■18歳人口が18年後には今の109万人から80万人弱になるんだろ

どの世代も大学進学率が6割とすると17万人以上大学生が減るんだがF欄とか全部潰れるんだろうか

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■anond:20251208222148

1990-2024年の実質賃金の推移、PPPUSD換算。OECD

49,070 49,722 49,790 49,408 49,900 50,504 50,710 50,896 50,102 49,628 50,109 49,493 48,458 48,584 49,164 50,397 50,223 50,391 50,165 49,530 49,375 49,617 49,645 49,937 49,497 49,206 49,741 49,778 50,605 51,098 50,712 51,138 50,458 49,173 49,446

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■おまえらガンキャノンの108と109とだったらどっちが好きなの？

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■■弱者男性だがSora3が出たら身が持たないかもしれない

anond:20251204200000

2025-12-04

■弱者男性だがSora3が出たら身が持たないかもしれない

扇動的な記事タイトルだけど、AI技術の全否定やAI賛成反対者を貶す意図はないです。

ウェブ魚拓やarchive.isなどの複製をしないでもらいたい。あとこれだけは許せないから言っておくんだけど、個人に対して冷やかしや一蹴したくなったり、奇異な目で見るんだったらブラウザバックしてくれ。これ以上辟易させるな。

ちょっと前からSora2というのを知って使うようになって、夜中から朝までの時間を、自分のフェチな動画をSora2で生成させて性欲を満たす事に自制が効かなくなり、睡眠時間が5時間や2時間だったりして食事も疎かになってしまった。

普段は自慰にかける時間も1日の内に1回で1～2時間だったのに、3時間だったり5～6時間になり、ついに9時間もズリネタ生成含む自慰をし続けて時間を浪費する日が出てしまった。

捨てアカウントも十数個も作ったりして、生成回数をグレーな方法で延ばしたりして、自慰にこんなに執着する事はいままでなかった。

Sora2は当然ポルノや15禁のようなセンシティブな物は恐らく生成や公開できないようになっているから、健全表現のみのSora2のどこに自慰的に執着する場面があるのか？ と思う人がいると思う。

ここから書くことは一度も人に言ったことがなく恥ずかしいのだが、自分はとある無機物にエロさを感じてしまう性的嗜好が小さい頃からある。

ちょっとぼかすが、いわゆる軟体動力学じゃないが、軟体な物にフェチを感じてしまう。(ネットでも吐露するの恥ずい…。)自分の例ではないが「大きなクマのぬいぐるみに跳び込んでる」というような事に興奮を覚えるような事の例に若干近い。

ちなみに自分はLGBTなどの性的少数者ではない。(女性への挿入に興奮するし願望も一応あるので。　あといわゆる「対物性愛」であるかはピンと来てない。その無機物自体に挿入したいと思わないし。物心付いたときにその無機物の方が先に性的興奮するようになってたので「性的倒錯」も微妙。あと中学時代からケモノにも一応興奮するようになってその後に異性への性的嗜好が強くなっていた。)

30代前半になりようやく、25年前からある願望を事象化することができて、半分願望が叶ったのはいいが、引き換えにに病的な執着に苛まれるとは思ってもいなかった。

Sora2が公開時から騒がれているみたいで、著作権の問題らしいが、

Sora2の真に恐ろしい所は、物理的なシミュレート能力が高くなった事と、既成事実的な有用さの成長が早い事だと思う。

真偽やフィクションとノンフィクション境も曖昧になるだけじゃなく、虚像の装置が知らず知らず利用者を侵食していってる。静かで早すぎて追いつかない。考える余地を与えない。生成物から影響されて、おかしいくなってる所に気づかない。

自分の場合は現実か夢かどうかもちょっと分からなくなってしまう感覚があった。

またAIに需要がある事も、弊害が黙殺されてしまうんだろうなと思う。

そう言うと「使いようである自分のせいだろ」と言われるのかもしれないが、元々このような技術自体や物が出始めた時からはそういう有害性を想定していなかったはずだ。商業的にサービスを運営させてから利用者に対しても問題が顕在化してしまっているではないか。(生成AI技術自体のせいだとは思わないけど。)

その問題を追及や研究してる専門分野がある程なのに、自業自得な自己責任論的で一蹴するのはおかしいだろ。社会問題を黙殺や蹂躙してるくせに社会人なのかよ。

まあ自分は普段はてブに毎日入り浸らないし増田もそれよりも見ないし、AI信者や反AIとかの事情もあまり知らなくてピンと来ないけど、反AIの方はAI信者を叩くよりも今後のAIバブル崩壊時に、労働搾取してるAIのデータラベリング業務会社の問題提起でネガキャンした方が、まだ労働者やAI業界の為になると思う。「AIの不都合な真実」を観れば分かると思うけど。

今後、そのうちSora3が出ると思うだろうし もしさらに現実に近くなるようなフィーチャーやプロンプトの際に自分の描いた妄想が直感的につうかあで融通が利きやすくなって期待通りに生成しやすくなったり、もし巷にある生成AIの殆どがSora2並のレベルでスタンダードになったら自分は、自慰を覚えて死ぬまで自慰するサル状態に陥って社会復帰できなくなると思う。

元々Sora2を知る前は、NovelAIなどでエロコンテンツ生成して性欲を満たすために画像生成AIを使うアイデアは、否定的に思っていた。

自分の好きなエロコンテンツを生成して欲を満たし消費してしまうのを、ずっと病みつきに繰り返すだろうという懸念があったし。

この時に懸念していた事がSora2を自分が使った時に起こってしまった。末路が分かっていたのに。たとえ自分のそのフェチの内容を生成AIで生成しても裸が出るものじゃないしポルノ中毒にならず歯止めが利くだろうという甘さもあった。

Sora2が無料で試用できるのがきっかけで、自分の要求するクオリティのフェチを満たせれる物がまさか生成できるのかな？と、静かに魔が差してしまった。

中学時代に性的興味が無いのに好奇心というか冷やかしで18差未満閲覧禁止のエロサイトを何度か覗いていたら、初めてのオナペットになるセックスのエロ絵が刺さってしまった事に今でも後悔しているが、地続きで似た後悔をやらかしてる。

その後悔の共通してる部分は、もしあの時に見てなければ今に至るまでの、オカズ探しなどの時間消耗分をまだ有意義な時間に充ててたりして、ドツボに嵌っていなかったと思う。

割れ厨並みにタダ見をしてフリーライダー側に加担してたりして制作側に貢献もできず、欲しい時にも買えず、ある意味惨めな悪習に染まらなかったと思う。

10代ならまだ軌道修正可能だったり「まだ若いから」のような年齢差別で楽観視されるが、30歳過ぎててそういうコンテンツにもはまって生活崩壊してるおっさんに掛ける言葉はあるか？野垂れ死人を見るような眼差しで見るだろ？「お大事に。」じゃねえよ糞偽善者。あと「プリントアウト案件」とか馬鹿の一つ覚えみたいに流行したな。精神科医は縦に首を振らないだろう。精神科行って紙を見せても肝心な要素を書きそびれてたり受け答えにコミュ障だと症状説明を失敗しやすく、どこの馬の骨の骨折かも分かんないと医者から偏見を基に誘導尋問されて揚げ足取られて終わりだからな。いくつかの精神科医からよく分からない人と思われたのか説教されて等閑だったぞ。特に精神科医だと診察時間にそんなプリントアウトした長文読む暇ある先生少ないだろ…門外漢どころか頓珍漢な奴が何推奨してんだ。

ネットの掃き溜めにありがちな扇動的な記事タイトルだけどパロディでも釣りでもなく、Sora3が出た頃に自分は存在してるか分からない近況なのは確実。気付いたら弱者男性側になってた。

70代の両親の持病が悪化してるし、今年母が初めて緊急入院したり、両親は匙を投げたのか不本意に退学して引きこもる前の不登校の時から、自分の問題行動に殆ど何も言及して来ない。積極的に理解を示そうともしない。

