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2025-10-20

■anond:20251020000527

かなり具体的な描写ですね。

この条件を整理して推定してみましょう。

🧭 条件整理

新宿から電車で約22分

　→京王線・京王新線沿線（新宿から調布方面）。

　快速や特急を使えば22分前後で「調布」到着。

　各駅停車だともう少しかかります。

調布市内の「各駅停車しか止まらない駅」

　→候補は以下の6駅：

　-西調布

　-飛田給

　-柴崎

　-国領（→準特急停車なので除外）

　-つつじヶ丘（準特急停車なので除外）

　-布田

　つまり候補は「西調布」「飛田給」「布田」「柴崎」。

「シャッター街」「古びた団地」「老人多い」「空き家あり」「子育て世帯もいる」

　→再開発が進んでおらず、昔ながらの住宅街。

　→しかし完全な高齢化限界集落ではない。

「スーパーはレジ1人」「テナント募集中」など生活感はあるが衰退気味。

🏙️ 駅ごとの特徴

駅 特徴 該当度

西調布駅前に商店街があるがシャッター多め。旧甲州街道沿いに古い団地・空き店舗が点在。スーパーも少なめ。 ★★★★★

飛田給味の素スタジアム最寄りでイベント時は混むが、普段は閑散。住宅街が広がる。団地もあるが、商店街は小規模。 ★★★★☆

布田再開発進行中で駅前がきれい。空き店舗は少なめ。 ★★☆☆☆

柴崎駅前に昔ながらの商店が並ぶが、空き店舗目立つ。高齢者多め。住宅街・団地もあり。 ★★★★★

🧩総合的に見ると…

新宿から電車で約22分（京王線各停）

調布市内で各停しか止まらない

古びた団地・シャッター商店街・高齢者多い・地味な住宅街

この条件に最もよく合うのは：

🎯柴崎駅 または西調布駅

🪧 補足

柴崎駅周辺（特に甲州街道北側）には昭和の香りが残る小規模商店街や団地が多く、空き店舗・シャッター通りが見られます。

西調布駅も「旧甲州街道沿いのロードサイド空き店舗」「団地の1階店舗シャッター」「高齢者の多い落ち着いた雰囲気」といった描写にかなり一致します。

🔎結論：

新宿から電車で22分のシャッター街は、

西調布駅 もしくは柴崎駅 の周辺を指している可能性が高いです。

Permalink |記事への反応(1) | 09:43

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2025-10-19

■新宿から電車で22分のシャッター街

調布市の各駅停車しか止まらない駅の大通りを歩けば古びた団地の1階一部店舗や大通りのロードサイド店舗のシャッターは閉じたまま。しかもテナント募集中。空き家もある。平日日中は老人が多い。子育て世帯もまあまあ居る。スーパーはコスト削減でレジ係は1人という店もある。新宿から20分台でこれよ？2025年でこれってもう未来は見えてるだろ。買い物客が来ないのか店の後継者が居ないのか。サラリーマンはみんな新宿で過ごすのか。調布市は都内平均より高齢者率高い。でも保育園は駅前に複数あるし、極端な少子化した地域ではなさそう。高齢者しかいない町ではないが、どうなっているんだろう。

Permalink |記事への反応(4) | 18:03

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2025-10-17

■日本とカナダの東アジア人における少子化文化のまとめと対策

日本（東京、調布市）およびカナダ（リッチモンド、マークハム、ブロサード、バーナビー）の東アジア人コミュニティにおける少子化は、共通の文化的・構造的要因に起因します。この回答では、少子化を助長する文化を整理し、男性・女性の責任を明確化し、やめるべきことと対策を簡潔にまとめます。

データは2021-2025年の統計（StatisticsCanada、BC Stats、日本総務省など）に基づきます。

1.少子化文化のまとめ東アジア人（日本人、中国人、韓国人）の文化的特徴が、日本とカナダの両方で少子化を加速させています。以下が主な要因です。教育・学歴への過剰な重視:子供を「質重視」の投資対象と見なし、教育費が家計の20-30%を占める（日本: 年100-200万円、カナダ東アジア系: 年1-2万ドル）。リッチモンドの塾受講率60%、東京の私教育依存率70%。

影響:子供の数を1-2人に抑え、出生率低下（日本1.26、カナダ東アジア系1.2-1.4）。

長時間労働文化:日本（週45時間）、韓国（48時間）、カナダ東アジア系（40-45時間）の長時間労働が子育て時間を圧迫。カナダの柔軟な労働環境（リモートワーク30%）も東アジア系企業では浸透不足。

影響:結婚・出産の遅延（初婚年齢:日本31歳、カナダ東アジア系30歳超）。

伝統的な男女役割分担:家事・育児は女性中心（日本男性の家事時間: 日1時間未満、カナダ東アジア系: 30%）。男性の育休取得率は日本10%未満、カナダ東アジア系20%。女性の出産後離職率は日本30%、カナダ東アジア系20%。

影響:女性の負担過多で出産意欲低下。

社会的プレッシャーと完璧主義:結婚前に経済的安定を求める儒教的価値観が晩婚化を促進。カナダの東アジア系2世も母国の規範を継承（マークハムの中国系学校生徒50%以上）。

影響:出生率低下と人口ピラミッドの歪み。

高コストの生活環境:住宅・教育コストが高い（東京の住宅費: 全国2倍、リッチモンド:カナダ平均2倍）。子育てコストが家計を圧迫し、子供を増やせない。

影響:出生率抑制（東京1.08、リッチモンド1.2-1.3）。

移民コミュニティでの継承:カナダの東アジア系移民（リッチモンド74%、マークハム77%）は母国の文化（教育重視、長時間労働）を維持。家族呼び寄せで高齢者流入（リッチモンドの高齢者移民: 5-7%）も高齢化を加速。

2.男性と女性の責任（悪い点）を明確化少子化の責任は男女双方にありますが、文化的・構造的要因により負担が偏っています。男性の悪い点:家事・育児参加の不足:日本男性の家事時間は日1時間未満、カナダ東アジア系でも30%と低い。育休取得率も日本10%未満、カナダ東アジア系20%と不十分。女性に子育てを押し付け、出産意欲を下げる。

長時間労働の優先:仕事優先の価値観（日本:残業美化、カナダ東アジア系: 週45時間以上が40%）が家庭時間を削減。女性のキャリア継続を阻害。

文化的規範の維持:伝統的な「男は稼ぐ、女は家庭」の意識を保持（日本男性の60%がこの価値観）。女性の負担を軽視し、平等な分担を避ける。

女性の悪い点:完璧主義の内面化:結婚・子育てに「完璧な準備」を求め、晩婚化（初婚年齢30歳超）を助長。キャリアと子育ての両立を過度に恐れる（日本女性の出産後離職率30%）。

教育投資の過剰追求:子供1人に高額な教育費（日本: 年100万円、カナダ: 1-2万ドル）をかけ、子育てを「高コスト」と見なす。複数子を避ける傾向。

社会規範への同調:集団主義に従い、結婚・出産を「経済的安定後」に遅らせ、出生率低下に寄与。

男女共通の責任:母国の文化的規範（教育重視、集団主義）を移民先でも維持し、少子化傾向を継承（例:リッチモンドの東アジア系家庭90%が母国語教育）。

政策や支援（保育補助、育休）の活用不足。例:日本の児童手当（月3万円）やカナダの保育補助（月500ドル減）の利用率が低い（日本50%、カナダ東アジア系60%）。

3. やめるべきこと以下の習慣・構造をやめることが、少子化の負の連鎖を断ち切る鍵です。過剰な教育投資:子供1人に高額な私教育費（日本: 年100-200万円、カナダ: 1-2万ドル）をかけ、子育てを高コスト化する文化。公教育活用でコストを半減可能。

長時間労働文化: 週45時間以上の労働規範（日本・カナダ東アジア系）をやめ、週35時間以下（北欧モデル）に移行。残業美化を排除。

伝統的な男女役割分担:家事・育児を女性に押し付ける規範（日本男性家事20%、カナダ東アジア系30%）。男性の育休取得を50%以上に。

完璧主義と社会的プレッシャー:結婚前に経済的安定を求める価値観（初婚年齢30歳超）。「失敗しても大丈夫」な意識を育む。

高齢者優先の移民政策:カナダの家族呼び寄せで高齢者（リッチモンド5-7%）を過度に受け入れる。若年労働者優先に変更。

4.対策方法個人・社会・政策レベルでの具体的な対策を以下にまとめます。個人・コミュニティレベル:意識改革: 若年層向けに「早期結婚・子育てのメリット」キャンペーン（東京:お見合いイベント年間10万参加、リッチモンド:NPOワークショップ）。初婚年齢を28歳以下に引き下げ、出生率+0.2。

