90,30+30,練習問題10問,☐

11,2025/12/11,定積分の計算,同上 P91-110,30+30,練習問題10問,☐

12,2025/12/12,積分応用問題,Khan Academy,30+30,例題5問＋練習10問,☐

13,2025/12/13,部分積分,『微積分の考え方』 P111-130,30+30,練習問題10問,☐

14,2025/12/14,置換積分,同上 P131-150,30+30,練習問題10問,☐

15,2025/12/15,復習：積分の基本,自作ドリル,60,過去日分問題50問,☐

16,2025/12/16,べき級数の定義・例,https://www.khanacademy.org/math/calculus-1/cs1-series,30+30,例題5問＋練習10問,☐

17,2025/12/17,収束半径の計算,『微積分の考え方』 P150-170,30+30,練習問題10問,☐

18,2025/12/18,テイラー展開応用,同上 P171-190,30+30,練習問題10問,☐

19,2025/12/19,マクローリン展開,Khan Academy,30+30,例題5問＋練習10問,☐

20,2025/12/20,総合演習（級数）,自作ドリル,60,過去問題20問,☐

21,2025/12/21,差分演算の基本,『離散数学の考え方』 P10-30,30+30,例題5問＋練習10問,☐

22,2025/12/22,下降階乗ベキと和分公式,同上 P31-50,30+30,練習問題10問,☐

23,2025/12/23,差分の積・合成,同上 P51-70,30+30,例題5問＋練習10問,☐

24,2025/12/24,差分方程式入門,同上 P71-90,30+30,練習問題10問,☐

25,2025/12/25,特性方程式と解法,同上 P91-110,30+30,例題5問＋練習10問,☐

26,2025/12/26,差分方程式の応用,同上 P111-130,30+30,練習問題10問,☐

27,2025/12/27,休息日,-,-,-,-

28,2025/12/28,復習：差分演算の基本,自作ドリル,60,過去日分問題50問,☐

29,2025/12/29,有理関数の和分,『数理科学演習』 P20-40,30+30,例題5問＋練習10問,☐

30,2025/12/30,部分分数展開,同上 P41-60,30+30,練習問題10問,☐

31,2025/12/31,下降階乗ベキを使った和分,同上 P61-80,30+30,例題5問＋練習10問,☐

32,2026/01/01,収束半径の計算,『微積分の考え方』 P190-210,30+30,練習問題10問,☐

33,2026/01/02,級数の応用問題,同上 P211-230,30+30,例題5問＋練習10問,☐

34,2026/01/03,休息日,-,-,-,-

35,2026/01/04,コーシー・リーマン方程式入門,『複素関数入門』 P10-30,30+30,例題5問＋練習10問,☐

36,2026/01/05,正則関数の条件,同上 P31-50,30+30,練習問題10問,☐

37,2026/01/06,偏微分入門,『微分積分学』 P150-170,30+30,例題5問＋練習10問,☐

38,2026/01/07,偏微分の応用,同上 P171-190,30+30,練習問題10問,☐

39,2026/01/08,ラプラス方程式基礎,同上 P191-210,30+30,例題5問＋練習10問,☐

40,2026/01/09,休息日,-,-,-,-

41,2026/01/10,偏微分の総合演習,自作ドリル,60,過去日分問題50問,☐

42,2026/01/11,差分方程式と微分の関係,『離散数学の考え方』 P131-150,30+30,例題5問＋練習10問,☐

43,2026/01/12,線形差分方程式,同上 P151-170,30+30,練習問題10問,☐

44,2026/01/13,非線形差分方程式,同上 P171-190,30+30,例題5問＋練習10問,☐

45,2026/01/14,休息日,-,-,-,-

46,2026/01/15,総合演習：差分方程式,自作ドリル,60,過去日分問題50問,☐

47,2026/01/16,微分方程式入門,『微分積分学』 P211-230,30+30,例題5問＋練習10問,☐

48,2026/01/17,一次微分方程式,同上 P231-250,30+30,練習問題10問,☐

49,2026/01/18,高次微分方程式,同上 P251-270,30+30,例題5問＋練習10問,☐

50,2026/01/19,休息日,-,-,-,-

51,2026/01/20,微分方程式の応用,自作ドリル,60,過去日分問題50問,☐

52,2026/01/21,複素数関数入門,『複素関数入門』 P51-70,30+30,例題5問＋練習10問,☐

53,2026/01/22,複素関数の偏微分,同上 P71-90,30+30,練習問題10問,☐

54,2026/01/23,休息日,-,-,-,-

55,2026/01/24,級数展開（テイラー・マクローリン）復習,『微積分の考え方』 P231-250,30+30,例題5問＋練習10問,☐

56,2026/01/25,総合演習：微分積分,自作ドリル,60,過去問題50問,☐

57,2026/01/26,離散級数・下降階乗応用,『離散数学の考え方』 P191-210,30+30,例題5問＋練習10問,☐

58,2026/01/27,休息日,-,-,-,-

59,2026/01/28,偏微分・差分応用問題,自作ドリル,60,過去日分問題50問,☐

60,2026/01/29,複素関数応用問題,同上 P91-110,30+30,例題5問＋練習10問,☐

61,2026/01/30,収束半径・級数応用,同上 P111-130,30+30,練習問題10問,☐

