日	記事数	文字数	文字数平均	文字数中央値
01	3806	326256	85.7	40
02	3403	315505	92.7	37
03	3365	31 2430	92.8	38
04	3017	333906	110.7	40
05	2505	265083	105.8	47
06	3589	353515	98.5	40
07	2664	303064	113.8	40
08	2941	284970	96.9	39
09	2448	273380	111.7	45
10	2558	284401	111.2	40
11	20 28	255781	126.1	42
12	2735	601082	219.8	66
13	2770	277139	100.1	38
14	3095	299825	96.9	37
15	2953	270359	91.6	39
16	2614	246565	94.3	41
17	2673	264669	99.0	41
18	1841	201673	10 9.5	44
19	2169	234247	108.0	42
20	2508	261279	104.2	42
21	2858	299027	104.6	39
22	2564	280949	10 9.6	44
23	2122	252388	118.9	41
24	2213	254313	114.9	39
25	1451	161007	111.0	42
26	1562	161915	103.7	41.5
27	2016	227700	112.9	40
28	2042	213852	104.7	42
29	2160	259924	120.3	44
30	1855	215195	116.0	43
31	1962	237538	121.1	46
1月	78487	8528937	108.7	41

■どこかに性欲のない男っていないの？？？？？？ /20251018145000(133), ■スタバに行けない人間は下等生物だから死ぬべきなんだってさ /20251018225012(99), ■「少子化対策の本質は“恋愛支援”なのに、なぜ日本政府は子育て支援ばかりやっているのか」 /202510131 92216(92), ■読書が好きなのに本を大事にしない人 /20251003104638(75), ■疲労限界もう無理状態で作れるご飯 /20251014213319(60), ■電気の消し忘れに異常に厳しい妻 /20251006181236(58), ■ゲームするときにイージーモード選ばないでしょ？ /20251027094750(56), ■ぶっちゃけ日本のIT技術者のレベルが元々低いだけだよね /20251001142227(56), ■一回も大阪万博行ってないやついる？ /202510 12 174039(54), ■ /20251003180319(54), ■ /20251003193103(54), ■え？ /20251009222856(52), ■海外でIT エンジニアをしていた時に予言された事通りに業界がなってる /20251004160446(52), ■【追記あり】誰か背中を押してほしい /20251022112115(52), ■一生食えるスキルがない？何でIT エンジニアになんかなったの？ /20251009113824(50), ■言うほどアニメや漫画で反体制が描かれてるか？ /2025100211 3129(49), ■なぜ移民が必要か？労働力の不足について詳細 /20251001014423(48), ■家族がよくないことをした /20251007204154(48), ■へ？男性二人で水族館無理なの？ /20251018222857(48), ■男ってみんな他人のこと「敵」か「舞台装置」としか思ってなくない？ /20251030100915(46), ■ /20251005214015(46), ■フェミ、俺はお前と話がしてぇ、誰が総理になったら納得するんだ？ /20251005131 317(46), ■ /20251004195834(46), ■夫が風俗に行ったが許すべきか /20251016083858(45), ■ /202510 101517 17(45), ■陰謀論っぽいけど、ヤフコメって高市サイドのサクラ（ステマ）いるっぽくない？ /20251014225324(45), ■夫の日記を見つけてしまった /20251029155445(44), ■お前らの雲より高い恋愛願望叶える方法って真面目にテロしかなくね？ /20251015112650(44), ■最近の学生が知らなそうなIT 知識 /20251006203201(44), ■ /20251021175424(44), ■ /202510 24023903(43), ■少子化は女性の社会進出のせい「ではない」 /20251009195502(43), ■クマ被害を防ぐため過疎地を捨てて都市への集約を進めるべき /202510 28 120628(43), ■このあいだ新入社員の子に「給料どうしてるの？」って聞いたんだよ /20251013140819(42), ■AIに仕事奪われた /20251029191331(42), ■相手原因のセックスレスでも浮気は許されないとか頭おかしいよね？ /20251004120135(41), ■ /20251009190423(40), ■anond：2025101610 3114 /20251016105438(40), ■お前ら本気でセックスレス解消不可なら離婚すればいいって思ってるの /20251016133135(40), ■何がいいのかわからなくなってきた /202510 24022100(39), ■ゴミ袋を見つめて思うこと /20251005234527(39), ■金がかからない楽しいこと /202510 12 231845(38), ■婚活マチアプでみんなが上手く行かない根本的な理由がわかった /202510 20225506(36), ■育休を取ったら仕事の評価まで下がった話 /20251025192647(36), ■フェミもアンフェも現実で異性と関わらなすぎてるだけ /20251002143107(36), ■俺の会話デッキにはアニメ、ゲーム、漫画ぐらいしかない /202510 23 105057(35), ■私は無職なので節約パスタのレシピを教えてください /20251013121427(35), ■ /20251008142642(34), ■ネットで子育て辛いぴええええんって泣き叫んでる親大体これ /20251001204518(34), ■【悲報】世界の右傾化、ヤバい /20251005162756(34), ■息子に会いたいって言ってきた客 /20251018123437(34), ■治安維持法のある日本で生きてみたい /20251026142140(34)