自分は高校中退の中卒で、中学時代は頑張っても偏差値40台(通知表は殆どが3や2)だった。地頭も良くない学の素質もなく、現在も一般教養の学び直しもできておらず割と困窮している。社会経験的な精神年齢が15歳で止まってると思う。世の中や社会の仕組みもあまり分かってない。　　と言えば「こどおじ案件で草」とか糞つまんねえ奴が出てくるんだろうけど、社会人にも敵に回してるからな。テメェの方が大人げねえよ。

地方暮らしで、昨年には、20年間使い込んでいたYahoo!メールのアカウントが誤凍結されて照合もうまくいかず、その影響の実態を今も直視できておらず、それで唯一のPCがもうじき壊れるのに新調もできなくなった。スマホも持ってなくヤフオクしか購入手段がそれしかなかったのに。あとそのメールアドレスで登録した色々なサービスの整理もできてない。

今年が最後の大事な勝負の年だと頭にあったのに、日に日に現実逃避の度合いが増して致命的な先延ばしから抜け出せなくなっていた。本当はオナニーのオの字も浮かれてる猶予もないはずなのに数日で自慰に傾いてしまったり自慰をしない日は無気力で寝てたり、無能な人には世間は厳しいのかネットで攻撃的なコメントがあるかとかネガティブなことばかり検索して惰性で深入りしたり、3.11とかの大地震発生時の映像を漁ってたり、嫌だけど煽り運転の喧嘩動画とかも見るようになったりと、現実逃避してる日は「興奮してるか無気力か」「快か不快か」を常に求めて浪費した日が多かった。

本来ならばこんなことをここに書いてる場合じゃないとは思ってる。

自分が長年通院してる精神科の精神科医と医療過誤や悶着が起きて、恐らく弁護士に頼らないといけない状態になってしまって打ちひしがれて解決させる気力も落ち無力感に陥って、これももう1年近く先延ばししてしまって厳しい状態になってる。親にも相談できない。(ちなみに自分は先天的な病気とか障害者手帳持ちの患者ではない。IQは109程度で知能境界でもない。ここまであえて依存症という言葉を使わなかったが、色眼鏡で依存症と断定されて合点されても困るし偏見だろ。Sora2以外の依存症や神経症とか以上に他に問題があるだろうから。)

もう次に書くのは遺書かもしれないと思ってる。

はてなブックマーク数が400台になったら、Sora2で自分が色々生成したフェチな動画で、一部の見せれる動画をここに公開するわ。もうあと自分のはてなIDも晒すわ。その際もブコメなどにもレスしねえ。

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■ふと調べた

人は27歳の年に生誕1万日を迎えるようだ

2万日は55歳

3万日は82歳

4万日は109歳

自分ももう1万数千日生きてたんだと気づいて少し驚いた

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■弱者男性だがSora3が出たら身が持たないかもしれない

扇動的な記事タイトルだけど、AI技術の全否定やAI賛成反対者を貶す意図はないです。

ウェブ魚拓やarchive.isなどの複製をしないでもらいたい。あとこれだけは許せないから言っておくんだけど、個人に対して冷やかしや一蹴したくなったり、奇異な目で見るんだったらブラウザバックしてくれ。これ以上辟易させるな。

ちょっと前からSora2というのを知って使うようになって、夜中から朝までの時間を、自分のフェチな動画をSora2で生成させて性欲を満たす事に自制が効かなくなり、睡眠時間が5時間や2時間だったりして食事も疎かになってしまった。

普段は自慰にかける時間も1日の内に1回で1～2時間だったのに、3時間だったり5～6時間になり、ついに9時間もズリネタ生成含む自慰をし続けて時間を浪費する日が出てしまった。

捨てアカウントも十数個も作ったりして、生成回数をグレーな方法で延ばしたりして、自慰にこんなに執着する事はいままでなかった。

Sora2は当然ポルノや15禁のようなセンシティブな物は恐らく生成や公開できないようになっているから、健全表現のみのSora2のどこに自慰的に執着する場面があるのか？ と思う人がいると思う。

ここから書くことは一度も人に言ったことがなく恥ずかしいのだが、自分はとある無機物にエロさを感じてしまう性的嗜好が小さい頃からある。

ちょっとぼかすが、いわゆる軟体動力学じゃないが、軟体な物にフェチを感じてしまう。(ネットでも吐露するの恥ずい…。)自分の例ではないが「大きなクマのぬいぐるみに跳び込んでる」というような事に興奮を覚えるような事の例に若干近い。

ちなみに自分はLGBTなどの性的少数者ではない。(女性への挿入に興奮するし願望も一応あるので。　あといわゆる「対物性愛」であるかはピンと来てない。その無機物自体に挿入したいと思わないし。物心付いたときにその無機物の方が先に性的興奮するようになってたので「性的倒錯」も微妙。あと中学時代からケモノにも一応興奮するようになってその後に異性への性的嗜好が強くなっていた。)

30代前半になりようやく、25年前からある願望を事象化することができて、半分願望が叶ったのはいいが、引き換えにに病的な執着に苛まれるとは思ってもいなかった。

Sora2が公開時から騒がれているみたいで、著作権の問題らしいが、

Sora2の真に恐ろしい所は、物理的なシミュレート能力が高くなった事と、既成事実的な有用さの成長が早い事だと思う。

真偽やフィクションとノンフィクション境も曖昧になるだけじゃなく、虚像の装置が知らず知らず利用者を侵食していってる。静かで早すぎて追いつかない。考える余地を与えない。生成物から影響されて、おかしいくなってる所に気づかない。

自分の場合は現実か夢かどうかもちょっと分からなくなってしまう感覚があった。

またAIに需要がある事も、弊害が黙殺されてしまうんだろうなと思う。

そう言うと「使いようである自分のせいだろ」と言われるのかもしれないが、元々このような技術自体や物が出始めた時からはそういう有害性を想定していなかったはずだ。商業的にサービスを運営させてから利用者に対しても問題が顕在化してしまっているではないか。(生成AI技術自体のせいだとは思わないけど。)

その問題を追及や研究してる専門分野がある程なのに、自業自得な自己責任論的で一蹴するのはおかしいだろ。社会問題を黙殺や蹂躙してるくせに社会人なのかよ。

まあ自分は普段はてブに毎日入り浸らないし増田もそれよりも見ないし、AI信者や反AIとかの事情もあまり知らなくてピンと来ないけど、反AIの方はAI信者を叩くよりも今後のAIバブル崩壊時に、労働搾取してるAIのデータラベリング業務会社の問題提起でネガキャンした方が、まだ労働者やAI業界の為になると思う。「AIの不都合な真実」を観れば分かると思うけど。

今後、そのうちSora3が出ると思うだろうし もしさらに現実に近くなるようなフィーチャーやプロンプトの際に自分の描いた妄想が直感的につうかあで融通が利きやすくなって期待通りに生成しやすくなったり、もし巷にある生成AIの殆どがSora2並のレベルでスタンダードになったら自分は、自慰を覚えて死ぬまで自慰するサル状態に陥って社会復帰できなくなると思う。「サルを破壊する実験」っていうパチンコネタがあったが、Sora2ですら今自分はそれになりかかってる。動画生成AIは1個しか生成されない割に動画という現実に近い物が生成されるから、画像生成AIガチャよりもドーパミンが溢れ出る振れ幅も大きいと思う。やめられない、とまらない。

元々Sora2を知る前は、NovelAIなどでエロコンテンツ生成して性欲を満たすために画像生成AIを使うアイデアは、否定的に思っていた。

自分の好きなエロコンテンツを生成して欲を満たし消費してしまうのを、ずっと病みつきに繰り返すだろうという懸念があったし。

この時に懸念していた事がSora2を自分が使った時に起こってしまった。末路が分かっていたのに。たとえ自分のそのフェチの内容を生成AIで生成しても裸が出るものじゃないしポルノ中毒にならず歯止めが利くだろうという甘さもあった。

Sora2が無料で試用できるのがきっかけで、自分の要求するクオリティのフェチを満たせれる物がまさか生成できるのかな？と、静かに魔が差してしまった。

中学時代に性的興味が無いのに好奇心というか冷やかしで18差未満閲覧禁止のエロサイトを何度か覗いていたら、初めてのオナペットになるセックスのエロ絵が刺さってしまった事に今でも後悔しているが、地続きで似た後悔をやらかしてる。