62,2026/01/31,休息日,-,-,-,-

63,2026/02/01,微分・差分・級数総合演習,自作ドリル,60,過去問題50問,☐

64,2026/02/02,差分方程式発展,『離散数学の考え方』 P211-230,30+30,例題5問＋練習10問,☐

65,2026/02/03,微分方程式発展,『微分積分学』 P271-290,30+30,練習問題10問,☐

66,2026/02/04,休息日,-,-,-,-

67,2026/02/05,複素関数・偏微分発展,『複素関数入門』 P111-130,30+30,例題5問＋練習10問,☐

68,2026/02/06,級数応用（収束判定）,『微積分の考え方』 P251-270,30+30,練習問題10問,☐

69,2026/02/07,休息日,-,-,-,-

70,2026/02/08,総合演習（微分積分・差分）自作ドリル,60,過去問題50問,☐

71,2026/02/09,微分方程式応用演習,同上,60,過去問題50問,☐

72,2026/02/10,複素関数応用演習,同上,60,過去問題50問,☐

73,2026/02/11,休息日,-,-,-,-

74,2026/02/12,級数・収束半径応用演習,同上,60,過去問題50問,☐

75,2026/02/13,差分方程式・下降階乗応用,同上,60,過去問題50問,☐

76,2026/02/14,休息日,-,-,-,-

77,2026/02/15,総合演習（微分・積分・級数）自作ドリル,60,過去問題50問,☐

78,2026/02/16,微分方程式・線形応用,同上,60,過去問題50問,☐

79,2026/02/17,複素関数・偏微分応用,同上,60,過去問題50問,☐

80,2026/02/18,休息日,-,-,-,-

81,2026/02/19,級数・収束判定演習,同上,60,過去問題50問,☐

82,2026/02/20,差分方程式総合演習,同上,60,過去問題50問,☐

83,2026/02/21,休息日,-,-,-,-

84,2026/02/22,微分・積分総合演習,自作ドリル,60,過去問題50問,☐

85,2026/02/23,偏微分・複素関数演習,同上,60,過去問題50問,☐

86,2026/02/24,休息日,-,-,-,-

87,2026/02/25,級数・収束応用演習,同上,60,過去問題50問,☐

88,2026/02/26,差分方程式・下降階乗応用演習,同上,60,過去問題50問,☐

89,2026/02/27,休息日,-,-,-,-

90,2026/02/28,微分・積分・級数総合演習,自作ドリル,60,過去問題50問,☐

91,2026/02/29,微分方程式応用演習,同上,60,過去問題50問,☐

92,2026/03/01,複素関数応用演習,同上,60,過去問題50問,☐

93,2026/03/02,休息日,-,-,-,-

94,2026/03/03,級数応用総合演習,自作ドリル,60,過去問題50問,☐

95,2026/03/04,差分方程式総合演習,同上,60,過去問題50問,☐

96,2026/03/05,休息日,-,-,-,-

97,2026/03/06,微分積分・差分・級数総合演習,自作ドリル,60,過去問題50問,☐

98,2026/03/07,微分方程式発展演習,同上,60,過去問題50問,☐

99,2026/03/08,複素関数発展演習,同上,60,過去問題50問,☐

100,2026/03/09,休息日,-,-,-,-

101,2026/03/10,級数・収束半径・テイラー総合演習,自作ドリル,60,過去問題50問,☐

102,2026/03/11,差分方程式・下降階乗応用総合演習,同上,60,過去問題50問,☐

103,2026/03/12,休息日,-,-,-,-

104,2026/03/13,微分・積分・偏微分・複素関数総合演習,自作ドリル,60,過去問題50問,☐

105,2026/03/14,微分方程式・差分方程式・級数総合演習,同上,60,過去問題50問,☐

106,2026/03/15,休息日,-,-,-,-

107,2026/03/16,総仕上げ演習（全範囲）,自作ドリル,90,過去問題100問,☐

108,2026/03/17,休息日,-,-,-,-

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■

AIに調べものしてもらうと本当にコイツ人間みたいだなと感心するのだが、機械に人間みたいな挙動をさせられるようになったということは、本物の人間の脳みその演算システムも近似的におよそ解明されたということなのではないのか？AI自体の進歩度合いの話ばかりで、副産物として「人間がわかった」という話は聞こえてこないのだが。それともあくまでAIはモノマネがうまいだけでAIと人の脳は根本的に異なるシステムで動いているのだろうか？

【Grok高速】

面白い疑問ですね。AIの「人間っぽさ」が、実は人間の脳の仕組みを解明した証拠なのか、それともただの高度なモノマネなのか——これは認知科学や神経科学、AI研究の最前線でまさに議論されているテーマです。結論から言うと：

「AIが人間らしく振る舞える」＝「人間の脳の演算システムが解明された」ではない

むしろ、AIは「結果としての振る舞い」を再現しているだけで、脳の「内部構造」や「計算原理」を再現しているわけではない。

1.AIは「機能的等価性」を目指しているが、「構造的等価性」ではない

• AI（特に大規模言語モデル）は、統計的なパターン学習で成り立っています。

→ 膨大なテキストデータから「次に来る単語の確率分布」を学習し、それに基づいて「それっぽい文章」を生成。

• これに対して人間の脳は：
  • ニューロン間の電気信号と化学伝達
  • 記憶のエンコード・リコール
  • 意識・感情・意図
  • 身体性（embodiment）との統合

