「労働力率」を含む日記

2025-02-12

■anond:20250209011350

こんなプロンプトでDeepResearchがどんなレポートを出せるか試せますか？

あと、聞き返されたら

「欧米、中国、日本を中心に。余裕があればG12やその他必要だと思える国や地域も含む。国や地域を明記せよ」、「余裕があれば貨幣、法律、民主主義、ガラス、鉄、火薬、アルミニウム、アンモニア、プラスチックなどのレベルの発明も含めよ。国や地域を明記せよ」

とか返してみて下さい。これ以外の文脈で聞き返されたら「おまかせします」か元増田様の興味の範囲で好みにアレンジして下さい。

#技術動向調査要請プロンプト（2025-2027年フォーカス）

以下の要件を厳密に満たす調査分析を実施せよ。各項目の出力形式を厳守し、客観的根拠に基づく定量的評価を優先すること。

## [【分析要件】](pplx://action/followup)

1.技術/動向選定基準：

-実用化時期：2025-2027年に商用化/社会実装が見込まれる

- 影響規模：全球GDPの0.5%以上に影響または10億人以上の生活に波及

-革新性：従来技術比で10倍以上の性能向上

2. 実現度評価指標：

R = \frac{(P_t \times 0.3) + (F_c \times 0.4) + (M_r \times 0.3)}{10} \times100(%)

P_t:特許出願動向（過去3年推移）
F_c:研究資金投資額（官民合計）
M_r:市場成熟度（TRL指数）

3. 影響評価軸：

**[経済](pplx://action/followup)**:GDP変動率/新規市場規模
**[社会](pplx://action/followup)**:雇用創出数/職業構造変化率
**[環境](pplx://action/followup)**:CO2削減効果/資源消費効率
**[地政学](pplx://action/followup)**:技術覇権シフト確率

## [【出力形式】](pplx://action/followup)

### [個別技術分析テンプレート](pplx://action/followup)

[技術 名称](pplx://action/followup)**: [AI 自律 制御 システム]

[実現度](pplx://action/followup)**: 82% ([計算 根拠])

[主要推進主体](pplx://action/followup)**:

企業: [例] Tesla Optimus,Boston Dynamics
国家: [例]米国防高等研究計画局（DARPA）

[影響マトリクス](pplx://action/followup)**:

分野	指標	2025	2026	2027
------	------	------	------	------
経済	生産性向上率	3.2%	5.1%	7.8%
社会	代替労働力率	12%	18%	25%
技術	故障間隔時間	400h	1200h	3000h

[リスク要因](pplx://action/followup)**:

[規制遅れ確率] 34% (EU AI 法案未整備領域)
[倫理問題]意思決定の説明可能性格差

### [歴史的変遷分析要請](pplx://action/followup)

[時系列 フレームワーク](pplx://action/followup)**:

T_{evolution} = \sum_{n=1}^{5} \frac{I_{tech}}{S_{society}}

I_{tech}:技術革新指数
S_{society}:社会受容度

[主要転換期比較表](pplx://action/followup)**:

時代	期間	核心技術	文明影響度
------	------	----------	------------
農業革命	BC10,000	灌漑技術	定住社会形成
産業革命	1760-1840	蒸気機関	都市化加速
デジタル革命	1947-2000	トランジスタ	情報民主化
AI融合期	2020-	神経形態チップ	意思決定分散化

## [【追加指示】](pplx://action/followup)

技術相互依存性をグラフ理論で可視化（隣接行列形式）
地域別普及速度を微分方程式でモデル化
倫理的ジレンマはカントの定言命法で分析
出典はIEEE Spectrum/Nature INDEX/Gartnerを優先
数値予測はモンテカルロシミュレーションを適用
最後にまとめとして長文の考察と説明を付け加えよ