その後悔の共通してる部分は、もしあの時に見てなければ今に至るまでの、オカズ探しなどの時間消耗分をまだ有意義な時間に充ててたりして、ドツボに嵌っていなかったと思う。

割れ厨並みにタダ見をしてフリーライダー側に加担してたりして制作側に貢献もできず、欲しい時にも買えず、ある意味惨めな悪習に染まらなかったと思う。

10代ならまだ軌道修正可能だったり「まだ若いから」のような年齢差別で楽観視されるが、30歳過ぎててそういうコンテンツにもはまって生活崩壊してるおっさんに掛ける言葉はあるか？野垂れ死人を見るような眼差しで見るだろ？「お大事に。」じゃねえよ糞偽善者。あと「プリントアウト案件」とか馬鹿の一つ覚えみたいに流行したな。精神科医は縦に首を振らないだろう。精神科行って紙を見せても肝心な要素を書きそびれてたり受け答えにコミュ障だと症状説明を失敗しやすく、どこの馬の骨の骨折かも分かんないと医者から偏見を基に誘導尋問されて揚げ足取られて終わりだからな。いくつかの精神科医からよく分からない人と思われたのか説教されて等閑だったぞ。どんな差別だ。特に精神科医だと診察時間にそんなプリントアウトした長文読む暇ある先生少ないだろ…門外漢どころか頓珍漢な奴が何推奨してんだ。

ネットの掃き溜めにありがちな扇動的な記事タイトルだけどパロディでも釣りでもなく、Sora3が出た頃に自分は存在してるか分からない近況なのは確実。気付いたら弱者男性側になってた。

70代の両親の持病が悪化してるし、今年母が初めて緊急入院したり、両親は匙を投げたのか不本意に退学して引きこもる前の不登校の時から、自分の問題行動に殆ど何も言及して来ない。積極的に理解を示そうともしない。事ある毎に逆撫でされる。顔も合わせるのも苦痛。自宅なのに辛い。どこに行く所も当も無い。

自分は高校中退の中卒で、中学時代は頑張っても偏差値40台(通知表は殆どが3や2)だった。地頭も良くない学の素質もなく、現在も一般教養の学び直しもできておらず割と困窮している。社会経験的な精神年齢が15歳で止まってると思う。世の中や社会の仕組みもあまり分かってない。　　と言えば「こどおじ案件で草」とか糞つまんねえ奴が出てくるんだろうけど、社会人にも敵に回してるからな。テメェの方が大人げねえよ。

地方暮らしで、昨年には、20年間使い込んでいたYahoo!メールのアカウントが誤凍結されて照合もうまくいかず、その影響の実態を今も直視できておらず、それで唯一のPCがもうじき壊れるのに新調もできなくなった。スマホも持ってなくヤフオクしか購入手段がそれしかなかったのに。あとそのメールアドレスで登録した色々なサービスの整理もできてない。俺はYahoo!のサイバー攻撃対策の弊害にも巻き込まれたのか？ 最終的に個人の犠牲はやむなしで黙殺なのかよ。信じらんねえ…。

今年が最後の大事な勝負の年だと頭にあったのに、日に日に現実逃避の度合いが増して致命的な先延ばしから抜け出せなくなっていた。本当はオナニーのオの字も浮かれてる猶予もないはずなのに数日で自慰に傾いてしまったり自慰をしない日は無気力で寝てたり、無能な人には世間は厳しいのかネットで攻撃的なコメントがあるかとかネガティブなことばかり検索して惰性で深入りしたり、3.11とかの大地震発生時の映像を漁ってたり、嫌だけど煽り運転の喧嘩動画とかも見るようになったりと、現実逃避してる日は「興奮してるか無気力か」「快か不快か」を常に求めて浪費した日が多かった。　5月では3X歳前でほうれい線が薄っすら出てる事に気付いてショックだった。老いの実感も追い打ちして、ある意味の取り返しのつかない人間。　もし自分が中途半端な美形な世界線で顔に縋るしかなかったら美容整形通い沼にハマる意識高い系にもなってて、ブスと思われないように必死になってたと思う。　顔面偏差値も低いのに自分の唇とか一時期今よりは深刻に気にしてたし。それだけじゃないが。

本来ならばこんなことをここに書いてる場合じゃないとは思ってる。

自分が長年通院してる精神科の精神科医から医療過誤やパワハラまがいの悶着が起きて、恐らく弁護士に頼らないといけない状態になってしまって打ちひしがれて解決させる気力も落ち無力感に陥って、これももう1年近く先延ばししてしまって厳しい状態になってる。親にも相談できない。(ちなみに自分は先天的な病気とか障害者手帳持ちの患者ではない。IQは109程度で知能境界でもない。ここまであえて依存症という言葉を使わなかったが、色眼鏡で依存症と断定されて合点されても困るし偏見だろ。Sora2以外の依存症や神経症とか以上に他に問題があるだろうから。)

もう次に書くのは遺書かもしれないと思ってる。

はてなブックマーク数が400台になったら、Sora2で自分が色々生成したフェチな動画で、一部の見せれる動画をここに公開するわ。もうあと自分のはてなIDも晒すわ。その際もブコメなどにもレスしねえ。

2025/12/0523:52:01追記:

おいarchive.isまで何アーカイブ取ってんだ。アーカイブした奴、自ら名乗り上げろよ。

腹立った。ブコメから動画を探してろ。

• 当時に自分が作ったはずと今でも覚えてるであろう現役アカウント一覧
  • id:YY-MM-DD
  • id:Oy31
  • id:slash-slash
  • id:slashslashdot
  • id:Icgif

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■anond:20251113121209

記憶の欠片から消えてしまう増田だけど固有名詞とか間違いないかなようなことは調べているつもりだったけど私も109か101か数字が分からなくなってでもエヌって言ってて分かってもらえるかなって思った矢先本当は私も調べて102だってことは判明したんだけどそのまま一気に書いていたみたいで書き直し修正して見なかったぐらい間違った原文のママに書いて送っちゃったみたいあれ？私もこれちゃんと調べたのになぁって間違ったミルキーはママの味って言うけれどそのままになっていたのが今言われて初めて気付いた山脈に向かってヤッホー！って叫ぶわ106とかいいながらしっかりエヌちゃんとは言ってるしねミラクルウインター泣けるからぜひ！ってだからミラクルスノーだっちゅーにってまた間違っちゃったわ令和入ってからイチのテヘペロ案件だわ。