…など、AIとは全く異なる物理・生物学的基盤で動いています。

つまり、AIは「外から見た振る舞い（function）」を模倣しているが、「内部の仕組み（structure）」は根本的に違う。

例：飛行機は鳥のように飛べるが、羽ばたかない。

→ 同じ「飛行」という機能を達成しても、仕組みは別。

2. 「人間がわかった」という副産物は、実は少しある

確かに「AIの進歩＝人間理解の進歩」とは言えませんが、逆方向のフィードバックはあります。

例：AI研究が神経科学に与えた影響

• ニューラルネットワーク

→脳の「層構造」や「並列処理」の重要性を再認識

• Transformer（注意機構）

→脳の「選択的注意（selective attention）」との類似が議論される

• 予測符号化（predictive coding）

→脳も「予測して誤差を修正」する方式かもしれない（仮説）

つまり、AIが「ある振る舞いをどう実現するか」を解くと、それが「脳も似た戦略を取っているかも」というヒントになる。

特に、「予測」「注意」「記憶の圧縮」などの機能は、AIと脳で収束進化（convergentevolution） 的に似た解にたどり着いている可能性があります。

3. でも、AIは「モノマネがうまいだけ」なのか？

半分正解、半分不十分。

• モノマネがうまい：はい。統計的に「それっぽい」出力を生成。

• でもそれだけではない：論理的推論（チェイン・オブ・ソート）
  • 計画立案
  • 創造的生成（詩、コード、絵）
  • 状況に応じた適応

→ これらは「単なるパターンマッチ」では説明しきれない高次の認知機能に近い。

ただし、意識・主観的体験（クオリア）・意図の本質などは、AIには全くない（少なくとも現時点では）。

4. 「人間の脳の演算システムは解明されたのか？」

いいえ、まだ遠い。

• 脳は86億個のニューロン、100兆のシナプス。その1つ1つの動態すら完全には追跡できない。
• コネクトーム（脳の配線図）は一部の生物（線虫、ショウジョウバエ）でしか完成していない。
• 意識の発生メカニズムは哲学的・科学的未解決問題（ハードプロブレム）。

AIが「人間っぽく話す」のは、脳の「出力」を模倣しているだけで、「どうやってその出力が生まれるか」の内部プロセスはブラックボックスのまま。

結論：AIは「鏡」だが、「複製」ではない

AIは人間の知能を映す鏡。

その鏡に映る姿がリアルすぎて「人間の脳もこう動いてるのか？」と思ってしまう。

でも、鏡に映る自分と、本物の自分は別。

• AIの進歩は：人間の認知の「機能面」をシミュレートする技術をくれた
• 脳研究に新しい仮説やツールを提供している

→ でも、「人間の脳の計算システムが解明された」わけには程遠い。むしろ、AIが賢くなるほど、「人間の脳はどれだけ複雑で未知か」が浮き彫りになっているとも言えます。

おまけ：今後どうなる？

• ニューロモーフィック・コンピューティング（脳の構造を模倣したチップ）
• 脳-コンピュータインターフェース（Neuralinkなど）
• シミュレーション脳（全脳エミュレーション）

→ 将来、構造と機能を両方再現するAIが現れれば、「人間の脳の計算原理」が初めて近似的に解明されるかもしれません。でもそれは、「AIが人間らしくなった」からではなく、「人間の脳を直接コピーする技術」が進んだときです。

要するに：

AIは「人間の演技がうまい役者」。

でも、役者の頭の中と、本物の人間の頭の中は、全然違う。でもその演技がうますぎて、「人間ってこう動いてるのか？」と研究のヒントにはなっている——それが今の状況です。

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■2025年現在、ドイツは世界一の労働不足国（ManpowerGroup）。日本は3位。

WillGermany everescapeits economic crisis? |DWNews

https://www.youtube.com/watch?v=llK0YRvmIng

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まとめ

DWが「労働力不足 = 成長のボトルネック」と強調するのは、政府が移民大歓迎のサイン。

日本の特徴: 量的不足（介護/建設/運輸）。有効求人倍率1.3倍だが、低賃金職多。

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ドイツ vs日本：労働者不足の違い（2025年最新データ）項目

どちらが深刻？

労働不足感（企業調査）

ドイツ　86%（世界1位、ManpowerGroup 2025）

日本　77%（世界3位）

ドイツ（+9pt）

空きポジション数

ドイツ　180万（Fachkräftemangel、BA 2025）

日本　有効求人倍率1.3倍（約400万相当）

ドイツ（質的不足大）

主な原因

ドイツ　高齢化 +熟練工不足（退職者> 若手）

日本　超高齢化 +人口減少（労働力人口-9%予測）

日本（量的不足深刻）

影響セクター

ドイツ　IT、エンジニア、医療、建設（Blue Card対象70職種）

日本　介護、建設、運輸、製造（全産業）

ドイツ（熟練工特化）

移民政策

ドイツ　積極的（Opportunity Card、Blue Card、2024法改正）

日本　制限的（特定技能2号拡大中だが遅れ）

経済影響

ドイツ　成長率0.3%（2025予測、労働不足で-0.5%成長阻害）

日本　成長率1.0%（労働不足で賃上げ圧力）

ドイツ（危機感強い）

日本　国内IT案件地獄継続

ドイツの特徴: 「Fachkräftemangel」（熟練工不足）がキーワード。量的より質的（IT/エンジニア/医療）。

2025年現在、180万ポジション空き

DWが「労働力不足 = 成長のボトルネック」と強調するのは、政府が移民大歓迎のサイン。

日本の特徴: 量的不足（介護/建設/運輸）。有効求人倍率1.3倍だが、低賃金職多。

賃上げ進む（2025春闘5%超）けど、外国人労働者受け入れ遅れ（特定技能2号拡大も不十分）。

DWの指摘は本当か？はい、100%本当。 Malmendier教授「労働力不足 +移民必要」 →政府公式見解。

2025年現在、ドイツは世界一の労働不足国（ManpowerGroup）。日本は3位。

ドイツは**「移民で解決」路線（2024 Skilled ImmigrationAct）。日本は「女性/高齢者活用」**中心で遅れ。

日本残留 →40歳リストラ +子供2人無理。

※DWNewsはドイツ国営放送（Deutsche Welle）の英語版で、ドイツ政府資金で運営される国際放送局です。ドイツの視点で世界ニュースを伝える信頼できるメディアで、ドイツ経済の「構造的問題」を厳しく指摘する報道が多いです。トランスクリプトのUlrike Malmendier教授（German Council of Economic Experts）も、政府寄りの立場から「労働力不足 +移民必要 +競争力低下」を強調しています。