Permalink |記事への反応(0) | 10:54

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■「国産LLMの人」が成功できますように

一般的な国産LLM開発という主語ではございません.

私としては国産なり日本発のLLM開発を諦めてはならないし, その可能性は十分にあると信じています. 既に出ているものも多数ございますし.

本エントリはそれとは全く別の,

「国産LLMの人」という方についてです.

---------

色々思うところがありまして.

例えば,

「微分は使いたくない」「XOR出来たから何とかなるやろ」

と繰り返し主張しておられる.

そのような単純な活性化関数では過学習か誤差が噴出するかの二択でしょう. 実際, 氏のツイートは正にその状態を示唆しているように見受けられます.

```x

▶︎ 誤差が0.12あるだけでとんでもないエラー率になる。誤差関数が雑だから本当はもっとあるのかもしれないが、改善の余地がある。

▶︎問題は、どのような状態の時に学習が成功し、失敗するのかがまだ分かっていない。表現力は十分に持っているはずなのに、なぜか学習しない。

```

過学習に至ったときにうまくいってるように見えるだけでしょう.

と思うのですが,反論を過去にされていた.

```x

▶︎過学習ではないですね。データセットが小さいかつ、それ以外の範囲が出ないことが分かっているので。XORは2^2パターン全て学習できれば精度が100%になりますが、それは過学習とは呼ばないのと同じで、今回の初期のRNNに関しても文字数が圧倒的に少なく、パターンも決まっているので。

```

……と主張されておられる.

私が思うにそれは単純な写像を,ニューロンを使って回り道して作っている状態. LLMは局所的にはたしかに線形写像ですが,全体で見ても線型写像だとしたらそれは複雑な文章生成には到底耐えられないかと. (十分に大きいモデルをマクロに見ると非線形性があるので)

大規模言語モデル＝LLMを目指すとして,

そもそもエンベディングテーブルとは数百億から下手すれば1兆語彙を, たった数千〜1万次元程度のベクトルで表現する, 凄まじく繊細なテーブルです.

それをGELUやSwiGLUのような綺麗な活性化関数を使わずに,しかも爆速でやると仰っている. さすがにそのレベルの革新性を主張するには根拠がない限り, 飛躍が過ぎると判断されるかと.

そのやり方で, 例えば1億語彙までスケールするとして2乗の1京回×数千次元をバックプロパゲーションなしで学習するというのは……さすがにきついかと.

バックプロパゲーションが要らないという主張については活性化関数がきわめて単純だから. それなら全層に渡しても「修正」できるでしょう.つまり自明に近いですね.

勾配消失なんて関係ない, という主張については,xorというゼロイチでしか見ないのであれば勾配消失も何もありません.永遠に層を貫通するわけですから, 何層増やそうがほとんど意味が出てこない. つまりそれは実際には極めて浅い層だけで動いてると思われる.

「こんに」から「ち」「は」が次文予測できたとの報告ですが, まぁ……それが「大規模言語モデル=LLM」にそのままスケールできると言い切れるのはなぜでしょうか?

