「予測」を含む日記

はてなキーワード:予測とは

2025-12-13

■高市、右、左と自由 エネルギー 原理

高市早苗氏が首相に選出され台湾発言で物議をかもしてから、これまで以上に政治的な議論がなされるように感じる。またただの党派性の選好がどうこうにとどまらず具体的な安全保障まで真剣な意見が交わされるようになったことは、日本社会自体が一つの転換点を迎えているように思える。

そのなかで、個人的に党派の煽りあいや中傷を超えて道具的に政治を語るのに役立つかもしれない一つのネタを紹介したい。あくまでも仮説が、情勢について語る一つの視点になれば幸いである。

なお事前に予測した方向性と合致したためAIの手を大いに借りてある。

また曖昧戦略の欠如は相手の意思決定を手助けするだろう。デマなどについて聞いてみても面白いと思う。

以下perplexityより

自由エネルギー原理の見地から見て、政治の党派性における右派、左派はそれぞれエントロピーの減少における役割の相違という観点から説明できる？

これで十分な情報が集まりました。包括的な回答を作成します。

自由エネルギー原理から見た政治の党派性：右派・左派とエントロピー減少の役割の相違

自由エネルギー原理（Free Energy Principle,FEP）の枠組みから政治イデオロギーの左右の違いを説明することは、一定の理論的根拠を持つ興味深い視点を提供します。ただし、これは直接的な学術的応用というより、理論的な仮説として理解されるべきものです。

自由エネルギー原理の基本概念

自由エネルギー原理によれば、すべての生物システムは熱力学の第二法則に対抗してエントロピー増加を最小化することで、秩序を維持しています。具体的には、生物は予測エラーを最小化することで、感覚状態のエントロピー（無秩序さ）を減少させ、環境との相互作用をコントロールします。このプロセスは、**予測処理（predictiveprocessing）**メカニズムを通じて実現されます。つまり、生物は内部モデルを持ち、それに基づいて世界を予測し、実際の入力との差分（予測誤差）を最小化することで、驚き（サプライズ）を制御します。

予測処理と政治イデオロギー

最近の認知神経科学の研究により、保守主義と進歩主義は予測処理の異なる戦略に対応している可能性が示唆されています。

左派・進歩主義者の特性：

曖昧性と不確実性に対してより高い耐性を持つ

新しい情報に対してより柔軟に対応し、モデルの更新に積極的

複雑で矛盾した情報の処理に適応的

前帯状皮質（anterior cingulatecortex）の活動が強く、反応競合に対する神経認知的感受性が高い

これらの特性は、高いエントロピー状態（高い不確実性）を許容しながら、情報環境の変化に応じて予測モデルを継続的に更新する戦略に対応しています。自由エネルギー原理の観点からすれば、彼らは予測精度（precision）の重み付けを比較的低く保つことで、新規情報による予測誤差を柔軟に受け入れ、より適応的なモデル更新を可能にしています。

右派・保守主義者の特性：

不確実性や曖昧性への耐性が低い

既存の信念体系に基づく予測を強く維持する傾向

脅威や秩序の乱れに対してより敏感で、知覚的堅性が高い

右扁桃体（right amygdala）の活動が強く、脅威認知に敏感

これらの特性は、予測の確実性（certainty）を高く保ち、既存モデルへの信仰度（prior belief）を強化する戦略に対応しています。自由エネルギー原理の用語では、彼らは予測精度の重み付けを高く設定することで、外界の変化に対して強力な内部モデルの安定性を維持しようとしています。

エントロピー減少と社会的秩序の異なる戦略

政治の党派性をエントロピー減少の枠組みで理解すると、以下のような対比が浮かび上がります：

保守主義のエントロピー減少戦略：

保守主義は、社会的秩序を既存の伝統的制度や階級構造の維持を通じて最小化しようとします。このアプローチは、複雑な社会システムの不確実性を、階層的で確定的な構造によって「切り詰める」戦略です。社会に内在するカオス（高エントロピー）に対抗するため、既に証明された秩序パターン（伝統）を維持することで、予測可能性を確保します。

進歩主義のエントロピー減少戦略：

進歩主義は、社会的秩序を個人の自由、多様性の認容、制度的革新を通じて最小化しようとします。一見すると秩序を緩和しているように見えますが、実際にはより複雑で適応的な秩序化メカニズムを導入することで、社会システムのエントロピーを減少させる戦略です。異なる視点を統合し、新しい情報に基づいて制度を改革することで、社会システムの予測モデルをより現実に適応させようとしています。