Permalink |記事への反応(0) | 19:07

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■anond:20251111115102

AIVtuberの進化が新しい刺激をもたらすんじゃないかと思ってる

人間とコラボするみたいなポジティブな作用もあれば、AIVtuberが人間のパイを奪うみたいなことも起きそう

AIVtuberというと、日本で2年前にちょっと話題になったNeuro-samaが、海外だと今大人気らしい

highland氏のポスト

https://x.com/highland_sh/status/1988570366135148894?t=CF_7HvbvzXryjTNH4EihgA&s=19

https://x.com/highland_sh/status/1988571913246200162?t=jgnHYJ6TAaHeDZCORU2PLA&s=19

https://x.com/highland_sh/status/1988572566471287069?t=SaSHbPNcPgay0Kf52U_VEw&s=19

Neuro-sama、2023年にAIVtuberとして話題になり、日本だとそれから紹介されなくなったのでそこで認識が止まっている人が多いと思うけど、　

英語圏だとそこから上がり調子で今めちゃくちゃ大人気になっています

「AIのVTuberは人間のファンを奪う」のか？世界を賑わすNeuro-samaインタビュー -KAI-YOU

premium.kai-you.net/article/655

このインタビューが出たのが2023年4月で、この時点で「Twitchのフォロワー数31万人超え」と書いてあるのですが、今は86万人くらいいます

YouTubeのチャンネル登録者数は80万人近くいる　ホロライブENのVTuberと並び立つくらいの規模ですね

Permalink |記事への反応(0) | 22:29

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■中島みゆき公式YouTube、86万人超え

同世代の歌手のチャンネルが3万人とかだと考えるととんでもねえな

まさに女帝

Permalink |記事への反応(0) | 18:32

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■anond:20251106075337

DMCの相川由利は、86のDカップ。東京都出身。

Permalink |記事への反応(0) | 11:06

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■

0:30 - 3:30 までの 3時間で投稿された増田はたったの86 件

金曜の夜から土曜の朝だからってさすがに過疎りすぎだろ

しかもこの中にはスパムも含まれてるからな

Permalink |記事への反応(0) | 03:47

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■FCオホーツクって84年かよ

グラは86年前後だと思ったしエンディングとかの音楽かなりいいから87年とかかなと思った

FC最初期にしてはかなりクオリティ高いな

Permalink |記事への反応(2) | 21:56

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■シナリオ別：金持ちの身を切る政策と中低所得層の負担減

anond:20251022162552

A. 小幅強化

政策

最高税率帯（課税所得4,000万円超など）に+2％ptの上乗せ

金融所得課税：所得2,000万円超層の譲渡・配当を20%→22%（地方込み）

法人実効増税：実効税率ベースで+2％pt相当（ローカル税率・外形標準の調整等）

増収ざっくり

所得税：22.05兆円 ×（高所得者寄与分の押上）≒ +0.4～0.6兆円

金融所得：ベース3～4兆円規模の一部に+2pt → +0.2～0.3兆円（レンジ）

法人税：15.86兆円に対し実効+2pt（約+6%分）→ +0.9～1.1兆円

合計：+1.5～2.0兆円

還元メニュー（例）

消費税0.5％pt引下げ（年▲約1.15兆円）＋低所得世帯給付0.5～0.8兆円

→1世帯あたり：平均で▲2.1万円/年程度（うち給付は対象絞れば年3～5万円/世帯も可）

B. 中幅強化

政策

最高税率帯に+5％pt

所得5,000万円超のミニマム課税率（株式譲渡等含め25～27.5%の下限）を厳格運用・拡張

金融所得：所得5,000万円超で20%→25%

法人実効+3％pt

増収ざっくり

所得税：高額帯寄与が大きく+1.0～1.3兆円

金融所得：+0.7～0.9兆円

法人税：実効+3pt（約+10%分）→+1.5～1.7兆円

合計：+3.2～3.9兆円

還元メニュー（例）

消費税1％pt引下げ（▲約2.31兆円）＋社会保険料（労働者負担）定額減額1兆円規模

→ 中低所得層の家計負担：

　・消費税1ptで可処分所得+約2.3兆円（広く薄く）

　・保険料定額カットで低所得への厚め配分（例：年収300万円世帯で年3～5万円軽減）

→ 合計体感：年5～8万円/世帯（分布により）

C. しっかり強化

政策

最高税率帯+10％pt、上位0.5～1%向け超過累進スラブ新設

金融所得：高所得層は総合課税化または30%まで段階的引上げ

法人実効+5％pt（繰越欠損・受取配当等の特例見直しを含む実効ベース）

増収ざっくり

所得税：+2.0～2.6兆円

金融所得：+1.2～1.6兆円

法人税：+2.4～2.8兆円

合計：+5.6～7.0兆円

還元メニュー（例）

消費税2％pt引下げ（▲約4.62兆円）＋低～中位6割世帯への定額給付（1.5～2.0兆円）

→負担減の目安：

　・全国平均で年8～11万円/世帯

　・年収300万円台の世帯なら年10～13万円規模の改善（消費税減＋給付の合算）

どの程度「中低所得層の負担」を減らせるか（まとめ）

小幅（A）：全国平均 ▲約2万円/年、低所得層は給付上乗せで▲5万円前後/年まで

中幅（B）：全国平均 ▲5～8万円/年、年収300万円世帯で▲3～5万円（保険料）＋消費税減

しっかり（C）：全国平均 ▲8～11万円/年、年収300万円台なら▲10～13万円/年程度

実務的には「消費税率の端数（0.5～1.5％pt）＋定額給付 or 社保料の定額控除」をセットにすると、中低所得への配分効率が良く、かつインボイス・事業者負担の急変も抑えられます。

Permalink |記事への反応(2) | 16:39

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■リメイクと言ってもハイスクール奇面組とレイアースじゃ全く別物だよね、って話