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■[増田統計]2025年10月の増田

頻出トラックバック先 ()内の数字は被トラックバック件数

■どこかに性欲のない男っていないの？？？？？？ /20251018145000(133), ■スタバに行けない人間は下等生物だから死ぬべきなんだってさ /20251018225012(99), ■「少子化対策の本質は“恋愛支援”なのに、なぜ日本政府は子育て支援ばかりやっているのか」 /20251013192216(92), ■読書が好きなのに本を大事にしない人 /20251003104638(75), ■疲労限界もう無理状態で作れるご飯 /20251014213319(60), ■電気の消し忘れに異常に厳しい妻 /20251006181236(58), ■ゲームするときにイージーモード選ばないでしょ？ /20251027094750(56), ■ぶっちゃけ日本のIT技術者のレベルが元々低いだけだよね /20251001142227(56), ■一回も大阪万博行ってないやついる？ /20251012174039(54), ■ /20251003180319(54), ■ /20251003193103(54), ■え？ /20251009222856(52), ■海外でITエンジニアをしていた時に予言された事通りに業界がなってる /20251004160446(52), ■【追記あり】誰か背中を押してほしい /20251022112115(52), ■一生食えるスキルがない？何でITエンジニアになんかなったの？ /20251009113824(50), ■言うほどアニメや漫画で反体制が描かれてるか？ /20251002113129(49), ■なぜ移民が必要か？労働力の不足について詳細 /20251001014423(48), ■家族がよくないことをした /20251007204154(48), ■へ？男性二人で水族館無理なの？ /20251018222857(48), ■男ってみんな他人のこと「敵」か「舞台装置」としか思ってなくない？ /20251030100915(46), ■ /20251005214015(46), ■フェミ、俺はお前と話がしてぇ、誰が総理になったら納得するんだ？ /20251005131317(46), ■ /20251004195834(46), ■夫が風俗に行ったが許すべきか /20251016083858(45), ■ /20251010151717(45), ■陰謀論っぽいけど、ヤフコメって高市サイドのサクラ（ステマ）いるっぽくない？ /20251014225324(45), ■夫の日記を見つけてしまった /20251029155445(44), ■お前らの雲より高い恋愛願望叶える方法って真面目にテロしかなくね？ /20251015112650(44), ■最近の学生が知らなそうなIT知識 /20251006203201(44), ■ /20251021175424(44), ■ /20251024023903(43), ■少子化は女性の社会進出のせい「ではない」 /20251009195502(43), ■クマ被害を防ぐため過疎地を捨てて都市への集約を進めるべき /20251028120628(43), ■このあいだ新入社員の子に「給料どうしてるの？」って聞いたんだよ /20251013140819(42), ■AIに仕事奪われた /20251029191331(42), ■相手原因のセックスレスでも浮気は許されないとか頭おかしいよね？ /20251004120135(41), ■ /20251009190423(40), ■anond：20251016103114 /20251016105438(40), ■お前ら本気でセックスレス解消不可なら離婚すればいいって思ってるの /20251016133135(40), ■何がいいのかわからなくなってきた /20251024022100(39), ■ゴミ袋を見つめて思うこと /20251005234527(39), ■金がかからない楽しいこと /20251012231845(38), ■婚活マチアプでみんなが上手く行かない根本的な理由がわかった /20251020225506(36), ■育休を取ったら仕事の評価まで下がった話 /20251025192647(36), ■フェミもアンフェも現実で異性と関わらなすぎてるだけ /20251002143107(36), ■俺の会話デッキにはアニメ、ゲーム、漫画ぐらいしかない /20251023105057(35), ■私は無職なので節約パスタのレシピを教えてください /20251013121427(35), ■ /20251008142642(34), ■ネットで子育て辛いぴええええんって泣き叫んでる親大体これ /20251001204518(34), ■【悲報】世界の右傾化、ヤバい /20251005162756(34), ■息子に会いたいって言ってきた客 /20251018123437(34), ■治安維持法のある日本で生きてみたい /20251026142140(34)

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■anond:20250825104544

高崎（前橋）ロケの映画ということで、具体的にはどういう関与したのか不明だが、エンドロールに109シネマズ高崎が載ってるんだよね。

で、109シネマズ高崎がことし2025年8月閉館。　あと一か月公開が遅いか閉館が早ければなかった　高崎109でのさよなら上映が実現。

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■お前ら世界の中で自分がどれぐらい恵まれているか知っ(ry

どうもごきげんよう（元増田のマネ）

便乗増田です。

anond:20250823232313

この増田への反応に、世界で比較すれば上位4％である、と言うネタがありました。それに対して物価も違うんだからそんな数字意味ねえよ、と言う話もありました。

もはや元増田とは関係がありませんが、実はOECDの統計に購買力平価を使って物価補正をした、平均年収データがあります。

これをみることで、世界における日本の労働者のポジションも知っとくといいかもですね。

ランキング

これは何か

購買力平価というのは、「同じ商品やサービスを買うのに必要なお金が各国でどれくらいか」を基準にして通貨を換算したもの。つまり物価の違いを単純な為替ではなく、物価によって換算したもの。

それを使って米ドルに基準をそろえ、平均賃金を出してみた。

ただ、性質上インフレ真っ最中にある国は過大評価される。

日本円はイメージしやすくするためのもので数字そのものに意味はないと思ってください。

感想

日本の労働者は安いんだなあ。

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■

転職するつもりなんだけど、内定が出てからいろいろ不安になってきてあああ～

今の職場は仕事がクソだが、会社としては安定している。仕事内容はほんとにだめだが。休みの日に電話かかってくるし。しかし休みが多く給料もそこそこ。

転職先は休みの電話が絶対ないのが魅力だが、しかし休みと給料が少し減る。あと小さい会社だ。

本当に仕事内容と休日電話以外はいいんだよなあ今の会社。上司が嫌味っぽいけど。仕事が嫌だけど。

この仕事をやり始めてから、ため息と愚痴がめちゃめちゃ有意に増えたけど。休みは多い。

電話掛かってくるからあんま関係ないか。

ああ～給料と休みを減らしてまで通常業務を楽にしたいか？したい。

耐えられるのか？年休109日に。残業なければいけるか……。残業はないと聞いている。信じていいのか？信じたい気持ちが強くて冷静な判断ができん。そもそも、会社やめてぇ～！の気持ちが強すぎる時点で冷静もクソもないんだが。

この仕事内容で、安定したでかい会社だったらよかったのになー。無い物ねだりばかりだ。

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■「ヤニねこ」の獣人アパートの部屋割りがふと気になった

「ヤニねこ」というヤンマガで連載中のケモ耳美少女動物園漫画がある。

この漫画を読む上でまっっっっったく理解しておく必要の無い情報だが、キャラクターが住んでいる獣人アパートの何号室に誰が住んでいるのがふと気になってしまった。

しかも、この漫画は複数の作者による作品のため、割と背景や部屋の位置関係や内装が怪しくなることがあって、なんとか辻褄合わせて答えを出してみた。

獣人アパートの造り

• 二階建てで各階５部屋(と、思われる。9巻)
• 1階、2階ともに各部屋にベランダがある (1巻p.32)
  • 1巻 p.9 で各部屋ベランダが独立しているが、その後は一体化して隔て板で区切られている描写のみなのでこれは例外っぽい。
  • 9巻あたりになると1階のベランダが消失することがある。
• 部屋の玄関ドアのある方を見た状態で部屋番を振った。

1巻

• ヤニねこの部屋は2階
• p.37ベランダ側の描写。04, 07, 08, 09 に明かりが付いているので入居者がいる
• p.70 ヤニねこの部屋ベランダの描写。左右に部屋があるのでヤニねこの部屋は07, 08, 09 のいずれか。真下の部屋は雨戸が閉まっている。
• p.101 ヤニねこの部屋左側にはヤクねこの部屋がある。ヤニねこがベランダ伝いに来ているので隣同士の可能性がある。断定しにくいのはこいつら基本的に他人の部屋もフリーダムに行き来してるから1部屋間にあってもベランダ伝いで来る可能性があるから。
• p.109 ヤニねこがヤクねこの部屋に行くため左に移動した後ドアを開けているので、ヤクねこの部屋はヤニねこの部屋から見て左側にある。隣同士かはまだ確定しない。

1巻終了時点での部屋割り予想

2巻

• p.31カンサイが05から出てくる描写。関西の部屋は05が確定。
• p.48 ヤニねことヤクねこが隣同士であり、ヤニねこの左隣がヤクねこであることが確定。
• p73, 76 でヤニねこの部屋が0A っぽく描写されているが、ここまでヤニねこの部屋が角部屋で描写されたことはないのでただの外観描写？
• p.76 字書きねこがヤニねこ部屋のドアの前にいる描写で階段側に換気扇が3つ並んでいる。p.73 の角部屋の描写から換気扇は各部屋のドアの右上にあるので、ヤニねこの部屋は09 が確定。同時にヤクねこの部屋が08 で確定。
• p.95 ハメねこがドアを飛び出してフェンスの上を跳ねた描写。1階のドア前にはフェンスがない（1巻p149）のでハメねこの部屋は2階の06, 07, 0A の可能性。
• p.129カンサイが05から顔を出している。が、こっち側に階段はないはず……。