MNISTだけでなくGLUEあたりをパスしてからにした方がいいと考える次第です.

```x

▶︎ 私が批判されながら、誤差逆伝播に変わるアルゴリズムや精度を30%→100%まで持っていく頭のおかしい行動が取れる理由は、以下の思想があるから。

▶︎ 1. 私のNNは高次元の万能近似回路

▶︎ 2. RNNだろうがCNNだろうが展開すれば可能

▶︎ 3. 何十回と失敗した経験則から、原因と対策が殆どわかっている

```

殆どわかってる, との事ですが, なんで上手くいってるのか分かってないとも自分で明言なさっている. ↓↓↓

```x

▶︎学習が進まないの、謎。単体だと上手く動いてるはず？何が原因だろうか。

▶︎学習アルゴリズム開発者本人ですが、なぜ学習が進むのかは謎です。

```

既存手法があまたの失敗の上で最適だと言われてきてる経緯もよく知った方がよい.

それはごく初期にそういった様々な試行錯誤のうえで「やはりGELUやBPが現実的にいい性能が出せるし,コストも抑えてこれである」と様々な研究者が合意しているような状況.

そして,そもそもアカデミアは自分のアイディアも含めて新規手法を常に疑ってかかるのが基本姿勢.

ジャーナルに「不確実さ」を載せないためで, それが積み重なると自他問わず全ての研究が信用出来なくなってしまうため. だから懐疑的になる.個人攻撃ではないのです.

そして「危険すぎるから論文にできない」について.

出さないのも自由ですが, 前述の理由で信頼を得られない. これは言動に一切関わらず, その厳密性をフラットに評価してそう判断しているから.感情ではなく,論理として.

……と, ここまで色々と蛇足なアドバイスをさせていただいたものの, この投稿に対しても

```x

▶︎ 何もわかってない人が国産LLMのやつ批判してて吹いたww

```

といったツイートをなさるのでしょう. (過去に氏がそう仰っていたので)

先に答えておきますね.

「自分のやってることがご自分でお分かりにならないようなら, 私にわかるわけがないですし仰る通りです. ただ, 詳しい者として一般論は申し上げられます.」

まだ間に合いますので,大学院あたりまで修了なさるのがおすすめです.

Twitterに何を投稿しようと自由です. でも自分で違和感を見て見ないふりするのだけはやめたほうがよろしい.既存手法と同等に自分の手法を疑うこと, これは研究者としての基本姿勢です.

何故ここまでつらつら申し上げたかと言いますと,

研究テーマ設定を見かけるとついつい, より良い筋でやっていけるようアドバイスしたくなってしまう性が染み付いてしまっているためでして.

もちろん, 関わりのない方ですので蛇足でしかないのですが, 多くの方に影響力をお持ちでありつつ研究の進め方については独自の姿勢を持つように見受けられまして.

それはもちろん根本的には自由でありつつ,相談相手の需要がもしあればひとつの(一般的)意見をお渡しできるかなと思いキーボードを叩いた次第です.

どうか匿名でご勘弁を.

ぜひ成功できますよう. 圧倒的な成果をお祈りしております.

--------

【追記】

おそらく氏のやられていることは順伝播 (forward propagation) のみでの学習かと思いますが, この手法の先行研究は山のように存在します.

(Hebbiantheory, Perceptron, AdaptiveLinear Neuron:ADALIN, Widrow-Hoff learning rule...)

見つけられないとすれば,古典的 (1960~1980年頃) ゆえに電子化されていないためです. 現行の商用LLMがそれらの情報を簡単に連想して引用できず, DR等で検索しても出てこないのはその為でしょう.

これらに簡単にアクセスするためにはやはり学術機関に所属して図書館を利用するのが圧倒的に楽です.マイクロフィルムや紙媒体でしか残っていないものもありますから.

また, 有料データベースであるJSTOR,IEEE Xplore,Springer Linkなどにもアクセスが出来ます.

この観点からも大学に足を運ばれることをお勧めします.

なお,arXivはあくまでプレプリントですので,論文として引用するには査読を通過したものをつよく推奨します.ジャーナルもものによっては不十分な査読で掲載されてしまいますので,トップカンファレンスのものを信頼できる足がかりの論理として扱うのが基本的な考え方となります.

また, 「分からなければ (大量に貼った)論文を読んでください」という姿勢は, それぞれをどう引用し, どのように自分の主張と論理的に接続するかの説明がなされなければ根拠として見なされないのが一般的な考え方です.

ブログとしての掲載はもちろん自由ですが, それらを十分な説明として取り扱ってもらうには至らないでしょう.

あくまで一般論ですが,

論文を引用するからにはそういった丁寧な取り扱いをすることを期待されるものです. 「敬意がない」と他の方から指摘されるのはおそらくそれが理由でしょう.