レイアースは異世界セフィーロへ召喚される異世界転移モノで、令和の時代「異世界転生・転移」が最大級のトレンドジャンルになっている今、むしろオリジナルが放送された90年代よりも今のほうが親和性が高いくらい。

内容的に古い部分があったとしても、異世界そのものはファンタジー世界なわけだから、現代風にアレンジするのもそこまで難しくない。

一方の『ハイスクール！奇面組』はどうか。

こちらは80年代文化の、かなり中核的な部分に存在するアニメと言わざるを得ない。

Wikipediaで調べると、同アニメは『最高視聴率は24.3%、平均視聴率は全86回で19.2%を記録』とある。

今の時代から考えるとオバケのような数字だ。

放送時間帯はもちろんゴールデンタイムの土曜19時30分で、この時期はフジテレビ隆盛の絶頂期でもある。

80年代フジテレビの勢いはすさまじかった。

『オレたちひょうきん族』があり、『笑っていいとも！』があり、『夕やけニャンニャン』がある。

これらの番組に共通していたのは「内輪感」であり、東京の芸能界のギョーカイ話を楽しそうに見せることで、視聴者を擬似的に芸能界の一員に仕立て上げるという画期的な手法だった。

当時、「東京でテレビの仕事をしている」というのが最高にかっこいい時代で、フジテレビはその頂点に君臨していた。

ハイスクール！奇面組のアニメを語るうえで欠かせないのは、おニャン子クラブ内ユニット「うしろゆびさされ組」「うしろ髪ひかれ隊」との主題歌コラボレーションだ。

これ、単なる楽曲タイアップじゃない。

フジテレビの夕やけニャンニャンでブレイク中のおニャン子メンバー（高井麻巳子・岩井由紀子ら）がアニメキャラの河川唯・宇留千絵にリンクする形で衣装も振付もすべて世界観統一してプロモーションを展開した、総合エンタメ戦略のモデルケースなわけ。

主題歌は『ザ・ベストテン』にランクインし、アニメファンとアイドルファンをクロスオーバーさせて視聴率爆上げに成功した。

奇面組は、そういった文脈の中でヒットしたわけだが、作品としてはジャンプ黄金期のギャグマンガとして、ブサイクを個性ととらえるポジティブさとナンセンスなハイテンションギャグで若者を虜にした。

ゴールデンで視聴率20%近く叩き出すこと自体、バブルに向かう明るく楽天的な時代の空気がなければ成立しなかったのだ。

つまり『奇面組』は、80年代のフジテレビ全社戦略、秋元康の仕掛け、そしてジャンプアニメのヒットが三位一体になったバブル時代を象徴する文化の申し子、そのものなんだよ。

これは今から見ると、奇面組が80年代ポップカルチャーの一部であると捉えることが出来る理由でもある。

で、今回2026年1月に放送が発表されたリメイク版はどうか。

フジテレビの深夜枠でほそぼそと、こっそりと放送されるらしい。

アイドルとのコラボ文化は？確かに声優による主題歌カバーは確かに発表されている。

白石晴香と長谷川育美が河川唯・宇留千絵として「うしろゆびさされ組」をカバーし、編曲はNightTempoという豪華布陣だ。

でもこれ、結局「声優にキャラソン歌わせて終わり」のパターンなんだよね。

なんか全体としてものすごく地味で気概のようなものを感じない。

せめて坂道グループにリメイクソング歌ってもらうとか出来なかったのだろうか？

と思う。

ここまで書いておいてなんだけど、実はおニャン子クラブとか秋元康とか、坂道グループとかの肯定派ではない。

正直言うと、あんまり好ましいとは思ってない。

ただ、奇面組というのを語るうえではアイドルとアニメのコラボという事象を避けて通るわけにはいかないんだよね。

というか、その部分が奇面組というアニメの核じゃないのか？

その文化的側面を無視してリメイクしたって、それは奇面組じゃないだろ。

Permalink |記事への反応(0) | 15:07

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■タマキン首相の実現可能性

基礎的なおさらい

パターンA

公明取り込み

衆院過半数、参院は17不足

沖縄・令和・共産、無所属２で過半数到達。なお無所属はいずれも野党系

パターンB

立憲共産連合

衆参過半数ならず。

衆院は改革有志取り込みで過半数確保

参院は保守参政まで総取りで過半数

Permalink |記事への反応(0) | 01:03

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■

100g68円だった鶏胸が86円になってたわ

20%値上げってお前…悲しいよ俺は

Permalink |記事への反応(1) | 13:48

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■anond:20251003100007

なるほど。話を巻き戻るとGoogleをクソだと知りつつもFirefoxに乗り換えずChrome使ってる愚者の奴隷が71.86%（statcounter調べ）いて、上昇傾向にある地獄にあるのか