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2024-09-03

■anond:20240902215013

中国は国営企業を減らして市場市場解放した結果女性の労働力率がガタ落ちしており、おまけに少子化になったと言うことは伝えておく

つまり資本主義と女性の活躍、人口維持は同時に成り立たないのである

若い女性は働くな子育てさせろと言う人の方がまだ現実が見えてるなと思うよ

AIと格差社会、高齢者の労働参加で育休ハンデがある若い女性労働力は余るのは目に見えてるから

Permalink |記事への反応(0) | 11:39

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2024-07-03

■なぜジェンダー 平等が大事なのでしょうか？

ジェンダー平等が重要な理由はたくさんありますが、主に以下の3点が挙げられます。

1.基本的人権の尊重

すべての人間は、性別に関わらず、尊厳と平等な権利を持つべきです。ジェンダー平等は、この基本的人権を保障し、すべての人が差別や偏見なく自由に生きられる社会を実現するために不可欠です。

2.社会全体の持続的な発展

女性が能力を発揮し、社会に参加することで、経済成長、技術革新、貧困削減などが促進されます。男女平等は、より活力のある、より繁栄した社会を作るために重要です。

3.個人と社会の幸福

ジェンダー平等は、すべての人が自分らしく生き、能力を発揮できる社会を実現します。これは、個人の幸福だけでなく、家族や地域社会全体の幸福にもつながります。

具体的には、以下のようなメリットが期待できます。

経済的なメリット:

女性の労働力率向上による経済成長

男女間の賃金格差の縮小による格差社会の解消

優秀な人材の確保による企業競争力の強化

社会的なメリット:

貧困の削減

教育や医療へのアクセス向上

治安の改善

環境問題への取り組みの推進

個人のメリット:

能力や可能性を最大限に発揮できる

充実した人生を送ることができる

幸福度が向上する

ジェンダー平等は、すべての人にとってより良い未来を築くために欠かせません。私たち一人ひとりが、意識を変え、行動することで、よりジェンダー平等な社会を実現していくことが重要です。

以下に、ジェンダー平等に関する参考資料をいくつか紹介します。

Permalink |記事への反応(0) | 14:10

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2024-05-18

■少子化の解消は、短期的には貧しくなる

老人は生産しないので、就業人口一人当たりで支える老人が増えれば増えるほど、平均的には貧しくなる。

同様に、子供は生産しないので、就業人口一人当たりで支える子供が増えれば増えるほど、平均的には貧しくなる。

……という話を聞いた。

もっともな部分もあると思ったので、過去のデータを見てみようと思い、試しに「総人口に占める生産年齢人口の割合」を時系列で計算してみた。

データの出典は、総務省統計局の人口推計。

暦年	1920	1930	1940	1950	1960	1970	1980	1990	2000	2010	2020
生産年齢率	48.6	48.5	48.3	49.4	54.3	60.3	60.3	61.6	62.1	59.1	55.0
順位	81	86	93	71	61	37	36	13	8	42	59

10年おきの数値を書いたけど、おおむね単調に上がって単調に下がっているので、細かい年の数値は要らんと思う。

1952年くらいまでは、50%程度で横ばい。
そこから、1971年の60.6%まで一気に上がる。
その後、1986年の60.7%まで横ばい。
そこから上昇し、1996年の62.7%がピーク。
その後はすぐに低下し、2020年には55%。（低下速度は上昇よりもずっと速い。）
55%は、上昇局面で言うと1961年に相当。

自分の感覚だと、けっこう説明力ありそうだな、と思った。

以下、補足。

ネタ元とは分母分子を逆にしている。
就業人口ではなく、生産年齢人口で計算している。女性の労働力率の変化などを考えると就業人口にしたくなるけど、その趣旨で言ったらむしろ生産量を人口で割るべきだということになって、結局は一人当たりGDPを見れば良い、ということになりそう。こちらをディフェンスするとしたら、家事労働が―みたいな感じだろうか。
戦争中の一部のデータが無かったので、順位はそんな感じで計算してる。