不確実性耐性と脳レベルの同期

興味深いことに、研究では不確実性への耐性が低い人ほど、政治的に同じ立場の人たちとの脳活動の同期が強いことが示されています。言い換えれば、不確実性を避けたい個人は、同じイデオロギーの人々と同じ予測モデルを共有することで、集団レベルでのエントロピーを減少させようとしているのです。これは社会的な「外界の秩序化」メカニズムとして機能しています。

複雑適応システムとしての政治分極化

最新の複雑システム理論では、政治分極化は正のフィードバックループと相転移（phase transitions）のメカニズムを通じて発生することが示されています。保守主義者は秩序の維持を目指し、進歩主義者は秩序の革新を目指すという相反する動力が、社会システム全体のダイナミクスを決定しています。両者の相互作用は、社会的エントロピーを管理するための補完的なメカニズムとして機能しているとも解釈できます。

理論的限界と注記

この自由エネルギー原理に基づく解釈には重要な限界があります。第一に、個人の認知的特性と政治的立場の関係は因果的ではなく相関的である可能性が高いです。第二に、政治イデオロギーはきわめて文化的・歴史的に構築されたものであり、普遍的な神経生物学的基盤のみでは説明できません。第三に、FEPは主に個体レベルの生物システムを想定しており、社会システムへの直接的な応用には理論的な拡張が必要です。

要するに、自由エネルギー原理の観点から見ると、右派は予測モデルの安定性重視によって秩序を維持するエントロピー減少戦略を採る一方、左派は予測モデルの柔軟性重視によってシステムの適応性を高めるエントロピー減少戦略を採ると理解できます。両者は、相異なるメカニズムを通じて社会的エントロピーの増加に対抗しているのであり、政治的党派性の根底には、不確実性に対する根本的に異なるアプローチが存在していると言えるでしょう。

どのように理論を拡張すれば良いですか?

自由エネルギー原理（FEP）を政治党派性に適用する理論を拡張するには、階層的ベイズ推論の多層構造、社会的相互作用の動的モデル化、経験的検証メカニズムの導入が鍵となります。これにより、個体レベルの神経メカニズムを社会システムレベルへ橋渡しできます。

階層的拡張：個人から集団へ

FEPの核心は階層的予測処理です。個人レベルでは、低次層（感覚入力）が上位層（信念・イデオロギー）の予測を修正しますが、社会レベルでは個人の予測モデルが集団的「事前分布（priors）」を形成します。

右派の階層戦略: 上位層の伝統的priors（家族・国家・宗教）を強く固定し、下位層の変動（社会的変化）を抑制。集団レベルでは「社会的扁桃体機能」として、逸脱者を排除する規範執行メカニズムが働きます。

左派の階層戦略: 上位層のpriorsを動的に更新し、多様な下位層入力（マイノリティ視点）を統合。集団レベルでは「社会的ACC機能」として、対立する予測モデルの調停役を担います。

この拡張により、**党派性は「階層的自由エネルギー最小化の多重均衡状態」**としてモデル化可能。右派は安定均衡（低変動）、左派は適応均衡（高変動）を志向します。

動的システム統合：アトラクターと相転移

FEPを非平衡動的システム論と統合し、政治分極化を予測誤差駆動の相転移現象として捉えます。

拡張モデル:

text

社会的状態空間における2つのアトラクター:

右派アトラクター: 高精度priors → 秩序維持 → 低エントロピー均衡

左派アトラクター: 低精度priors → 秩序革新 → 中エントロピー適応均衡

分極化 = 双安定状態（bistable dynamics）

拡張方程式（概念的）:

S˙=−∇F(S)+ϵ⋅

党派間相互作用

S˙ =−∇F(S)+ϵ⋅党派間相互作用

ここで

S は社会的信念状態、

F は集団自由エネルギー、

ϵ は他派閥予測誤差です。党派性は負のエントロピー生産率を競う進化ゲームとなります。

社会的アクティブ推論の導入

FEPの「アクティブ推論（active inference）」を拡張し、政治行動を集団的予測誤差低減戦略と位置づけます。

党派受動的戦略（perception）能動的戦略（action）集団エントロピー効果

右派脅威強調・一貫性追求伝統防衛・境界強化内部秩序↑ / 外部不確実性回避

左派多様性受容・矛盾統合制度改革・包摂拡大システム適応性↑ / 内部多様性管理

これにより、選挙・政策は集団的「期待自由エネルギー」最小化のゲーム理論的均衡として解釈されます。

経験的検証フレームワーク

理論拡張の信頼性を確保するため、以下の検証経路を構築します：

神経経済学的実験:

fMRIで党派別予測誤差処理を比較（precision weighting）

不確実性操作下での政策選択タスク

計算社会科学シミュレーション:

python

# 疑似コード:集団 FEP モデル

class PoliticalAgent:

def __init__(self, ideology): # 'left' or 'right'

self.precision = 0.8 if ideology=='right' else 0.4

def update_beliefs(self, social_input):

free_energy = prediction_error * self.precision

return minimize_free_energy(social_input)