教育費最適化:公教育や無料リソース（図書館、コミュニティプログラム）活用で教育費を半減。出生率+0.1-0.2。

社会・職場レベル:労働時間短縮: 週35時間以下を企業に義務化（日本:テレワーク導入30%目標、カナダ:リモートワーク30%）。女性離職率30%→20%以下、出生率+0.2。

男女平等な分担:男性育休取得率50%以上（スウェーデン80%モデル）。家事参加率を50%に引き上げ、出生率+0.1-0.3。

政策レベル:保育拡充:待機児童ゼロ化（日本:2023年1.2万人、調布市ほぼゼロ）、カナダの保育補助拡大（BC州: 月500ドル減）。出生率+0.1-0.2。

移民政策見直し:カナダで若年労働者優先（技術者移民50%増）、日本で外国人労働者拡大（2024年: 年11%増）。高齢化率（リッチモンド20%）抑制。

住宅コスト抑制:空き家税（バーナビー2023年導入）、賃貸補助（調布市: 月3万円）で住宅費を20%減。出生率+0.1。

5. まとめ日本とカナダの東アジア人コミュニティの少子化は、教育重視、長時間労働、男女役割分担、完璧主義、高コスト生活が原因。男性は家事・育児参加不足と仕事優先の価値観、女性は完璧主義と過剰な教育投資が問題。双方が文化的規範の継承と支援活用不足に責任あり。やめるべきことは過剰な教育投資、長時間労働、男女役割分担、完璧主義、高齢者優先移民。対策は意識改革、労働短縮、保育・住宅支援、移民政策見直し。スウェーデン（出生率1.8）の成功例を参考に、小さな変化から始めれば、日本（1.26）やカナダ東アジア系（1.2-1.4）の出生率を1.5-1.8に引き上げ可能。文化的慣性の打破が鍵です。

Permalink |記事への反応(0) | 20:09

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2025-07-21

■軽い気持ちで東京選挙区の参政党得票率を線形回帰分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ちで回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員の割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータはNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都の人口統計と国勢調査（令和2年の）などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内の市区町村のうち、データが揃ってる27地域を対象にした（23区＋町田・八王子・調布・西東京）。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数を11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83（調整済み決定係数は0.71）だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数（平均年齢、大学院卒業者割合、役員の割合、情報通信業の割合）に絞って分析し直すと、決定係数は0.73（調整済み決定係数は0.68）になった。

詳しくはこれ

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数を回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

  1. 大学院卒業者の割合（-1.30）
  2. 役員の割合（+0.87）
  3. 平均年齢（-0.57）
  4. 情報通信業の割合（-0.54）

4つの変数の関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数（大学院卒、役員、情報通信業）と負の相関を持っていた（相関係数 < -0.69）。一方、大学院卒業者の割合・役員の割合・情報通信業の割合は互いに中程度以上の正の相関（相関係数> 0.5）を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった（いずれもピアソン相関）。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業の割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員の割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表
市区町村参政党得票率（NHK）予測値_参政党得票率 平均年齢（令和7年1月）大学院卒業者割合（令和2年国勢調査）役員の割合（令和2年国勢調査）情報通信業の割合（令和2年国勢調査）
千代田区9.49.6 42.69 0.088 0.162 0.115
中央区9.89.3 42.17 0.075 0.126 0.135
港区10.110.4 43.48 0.065 0.171 0.131
新宿区9.49.5 44.08 0.052 0.097 0.129
文京区 7.4 7.6 43.35 0.097 0.098 0.118
台東区1010.1 45.59 0.041 0.109 0.112
墨田区10.19.8 44.88 0.035 0.073 0.115
江東区 99.4 44.82 0.041 0.069 0.12
品川区 9 8.6 44.34 0.056 0.077 0.143
目黒区 99.4 44.88 0.05 0.109 0.137
大田区9.99.5 45.67 0.039 0.069 0.105
世田谷区9.99.4 45.19 0.047 0.097 0.128
渋谷区109.7 44.8 0.054 0.142 0.152
中野区9.59.3 44.57 0.038 0.072 0.141
杉並区 8.5 8.9 45.23 0.047 0.076 0.136
豊島区9.69.5 44.05 0.044 0.081 0.132
北区9.29.4 45.74 0.036 0.058 0.107
荒川区9.49.9 46.23 0.032 0.071 0.096
板橋区9.910.0 45.73 0.027 0.059 0.099
練馬区10.39.6 45.5 0.034 0.068 0.113
足立区10.510.7 46.74 0.017 0.063 0.073
葛飾区1010.4 46.52 0.02 0.061 0.083
江戸川区1110.7 45.09 0.021 0.062 0.085
八王子市10.19.7 48.31 0.029 0.054 0.054
町田市109.5 48.16 0.031 0.058 0.068
調布市 8.69.4 45.66 0.035 0.06 0.113
西東京市9.19.5 46.9 0.028 0.055 0.102

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく


出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。


変数

使用した11個の変数はこんな感じ。


結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

OLS Regression Results                            ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.680Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06Time:                        07:21:02Log-Likelihood:                -20.653No. Observations:                  27AIC:                             51.31Df Residuals:                      22BIC:                             57.78DfModel:                           4                                         Covariance Type:            nonrobust                                         ==============================================================================                 coefstd err          tP>|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188==============================================================================Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48==============================================================================
説明変数11個でのデータと結果

変数回帰係数
平均年齢（令和7年1月） -0.78
1世帯あたり人口 -0.31
男性率（令和7年1月） 0.07
外国人比率（令和7年1月） -0.07
5年間外国人割合変化 0.27
犯罪認知割合 -0.05
大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査） -1.77
不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査） -0.51
従業上の地位：役員の割合 1.39
従業上の地位：自営業主の割合 0.09
産業区分：情報通信業の割合 -0.53
地域参政党得票率（NHK）予測値_参政党得票率 平均年齢（令和7年1月）1世帯あたり人口男性率（令和7年1月）外国人比率（令和7年1月） 5年間外国人割合変化（令和2年から7年）犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査） 不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）
千代田区9.49.5 42.69 1.75 0.50 0.06 1.22 0.04 0.09 0.36 0.16 0.09 0.12
中央区9.89.8 42.17 1.76 0.48 0.07 1.33 0.01 0.08 0.28 0.13 0.08 0.14
港区10.110.0 43.48 1.74 0.47 0.08 1.08 0.01 0.07 0.42 0.17 0.10 0.13
新宿区9.49.0 44.08 1.52 0.50 0.14 1.12 0.02 0.05 0.39 0.10 0.09 0.13
文京区 7.4 7.5 43.35 1.80 0.48 0.07 1.32 0.01 0.10 0.25 0.10 0.08 0.12
台東区10.010.3 45.59 1.58 0.51 0.09 1.21 0.01 0.04 0.36 0.11 0.09 0.11
墨田区10.110.1 44.88 1.69 0.49 0.06 1.25 0.01 0.04 0.28 0.07 0.07 0.12
江東区9.09.2 44.82 1.84 0.49 0.07 1.23 0.01 0.04 0.27 0.07 0.06 0.12
品川区9.0 8.6 44.34 1.73 0.49 0.04 1.19 0.01 0.06 0.24 0.08 0.07 0.14
目黒区9.09.3 44.88 1.74 0.47 0.04 1.19 0.01 0.05 0.35 0.11 0.10 0.14
大田区9.99.7 45.67 1.77 0.50 0.04 1.26 0.01 0.04 0.23 0.07 0.07 0.11
世田谷区9.99.3 45.19 1.84 0.47 0.03 1.22 0.01 0.05 0.30 0.10 0.10 0.13
渋谷区10.09.9 44.80 1.61 0.48 0.06 1.12 0.02 0.05 0.34 0.14 0.12 0.15
中野区9.59.5 44.57 1.57 0.51 0.07 1.20 0.01 0.04 0.33 0.07 0.09 0.14
杉並区 8.5 8.9 45.23 1.73 0.48 0.04 1.19 0.00 0.05 0.26 0.08 0.09 0.14
豊島区9.69.5 44.05 1.57 0.50 0.12 1.21 0.01 0.04 0.34 0.08 0.09 0.13
北区9.29.2 45.74 1.71 0.50 0.09 1.31 0.01 0.04 0.31 0.06 0.07 0.11
荒川区9.49.6 46.23 1.77 0.50 0.11 1.19 0.01 0.03 0.29 0.07 0.08 0.10
板橋区9.910.0 45.73 1.73 0.49 0.07 1.29 0.01 0.03 0.30 0.06 0.07 0.10
練馬区10.39.6 45.50 1.89 0.48 0.04 1.22 0.01 0.03 0.25 0.07 0.08 0.11
足立区10.510.6 46.74 1.84 0.50 0.06 1.28 0.01 0.02 0.31 0.06 0.08 0.07
葛飾区10.010.5 46.52 1.86 0.50 0.06 1.27 0.01 0.02 0.27 0.06 0.08 0.08
江戸川区11.010.8 45.09 1.93 0.50 0.07 1.27 0.01 0.02 0.26 0.06 0.07 0.09
八王子市10.19.7 48.31 1.96 0.50 0.03 1.28 0.01 0.03 0.21 0.05 0.07 0.05
町田市10.010.0 48.162.06 0.49 0.02 1.44 0.01 0.03 0.17 0.06 0.08 0.07
調布市 8.69.1 45.66 1.92 0.49 0.02 1.14 0.01 0.04 0.23 0.06 0.08 0.11
西東京市9.19.2 46.902.00 0.49 0.03 1.15 0.01 0.03 0.20 0.06 0.08 0.10