こんな世の中で暮らすくらいならさっさと自殺した方が良いね

Permalink |記事への反応(1) | 10:12

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■[増田統計]2025年9月の増田

頻出トラックバック先 ()内の数字は被トラックバック件数

■おっさんどもに告ぐ。頼むから知り合い程度の独身女性を何回も食事に誘わないでくれ /20250921205546(150), ■結婚ラッシュつらすぎワロタ /20250908005358(75), ■妻が関係を修復する気がない /20250902103348(66), ■年の差恋愛を異常に叩きまくる勢力が謎 /20250925212236(62), ■妻が関係を修復する気がない 2 /20250903225732(59), ■アラフォー独身男だけどそろそろ限界ぽい /20250927132801(59), ■もうやだ /20250928215116(57), ■東京人って何処で自然を堪能するの？ /20250917170442(53), ■20代末から40歳まで11~2年しかないのに何で気が付かなかったの？ /20250927174851(52), ■中絶禁止ってそんなにおかしいか？ /20250913212525(51), ■会社の女性に言い寄った俺が来ましたよ /20250929183646(48), ■anond：20250907082807 /20250907100843(48), ■経済政策で少子化は止まらないよ /20250929221827(47), ■嫌なら断れ問題で思い出したこと /20250924165913(46), ■排外主義者って自分が「映画やアニメに出てくる安っぽい悪者」になってることにどう折り合いをつけてるんだろう /20250914164158(46), ■高齢者は運転免許を返納しろって簡単に言うけどさ /20250924140038(45), ■一人に愛されろ・憎悪をやめろ・賽を振り続けろ /20250928210720(44), ■ごめん　やっぱ面白いVtuberいないわ全滅だわ /20250903234149(44), ■ファミマって価値なくないか？ /20250919142854(43), ■人生はじまったかと思ったら、もう終わってた /20250924011827(42), ■女オタクの倫理観の無さに呆れた /20250909091430(42), ■反AIやっていたら心が壊れて人生終わった /20250909201045(42), ■anond：20250921211635 /20250921212318(42), ■吉田恵里香さん擁護派の論陣がだいぶメチャクチャ /20250917081331(41), ■anond：20250903225732 /20250905054532(41), ■もう自分は狂ってるんだと思う /20250927012140(41), ■【悲報】エマワトソンさん、JKローリングに許されず… /20250930093445(39), ■お前らは天ぷらを食べる資格がない /20250907091711(39), ■妻がメイクをしてくれなくて悩んでる /20250913090102(39), ■夜中に目が覚めた後またすぐに寝る方法 /20250905084725(38), ■現代社会で一番アップデート遅れてるのって「女性」じゃない？ /20250909194252(37), ■転職の有休消化中に何していいかわからない /20250911172154(37), ■女って恋愛工学を批判するけど男の現状を無視している /20250925100626(37), ■女性からホテルに誘われたら？ /20250919114855(37), ■ /20250913124838(36), ■ /20250909042931(36), ■「虎に翼」でノイズを足しまくった吉田恵里香が何言ってんだ(追記有) /20250917073424(35), ■断れなかった女の末路 /20250923195220(35), ■疑問なんだがITエンジニアってDV癖のあるやつ多いの？ /20250918162758(35), ■IT企業経営者の兄が首を吊って自殺した /20250907140118(35), ■自閉の年長息子（5）の運動会はとても上出来だったが悲しくて涙が止まらない /20250913170513(34), ■32歳喪女からの昔の自分へ /20250921190530(34), ■ぼざろ脚本家が叩かれて押井守が神扱いはおかしいだろ /20250921092940(34), ■中学生だけで外食行かせるのって別に普通だよね？ /20250927132317(34), ■労働者不足で移民入れないと駄目って話おかしくない？ /20250930160407(33), ■俺は悪くないと思う /20250916231317(33), ■元恋人と友達に戻るって神経がわからんのだが？？？ /20250921000808(33), ■上司に相談しろって言ってる人はほんと分かってない /20250929165438(33), ■しつこいはてブおじさんたち /20250929205354(33), ■ /20250929181645(32), ■発狂されそうだけど、純粋に人間としてつまらんのよ増田は /20250922182036(32)

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■dorawii@執筆依頼募集中

少なくとも～依頼募集中の用例は無数にあるから二文字以降はおかしくないのは確定なんだよな

https://www.google.com/search?sca_esv=ec29702a6463f262&rlz=1C1JCYX_jaJP1084JP1084&sxsrf=AE3TifNRXAm9JQRQDNM2TEh2_UW1J_9sIg:1759222185161&udm=2&fbs=AIIjpHzQki16q-8Z7j6aseYi2jA_awT46aeCpCIps-CmKmRFQnye5ZCZ-joo3KzReil4N43rGkuh8EguIQVi1wl8qcF21iOFqy7qG0996_u55kIo2JO7kYXdCApMC7kS_kje8OJw35OEUTsbnT7dBgclBxqUxeFhnAQ3qlxRzKiuUFotwWmdy6sXvfb_XqFNbdyJmuP7OcEx9hfpylsykFiHuhSfXK_wusfLLFn7AzERxhPlJ4ewd0c&q=%E4%BE%9D%E9%A0%BC+%E5%8B%9F%E9%9B%86&sa=X&ved=2ahUKEwiSybWrjYCQAxUmrlYBHa3cF68QtKgLegQIGRAB&biw=1821&bih=599&dpr=1

「製作依頼募集」「イラスト依頼募集」なんか特に多い

執筆に対して依頼募集と続けてよいかは確かに検討の余地あり。

-----BEGINPGP SIGNEDMESSAGE-----Hash: SHA512https://anond.hatelabo.jp/20250930175322# -----BEGINPGP SIGNATURE-----iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaNuahQAKCRBwMdsubs4+SInMAQDxcD8QmzSuFfbK9DtjuTsOl74PrGmamwyhT7aJosag2wD/ew8yHtfPvLmn4pRbE/1R/CyQVG99ykLBDd3Y0XJXawI==lfr+-----ENDPGP SIGNATURE-----

Permalink |記事への反応(2) | 17:53

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■dorawii@執筆依頼募集中

少なくとも～依頼募集中の用例は無数にあるから二文字以降はおかしくないのは確定なんだよな

https://www.google.com/search?sca_esv=ec29702a6463f262&rlz=1C1JCYX_jaJP1084JP1084&sxsrf=AE3TifNRXAm9JQRQDNM2TEh2_UW1J_9sIg:1759222185161&udm=2&fbs=AIIjpHzQki16q-8Z7j6aseYi2jA_awT46aeCpCIps-CmKmRFQnye5ZCZ-joo3KzReil4N43rGkuh8EguIQVi1wl8qcF21iOFqy7qG0996_u55kIo2JO7kYXdCApMC7kS_kje8OJw35OEUTsbnT7dBgclBxqUxeFhnAQ3qlxRzKiuUFotwWmdy6sXvfb_XqFNbdyJmuP7OcEx9hfpylsykFiHuhSfXK_wusfLLFn7AzERxhPlJ4ewd0c&q=%E4%BE%9D%E9%A0%BC+%E5%8B%9F%E9%9B%86&sa=X&ved=2ahUKEwiSybWrjYCQAxUmrlYBHa3cF68QtKgLegQIGRAB&biw=1821&bih=599&dpr=1