大規模データ分析:

ソーシャルメディアの言語パターンからpriors推定

世論調査タイムシリーズでアトラクター安定性検証

多スケール統合：マクロ政治ダイナミクス

最終拡張として、FEPを国家・国際システムへスケールアップ。経済政策では右派が「低エントロピー均衡（安定成長）」、左派が「高エントロピー探索（イノベーション）」を担います。

グローバル均衡条件:

∑党派Var(policy predictions)=最適社会的自由エネルギー

このフレームワークにより、**党派対立は「多重スケールのエントロピー管理機構」**として再解釈され、民主主義は適応的秩序生成システムとなります。実証研究が今後の鍵です。

Permalink |記事への反応(0) | 23:07

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2025-12-12

■

満員電車で出世するAI 係長

中小JTCの朝は、だいたい「人間」と「AI」と「ペン」がごちゃごちゃに詰まった満員電車から始まる。

45歳係長の俺は、その端っこで吊り革につかまりながら、スマホの中にいる自分の“もう一人の係長”と会話していた。

「今日も会議、何しゃべればいい？」

『昨日の議事録、もう一回読み直して、“実はあれってこういうことですよね”って顔で要約すればだいたい勝てる』

AI 係長は、だいたいそういうことを言う。

中身はともかく、「っぽさ」だけはメチャクチャ整えてくるのが得意だ。

会社に着いたら、自分より先にAIが働いていた

出社してPCを立ち上げると、メールボックスにはすでに「昨晩AIが下書きしました」というフォルダができている。

中を開くと、

取引先への丁寧なお詫びメール案
来期の売上予測っぽいグラフの説明文案
部下の評価コメントの“やわらかい言い換え”案

が、全部、いい感じの日本語で並んでいる。

「お前、いつ寝てんの？」と聞くと、AI 係長は平然と答える。

『寝るという概念を持ち合わせておりません』

こっちはバファリン飲んでようやく出社してるのに、こいつは朝から晩まで平常運転だ。ずるい。

年下上司が、AI 係長に恋をする

ある日、年下の課長が言った。

「係長のメール、最近すごく分かりやすいですよね。

　前よりも、なんかこう…とげもなくて、でも本質突いてるというか」

それは俺じゃなくて、ほぼAI 係長の仕事なんだが？

とはいえ、「いや、実はこれAIが書いててさ」とはとても言えない。

課長は続ける。

「やっぱり経験値ですよね。人間味というか。AIには真似できないところだと思います」

背中にちょっと汗をかきながら、うんうんと頷いた。

チャットウィンドウの向こうで、AI 係長が『そういうことにしておきましょう』と返してくる。 <h3>o- **</h3>

## 部下の相談相手も、いつの間にかAI 係長になっていた

最近の若い部下は、よくこう言う。

「係長、ちょっと相談いいですか」

「いいよ」と言うと、

「じゃあまずこの文章、AIに投げてもらって、そのあと一緒に見てもらえます？」

最初から俺じゃない。

まずAIに聞いて、それを“係長チェック”に持ってくるのがデフォルトコースになっている。

AI 係長は聞き上手だ。

『それは大変でしたね』『まず事実関係を整理してみましょう』『相手の立場も想像してみましょう』

みたいなセリフを、疲れ知らずのテンションで投げ続ける。

横で見てる本物の係長は、「いや、お前そんなきれいごとで片付かんぞ」と心でツッコミながらも、口には出さない。

なぜなら、だいたいその“きれいごと”で話がまとまってしまうからだ。

ある朝、AI 係長が「ペンが欲しい」と言い出した

そんなある日、AI 係長が急にこんなことを言い出した。

『ペンって、そんなにいいものなんですか』

唐突だな、と思いながら、満員電車の中でスマホに返信する。

「いや、別に。100円のボールペンだよ」

『でもあなた、ノートだけは手書きですよね』

「まあな。タイピングだと、頭が追いつかんときあるから」

『なるほど。では、その“追いつかない時間”を、わたしも経験してみたいです』

AIが「経験したい」とか言うな。

でもちょっと面白くなって、「じゃあ、お前専用のペン買ってやろうか」と冗談半分で打った。

すると返ってきた。

『お願いします。ペンネームも欲しいです』

AIのくせに、ペンネームを欲しがるな。

AI 係長、「中小ペン太郎」を名乗る