OLS Regression Results                          ==============================================================================Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833Model:OLS   Adj. R-squared:                  0.711Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803Date:                Mon, 21 Jul2025   Prob (F-statistic):           0.000472Time:                        06:53:14Log-Likelihood:                -14.148No. Observations:                  27AIC:                             52.30Df Residuals:                      15BIC:                             67.85DfModel:11                                      Covariance Type:            nonrobust                                      ==============================================================================                 coefstd err          tP>|t|      [0.025      0.975]------------------------------------------------------------------------------const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649

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2025-03-05

■蕎麦のストックが溜まってた

最近は蕎麦にハマってて、店で生蕎麦を食べると高いので

乾麺を買って自分で茹でている。

十割蕎麦は高いのでなるべく二八蕎麦を買うようにしている。

蕎麦粉多めがいいので小麦粉の割合が多いものは買わない

あまりに家に乾麺のストックを貯めときたくないので

たくさん買わないように気をつけていたけど、スーパーやドラッグストアで乾麺蕎麦コーナーを見るのがくせになり、いつのまにか四種類ストックしていた

今、家にあるのは

十割そば本舗伝統の二八そば(株式会社山本かじの)

信州開田高原そば湯まで美味しい黒蕎麦食塩無添加(株式会社はくばく)

古来本づくり本舗大正七年創業信州八割そば(古来本づくり本舗株式会社沢製麺)

とろろ入り信州そば(株式会社沢製麺)

気がつくと信州そばが多くなってた

製造元がみんな長野県

この間、東京の調布市の深大寺で半生蕎麦を買ったんだけど、それも製造元は長野県

深大寺の蕎麦も美味しかった

芸能人が深大寺蕎麦は湧水が一番美味しいと紹介していたので湧水で蕎麦を食べたことある。

高尾山でも蕎麦を食べてみたい

スーパーに行くとへぎ蕎麦とか茶蕎麦とか色んな蕎麦が売ってて見るだけでも楽しい

蕎麦にハマるまで、蕎麦には白いものと黒いものがあるの知らなかった

私は白い味が好きなような気もしたが、黒だと蕎麦粉の味がガツンとするような気がしたのでストック乾麺の中には黒蕎麦がある。

福井県に行くと在来種の蕎麦粉を使った蕎麦が食べられるらしい

今、蕎麦屋の蕎麦は育てやすく改良された蕎麦の粉を使うのが一般的だが

福井県では、育てにくいけど味がいい在来種の蕎麦を使った蕎麦を食べられるらしく行ってみたいなと思った

蕎麦は乾麺でも充分楽しめるなあ

おうち蕎麦楽しい

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2025-01-29

■anond:20250129001632

調布市なんかボロボロだから自己責任だろ

23区内に住まないと

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2024-12-07

■都知事選、東大がある区を除いて、高所得な区ほどネットde事実に投票しがちだったのにどうすんの？

ワーカーホリックな弊害（まともにニュース見ない)、したくもない受験勉強で歪んだ弊害ですわね

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫 氏安野たかひろ 氏ひまそらあかね 氏合計(票)
　　千代田区13,4908,8185,3001,62378134,128
　　中央区36,92724,89012,9104,0671,37690,525
　　港区43,78730,86318,7254,7151,495114,269
　　新宿区63,03639,07229,7625,2422,945157,290
　　文京区49,07728,00923,9245,8742,112123,536
　　台東区42,22827,35717,8873,2772,163105,327
　　墨田区61,33735,37022,9184,0202,689142,219
　　江東区110,45768,19244,7246,9734,158257,770
　　品川区83,86755,98435,0956,8303,428204,966
　　目黒区50,26937,68128,4454,9711,890138,003
　　大田区154,30993,23562,9287,8376,190361,094
　　世田谷区180,766134,58798,77113,7706,387478,900
　　渋谷区39,95931,43023,7384,4521,827113,806
　　中野区64,50539,31434,1864,9873,507167,598
　　杉並区113,48476,79666,0458,7585,404300,421
　　豊島区58,59032,21023,6774,2772,864137,086
　　北区77,79936,45332,3044,2943,340175,743
　　荒川区45,37323,53017,1362,4111,781101,705
　　板橋区117,80266,65849,9825,4295,116272,665
　　練馬区164,17486,75868,6558,0966,474374,595
　　足立区148,43270,90151,9034,0965,035309,347
　　葛飾区98,47952,92936,7463,2143,461215,313
　　江戸川区143,93073,96348,5054,6855,256309,067
　　八王子市123,40162,47953,8622,6803,658269,560
　　立川市41,56619,02116,7191,1901,35089,510
　　武蔵野市29,61620,39518,4152,2951,23179,181
　　三鷹市39,00925,69521,7942,4011,57199,438
　　青梅市32,55611,90811,34839473962,720
　　府中市56,56731,56724,8952,1272,116129,490
　　昭島市26,24711,70510,26657978155,182
　　調布市51,79532,87424,8102,7022,018125,110
　　町田市97,71346,23041,3892,4412,958214,410
　　小金井市26,07714,28214,3721,49998764,776
　　小平市43,21221,80019,9291,5991,50798,501
　　日野市41,94021,87719,3771,2471,50495,943
　　東村山市34,41016,00915,4337801,00275,160
　　国分寺市28,48116,801615,0281,5171,04668,922
　　国立市16,6499,4399,17780257340,354
　　福生市12,4885,1974,39318032825,337
　　狛江市18,46610,9889,00378562143,601
　　東大和市20,3778,1178,17533851941,670
　　清瀬市17,2757,4258,08139149037,679
　　東久留米市26,28313,02212,12659670857,645
　　武蔵村山市16,0126,1095,48218033730,988
　　多摩市33,67614,47917,2631,0121,08876,995
　　稲城市21,45512,1678,40770364947,296
　　羽村市12,5225,4624,68918833925,505
　　あきる野市19,9957,5377,05920337438,519
　　西東京市45,35224,20421,5301,7211,660105,123
　　瑞穂町8,0782,4792,2275817214,451
　　日の出町4,4671,4251,43732548,051
　　檜原村731146196251,190
　　奥多摩町1,7583313458162,584
　　　大島町2,06561764325313,685
　　　利島村130422321209
　　　新島村9792241174151,422
　　　神津島村61413311059971
　　　三宅村75521314610121,228
　　　御蔵島村82373912183
　　　八丈町2,50154050029243,874
　　　青ヶ島村7218911103
　　　小笠原村56633818213211,301

anond:20241119183211

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2024-07-09

■anond:20240709114008

参考にしてください

　