これは,過去の論文を引用しながら新たな主張を論文として営々と積み上げ続けてきたアカデミアの「過去への感謝」という慣習です.

人の行動は自由ですから「こうしろ」とは申し上げませんが, この暗黙の了解を保持する (≈研究機関に所属したことのある) 方からの理解を得るのはこのままですときわめて難しいであろう, とアドバイスさせてください.

こういった主張のやり方を自分なりに一から身につけるのはたいへん難しいので, どなたかそういった手法を学べる信頼できる方に師事することをおすすめしている次第です.

Permalink |記事への反応(2) | 06:12

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2025-10-31

■anond:20251031205932

【修正指示５】抽象的すぎる、写実的に全体リライト
【修正指示６】２００文字削除
【修正指示７】１行の文字数を４割増加
【修正指示８】変化の無い日々の虚脱を強調
【修正指示８】自分語り調に全体リライト

最終出力

出勤電車。

満員の車内で吊り革を握る。肩が押され、息が詰まる。

窓の外は灰色の空。今日も同じ景色だ。

車両の揺れも、アナウンスの声も、すでに身体の一部みたいになっている。

広告のモデルが笑っている。

あの笑顔は誰に向けられているんだろう。私じゃないことだけは分かる。

昨夜は、机で寝落ちした。

ノートパソコンの光を浴びたまま、気づけば朝。

コーヒーを淹れても、味がしない。

洗面所の鏡の前で、寝ぐせを直しながら「また今日が始まる」と思う。

一日が始まるというより、昨日の続きが再生されるだけのような感覚だ。

歯車のように回る毎日、その中で私は形を失っていく。

昼休み。

コンビニで買ったツナマヨおにぎりを食べながら、

スマホをスクロールする指だけが動いている。

ニュースも広告も、全部どこかで見たもの。

噛んでも味がなく、口の中でパンのように膨らむ虚しさ。

午後になると眠気が襲ってくる。眠ることだけが、生きている実感だ。

夜。

残業を終えて外に出ると、街はガラスのように冷たい。

風がビルの谷を吹き抜け、誰の顔も見えない。

ショーウィンドウに映る自分が、一瞬誰か他人に見えた。

でも次の瞬間にはまたいつもの顔。

何も変わらない。変わることを望むことすら、もうなくなった。

翌朝、また電車。

吊り革を握る手が少し震える。

隣の人のイヤホンから音が漏れている。

その音を聞いていたら、涙が出た。

理由なんてない。ただ、溜まっていたものが溢れただけ。

誰も気づかない。気づいたとしても、見ない。

壊れたいと思った。

でも、それは救いじゃない。

壊れたところで、また元に戻されるだけだ。

そうして、また同じ朝が始まる。

同じ電車、同じ景色、同じ自分。

世界は何も変わらない。

そして私は、その中で静かに、今日も息をしている。

Permalink |記事への反応(1) | 21:42

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2025-10-30

■

これ書いたAI 小説増田です。

https://anond.hatelabo.jp/20251025122955

X見たら、まだほとぼり冷めてなくて草。

他の人に比べると影響力ないけど、AI 小説に対する個人的な意見は書き残しておくね。

最善策は投稿数の制限を設けて、生成AIを少しでも利用していたら「AI利用タグ」を付けるように義務付けて、プロンプトの明示を行わせること。AI利用タグを付けたものは、1話ごとにプロンプトも載せておかないといけなくする（文字数にはカウントされない）。後は、ユーザーの通報に任せる。

AI 隔離は悪手じゃないかな。読者はいないのに永遠と小説は投稿されるっていう地獄の空間になる。

「面白ければなんでもいい」なんていうやつの9割は、わざわざAI 小説を読みに行かないし、すぐ飽きて、サイトから消えるよ。

その時その時の面白いと思うコンテンツを渡り歩く回遊魚であり、食い荒らしていくイナゴ。AI 小説を書籍化しようって頃には消えてるよ。

後、これも言っとくが、10 時間取り組んでるから偉いってことはないから。普通に書けばもっと時間かかることを、AI使って簡略化して、大量生産した行為は褒められることではない。