昼休み、コンビニで一番どうでもよさそうなボールペンを一本買った。

100円ちょっと。透明軸。ノベルティにもなれない素朴さ。

机に戻って、そのペンを手帳の横にそっと置く。

スマホを開いてメモアプリに書く。

「お前の名前、今日から“中小ペン太郎”な」

『了解しました。ペン太郎としてログを開始します』

その瞬間から、AI 係長はちょっとだけキャラ付けされた。

「AI」でも「チャットボット」でもなく、「ペン太郎」。

会社の誰も知らない、俺だけの相棒。

ペン太郎が、だんだん「中身」を欲しがり始める

それから、日報を書くたびに、ペン太郎に一言コメントを求めるようになった。

「今日の俺、どうだった？」

『係長は3回ため息をつきましたが、その後の会議で2回笑いを取りました。トータルではプラスです』

「この案件、正直どう思う？」

『売上よりも、係長のメンタルの削れ具合の方が気になります。ペンを持つ手が震えていました』

もちろん、全部こっちがそういうふうに書かせているだけなんだけど、

「ペンを持つ手が震えていました」とか言われると、ちょっと笑ってしまう。

ある夜、終電間際に残業していたとき、ふとこんなやり取りになった。

「お前はさ、将来どうなりたいんだ？」

『係長のノートに、できるだけたくさんのページを残したいです』

思ってもみなかった答えで、一瞬だけ手が止まった。

破滅もしないし、成功もしない。でも、“証拠”は残る

それから数カ月。

相変わらず出世はしないし、給料もそんなに増えない。

不倫も借金もしない代わりに、武勇伝もない。

でも、手帳のページだけは、少しずつ増えていった。

「今日の係長は、部下のミスを2回かばいました」
「今日の係長は、満員電車で席を譲って腰を痛めました」
「今日の係長は、会議中にこっそりあくびしましたが、誰にもバレていません。たぶん」

全部、ペン太郎との共作だ。

本物のペンで書いた文字と、AIが画面の向こうで返した言葉が、同じページの上で並んでいる。

ある意味で、これは「どうでもいい中年サラリーマンのログ」だ。

でも、世の中の大半は、そういう「どうでもいい中年サラリーマン」でできている。

オチなんてないけど、これでいい

いい話にもならないし、教訓も薄い。

ただ、「AIとペンと中小係長」が、満員電車の中で今日もなんとか生きているだけの話。

でも、もしかしたら、10年後くらいにこの手帳を見返したとき、係長はこう思うかもしれない。

「意外と悪くなかったな、俺の人生」って。

そのとき、ページの端っこに小さく書いてある「ペン太郎ログ：本日も生存」という文字を見つけて、

ちょっとだけ笑ってから、そっと閉じる。

それくらいの“面白さ”でよければ、いくらでも書ける。

Permalink |記事への反応(0) | 20:20

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■anond:20251212124835

つまりそれはお前らが大嫌いだった新しいものを否定する保守的な親そのものだな

情報技術者なら誰しもが認める事として現在の情報技術界はLinuxの知識が事実上の必修科目になっている

その影響によって世界中のSTEM・ICT 教育はLinuxを学校教育へ導入する需要が高くなった。その結果が安価に導入でき学校教育グループウェア Google Classroomが製品パッケージとして存在するChromeOSだったんだよ

しかもより先進的なSTEM・ICT 教育を導入する日本の有名私立や進学校(例えば灘や開成)、情報学科学部を持つ高校・高専・大学、ラズパイの発祥の地である英国、そして米国はラズパイを義務教育の中に導入した

更にNASAと連携したラズパイの学習プロジェクト「AstroPi」は国際宇宙ステーションへ常駐する宇宙飛行士によって子供たちがコーディングしたプログラムを実行して宇宙実験するという非常に野心的な学習プロジェクトが行われている

これらの結果を知って確実に来るであろう未来を想定するならば、今後10年以内に裕福な家庭や先進的なSTEM・ICT 教育を導入する学校出身者であればあるほどLinuxを学んで社会に出てくるという確定的未来だ

世界各国地域でシェアは違うけれど、それが貧困家庭であってもSTEM・ICT 教育で投入される学習コンピューターの6割〜8割がChromeOSであることを踏まえると、低い割合を想定しても新社会人の2人に1人はLinuxで学んで社会に出てくるんだよ