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫 氏安野たかひろ 氏ひまそらあかね 氏合計(票)
　　千代田区13,4908,8185,3001,62378134,128
　　中央区36,92724,89012,9104,0671,37690,525
　　港区43,78730,86318,7254,7151,495114,269
　　新宿区63,03639,07229,7625,2422,945157,290
　　文京区49,07728,00923,9245,8742,112123,536
　　台東区42,22827,35717,8873,2772,163105,327
　　墨田区61,33735,37022,9184,0202,689142,219
　　江東区110,45768,19244,7246,9734,158257,770
　　品川区83,86755,98435,0956,8303,428204,966
　　目黒区50,26937,68128,4454,9711,890138,003
　　大田区154,30993,23562,9287,8376,190361,094
　　世田谷区180,766134,58798,77113,7706,387478,900
　　渋谷区39,95931,43023,7384,4521,827113,806
　　中野区64,50539,31434,1864,9873,507167,598
　　杉並区113,48476,79666,0458,7585,404300,421
　　豊島区58,59032,21023,6774,2772,864137,086
　　北区77,79936,45332,3044,2943,340175,743
　　荒川区45,37323,53017,1362,4111,781101,705
　　板橋区117,80266,65849,9825,4295,116272,665
　　練馬区164,17486,75868,6558,0966,474374,595
　　足立区148,43270,90151,9034,0965,035309,347
　　葛飾区98,47952,92936,7463,2143,461215,313
　　江戸川区143,93073,96348,5054,6855,256309,067
　　八王子市123,40162,47953,8622,6803,658269,560
　　立川市41,56619,02116,7191,1901,35089,510
　　武蔵野市29,61620,39518,4152,2951,23179,181
　　三鷹市39,00925,69521,7942,4011,57199,438
　　青梅市32,55611,90811,34839473962,720
　　府中市56,56731,56724,8952,1272,116129,490
　　昭島市26,24711,70510,26657978155,182
　　調布市51,79532,87424,8102,7022,018125,110
　　町田市97,71346,23041,3892,4412,958214,410
　　小金井市26,07714,28214,3721,49998764,776
　　小平市43,21221,80019,9291,5991,50798,501
　　日野市41,94021,87719,3771,2471,50495,943
　　東村山市34,41016,00915,4337801,00275,160
　　国分寺市28,48116,801615,0281,5171,04668,922
　　国立市16,6499,4399,17780257340,354
　　福生市12,4885,1974,39318032825,337
　　狛江市18,46610,9889,00378562143,601
　　東大和市20,3778,1178,17533851941,670
　　清瀬市17,2757,4258,08139149037,679
　　東久留米市26,28313,02212,12659670857,645
　　武蔵村山市16,0126,1095,48218033730,988
　　多摩市33,67614,47917,2631,0121,08876,995
　　稲城市21,45512,1678,40770364947,296
　　羽村市12,5225,4624,68918833925,505
　　あきる野市19,9957,5377,05920337438,519
　　西東京市45,35224,20421,5301,7211,660105,123
　　瑞穂町8,0782,4792,2275817214,451
　　日の出町4,4671,4251,43732548,051
　　檜原村731146196251,190
　　奥多摩町1,7583313458162,584
　　　大島町2,06561764325313,685
　　　利島村130422321209
　　　新島村9792241174151,422
　　　神津島村61413311059971
　　　三宅村75521314610121,228
　　　御蔵島村82373912183
　　　八丈町2,50154050029243,874
　　　青ヶ島村7218911103
　　　小笠原村56633818213211,301

　

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

　

　

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）やお茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

　

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫 氏安野たかひろ 氏ひまそらあかね 氏合計(票)
　　文京区49,07728,00923,9245,8742,112123,536
　　杉並区｜アニメスタジオがある113,48476,79666,045⭐️8,7585,404300,421
　　練馬区｜アニメスタジオがある164,17486,75868,6558,0966,474374,595
　　足立区148,43270,90151,9034,0965,035⭐️309,347
　　葛飾区98,47952,92936,7463,2143,461 ⭐️215,313
　　江戸川区143,93073,96348,5054,6855,256⭐️309,067
　　八王子市123,40162,47953,8622,6803,658⭐️269,560

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■増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(区市町村ごと)

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫 氏安野たかひろ 氏ひまそらあかね 氏合計(票)
　　千代田区13,4908,8185,3001,62378134,128
　　中央区36,92724,89012,9104,0671,37690,525
　　港区43,78730,86318,7254,7151,495114,269
　　新宿区63,03639,07229,7625,2422,945157,290
　　文京区49,07728,00923,9245,8742,112123,536
　　台東区42,22827,35717,8873,2772,163105,327
　　墨田区61,33735,37022,9184,0202,689142,219
　　江東区110,45768,19244,7246,9734,158257,770
　　品川区83,86755,98435,0956,8303,428204,966
　　目黒区50,26937,68128,4454,9711,890138,003
　　大田区154,30993,23562,9287,8376,190361,094
　　世田谷区180,766134,58798,77113,7706,387478,900
　　渋谷区39,95931,43023,7384,4521,827113,806
　　中野区64,50539,31434,1864,9873,507167,598
　　杉並区113,48476,79666,0458,7585,404300,421
　　豊島区58,59032,21023,6774,2772,864137,086
　　北区77,79936,45332,3044,2943,340175,743
　　荒川区45,37323,53017,1362,4111,781101,705
　　板橋区117,80266,65849,9825,4295,116272,665
　　練馬区164,17486,75868,6558,0966,474374,595
　　足立区148,43270,90151,9034,0965,035309,347
　　葛飾区98,47952,92936,7463,2143,461215,313
　　江戸川区143,93073,96348,5054,6855,256309,067
　　八王子市123,40162,47953,8622,6803,658269,560
　　立川市41,56619,02116,7191,1901,35089,510
　　武蔵野市29,61620,39518,4152,2951,23179,181
　　三鷹市39,00925,69521,7942,4011,57199,438
　　青梅市32,55611,90811,34839473962,720
　　府中市56,56731,56724,8952,1272,116129,490
　　昭島市26,24711,705410,26657978155,182
　　調布市51,79532,87424,8102,7022,018125,110
　　町田市97,71346,23041,3892,4412,958214,410
　　小金井市26,07714,28214,3721,49998764,776
　　小平市43,21221,80019,9291,5991,50798,501
　　日野市41,94021,87719,3771,2471,50495,943
　　東村山市34,41016,00915,4337801,00275,160
　　国分寺市28,48116,801615,0281,5171,04668,922
　　国立市16,6499,4399,17780257340,354
　　福生市12,4885,1974,39318032825,337
　　狛江市18,46610,9889,00378562143,601
　　東大和市20,3778,1178,17533851941,670
　　清瀬市17,2757,4258,08139149037,679
　　東久留米市26,28313,02212,12659670857,645
　　武蔵村山市16,0126,1095,48218033730,988
　　多摩市33,67614,47917,2631,0121,08876,995
　　稲城市21,45512,1678,40770364947,296
　　羽村市12,5225,4624,68918833925,505
　　あきる野市19,9957,5377,05920337438,519
　　西東京市45,35224,20421,5301,7211,660105,123
　　瑞穂町8,0782,4792,2275817214,451
　　日の出町4,4671,4251,43732548,051
　　檜原村731146196251,190
　　奥多摩町1,7583313458162,584
　　　大島町2,06561764325313,685
　　　利島村130422321209
　　　新島村9792241174151,422
　　　神津島村61413311059971
　　　三宅村75521314610121,228
　　　御蔵島村82373912183
　　　八丈町2,50154050029243,874
　　　青ヶ島村7218911103
　　　小笠原村56633818213211,301

　

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

　

　

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）やお茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

　

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫 氏安野たかひろ 氏ひまそらあかね 氏合計(票)
　　文京区49,07728,00923,9245,8742,112123,536
　　杉並区｜アニメスタジオがある113,48476,79666,045⭐️8,7585,404300,421
　　練馬区｜アニメスタジオがある164,17486,75868,6558,0966,474374,595
　　足立区148,43270,90151,9034,0965,035⭐️309,347
　　葛飾区98,47952,92936,7463,2143,461 ⭐️215,313
　　江戸川区143,93073,96348,5054,6855,256⭐️309,067
　　八王子市123,40162,47953,8622,6803,658⭐️269,560

Permalink |記事への反応(3) | 12:47

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2024-05-14

■anond:20240514094000

世田谷区のすぐ隣の調布市にそれは無理があると思うぞ。だって成城の隣だぜ？

Permalink |記事への反応(1) | 09:48

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■anond:20240514072756

東京都調布市を知らない地方民は黙ってろよ

Permalink |記事への反応(1) | 09:35

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2024-03-06

■配達先のマンションが怖い


調布市を主に担当しており、その中に200戸程度のマンションがある

そこの住人の性格が良すぎて怖い

すれ違う人すれ違う人みんなフレンドリーで、あいさつをされなかったことがない

再配達に行くと「再配達になってしまいすみません」「次から気をつけます」と謝られる

重いもの(水やビールなど)を運んだ時にチップをくれようとする

インターホンで◯◯ですーと言うと「ありがとうございますー！お願いしまーす！」ととても丁寧に迎えてくれる

小さい子供に「ありあと」と言われる

暑い日には水、寒い日にはカイロをくれようとする人がいる

「いつもありがとうございます。本当に助かってます」と言われる

置き配をする先に「配達員さんありがとうこざいます！」とドアに付箋が貼ってある

怖い

基本的に治安のいい地域と言われており街全体が穏やかな感じではあるが

そのマンションは極端にこんな感じなので本当に怖い

何か裏があるのではないかと疑ってしまう

前の担当者を埋めたりした罪悪感からなのかとか

世にも奇妙な物語的な展開を予想してしまう

怖い

Permalink |記事への反応(1) | 22:51

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2024-02-19

■anond:20240219134742

東京で旨いものを食おうと思ったら、都心部に近ければ高いカネを払わざるを得ないと思う。それが嫌なら都心部から離れた郊外に行かないとな。中央線沿線方面で言うと、三鷹市や調布市まで行けばだいぶまともだと思う。旨い餃子屋とか知っとるで。調布市の深大寺蕎麦なんかもええで。小金井あたりから先は東京の中の地方だな。でも吉祥寺あたりでもそう悪くはないと思う。