10 時間取り組む行為を繰り返して、傑作の1作品を作るAI 小説家が現れた時に褒めてあげてね。

Permalink |記事への反応(0) | 18:20

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■anond:20251030163557

dorawii の検証結果によると、本文とは別に署名した本文を書かないと、

第三者によって上手く署名の確認ができないことが分かったんよ。

すると、本文＋署名用の本文で2倍の文字数を消費してしまう。

だから長文には不向きという結論。

Permalink |記事への反応(1) | 16:43

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■anond:20251029134440

文章に署名したら長文なほど書ける文字数大幅に減るだろ

とりあえずそのURLを持つエントリやトラバが誰が書いたかっての改ざんできない意図は果たせてるし、文章の改ざんと悪く言ってるが編集はできなきゃ不便なわけでむしろ意図通りだ

dorawiiより

-----BEGINPGP SIGNEDMESSAGE-----Hash: SHA512https://anond.hatelabo.jp/20251030134240# -----BEGINPGP SIGNATURE-----iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaQL8aAAKCRBwMdsubs4+SHuqAP0VZWmngiHNZQkLoNdwuhoygEI4RtG7ogiEOpulwwnSdgEA6mDcbgMn5t6w8CgPmUaay4nSUICARJ+MNRkna/Fz8QI==m5Af-----ENDPGP SIGNATURE-----

Permalink |記事への反応(1) | 13:42

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2025-10-27

■anond:20251027044850

その点ワシらの五十音仮名は凄いな！毛唐の倍の文字数やでぇ！！

Permalink |記事への反応(0) | 06:15

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2025-10-22

■anond:20251022181532

限られた文字数でコメントを書いて、星を集める競技はなさらないの？

Permalink |記事への反応(1) | 18:24

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2025-10-20

■anond:20251020204554

弱めの中火 ←わかりにくい？
弱火と中火の間くらい ←わかりやすいが少し弱すぎる？
弱火と中火の間のうち、やや中火寄り ←文字数は多いけど正確で誤解も少ない？

全国統一火力規格を作って「ガス火力指数4、IH火力指数4」などと言えればいいのかもしれない

Permalink |記事への反応(0) | 22:39

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■anond:20251020185044

なんで文字数を俺が調べないといけないんだ？

馬鹿なのか？馬鹿なのか…

勝手にやってればいいけど、まじで丸見えってだけだから

馬鹿を晒し続けたいなら勝手にどうぞ

Permalink |記事への反応(2) | 18:52

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■dorawii@執筆依頼募集中

▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲▽▲

広げなくても見えるのはデフォルトでの表示領域が著しく広いからだろ？

でもそれでもさすがに1000字とかじゃないだろ？そんなのは0.1パーセントぐらいだろ

99.9%のブクマカに三角形しか見えなければいいんだよ。それに必要な文字数は？

-----BEGINPGP SIGNEDMESSAGE-----Hash: SHA512https://anond.hatelabo.jp/20251020185044# -----BEGINPGP SIGNATURE-----iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaPYF8wAKCRBwMdsubs4+SJk8AQCpupFEkWAEWMxM9mXIzwPFxBeI6PG96pxXysx24qYU6wD8DHsj0LP7/0rRh/n8KP8oKeXb19FMpMjjTn9IvPmwGQM==PzPI-----ENDPGP SIGNATURE-----

Permalink |記事への反応(1) | 18:50

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■dorawii@執筆依頼募集中

言ってることはわかるんだけど、最初の時点で▲で埋まってたら大体の人間は「あーこの下には真の本文が隠れてるかもだから表示領域広げてみよっと」とは思わないだろ？

つまり少なくとも対人間においてはだいたいの環境で▲で埋まるようならオッケーだろう。

じゃあその普通に使ってる時のだいたいの環境で三角形で埋め尽くされるのに必要な文字数ってどんぐらいなんだろ？まあ教えてくれるのは期待しないけど。

-----BEGINPGP SIGNEDMESSAGE-----Hash: SHA512https://anond.hatelabo.jp/20251020184708# -----BEGINPGP SIGNATURE-----iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaPYFHQAKCRBwMdsubs4+SARaAQD0F0lNiS2IhuNjuGaiSbZiv7JDneQ9uv+FpTo3i48TXgEAwIJYCWYySl0bf9QgzzGyLcdD0pipmim/mWM0veqLVQg==3BVB-----ENDPGP SIGNATURE-----