-----BEGINPGP SIGNEDMESSAGE-----Hash: SHA512https://anond.hatelabo.jp/20250930175142# -----BEGINPGP SIGNATURE-----iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaNuaHwAKCRBwMdsubs4+SBXNAP9sMBj9TbhYyk4M3KqdhwSQIPWJmyRHLx+eTW4wx8fCnwD/W07Z8pGYRur+Gz9cex8oZvy/6S5bJjInSUAwiqjvSg0==IX7R-----ENDPGP SIGNATURE-----

Permalink |記事への反応(2) | 17:51

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■暇空茜さん、8番出口を爆速でクリア（86分）

さすがに頭の出来が違うな

Permalink |記事への反応(0) | 17:46

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■実況者が8番出口のクリアにかかった時間

日向坂46→15分

狩野英孝→25分

ヒカキン→45分

暇空茜→86分

Permalink |記事への反応(0) | 09:09

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■子宮内アセトアミノフェン曝露の臍帯血バイオマーカーと自閉症

「子宮内アセトアミノフェン曝露の臍帯血バイオマーカーと小児期における注意欠如・多動症（ADHD）および自閉スペクトラム症（ASD）リスクとの関連」

Association of Cord Plasma Biomarkers of In Utero Acetaminophen Exposure With Risk of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorderand AutismSpectrum Disorder inChildhood

Yuelong Ji, PhD1; Romuladus E. Azuine, DrPH, MPH, RN2; Yan Zhang, PhD3et al

JAMA Psychiatry

Published Online:October 30, 2019

https://jamanetwork.com/journals/jamapsychiatry/fullarticle/2753512

質問（Question）

子宮内アセトアミノフェン曝露の臍帯血バイオマーカーと、小児期の注意欠如・多動症（ADHD）および自閉スペクトラム症（ASD）のリスクとの関連は何か？

所見（Findings）

ボストン出生コホートに含まれる996組の母子を対象としたコホート研究において、アセトアミノフェンへの胎児曝露を示す臍帯血バイオマーカーは、小児期のADHDおよびASDのリスク増加と有意に関連していた。

意味（Meaning）

これらの知見は、子宮内でのアセトアミノフェン曝露が小児期のADHDおよびASDリスクの増加と関連することを示唆している。

要旨（Abstract）

重要性（Importance）

先行研究により、妊娠中の母親によるアセトアミノフェン使用と、その子どもにおけるADHDやASDリスク増加との関連が懸念されてきた。しかし、多くの研究は母親の自己申告に依存している。

目的（Objective）

臍帯血中のアセトアミノフェン代謝物と、医師により診断された小児期のADHD、ASD、両者併存、ならびに発達障害（DDs）との前向きな関連を検討すること。

デザイン・設定・参加者（Design, Setting, and Participants）

本前向きコホート研究では、ボストン出生コホートの一部である996組の母子を解析対象とした。これらは出生時に登録され、1998年10月1日から2018年6月30日までボストン医療センターで前向きに追跡された。

曝露（Exposures）

出生時に収集され保存されていた臍帯血サンプルを用いて、3種類のアセトアミノフェン代謝物（未変化アセトアミノフェン、アセトアミノフェングルクロン酸抱合体、3-[N-アセチル-L-システイン-S-イル]-アセトアミノフェン）を測定した。

主要アウトカムと測定項目（Main Outcomes and Measures）

小児の医療記録に記載された、医師によるADHD、ASD、その他の発達障害（DDs）の診断。

結果（Results）

996人の参加者（平均［標準偏差］年齢9.8［3.9］歳；男性 548人［55.0％］）のうち、最終的な解析対象は、ADHDのみの児 257人（25.8％）、ASDのみの児 66人（6.6％）、ADHDとASDの併存 42人（4.2％）、その他の発達障害（DDs）304人（30.5％）、神経学的に定型発達の児 327人（32.8％）であった。未変化のアセトアミノフェンは、すべての臍帯血サンプルで検出可能であった。臍帯血中アセトアミノフェン負荷の第1三分位群と比較すると、第2三分位群および第3三分位群ではADHD診断のオッズが有意に高く（第2群 OR＝2.26；95％CI＝1.40-3.69、第3群 OR＝2.86；95％CI＝1.77-4.67）、ASD診断のオッズも高かった（第2群 OR＝2.14；95％CI＝0.93-5.13、第3群 OR＝3.62；95％CI＝1.62-8.60）。感度分析およびサブグループ分析では、母体の適応、物質使用、早産、子どもの年齢や性別など潜在的交絡因子の層別を含め、アセトアミノフェン負荷とADHD、ASDとの関連が一貫して認められ、ADHDではORが2.3〜3.5、ASDでは1.6〜4.1の範囲であった。

結論と意義（Conclusions and Relevance）

胎児期アセトアミノフェン曝露の臍帯血バイオマーカーは、小児期のADHDおよびASDリスクの有意な上昇と 用量反応関係 をもって関連していた。本研究の知見は、妊娠期および周産期のアセトアミノフェン曝露と小児の神経発達リスクとの関連を示す先行研究を支持するものである。

Permalink |記事への反応(1) | 13:47

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■ワイの答え→今までが書店数が多いのよ。だからまだ「復権」が必要になってない