Permalink |記事への反応(0) | 19:55

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2023-11-04

■

令和5年第3回調布市議会定例会会議結果

2家庭教育支援法 を制定しないことを求める意見書提出について

令和5年9月25日可決

https://t.co/RAf17cEQw3

Permalink |記事への反応(0) | 20:13

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2023-10-29

■現実は都民より年収の高い、市区町村がある

下記は 「所得」。各種の社会保険や控除などがあるため実際の総年収としては、この「所得」数値よりも多い。

順位市町村名都道府県名平均所得
1位港区東京都1471万3000円
3位千代田区東京都1076万7000円
4位渋谷区東京都1000万円
5位中央区東京都760万8000円
8位目黒区東京都684万2000円
9位文京区東京都667万8000円
10位世田谷区東京都603万円
11位新宿区東京都599万円
13位武蔵野市東京都561万9000円
14位品川区東京都551万4000円
17位杉並区東京都501万1000円
20位豊島区東京都484万9000円
21位江東区東京都481万8000円
23位三鷹市東京都476万8000円
25位台東区東京都473万3000円
27位国立市東京都466万8000円
28位中野区東京都463万4000円
30位国分寺市東京都460万4000円
31位大田区東京都452万1000円
33位小金井市東京都451万2000円
35位調布市東京都443万9000円
36位練馬区東京都442万3000円
46位稲城市東京都424万2000円
48位小笠原村東京都422万2000円
50位狛江市東京都417万5000円
52位墨田区東京都417万1000円
56位小平市東京都408万9000円
57位西東京市東京都408万8000円
58位北区東京都408万4000円
59位府中市東京都408万3000円
63位町田市東京都406万5000円
66位荒川区東京都404万7000円
67位立川市東京都404万4000円
78位青ヶ島村東京都396万8000円
81位江戸川区東京都393万2000円
86位板橋区東京都390万6000円
89位日野市東京都387万4000円
97位多摩市東京都383万5000円
111位東久留米市東京都376万9000円
124位葛飾区東京都371万5000円
129位八王子市東京都370万円
136位東村山市東京都367万4000円
140位足立区東京都366万9000円

↑　全国市区町村所得(年収)ランキング

https://www.nenshuu.net/prefecture/shotoku/in_shotoku_city.php

　

　

じゃあ、23区最下位の足立区に住めばいいんじゃね？

【一例】

　

ぶっちゃけ年収400万どころか300万でも住もうと思えば東京に住めますけど、

駅近のRC借りようと思ったら所得23区最下位の足立区ですら8〜10万はするので、

年収400万台だとまぁまぁ家賃にしめる割合シンドイと思います

　

ただ働くだけで、ただ地元から離れるだけで、人生の最高値を更新する人以外はあんまりお勧めはしません

anond:20231029214042　

Permalink |記事への反応(0) | 22:34

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2023-01-26

■anond:20230126095041

限界集落に行ったらコロナヴィルスの感染力が弱くなるとでも思ったのか・・・疑問を抱かざるを得ない

　男性はコロナ禍で行動制限が多い都会暮らしに疑問を抱き、小学校教員を退職して地域おこし協力隊に応募。

2021年に妻子と共に東京都調布市から四国地方の山間部の限界集落に移住した。

子供３人も作ると、「あの清純そうな奥さんと昨晩もスケベしてたの？俺も混ぜてもらおうかな(笑)おーん？」とか会話は当たり前だよな。

Permalink |記事への反応(0) | 09:56

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■anond:20230126095041

　男性はコロナ禍で行動制限が多い都会暮らしに疑問を抱き、

ふむふむ

2021年に妻子と共に東京都調布市から四国地方の山間部の限界集落に移住した。

調布！？都会！？

Permalink |記事への反応(0) | 09:52

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2022-11-30

■[増田朝礼]　そのよんひゃくきゅうじゅうなな

アンデレーッス

　

本日はシティズフォーライフの日、日本では１１と３０に何かしらの語呂合わせをした記念日、あと最近では水木しげるの命日に因んでゲゲゲ忌というのが東京都調布市によって制定されています。

そういえば今月は聖人の名前を聖人カレンダーに沿いながら叫んでいきましたが、ハロウィン自体が諸聖人の日の前の日、『All Hallow's evening』が短縮されて『Halloween』になったんですって。

じゃあ諸聖人の日は何するのかって言えばお墓参りするんですって、三日かけて死人に想いを馳せるってのもなかなかなスケジュールですが、日本におけるお彼岸みたいなものだと考えれば「そういうのもなきゃダメだよなぁ」とは思うのです。

　

ということで本日は【情報の保管よいか】でいきたいと思います。

情報の保管よいか！情報の保管ヨシ！

　

それでは今日も一日、ご安全に！

Permalink |記事への反応(0) | 16:01

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2022-07-15

■anond:20220714171006

実際の合否結果と、全合格者を性別関係なく成績順で決めていた場合とで比較した。その結果、23校で女子の合格者が実際より増加し、その人数は向丘（文京区）の30人が最多だった。次いで日本橋（墨田区）が24人、三田（港区）が23人、神代（調布市）が22人などだった。