2巻終了時点での部屋割り予想

3巻

• p.87大家が部屋から出た直後の描写で01 の前にいる。大家の部屋が01 の可能性。

3巻終了時点での部屋割り予想

4巻

• p.25アパート住民が廊下にいる場面。各部屋のドア右側の格子窓が４つあり、その奥から字書きねこがヤニねこの部屋出てきたということはヤニねこの部屋が0A ということになる。が、ヤニねこの部屋は左右に部屋があるという描写と矛盾する
• p.39大家が帰ってきた部屋の左右に部屋がある。ということは02, 03, 04 が大家の部屋ということになる。
• p.49タツローが原稿を窓から飛ばされる描写。アパートの2階側面かつ、字書きねこの頭で見えにくいが階段があるので、タツローの部屋は06 となる。
• P.87大家の部屋のドアを住民がノックしてる描写。大家の部屋の左右に部屋がある。01 ではない可能性が高くなる。
• p.108 ハメねこのエピソードで階段のある2階角部屋の06 が外から2回描写されているが、タツローの部屋でのエピソード？

4巻終了時点での部屋割り予想

5巻

• p.35大家の部屋のベランダ側の描写だがフェンス等がない？
• p.43 ヤニねこが自室のドアから出てきた描写。少なくとも左に1部屋、右に2部屋ある。ヤニの部屋が07, 08 の可能性が出てきた。
• p.50 アルねこが自室に入る描写。右に部屋がある。また、上に2階の廊下があるので1階の描写であることが分かる。アルねこの部屋は02, 03, 04 のいずれか。(05 はカンサイ)
• p.51 アルねこの部屋からカレーの匂いを嗅ぎ取るカンサイの描写。アルねこの部屋の右に角部屋(05)があり、そこはカンサイの部屋なので、アルねこの部屋は04 で確定。
• p.79大家の部屋の前と部屋内部からの描写。窓の位置から大家の部屋の左には少なくとも1部屋ある。1階の04, 05 はアルねことカンサイなので大家の部屋は02 か03 となる。
• p.93大家の部屋の前の描写。大家の部屋はやはり左右に部屋がある。

5巻終了時点での部屋割り予想

6巻

• p.22 ヤニねこがベランダから飛び出したシーン。ヤニねこの部屋から左に2部屋あるので、ヤニねこの部屋は08 となるので、これまでの予想(09)と変わる。
• p.28大家がヤクねこの部屋を訪ねるシーン。ヤクねこの部屋の右に少なくとも一部屋ある
• p.34大家の部屋のドアを押さえるシーン。少なくとも右に2部屋あるので、大家の部屋は02, 03 のいずれか。
• p.62大家が部屋から出た直後と思われるシーン。部屋の位置的には01。
• p.89 妹子たちがヤニねこの部屋の前にいるシーン。ヤニねこの部屋の右は0A の角部屋となっているため、ヤニねこの部屋は09 となる。

6巻終了時点での部屋割り予想

7巻

• p.7デブねこが出発するシーン。デブねこの部屋が1階の可能性
• p.22 ヤニねこの部屋の床を突き破ったら下は大家の部屋だったシーン。これまでの予想だとヤニねこの下がアルねこのはずだが、そうではないということはヤニねこの部屋は08 ということになる。
• p.47タツローの部屋のシーン。ヤニねこの背後にベランダに続く掃き出し窓があり、タツローの前に窓がある。この構造はタツローの部屋が角部屋であることを示す。
• p.60デブねこがアルねこのうめき声を聞くシーン。デブねこが自室から出てきたシーンならデブねこの部屋がアルねこの左隣となる……が、一旦ここまでの確定を整理してみる。
  • タツローは06 確定。アルは04 確定。カンサイは05 確定
  • ヤクねこはヤニねこの左隣
  • ヤニねこの下は大家

これらを満たすとこうなる。

そうなるとデブねこが大家に用があって大家の部屋の前にいたとかで、デブねこの部屋は01, 02 のいずれかということになる。

• p.69大家が掃除しているシーン。雨戸の描写から1階のベランダ側なので、大家の後ろの部屋はカンサイの部屋ということになるが、アパート側面に無いはずの階段がある。
• p.121 ヒキねこが自室から出てきたシーン。ヒキねこの部屋は01 で確定。あと、何故かドアが内側に開いている。
• 残りの１階の部屋がデブねこの可能性が高い。

7巻終了時点での部屋割り予想

8巻

• 8巻は部屋割りに係る情報無し

9巻

• p.28デブねこが大罪リストを破いて捨てるシーン。タツローの部屋でタコパするエピソードだが、06 のベランダの位置なので、タツローの部屋が06である補強情報
• p.75 部屋特定情報ではないが、この側面に階段はないはず。
• p.138 各階5部屋が描写された

9巻終了時点での部屋割り予想

デブねこが１階っぽいので残った部屋に割り当てて、ハメねこは初期に入居者がいることが示された二階の部屋として

この巻で入居したゾクねこは残りの部屋ということでこんな感じで満室御礼？

ヤニねこと大家の部屋がなんか不安定だったが、ヤニねこの下が大家という位置関係が確定したのが大きかった気がする。

……これで、実は2棟あったとかだったらどうしよう。謎の階段もそれで説明つきはするんだよね。

Permalink |記事への反応(2) | 23:41

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■糖尿病専門医がカイセツ! ドカ食いダイスキもちづきさん を糖尿病患者が読んだ感想

これな。

https://togetter.com/li/2590658

https://www.dlsite.com/home/work/=/product_id/RJ01435633.html

3行で感想。

• わかりやすい。おもしろい。そして、エグい。
• うん。確かに患者向け商用本じゃ書けないわこれ、ってことがズバリ書いてある。医療従事者向けの本とか、症例報告とかにしか書いてないようなことが書いてある。
• みんな読むといいよマジで。

といいながら、奥付にある一文を載せておく。

本文中にはかなり衝撃的な内容も一部含まれます。
何を見ても大丈夫な方以外の閲覧はこ遠慮ください。
本文で不快になった場合の責任は一切お取りしませんので
こ了承ください。

ワイのスペック

• 20代から予備軍判定、30代で糖尿病で、通院は30年近く。良いときも悪いときもあって、今は安定している。薬はいろいろ、安定していてもメトホルミンはもう25年飲んでる。
• ウルトラハイパー糖尿病家系。二親等以内に若く死んだ人以外で糖尿病で無い人はいません。
  • 父方は 痩せ型で粗食なのに糖尿病になるという家系。母方は肥満を伴う糖尿病の家系。ワイはやせ形の方。ヤバイ合併症が多いのは父方。
  • 親戚には「糖尿病からくる緑内障で失明」 「「脳出血」 「心筋梗塞」 「透析準備のシャンク形成に向けた血管診断のために造影剤検査中に死亡」 「透析導入 → 足が壊死して切断」など一通り合併症の末路を知っている
  • 一方で、40代で糖尿病と診断されたが、109歳まで生きたおばあさんとか、そういう人もいる。

正直、結構糖尿病には詳しいと思いますが、素人の感想以上でも以下でもない事にきをつけてね☆

0章生活習慣病について

生活習慣病に関する基本のき。たぶん健康診断で引っかかるとパンフレットとかで保健師からいわれるやつだと思う。病院にもよく置いてあるよね。（最近中身がどうなってんのかな？は知らんけどたぶん変わってないと思う）

ただ、ここで「生活習慣病になった人が100％悪いわけではない　と言うことが強調されているのが遺伝要因が強いワイとしてはありがたいなあ。

二型糖尿病の場合、アメリカ人を対象にした遺伝的糖尿病患者の推計だと、白人で3割から7割、黒人で2割から4割が遺伝的要因が強く影響しているとされている。で、実はアジア系ではよりこの率が高いと言われているが、欧米人に比べるとアジア系はその全体が二型糖尿病高リスク群になる遺伝子を持っていると言われているため、推計ができないくらいになっていると言う話もある。