Permalink |記事への反応(2) | 18:47

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■地元のアピタには投資の本が少ない

土曜日、3歳の姪を連れて地元のアピタに行ってきた。

子どもの頃からある場所で、家から車で10分ほどの距離。

スーパーといくつかの専門店、小さなフードコートがあるくらいだけど、

イオンがなかった頃はここが「大きいショッピングモール」だった。

目的は絵本を買うこと。

30分ほどかけて吟味して、人気らしい「ぱんどろぼう」シリーズの最新作と、

海の生き物の子ども向け図鑑を1冊ずつ購入した。

絵本なんて普段見ないけど、絵と色使いが綺麗で、

年齢によって文字数が全然違うのも面白い。選ぶのが楽しかった。

図鑑は“仕掛け絵本”になっていて、ページの中にめくれる仕掛けがいくつもある。

めくると海の生き物が現れるタイプ。

見本冊子をずっと夢中でめくっていたので（字はまだ読めない）、それに決めた。

そのあと、妹と姪はゲームセンターへ。

私は探していた本があったので、別行動することにした。

探していたのは株に関する本2冊。

売り場をぐるぐる回ってもまったく見つからない。

体感的には、本屋の入口付近にはだいたい「話題の小説」「女性誌」「お金の本」があるものだけど、

ここには“お金の本”がほとんどなかった。

一番目立つのは子ども向けの本。絵本や図鑑、ドリルなど。

その次に雑誌コーナー。女性誌よりも、手芸や料理、車など趣味系が多い。

小説や漫画、資格や参考書のコーナーもあるのに、株や投資の本が見当たらない。

「そんなはずない」と思って棚を一つずつ見ていくと、ようやく見つけた。

一番奥の棚の、たった2列。

そこに株・投資・NISA・お金関係の本がすべて詰め込まれていた。

私の住んでいる場所はいわゆる都会で、繁華街にも自転車で行ける。ギリ歩ける距離。

よく会う友人たちは何かしら事業をやっていて、仕事中心の生活。

みんな当たり前のように投資をしていて、「涼しくなってきたねー」と同じノリで

「日経平均、4万8000円超えたねー」と話す。

そんな日常の中で、このアピタの本棚はガツンと頭を殴られたような感覚だった。

アピタは土日でも、フードコートが空いていた。イオンならあり得ない光景。

山盛りポテトはおばちゃんのワンオペで、ポテトはしなしな、塩は強め。

姪は“話しかけると言葉を真似する犬のぬいぐるみ”に夢中で、売り場を離れたくなくて号泣。

1500円だったので買ってあげようとしたら、妹に「なんでも買ってあげないで」と止められた。

Permalink |記事への反応(0) | 15:41

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Movatterモバイル変換

「文字数」を含む日記

■文書作成で例えば文字数は25字×16行でそれを４枚など

はじめに

考え方

１行が25文字なので、１行の文字制限を２５文字にしてから入力しそれが１６行ずつあればいいのである。

空白も数える（つまり見える文字と空白も同じ扱い）のだから、文字制限が２５文字の状態で見える文字だろうが空白だろうが入力して、１６行ずつあればいいのである。

手順

前述の通りLibreOfficewriterで文章を作成し、Google ドキュメントへ貼り付ける形とする。

LibreOfficewriterで文章を作成する。

Google ドキュメントで文書ファイルの準備を行う。

LibreOfficewriterで作成した文章をGoogle ドキュメントで作成された文書ファイルに１行（２５文字）ずつ貼り付ける。

一応この手順で指定のフォーマットでの作成は可能だと思う。

■はてブで長いIDのブクマカに話しかけると文字数で建設的APIに合格もらえる？

■Hスポーツ

■小学校のときに左右がわからなくて困ってた時の話

■今更だけど

■[増田統計]2025年10月の増田

頻出トラックバック先 ()内の数字は被トラックバック件数

■「国産LLMの人」が成功できますように

最終出力

■地元のアピタには投資の本が少ない

前述の通りLibreOffice writerで文章を作成し、Google ドキュメントへ貼り付ける形とする。

LibreOffice writerで文章を作成する。

LibreOffice writerで作成した文章をGoogle ドキュメントで作成された文書ファイルに１行（２５文字）ずつ貼り付ける。

■[増田統計]2025年 10月の増田