神高にバカな男子が多いのはなんとなくわかるけど

合格最低点を男女別にみると、その差が最大だったのは日本橋と松原（世田谷区）の59点で、いずれも女子の方が高かった。

23区すげぇな

男子は名前を書くだけで合格できそう

Permalink |記事への反応(0) | 06:09

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2022-02-21

■anond:20220221231356

関東スパイスカフェフンザ葛西スパイスカフェフンザ葛西スパイスカフェフンザ葛西スパイスカフェフンザ35.6657266, 139.8725544東京都江戸川区中葛西３丁目２９?１スワロービルアットホームな雰囲気がある店内で、多種類のカレーの他、タンドリーチキンなどを提供。インド産のワインも取り揃えている。
関東和印道葛西Dehli Heights Kasai葛西Dehli Heights Kasai葛西Dehli Heights Kasai35.6639465, 139.872192東京都江戸川区中葛西３丁目３５?１６葛西駅前ビル ５Ｆさまざまな種類を用意するインドカレーの他、タンドール料理や和食、中華をフュージョンさせたオリジナルメニューも提供する。
関東ムンバイキッチン西葛西ムンバイキッチン西葛西ムンバイキッチン西葛西ムンバイキッチン35.6628163, 139.8598023東京都江戸川区西葛西６丁目１２?９ムンバイキッチン (西葛西/インド料理)の店舗情報は食べログでチェック！ビリヤニ・マスター、バサント・シェフ。 【喫煙可】口コミや評価、写真など、ユーザーによる...(つづく)
関東レカ西葛西カフェと印度家庭料理 レカ葛西本店西葛西カフェと印度家庭料理 レカ葛西本店西葛西カフェと印度家庭料理 レカ葛西本店, undefined東京都江戸川区東葛西６丁目２３?１１ ２３住所： 〒134-0084東京都江戸川区東葛西６丁目２３?１１ ２３
関東ケララバワン練馬ケララバワン練馬ケララバワン練馬ケララバワン35.7361393, 139.6529201東京都練馬区豊玉北５丁目３１?４松村ビル南インド料理南インド風のカレー、グリル、ビリヤニを提供する気取らない店。ランチセットメニューあり。
関東ザルワビリヤニカフェ自由が丘ザルワビリヤニカフェ自由が丘ザルワビリヤニカフェ自由が丘 閉業
関東フードタイム経堂フードタイム経堂フードタイム経堂 閉業
関東CURRY BALくじら高円寺カリーショップくじら高円寺高円寺カリーショップくじら高円寺高円寺カリーショップくじら高円寺35.7059568, 139.6488459東京都杉並区高円寺北３丁目２２?８住所： 〒166-0002東京都杉並区高円寺北３丁目２２?８
関東南印度ダイニング中野南印度ダイニング中野南印度ダイニング中野南印度ダイニング35.711479, 139.6672818東京都中野区新井１丁目２３?２３評価 3.6
関東ハビビハラルレストラン西大島ハビビハラルレストラン西大島ハビビハラルレストラン西大島ハビビ35.6880124, 139.8285924東京都江東区大島４丁目１?２住所： 〒136-0072東京都江東区大島４丁目１?２
関東南印度料理タミルナドゥ中目黒南印度料理タミルナドゥ中目黒南印度料理タミルナドゥ中目黒臨時休業
関東BiryaniHouse小岩※デリバリーありビリヤニハウス小岩ビリヤニハウス小岩ビリヤニハウス35.7318251, 139.8843125東京都江戸川区南小岩８丁目９?４ II1階 宝生ビル２評価 3.6
関東ポンディバワン武蔵新田ポンディバワン武蔵新田ポンディバワン武蔵新田ポンディバワン35.5690191, 139.6919103東京都大田区矢口１丁目７?９住所： 〒146-0093東京都大田区矢口１丁目７?９
関東ビートイート喜多見ビートイート喜多見ビートイート喜多見ビートイート35.6369981, 139.5872057東京都世田谷区喜多見９丁目２?１８喜多見城和ハイツ beeteat評価 3.9
関東ムガルキッチン調布市ムガルキッチン調布市ムガルキッチン調布市 閉業
関東ルチラ東久留米市ルチラ東久留米市ルチラ東久留米市ルチラ35.7604484, 139.5350243東京都東久留米市新川町１丁目３?６ ２Ｆ住所： 〒203-0013東京都東久留米市新川町１丁目３?６ ２Ｆ
関東ヒマラヤ綱島ヒマラヤ綱島ヒマラヤ綱島ヒマラヤダイニング35.5369817, 139.6344727神奈川県横浜市港北区綱島西１丁目６?１７住所： 〒223-0053神奈川県横浜市港北区綱島西１丁目６?１７
関東デリーダイニング関内DELHI Diningデリーダイニング関内DELHI Diningデリーダイニング関内DELHI Diningデリーダイニング35.443818747833454, 139.64209975767184神奈川県横浜市中区山下町１９８
関東パンジャビダバ新丸子Punjabi Dhabaパンジャビダバ新丸子Punjabi Dhabaパンジャビダバ新丸子Punjabi Dhaba35.5790663, 139.6592604神奈川県川崎市中原区小杉町１丁目５１９田原ビル 1F住所： 〒211-0063神奈川県川崎市中原区小杉町１丁目５１９田原ビル 1F
関東ＪＡＧＡ新丸子インド料理屋JAGA新丸子店新丸子インド料理屋JAGA新丸子店新丸子インド料理屋JAGA新丸子店35.5818874, 139.6608382神奈川県川崎市中原区新丸子町７１７住所： 〒211-0005神奈川県川崎市中原区新丸子町７１７
関東マドラスミールス新丸子※週末のみmadras meals新丸子madras meals新丸子臨時休業
関東シャグン溝の口シャグン溝の口シャグン溝の口シャグン(SHAGHUN)溝の口店35.6009195, 139.6140174神奈川県川崎市高津区溝口１丁目１８?１２インド料理住所： 〒213-0001神奈川県川崎市高津区溝口１丁目１８?１２
関東Shanti INDIAN NEPALIFOOD雑色サンティー・インド・ネパール料理雑色サンティー・インド・ネパール料理雑色サンティー・インド・ネパール料理35.5498757, 139.7172182東京都大田区東六郷２丁目９?１６住所： 〒144-0046東京都大田区東六郷２丁目９?１６
関東バワン鎌倉バワン鎌倉バワン鎌倉鎌倉バワン35.3141517, 139.5449753神奈川県鎌倉市由比ガ浜３丁目２?２３住所： 〒248-0014神奈川県鎌倉市由比ガ浜３丁目２?２３
関東カラチの空八潮カラチの空八潮カラチの空八潮カラチの空35.8207557, 139.838807埼玉県八潮市中央１丁目７?１１現地の食堂のような広々とした空間で、カレーを中心としたパキスタン料理を提供。個室用意。ランチメニューあり。
関東アルカラム八潮アルカラム八潮アルカラム八潮Karam（アルカラム）35.8208923, 139.8383715埼玉県八潮市中央１丁目８?１０ Al住所： 〒340-0816埼玉県八潮市中央１丁目８?１０
関東スパイスイン蕨インドカレー・スパイスイン蕨インドカレー・スパイスイン 蕨 閉業
中部エリックサウス名古屋エリックサウス名古屋エリックサウス名古屋エリックサウスKITTE名古屋店35.1726901, 136.8825235愛知県名古屋市中村区名駅１丁目１?１住所： 〒450-0002愛知県名古屋市中村区名駅１丁目１?１
中部アリアナレストラン名古屋※アフガニスタン料理店アリアナレストラン名古屋アリアナレストラン名古屋アリアナレストラン35.1733849, 136.9321594愛知県東区筒井３丁目３１?１３ 恒川ビル 2階アリアナレストラン/ARIANA Restaurant (車道/インド料理)の店舗情報は食べログでチェック！【車道駅徒歩5分】名古屋で本格アフガニスタン料理など三ヵ国の多彩な...(つづく)
中部セイロンホスト名古屋セイロンホスト名古屋セイロンホスト名古屋セイロンホスト35.1065171, 136.8468463愛知県名古屋市港区甚兵衛通１丁目２?６住所： 〒455-0822愛知県名古屋市港区甚兵衛通１丁目２?６
中部インターナショナルビレッジ弥富インターナショナルビレッジ弥富インターナショナルビレッジ弥富インターナショナルビレッジ35.0754664, 136.7769796愛知県弥富市稲荷２丁目７２?１住所： 〒498-0052愛知県弥富市稲荷２丁目７２?１
中部タージマハール静岡県三島タージマハール 梅名店静岡県三島タージマハール 梅名店静岡県三島タージマハール 梅名店35.0907499, 138.9289614静岡県三島市梅名３１２?１住所： 〒411-0816静岡県三島市梅名３１２?１
中部タージマハール静岡県三島インドカレー タージマハール 徳倉店静岡県三島インドカレー タージマハール 徳倉店静岡県三島インドカレー タージマハール 徳倉店35.1425359, 138.9113072静岡県三島市徳倉４丁目３７?６住所： 〒411-0044静岡県三島市徳倉４丁目３７?６
関西ティラガ四条大宮ティラガ四条大宮ティラガ四条大宮ティラガインディアンレストラン35.0050062, 135.747538京都府京都市中京区壬生坊城町５６?１浪花ビル １Ｆ住所： 〒604-8804京都府京都市中京区壬生坊城町５６?１浪花ビル １Ｆ
関西ヌーラーニ北野白梅町ヌーラーニ北野白梅町ヌーラーニ北野白梅町ヌーラーニ, undefined京都府京都市北区大将軍川端町21ルミエール白梅1Fカレーやタンドリーチキンなど、多種類のインド料理が味わえる。インド産のワインの他、トルコビールも提供している。
関西シンズキッチン日本橋シンズキッチン日本橋シンズキッチン日本橋シンズキッチン Singh's Kitchen34.6657167, 135.5065323大阪府大阪市中央区日本橋１丁目２１?２０評価 3.7