一方で、生活習慣によらないイメージが強い1型糖尿病は、実は遺伝的要因はあまり関係が無いと言われている。実は原因がはっきりしている場合の方が珍しい。

そして、完全に遺伝因子の影響があると言われる糖尿病があり、MODYと言う名前で区別される。ただ非常にまれ。

そう言った遺伝とは別に、親が子どもに与える生活習慣についても触れられているのは、糖尿病本や生活習慣本では結構珍しい気がする。

また、一生薬を飲み続けるのか？と言う質問に明確にそうだ、といっているのも珍しいかも。他の本では、ちゃんと治療すれば薬をやめられる場合もあります、とだけ言って誤魔化しているものはあるけど、早いか遅いかだけだよね。

そんで、生活習慣病、糖尿病は歴史の長い病気。なので、長期に渡って副作用が小さい薬というものが既にわかっており、薬価もめちゃくちゃ安いので（血圧が、血糖値が気になる方へ、などというサプリよりよほど安い）正直、減薬はともかく休薬は目指さず、素直にお医者と相談して基礎的な薬は飲んでるのがよい、ってのがワイの意見だけど、それにも一致してる。

第1章,第2章

ここは実際のシーンを呼び出しながら、キャラとP（筆者）が対談方式でカイセツしているところで、たぶんこの本を買う人が最も期待している部分かと。

ワイも単行本と見比べながら楽しく読みました。

ドカ食いに定義があることとか、血糖値スパイクの話とか、なんで生活習慣病クラスタが騒いでいたかということが分かりやすく読めると思うよ。

また、書いてある事も王道的な解釈をきちんと沿っていて、低糖質ダイエットとかそう言う話は出てこないのもバランスが取れていると思う。

あと、帰宅してから寝る前の深夜に飯を食うより、遅くなるなら帰宅前に食べてたほうがいい、と言う話とか、お酒はいいわけけないとか。

第3章、第4章

そして、ここら辺から段々とガチの雰囲気が流れ始める。

対談方式の記述が減って、段々とマジモンに。健康診断の項目解説は、マジ分かりやすくて、世の中こええぐらい分かりやすくかいてありゃいいのになあと思いました。なんで引っかかったら受診すべきなのかが明確で若いりゃすい。

また、もちづきさんの例は若干太り始めているので、テーマとは話になってるけど、ここでちゃんと、日本人の糖尿病は肥満を伴わない例の方が多いと言うことも書かれている。

もちづきさんは暴飲暴食でなる話をテーマにしているけど、日本人は暴飲暴食など関係なく糖尿病になる人が「大半」という表現になってて、個人的にもここは強調したいと思った。

気になってるのはもちづきさん、ご家族に肥満の人がいないんだよね。太るというのは才能だとよく言われるけど、これは何故かというと太る前に内蔵がやられて太れなくなるから。

著者も触れているけど「インスリンが足りなくなると、細胞に栄養が届かなくなって痩せる」ので、もちづきさんはドカ食いを繰り返している割には急激に太っていかない、ある程度のラインから太らないのは、既に糖代謝異常が始まっているからではないかとおびえている。

まぁ漫画的な都合だろは思うが。

なので、太ってないから糖尿病と縁がない、と思うのは危ないんだよね。ちゃんと検診受けて、自分の体に敏感になってほしい。

あと、ありがちなのは、糖尿病はデブがなる病気だと思ってそれを前提に糖尿病患者に何も考えず「痩せろ」とか言うのもちょっと待ってほしい。むしろ太れなくて、筋肉がつかなくて悩んでる人の方が多いのだ。ワイもそっちのほう。最近は特に。

そして、高血圧。俺は糖尿病患者ではあって、高血圧はモニタリングしてるけど薬は飲んでないのであんまりチェックしてなかったけど、塩分量の話もキッチリ出ててすごい。

漫画の誇張表現をマジで検証しつつ、どれぐらいの問題になるかを検証しているけど、そこにさらっとベーコン2枚で塩1gとかヤバイ数字があって、もっとちゃんと気をつけようと思いました。

それから、個別化医療のことなどにも触れられていて、すげえなあと。

そして、なんだけど…。

たぶん先生、糖尿病関係で、他の病院では手の施しようがなくなった重症患者に対応するギリギリのところで活躍されているガチの臨床医なんだろうなと言うことが分かる話がこのあとゴロゴロ出てくる。

なんかやたらと糖尿病を煽った健康本を出しまくって、プレ○デントとか東洋○済とかおっさんむけ週刊誌に出てくる暇な開業医とは違って、現役バリバリ、今にも三途の川を渡りそうな人をがっちり引張り上げて、こうやって暮らせば今後も楽しい事あるよたとえばアイマスとか、ってやってる人なんだろうな。論文とかウォッチしてるとこう言う人が日本にも多くいて、活躍してくださっていることはよく分かるんだけど、一般向け（？）で出す本をこう言う人が書いていることはたぶん結構珍しくて。

たとえば、腎不全で呼吸がおかしくなってから受診するケースがあるとか、もうそういう話はたぶん、最後の最後、押し戻せるか戻せないかのギリギリのラインを頑張る先生だからこそ接している事例だと思う。

それだけでも読む価値あるよこれ。

糖尿病になると寿命が延びる？

特に気になったコラムがこれ。

これね、n=1だけど、ワイの体験談でもそうなんだよ。親戚で40代で糖尿病診断うけたおばあちゃん、そのあとずっと真面目に糖尿病治療を続けて、109歳で老衰で亡くなった。

ありとあらゆる病気のデパートで色々な細かい病気を沢山たくさんやったけど、いずれも早期発見ができていて、治療は大変だったけど103歳で約35年前に膝に入れた人工関節が寿命で壊れるまでは自分の事は自分でできていた。

無病息災の時代じゃなくて1病息災の時代。これだけ予防医療が発達した今、一定の年齢になって一個も持病もってないやつ、俺は病院なんていったことないぜ！っていやつは逆にヤバイと思う。どんなに本人の自認が健康でも、健康診断は嘘つかないから。

ちゃんとやっていくことはマジ大事だよなと。

第5章 もちづくさんの今後の展開予想

エグい。

たぶん、この本の真骨頂がこれ。

これね、非医療関係者向けの患者本じゃ絶対に、絶対にこんな風に書かれないほどエグい。

そして、残念ながら、これまじでほっとくとこうなるんだよね。「よくある」と書いてあるのは、先生がこういう事例を扱う先生だからよくあると言う事なんだと思うけど、

これはランダムにこうなる「よくある」じゃなくて、ほっとくと確実にこうなって、たまにほっとく人がいるから「よくある」と言う話だという事を認識して読むと言いと思うよ。つまりね、しっかり読んで正しく怯えることが大事だってこと。

あとね、編集者のフィルタがはいってないので「これは医療者として非常に許せない行為です。」とかズバリバリバリ書いてあって、これがちょっと凄みを感じる。

そして、121ページ…。これな。これな。

• 血糖タカイヨ！もちづきさん　（重症糖尿病と合併症のデパート）
• 血管キレタヨ！もちづきさん （脳内出血）
• 呼吸デキナイ！もちづきさん　（超高度肥満症・呼吸不全）
• 結婚タイシャ！もちづきさん 　（妊娠糖尿病、及び環境が変わった事による危険）
• ドカ飲みダイスキ！あんなさん （肝硬変・アルコール依存症）

実際にはもちづきさんの世界の人間はこの世界の人間と同じ体の構造をしているかどうかは分からないとしても、漫画で日常が描かれている上で地続きにかかれているのでヤバイ。

あとさらっとブラック企業の害も出ててヤバイ。

なお、糖尿病ありとなっているのは最初だけで、残りは糖尿病以外の病気であるのにも意図を感じる。ワイは糖尿病患者だけど、それだけじゃねーぞって話である。

まとめ

ネタのつもりで読み始めて、最後は健康診断ちゃんと受けよう、治療は中断しないようにちゃんとやろう、って思える本だと思います。

筆者や関係者の皆様に感謝を申し上げ、増田を閉じます。

ただ、一つだけ要望があります。

ページ番号、付けてください。おながいします。

Permalink |記事への反応(11) | 19:48

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■

毎年同じ内容を投稿しているが、甲子園が開幕したので再投稿。

日本の高校野球の歪さとして、酷暑の開催と過密日程はよく言われるところだが、もっとも深刻なのは私学強豪校の過剰な部員数であると思う。開幕試合を勝利した創成館は104人、いま悪い意味で話題の広陵は164人、優勝候補筆頭の健大高崎は109人で、大多数が通学圏外の「野球留学」の選手である。いうまでもなく野球は9人で行うゲームであり、ベンチ入りメンバーは20人である。ざっくり言えば、毎年一学年で20人ほどは公式戦にほとんど出ないまま3年間を終えることになる計算である。