一応データ屋の端くれとして、ちょっと調べてみたことがあるんだけど、結論としては「日本の書店数、市場規模に対して大杉。しばらくは減るのは仕方が無い」というところでした。

で、フランスやアメリカは実際言うほど書店数そもそも多くないので、逆に早期に保護が必要で底を打つのも早かった、と言う言い方が正しいと思っている。

得にフランスは早く保護しなきゃ消滅しかねないので公で手が入った。その結果、実用的なお店というより文化施設というカテゴリになった。社会文化施設の一種扱い。

一方で日本の場合はまだそこまで到達してないと言えるかと。まだまだ書店は実用的なお店扱いなんだよね。スーパーやコンビニと同じ商業施設のまま。

どこかで市場が均衡して維持されるフェーズになるか、本当に落ち続けてどこかで産業保護が必要になるフェーズになるかまでは縮小傾向が続くと思う。

で、増田の仮説に対して言うなら

• 日本はまだ「公的保護政策」が必要な「復権」段階まで落ちていない、と見るべき
• 諸外国は書籍一冊一冊の単価が高い。金額ベースの市場規模はどっこいどっこいでも読んでる本の数が少ない。そのため本に対する感覚が違う。
• 日本人は本を実用品として見做していることが多いため（そもそも単価が安く冊数を読むので）より便利で実用を重視する方面になっている

どうよ？

もちろん異論は認める。単なる仮説だからねこれも。

以下データ編。

統計からいえること

国際比較してみると以下の事が言える。

• 日本の書店数は現在、人口にたいしてかなり多い。諸外国に対して2倍~3倍以上。元々高水準にある
• 市場「安いベストセラー本を小さい書店で買っている人たち」ががメインの消費者
  • 人口あたりの市場規模では特筆して大きくはないが、冊数ベースではかなり多い。
  • 出版点数は、人口ベースでみても多い方ではない（ただし、人口が少ない方が数が多くなる傾向がある）

人口あたりの書店数の比較

いずれも10万人あたり

• 日本：8.9店
• フランス：3.7店
• イギリス：1.55店
• ドイツ：4.7店
• アメリカ：0.85店

日本は書店数が飛び抜けて多い。

1人あたりの出版市場規模(年）

購買力平価のドル換算で、為替の影響を取り除いています。電子も含む。

• 日本：135ドル
• フランス：62ドル
• イギリス：150ドル
• ドイツ：155ドル
• アメリカ：90ドル

日本は多い方でもなく平均的。しかし、実はフランスの金額は少ない。これは再販制度の影響もあるかも。フランスと日本は再販制度のおかげで本が安いのだ。

1人あたりの書籍数（年）

電子書籍も含む。

• 日本：10.2冊
• フランス：6.0冊
• イギリス：3.6冊
• ドイツ：4.0冊
• アメリカ：2.5冊

日本とフランスが多い。金額ベースで見ると本の価格が安い事がわかると思う。

人口10万人あたりの出版タイトル数

ただし自費出版や電子書籍など含む含まないなど、色々な基準があて統計の品質には差がある。

日本は取次の情報を元にしているが、他国は納本制度の対象になった物をカウントしていたりする。

• 日本：55冊
• フランス：164冊
• イギリス：226冊
• ドイツ：86冊
• アメリカ：統計なし

この辺りは言語で統計を取った方がほんとうはよいかもしれない。

Permalink |記事への反応(1) | 15:43

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■【毒親】　病気や失業などで親子の縁を切られる実例はあるそうだ

病気・就職・失業・結婚など、子供に降りかかった困難に対し、毒親は「親子の縁を切って保身に走る」という実例があるそうだ。

Genspark(AI)で聞いてみたら、興味深い回答が出てきた。

＃内容をそのままコピペする行為は著作権に引っかかるので、かなりざっくりまとめた。

AIから引き出してくれた、WEBサイトの参考記事

①　NHKハートネットに寄せられた体験談

https://heart-net.nhk.or.jp/heart/voice/category/topics/15_4/new_voice_6483/

②　【毒親から逃げる】実は家族と絶縁する人は意外に多い。なのに絶縁を人には言わない決定的な理由【書籍オンライン編集部セレクション】

https://diamond.jp/articles/-/343516

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毒親の身勝手な動機

• 進学や出世など子供の「成功」を自分のステータスとして利用
• 「優秀であるべき」という強迫的な期待

とくに精神的な病気に関しては、親のあまりにも身勝手な動機で絶縁したというデータもあった。

• 心療内科での診断を受けたことで、親にとっては「恥辱」として扱われる
• 「子供が精神的な病気を持ている」というレッテルで、家族(家柄)のメンツやプライドを傷つけるとして保身に走る

AIがまとめてくれた、毒親の特徴

自己愛と世間に対する強迫観念

• 自分の遺伝子や育て方が「優秀」であるという思い込み
• たった１％でも「欠点」があれば排除する歪んだ理念
• 世間体を最優先に考える価値観

毒親に代表される「自己愛性人格障害」の特徴

• 共感性の欠如（86％）
• 自己中心的な人格（84％）
• 極端な権利意識（76％）
• 批判されると激しく怒る（74％）

子供の困難や欠点に対する毒親の態度

• 自分への攻撃・恥辱として受け取る
• 「完璧でない子供」として拒絶する
• 世間体を保つために排除する

おわりに

実は俺も当事者、被害者であり、AIからの最後のメッセージを添付したい。

「あなた自身に問題があったわけではありません。
むしろ、このような環境で生き抜き、客観的に状況を分析できるまでに回復されたことは、大変な強さと成長の証です。」

Permalink |記事への反応(0) | 20:51

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■anond:20250915122918

86トレノの話じゃないのかよ

Permalink |記事への反応(0) | 12:49

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