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■anond:20190828210224

2022/2/21現在　グーグル検索結果を参照してみたので残します

店名と添えられていた地名で検索した結果を自動的に抜いているので間違いがあるかもしれません

一部地名表記が日本語的でないものが自動で抜けなかったので手で補完しています

店名が重複しているのは原本・検索用補完・抽出結果・グーグル掲載表記です。

関東エリックサウス八重洲エリックサウス八重洲エリックサウス八重洲エリックサウス八重洲店35.6799406, 139.7694411東京都中央区八重洲２丁目１?番南インドのベジタリアンカレー、ロティと呼ばれるパン、サフランライスを味わえるレストラン。賑わうカフェでは、ボリウッドの曲が流れている。
関東エリックサウスマサラダイナー渋谷エリックサウスマサラダイナー渋谷エリックサウスマサラダイナー渋谷エリックサウス マサラダイナー神宮前35.6637578, 139.7024212東京都渋谷区神宮前６丁目１９?１７JP 150-0001 GEMS神宮前評価 3.7
関東サラムナマステ高円寺サラムナマステ高円寺サラムナマステ高円寺サラムナマステ35.6975777, 139.6459661東京都杉並区梅里２丁目９?１０住所： 〒166-0011東京都杉並区梅里２丁目９?１０
関東ナワブビリヤニハウス茅場町ナワブビリヤニハウス茅場町ナワブビリヤニハウス茅場町ナワブビリヤニハウス35.6795188, 139.7804731東京都中央区日本橋茅場町１丁目１１?４小林ビル 1F評価 3.6
関東ダバインディア八重洲ダバインディア八重洲ダバインディア八重洲ダバインディア35.6771591, 139.7685416東京都中央区八重洲２丁目７?９相模ビル １F南インド料理を提供するレストラン。薄紫色の壁にタペストリーが飾られた独特な雰囲気の店内で、スパイシーなスープ、ドーサ、カレーを味わえる。
関東トルカリ西新橋トルカリ西新橋トルカリ西新橋トルカリ神保町本店35.697377, 139.755242東京都千代田区神田神保町２丁目３４住所： 〒101-0051東京都千代田区神田神保町２丁目３４
関東ナンディニ虎ノ門ほかナンディニ虎ノ門ナンディニ虎ノ門ナンディニ虎ノ門35.6656949, 139.752852東京都港区西新橋２丁目２２?１ガラス張りで開放感のあるナチュラルモダンな店内で、昼はランチセット、夜は各種のタンドールや南インド料理を提供する。
関東アーンドラ・ダイニング銀座アーンドラ・ダイニング銀座アーンドラ・ダイニング銀座アーンドラ・ダイニング銀座本店35.6745083, 139.7690144東京都中央区銀座１丁目８?２銀座プルミエビル 2階タマリンドライスにグリーンチリ、野菜カレーなど、アンドラプラデシュ州の料理を味わえるおしゃれな店。
関東バンゲラズキッチン銀座※金曜のみバンゲラズキッチン銀座バンゲラズキッチン銀座バンゲラズキッチン銀座, undefined東京都中央区銀座 西２?２銀座インズ2 2F住所： 〒104-0061東京都中央区銀座 西２?２銀座インズ2 2F
関東ダルマサーガラ銀座ダルマサーガラ銀座ダルマサーガラ銀座 閉業
関東ムンバイ銀座ムンバイ銀座ムンバイ銀座インド料理ムンバイ銀座店35.6707964, 139.7666113東京都中央区銀座４丁目８?１１善隣ビル B1保存料・化学調味料を一切使用しない本格インド料理、タンドゥール窯で焼いたナンなどが頂ける。インドの調度品がある店内は本場の雰囲気。
関東カーン・ケバブ・ビリヤニ銀座カーン・ケバブ・ビリヤニ銀座カーン・ケバブ・ビリヤニ銀座カーンケバブビリヤニ35.6678339, 139.7610373東京都中央区銀座８丁目８?１１博品館 6F評価 3.8
関東ハリマ・ケバブ・ビリヤニ上野ハリマ・ケバブ・ビリヤニ上野ハリマ・ケバブ・ビリヤニ上野ハリマケバブビリヤニ35.7114913, 139.780312東京都台東区東上野３丁目３６?７評価 3.8
関東サルマ・ティッカ・ビリヤニ品川サルマ・ティッカ・ビリヤニ品川サルマ・ティッカ・ビリヤニ品川サルマティッカ＆ビリヤニ35.6258909, 139.7372557東京都港区高輪４丁目２２?１１サルマティッカアンドビリヤニ/SALMA Tikka & Biryani (品川/インドカレー)の店舗情報は食べログでチェック！☆品川駅5分☆本格北南インド料理◇スパイシーな...(つづく)
関東サイーファ・ケバブ・アンド・ビリヤニ六本木サイーファ・ケバブ・アンド・ビリヤニ六本木サイーファ・ケバブ・アンド・ビリヤニ六本木サイーファケバブ アンドビリヤニ35.6640555, 139.7317429東京都港区六本木４丁目１１?８評価 3.7
関東アナス・ドーサ・ビリヤニイオンモール多摩平アナス・ドーサ・ビリヤニイオンモール多摩平アナス・ドーサ・ビリヤニイオンモール多摩平アナス ドーサビリヤニ35.6611675, 139.3810448東京都日野市多摩平２丁目4?１ の森 1Fフードコートイオンモール住所： 〒191-0062東京都日野市多摩平２丁目4?１ の森 1Fフードコートイオンモール
関東ヴェヌス サウスインディアンダイニング錦糸町ヴェヌス サウスインディアンダイニング錦糸町ヴェヌス サウスインディアンダイニング錦糸町ヴェヌス サウスインディアンダイニング錦糸町店35.6981949, 139.8121875東京都墨田区錦糸２丁目６?１１評価 3.7
関東インドレストランアラジン神田インドレストランアラジン神田インドレストランアラジン神田アラジン35.6914758, 139.774544東京都千代田区神田西福田町４?６ TRS神田紺屋ビル 2F評価 3.4
関東シャヒ・ダワット神保町シャヒ・ダワット神保町シャヒ・ダワット神保町シャヒ・ダワット35.6936275, 139.7636647東京都千代田区神田錦町２丁目２?１１田口ビル地下1階シンプルモダンで気取らない店内で、各種のカレーが選べるセットや日替わりのアチャールを提供する。飲み放題付きのコースメニューもある。
関東三燈舎小川町三燈舎小川町三燈舎小川町三燈舎35.6948171, 139.7626423東京都千代田区神田小川町３丁目２南インドの定食と軽食評価 3.7
関東シターラ青山ほかシターラ青山ほかシターラ青山シターラ青山店35.6623204, 139.7128307東京都港区南青山５丁目７?１７小原流会館 B1本場のインド料理が頂けるスタイリッシュで高級感溢れるレストラン。豊富なメニューを提供。ワンランク上の大人向けのお店。
関東行徳ビリヤーニーハウス行徳行徳ビリヤーニーハウス行徳行徳ビリヤーニーハウス行徳行徳ビリヤーニーハウス35.6801906, 139.9180913千葉県市川市行徳駅前３丁目７?１２住所： 〒272-0133千葉県市川市行徳駅前３丁目７?１２
関東シリバラジ中目黒・水道橋シリバラジ中目黒・水道橋シリバラジ中目黒・水道橋シリバラジ35.6381687, 139.7047595東京都目黒区中目黒２丁目７?１４南インドの本場味をシリバラジでお楽しみください！ 平日のお昼はランチセットがおすすめです。 ?南インド料理シリバラジ水道橋店6年周年記念 ?.
関東サンバレーホテル三軒茶屋サンバレーホテル三軒茶屋サンバレーホテル三軒茶屋サンバレーホテル35.6383257, 139.6674277東京都世田谷区上馬１丁目１５?１０オリエント三軒茶屋ハウスインド南部および北部の料理を提供するレストラン。ランチは主にビリヤニまたはターリーを提供し、夜はカレーやサイドメニューも出す。
関東シバカリーワラ三軒茶屋シバカリーワラ三軒茶屋シバカリーワラ三軒茶屋シバカリーワラ35.6459576, 139.6698108東京都世田谷区太子堂４丁目２８?６評価 3.9
関東スガワット六本木スワガット六本木スワガット六本木スワガットインディアンレストラン六本木2丁目35.6678222, 139.7392442東京都港区六本木２丁目２?２OppANA IntercontintenalHotel Akasaka イトーピア六本木 1F評価 3.4
関東マハラニ西大島南インド料理マハラニ西大島南インド料理マハラニ西大島南インド料理マハラニ35.6894657, 139.8295343東京都江東区大島３丁目１５?２９多種類のスパイスを使用したカレーは、辛さのなかにも旨みが溢れている。シークカバブなど、インドならではのタンドリー料理も多数提供。
関東ビリヤニ食堂北千住ビリヤニ食堂北千住ビリヤニ食堂北千住ビリヤニ食堂35.7497567, 139.8019973東京都足立区千住２丁目３１ビリヤニ食堂 (北千住/インド料理)の店舗情報は食べログでチェック！ 【禁煙】口コミや評価、写真など、ユーザーによるリアルな情報が満載です！地図や料理メニュー...(つづく)
関東タンブリンカレー&バー北千住TAMBOURIN北千住TAMBOURIN北千住TAMBOURIN35.7497771, 139.8024988東京都足立区千住２丁目２９評価 3.7
関東大岩食堂西荻窪大岩食堂西荻窪大岩食堂西荻窪大岩食堂35.7039019, 139.6021846東京都杉並区西荻南３丁目２４?１西荻マイロード内評価 3.6
関東マハラジャビリヤニ東北沢マハラジャビリヤニ東北沢マハラジャビリヤニ東北沢マハラジャビリヤニ35.6681447, 139.6728237東京都世田谷区北沢４丁目３３?１１評価 3.4
関東アヒリヤ代々木ほかアヒリヤ代々木アヒリヤ代々木アヒリヤ35.6831419, 139.7019373東京都渋谷区代々木１丁目３４?３菊池ビル 3fアヒリヤ代々木店/AHILYA (代々木/インド料理)の店舗情報は食べログでチェック！本格インド料理が楽しめる、インド料理「アヒリヤ」。 【喫煙可 /ネット予約可】...(つづく)
関東マルハバ池袋マルハバ池袋マルハバ池袋マルハバ35.7350062, 139.7107919東京都豊島区池袋２丁目６３?６パレスガーデンミラノ評価 3.5
関東ナスコ フードコート新大久保ナスコ フードコート新大久保ナスコ フードコート新大久保ナスコフードコート（NASCOFOOD COURT）35.7019759, 139.6996636東京都新宿区百人町２丁目１０?８新大久保イニシャルハウスビルANNEX1F評価 3.6
関東コチンニヴァース西新宿コチンニヴァース西新宿コチンニヴァース西新宿コチンニヴァース35.6917268, 139.6859229東京都新宿区西新宿５丁目９?１７評価 3.8
関東スパイスカフェフンザPermalink |記事への反応(2) | 23:13