周知のように現在は超少子化の時代で、子供におけるスポーツとしての野球に対する人気も、サッカーやバスケのはるか後塵を拝するようになっている。にもかかわらず、甲子園に出ている私学強豪校は、現在でも100人を超える部員を通学圏外からかき集めるという、子供の数が多くてスポーツといえば野球が王様だった時代にかろうじて許されたやり方を、最近にもなってもむしろ加速させている。

その結果として何が起こっているかは想像の通り。地元では有名だった中学生の野球選手が、通学圏外の部員100人超えの強豪校に進学して3年間公式戦に出ることもなく、補欠やスタンド応援要員のまま（最悪の場合中退）である一方、その選手の地元の公立校は部員数の不足に悩まされ、弱体化に拍車がかかって連合チームになったりしている、という風景が広がるようになっている。かつては甲子園常連だった名門公立校も、部員100人超えの新興私学に太刀打ちできなくなっている。

こういう話をすると、「選手の自由だ」という反論が返ってくる。しかし、試合に出て活躍することよりも、補欠やスタンド応援でも甲子園常連校に在籍していたことのステータスを選択する自由とは、一体何なのだろうか。そんな選択はそもそもおかしいのではないか、と親や教師はアドバイスしなければダメだろう。そして、私学強豪で3年間補欠だった選手が、卒業後に大学や企業チームで活躍している例は残念ながらほぼない。選手の実力を成長させるのは、練習以上に試合の経験なのである。

甲子園出場経験のない地元の高校で活躍し、注目されて上のレベルに進む例の方がまだ多い。例えば阪神の大山と佐藤は、それぞれつくば秀英と仁川学院という甲子園未出場の地元の高校に進学し、そこで目立つことで野球の強い大学に進学することができた。部員100人超えの私学に進んでいたら、試合に出る機会すらなかなか恵まれなかった可能性が高い。

野球留学の内容にも変化が生まれている。かつては、例えば大阪など少年野球が盛んな地区の中学生が、激戦地区を避けて、甲子園出場機会を求めて地方の私立に進学するというパターンが多かった。現在は、激戦地区ではなく地方の出身者が、激戦地区の都会の私立に進学するパターンも普通に多くなっている。少年野球の強豪チームの選手とその親が、どの高校がいいのか「品定め」しながら全国の高校を選択するのが普通になっている。部員100人超えの私学が減らない原因の一つである。

2010年代以降、予選の参加校数も減少の一途をたどっている。にもかかわらず、現在でも部員100人超えの私学が減っているように見えない。私立高校のエゴイスティックな経営戦略のために、日本全体の野球文化が掘り崩されていると言っても過言ではない。

Permalink |記事への反応(3) | 06:17

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■日本映画ではアニメが圧倒って言うとるけど書籍もそうやからなぁ･･･

一般書籍の2024年の最大のヒット作って「変な家2」やけどこれが大体74万部

で、漫画はこうなっとるから

1位『ONE PIECE108巻』:推定 155万部

2位『呪術廻戦 25巻』:推定 154万部

3位『ONE PIECE109巻』:推定 146万部

4位『呪術廻戦 26巻』:推定 141万部

5位『呪術廻戦 27巻』:推定 119万部

6位『ONE PIECE 110巻』:推定 112万部

7位『SPY×FAMILY 13巻』:推定104万部

8位『呪術廻戦28巻』:推定 98万部

9位『SPY×FAMILY 14巻』:推定 81万部

10位『HUNTER×HUNTER 38巻』:推定 73万部

もろちん価格の問題はあるやろうけど市場の大きさが全然違う感じはしとる

ちなみにアメリカでは別ランキングになってるから比べるのは難しいんやが

その年の書籍の販売部数のランキング作ってTOP10にコミックス(グラフィックノベル)が入ってくることはまずない

Permalink |記事への反応(0) | 14:53

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■

2024年自民党総裁選挙(1回目)

	合計	党員票	国会議員票
高市早苗	181	72	109
石破 茂	154	46	10

長老１「高市人気すごいな」

長老２「そうだなあ。でもあいつ嫌いなんだよね」

長老３「そうなんだよなあ。朝日新聞は高市叩きひどいし」

長老４「そうそう。高市はだめだよ。選挙が強い石破だよ。ぜったいに石破」

長老５「そうですな。選挙に強い石破に票をまわしましょう」

2024年自民党総裁選挙(2回目)

	合計	国会議員票	都道府県県連票
石破 茂	215	189	26
高市早苗	194	173	21

長老１「よし勝ったな」

長老２「選挙に強い石破なら選挙に勝てる」

2024年衆議院選挙　→　石破自民党大惨敗

長老１「うわああ」

長老２「うわああ」

長老３「うわああ」

長老４「うわああ」

長老５「うわああ」

2025年都議会議員選挙　→　石破自民党大惨敗

長老１「うわああ」

長老２「うわああ」

長老３「うわああ」

長老４「うわああ」

長老５「うわああ」

2025年都参議院議員選挙　→　石破自民党大惨敗

石破「私心持たず国の将来のために自分を滅してやる」

長老１「バカ死ね」

長老２「バカ死ね」

長老３「バカ死ね」

石破「辞任の話はなかった」

Permalink |記事への反応(1) | 20:57

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■軽い気持ちで東京選挙区の参政党得票率を線形回帰分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ちで回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員の割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータはNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都の人口統計と国勢調査（令和2年の）などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内の市区町村のうち、データが揃ってる27地域を対象にした（23区＋町田・八王子・調布・西東京）。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数を11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83（調整済み決定係数は0.71）だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数（平均年齢、大学院卒業者割合、役員の割合、情報通信業の割合）に絞って分析し直すと、決定係数は0.73（調整済み決定係数は0.68）になった。

詳しくはこれ

• 平均年齢：令和7年1月次の平均年齢
• 大学院卒業者割合：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 役員の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数を回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

1. 大学院卒業者の割合（-1.30）
2. 役員の割合（+0.87）
3. 平均年齢（-0.57）
4. 情報通信業の割合（-0.54）

4つの変数の関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数（大学院卒、役員、情報通信業）と負の相関を持っていた（相関係数 < -0.69）。一方、大学院卒業者の割合・役員の割合・情報通信業の割合は互いに中程度以上の正の相関（相関係数> 0.5）を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった（いずれもピアソン相関）。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業の割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員の割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく

出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。

• 人口や世帯数、平均年齢、男女別の人口割合などは、東京都の公開している人口統計（令和7年1月・令和2年1月）
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qf0001.pdf　表形式でも統計データが提供されてるんじゃないかな
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2020/jy20qf0001.pdf
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qv0500.csv

• 就業状況（大学院卒や役員、自営業主など）は、令和2年国勢調査のデータ
  • https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200521&tstat=000001136464&tclass1=000001136467

• 犯罪に関する指標は「令和6年　区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」を使用
  • https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html

• 得票率
  • https://www.nhk.or.jp/senkyo/database/sangiin/2025/kaihyomap/

変数

使用した11個の変数はこんな感じ。

• 平均年齢（令和7年1月）：令和7年1月次の平均年齢
• 1世帯あたり人口（令和7年1月）：人口を世帯数で割った
• 男性率（令和7年1月）：男性人口を総人口で割った
• 外国人比率（令和7年1月）：外国人人口を総人口で割った
• 5年間外国人割合変化（令和2年から7年）：令和2年の外国人比率で、令和7年の外国人比率を割った
• 犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）：令和6年の犯罪認知件数を令和7年の人口で割った。もうちょいきちんとやるなら、令和6年と令和7年の人口の平均で割るみたいにしたほうがいいと思う。
• 大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める不詳者の割合
• 従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が自営業主の割合
• 産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