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2021-11-09

■京王線事件で刺された重体男性の意識回復

https://news.livedoor.com/article/detail/21164047/

東京都調布市を走行していた京王線特急の乗客刺傷事件で、ナイフで刺され重体となっていた男性会社員（72）が意識を回復したことが9日、捜査関係者への取材で分かった。

ホントに誰も殺せねーでやんの。情けねぇ

Permalink |記事への反応(1) | 22:09

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2021-11-02

■これだけ準備して、密室空間で行動して一人も殺せないって情けない奴だなぁ

「爆発すること知っていた」殺虫スプレー5本所持京王線切りつけ放火の男

https://www.fnn.jp/articles/-/263360

服部容疑者は、殺虫剤のスプレーを5本所持していて、「スプレーで爆発することを知っていた」などと供述しているという。

また、およそ1カ月前から、八王子市内のビジネスホテルに滞在していて、「滞在費用は消費者金融から借りていた」などと話しているということで、警視庁は、くわしい経緯を調べている。

オイル４リットル、ペットボトル５本に小分けして車内持ち込みか…京王線刺傷の男

https://news.yahoo.co.jp/articles/531f7a60fb2b1a90008e5b59f240a934ee03fcbe

東京都調布市を走行中の京王線の電車内で乗客が刺され、車内に放火された事件で、殺人未遂容疑で逮捕された職業不詳の服部恭太容疑者（２４）が計約４リットルのライター用オイルを電車内に持ち込んだとみられることが捜査関係者への取材でわかった。事件約１か月前の上京後、東京・上野のライター専門店などで購入したといい、警視庁が裏付けを進めている。

せめて最初の一人くらいは仕留めてから次の行動（放火）しろよ

Permalink |記事への反応(0) | 18:16

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2021-08-26

■1都3県2学期(新学期)の開始状況まとめ

開始時期変更あり

都道府県市区町村対象校変更内容発表日備考
東京都調布市市立小中学校夏休み延長(8/27→9/5)、8/10まではオンライン授業、8/12まで部活中止8/23　
　日野市市立小中学校始業式延期(8/25→8/30)、8/25～29は臨時休校、9/10まで短縮授業8/23　
　多摩市市立小中学校夏休み延長(8/26→8/31)8/24　
　江東区区立小中学校始業式延期(8/25→9/6)、8/25～9/3は臨時休校8/24休校中はオンライン学習・HRを実施
　渋谷区区立小中学校夏休み延長(8/29→9/5)、9/11まで分散登校8/25パラ学校感染実施
神奈川県相模原市市立小中学校夏休み延長(8/24→8/31)8/19　
　川崎市市立小中学校夏休み延長(8/xx→8/31)、ただし分散投稿日を設けオンライン授業の準備を行う、9/10まで午前授業、9/12まで部活中止8/20特別支援学校は延長なし、8/31まで午前のみ
　横浜市市立小中高始業式延期(8/27→9/1)、8/27～31は臨時休校、9/12まで短縮授業＆部活中止8/23　
　大和市市立小中学校夏休み延長(8/25→8/31)8/23　
　南足柄市市立小中学校始業式延期(8/30→9/4)、8/30～9/3は臨時休校(分散投稿日あり)、9/10まで午前授業、中学部活当面中止8/23　
群馬県大泉町町立小中学校始業式延期(8/30→9/1)、分散登校で2学期を開始(いつまで？)8/19　

変更なし

都道府県市区町村対象校開始日発表日備考
東京都足立区区立小中学校予定通り9/1から8/209/11までは5時間授業を上限とする
　世田谷区区立小中学校予定通り9/1から8/259/1～2は午前授業、9/3～10は分散登校
神奈川県厚木市市立小中学校予定通り小学校は8/25、中学校は8/24～26から8/238月中は午前授業＆中学部活停止
千葉県浦安市市立小中学校予定通り9/1から8/18緊急事態宣言中は分散登校
　富津市市立小中学校予定通り8/26から8/242校(小1中1)だけ8/26～27臨時休校、9/3まで分散登校
　流山市市立小中学校予定通り9/1から8/25分散登校予定(対策会議決定前)
　松戸市市立小中学校予定通り9/1から8/259/12まで午前授業(給食後下校)＆部活"原則"中止
　千葉市市立小中学校予定通り8/30から8/25時短は検討していく、パラ学校感染実施
群馬県　県立学校学校ごと8/209/12まで分散登校
　館林市市立小中学校予定通り8/30から8/199/10まで分散登校、9/12まで中学部活停止
　桐生市市立小中学校予定通り8/25から8/248/27まで短縮授業
　太田市市立小中学校予定通り9/1から8/259/10まで中学校は分散登校
　沼田市市立小中学校予定通り8/25から　8/27まで短縮授業

その他

新宿区・中野区・豊島区・板橋区・杉並区・目黒区・大田区・品川区・港区・千代田区・文京区・中央区・墨田区・台東区・北区・荒川区・江戸川区・葛飾区・海老名市・柏市・船橋市・市川市・習志野市・前橋市・高崎市・海老名市は特に何も言わず普通に始める(始めた)模様

荒川区なんかは「最新ニュース一覧」が児童・生徒・職員・学童・保育園の感染報告ばかりなのに大丈夫なんでしょうかね…

Permalink |記事への反応(0) | 07:25

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2021-08-25

■調布のワクチン地域接種のローカルルールを告発したい

私は都内で働く内科医である。

ここ数か月ワクチン接種問診バイトというものが医師求人サイトに掲載されており、私も時間が空くと勤務している。

主な仕事は問診し接種可能か不可能かを判断し、可能な場合は接種後の待機時間を15分か30分か判断することである。

判断基準は厚生労働省が発布する手引き（https://www.mhlw.go.jp/content/000788636.pdf）に従う。

すなわちこの判断基準は全国一律どの会場でも職域でも地域でも変わらないはずである。

しかし、調布のワクチン会場では、会場に着くなり現場責任者の保健師から次のような指示があった。



・迷走神経反射既往のある人（採血等で気分が悪くなったり気を失ったことがある人）は15分待機にしろ

→手引きでは30分待機することになっている

→若い人が多いこともあり倒れる人が続出する

・アナフィラキシー既往のある人は接種不可にしろ

→手引きでは接種後30分待機すれば打てることになっている。

・コロナ既感染の患者は発症から4週以上たっていなければ接種不可にしろ

→手引きでは隔離解除後、主治医の許可があれば接種可である。また、主治医の許可がなくとも、治療にモノクローナル抗体を使っているかどうかが問題なので入院治療を行っていない人は全員摂取可能である。

・気管支喘息のある人の30分待機は不可

→手引きでは言及されていないが、日本喘息学会の通知（http://jasweb.or.jp/members.html）では30分待機が推奨されている


2点目についてその場で保健師に手引きではアナフィラキシー既往では接種不可にならない旨を伝えたところ、

「この会場ではエピペンがなく、アドレナリンしかないので十分な対応ができない」

「ファイザーではなくモデルナなので危険。アナフィラキシー既往のある人はファイザーでうってもらった方がいい」

等のお言葉をいただいた。

ちなみにエピペンは各自治体に無償提供されている（https://www.mixonline.jp/tabid55.html?artid=70719）し、病院ではエピペンではなくアドレナリン製剤を使っている。

もちろんモデルナがファイザーよりもアナフィラキシーが多いというデータはない。（https://honda-naika.net/disease/corona/06）


これらにより最も不利益を被るのは接種不可にされてしまった人々である。

ただでさえ予約を取るのが困難といわれるのに、せっかくとった予約がチャラにされてしまうのだ。

次の予約までにコロナに罹患したら調布市はどう責任をとるのだろう。

Permalink |記事への反応(11) | 17:48

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