OLS Regression Results                            ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.680Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06Time:                        07:21:02Log-Likelihood:                -20.653No. Observations:                  27AIC:                             51.31Df Residuals:                      22BIC:                             57.78DfModel:                           4                                         Covariance Type:            nonrobust                                         ==============================================================================                 coefstd err          tP>|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188==============================================================================Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48==============================================================================

説明変数11個でのデータと結果

OLS Regression Results                          ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.711Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           0.000472Time:                        06:53:14Log-Likelihood:                -14.148No. Observations:                  27AIC:                             52.30Df Residuals:                      15BIC:                             67.85DfModel:11                                      Covariance Type:            nonrobust                                      ==============================================================================                 coefstd err          tP>|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649

Permalink |記事への反応(1) | 19:19

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■ONNX -> TFLite,TensorFlow, Keras, TFJS, CoreML 変換

ONNX -> TFLite,TensorFlow, Keras, TFJS, CoreML 変換

自作ツールonnx2tf

実装している機能が多すぎるので、この記事に表現していない変換オプションはREADMEを参照。TransformerやSTTやTTSやその他もろもろの一発変換に対応したつもり。onnx-tensorflow より推論効率が高いモデルを生成できる。また、onnx-tensorflowよりも対応しているオペレーションの種類が多い。

コントリビューター

コード量（code = 行）

cloc .

419text files.

414 unique files.

174 files ignored.

----------------------------------------

Language files blank comment code

----------------------------------------

Python 300 4820 6637 37182

JSON 27109 0 3107

Markdown 5 343 02061

YAML 7 42 79 586

Dockerfile 1 6 3 38

----------------------------------------

SUM: 340 5320 6719 42974

----------------------------------------

2.使用方法

onnx==1.13.1

onnxruntime==1.13.1

onnx-simplifier==0.4.17

onnx_graphsurgeon

simple_onnx_processing_tools

tensorflow==2.13.0rc0

2-1.インストールとサンプルモデルダウンロード

docker

dockerrun --rm -it \

• v `pwd`:/workdir \
• w /workdir \

ghcr.io/pinto0309/onnx2tf:latest

pip

pip installonnx2tf -U

モデル

wgethttps://github.com/PINTO0309/onnx2tf/releases/download/0.0.2/resnet18-v1-7.onnx

2-2. 基本の「き」

TFLite を出力。

onnx2tf -i resnet18-v1-7.onnx

2-3. 基本の「ほ」

TFLite変換 + 完全体の saved_model を出力。

onnx2tf -i resnet18-v1-7.onnx -osd

2-4. 基本の「ん」

TFLite変換 + 全OPの精度チェック。

onnx2tf -i resnet18-v1-7.onnx -cotof

2-5. Keras

.h5 はイロイロと問題があるので、現状最新のフォーマット keras_v3フォーマットで出力。

onnx2tf -i resnet18-v1-7.onnx -okv3

.h5 を生成するとき。

https://www.imdb.com/es/list/ls599679681/

https://www.imdb.com/es/list/ls599679681/copy/

onnx2tf -i resnet18-v1-7.onnx -oh5

2-6. TFLite の入出力名を魔改造

# Custom flatcbinary forUbuntu20.04+

#https://github.com/PINTO0309/onnx2tf/issues/196

wgethttps://github.com/PINTO0309/onnx2tf/releases/download/1.7.3/flatc.tar.gz \

&&tar -zxvf flatc.tar.gz \

&&sudo chmod +x flatc \

&&sudomv flatc /usr/bin/

# Custom flatcbinary forWindows

#Set the environment variable paths appropriatelyon your own.

#https://github.com/PINTO0309/onnx2tf/issues/196

https://github.com/PINTO0309/onnx2tf/releases/download/1.7.3/flatc.exe

onnx2tf -i resnet18-v1-7.onnx -coion

https://www.imdb.com/es/list/ls599679368/

https://www.imdb.com/es/list/ls599679368/copy/

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■anond:20250612131529

今、賦課限度額(MAX)が109万だから

もうちょっとで打ち止めぞ

Permalink |記事への反応(1) | 16:00

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■赤ちゃん密度ランキング

赤ちゃん密度＝2024年出生数÷面積

Permalink |記事への反応(2) | 21:17

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■2018年以降の曲

2018年

88.曲名:Sign

リリース年:2018年

歌手:米倉千尋

89.曲名: 桜爛ロマンシア

リリース年:2018年

歌手:Ceui

90.曲名: MAGICAL∞SHOWTIME!!

リリース年:2018年

歌手:ななひら

91.曲名: 雨露とビードロ

リリース年:2018年

歌手:Duca

92.曲名: Lastingmoment

リリース年:2018年

歌手:鈴木このみ

2019年

93.曲名:ひとひらのだいすきを

リリース年:2019年

歌手: はな

94.曲名:With Tomorrow

リリース年:2019年

歌手:Duca

95.曲名:永遠に咲く花

リリース年:2019年

歌手:夢乃ゆき

96.曲名: study§steady day!

リリース年:2019年

歌手:佐倉紗織

2020年

97.曲名: ドーナドーナの歌

リリース年:2020年

歌手: 月乃

98.曲名:新世界のα

リリース年:2020年

歌手: AiRI

99.曲名:Memoria (アマカノ2+OP)

リリース年:2020年

歌手:Duca

100.曲名: 淡雪

リリース年:2020年

歌手:橋本みゆき

2021年

101.曲名: 空。 (みにくい文字禍の子ED)

リリース年:2021年

歌手: 鈴湯

102.曲名: RainedTonight

リリース年:2021年

歌手:美郷あき

103.曲名:ギフト

リリース年:2021年

歌手:霜月はるか

104.曲名: 葬送の旋律

リリース年:2021年

歌手:中恵光城

105.曲名:ハナムケ

リリース年:2021年

歌手:Ceui

106.曲名: InnocentDesire

リリース年:2021年

歌手:Duca

2022年

107.曲名:あまいろ＊TeaParty

リリース年:2022年

歌手:茶太、伏見RIKA、月城花梨

2023年

108.曲名: 哀しみリフレイン

リリース年:2023年

歌手:Rin'ca

109.曲名:めぐり逢えたね

リリース年:2023年

歌手: 瑞花 (CV:加藤あつこ)

リリース年不明

110.曲名: 寄る辺なきこの世界で

リリース年:不明

歌手:不明

111.曲名:happy birthday to...

リリース年:不明

歌手:不明

112.曲名:Dream ofLove

リリース年:不明

歌手:不明

113.曲名:未来図

リリース年:不明

歌手:不明

Permalink |記事への反応(0) | 18:56

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■久々に109に行った

昔みたいなギャル要素減ったなーと思ったけど1つだけ怖いフロアあってブランドも服も店員さんもギラギラで109だ！ってなった

本当に久々に行ったけど楽しかった

INGNIとか場所変わってなくて感動

量産型フロアがあってもはやロリータフロアか？ぐらいピンクになってて面白かった

安い雑貨屋あったからノリでかわいいヘアピンや雑貨買った

109なのでとても安い、安いのにかわいい最高

てか渋谷楽しいな

今日はパルコもヒカリエも行った

渋谷を満喫しすぎていた

GW初日、大成功

Permalink |記事への反応(1) | 01:51

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■

ID:bm2ND1iP0(2)

0112名無しさん名無しさん 2022/08/13(土) 01:04:11.35

>>109 107だけど生え抜きが重い作風やりたがるからラブコメは外部作家頼みってとこが多い

あとこれは体感なんだけど「男＆男向けを好む女に読まれたい」って思う時は男向けはやめた方が良いかも

作家が無意識に抱えた「自分を認めなかった女への恨み」を漫画に滲ませないことが難しいんだよね

大人女性向けだと女に認められなかった女の恨みは漫画の華になるけど

男向けでは嫌がられてそれを才能のなさと誤解して漫画辞めちゃう人結構いるのが勿体ないので

ID:bm2ND1iP0(1/2)

Permalink |記事への反応(0) | 19:53

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■[増田統計]2025年3月の増田

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