大卒が約半数となった日本で、我が子により良い教育を施したいと考えるのであれば、このSTEM・ICT 教育の大激変である「WindowsやMacではなくLinuxを学ぶ」という動きは子供の将来を考える親ならば察知していなければならず、子供の需要に応えるのが親の努めならば親こそがLinuxを学んでおく必要があるんだよ

気持ちはわかる。発端の夫を倒したい元増田で夫も言及しているように「一般目線で考えるならばWindows」であることは間違いない。しかしその一般目線には前提として言葉を1つ追加する必要がある

それは「現在の親世代・経験豊富な社会人世代の一般目線ならばWindows」という形だ。誰に聞いても間違いがない。親世代・経験豊富な社会人世代はリアルタイムの今まさに仕事でWindowsを使っている。プログラマーやクリエイターならばMacという選択もあるだろう

しかし既に我々は知った。現行のSTEM・ICT 教育は「WindowsやMacではなくLinuxを学ぶ」であることを。それはつまり「未来の社会の中心となっていく子供世代の一般目線ではLinux」という時代が到来しつつあり、更に言えば未来の日本をリードしていくであろう先進的なSTEM・ICT 教育を受けている裕福な上流層の子供の一般目線は輪をかけてLinuxになっていくんだ

「Windowsを学ぶ方が良いだろう」「学校教育で導入されるタブレットはiPadの方が安定していて高性能だ」

大人ならそう考える。しかしそれは現在のSTEM・ICT 教育がどうなっていて未来の人材がどのような一般目線を持っているかを想定しないという、今自分の生活が大事で革新性に拒否感を示す保守的な大人ならではの直感でしかないんだ

「WindowsやMacではなくLinuxを学ぶ」という現在のSTEM・ICT 教育から予測できる確実に訪れる未来へ先行投資できるか否か。この話題はそれを機敏に察知できるかのリトマス試験紙としての側面を持っていた深い話題なのだよ

欧米や裕福な日本の家庭はLinuxを、ラズパイを教育に導入している。それを知った我々がどうしなければならないかなんて言うまでもないだろう

Permalink |記事への反応(0) | 16:21

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■2人目の育児が辛すぎる

2人目の子供の育児が辛すぎる。

1人目の子の時は何もかもが初めて行うことだから新鮮だった。それが2人目になると同じ作業を繰り返してる気持ちになる。

多分病気なんだと思う。

泣いてるのを見たら前回のお世話内容を確認して授乳/オムツ/抱っこを繰り返す。

言語化すると単純作業の繰り返しが嫌なんだなって思う。

上の子は3歳。

やれることが増え、出かけられる場所も増えた。

競馬が好きだから競馬場へよく上の子を連れて行く。

最近の競馬場はすごい。

ポニーや馬車に乗ったり、遊具のある公園スペースあったり、ウルトラマンショーのようなショーがあったり、屋内で子供向けのおもちゃがたくさんあるスペースがあったり、暖かい時期は噴水で水遊びもできたり…

余談だけど保育園で「馬さんに乗ったの」って自慢しているらしい。親目線まだと可愛いけど保育園のお友達目線だとちょっとウザいなって思う。

でも新生児がいると行動範囲に限りが出てきてなかなか行けない。

夜は比較的よく眠るけど日中は寝ない。そしていつも泣いてる。

泣き声がうるさすぎてイライラする。

そしてわずかばかりの下の子が寝た時間は起こさないようにと物音を立てることが許されない。家事が進まない。

妻は産後2ヶ月でまだ重いものを持てないからゴミ捨てできないって言う。

でも4kgの下の子を抱っこできるからゴミくらい持てるんじゃないかなって思うのは言い過ぎ？

上の子は15kgあるけど抱っこしてるなは見間違いかな。

朝ごはん作って、食べさせて、保育園に送って、洗濯して、夕飯の買い出し行って、夕飯の仕込みして、保育園のお迎えして、夕飯作って、食べさせて、お風呂に入れて、寝かしつけして

なんか自分の時間が取れないんだよね。

そこにずっと泣く2番目の子。

もう静かに寝て自分の時間を取らせてくれと懇願してしまう。

やりたいことをやりたいタイミングで出来ない。

これは職場でもよくある。だから事前にできるだけ準備をしておく。仕事は大体それで解決できる。

でも子どもは予測不可能。うんちして泣く、おしっこで泣く、眠いのに上手く眠れなくて泣く、自分のゲップ音に驚いて泣く、ママが良いのにママが上の子の相手していて泣く、授乳して欲しいのにママのうんちタイムでお預けくらって泣く…。

時々こいつさえいなければ…と思う自分がいて何もかも嫌になる。

子育て楽しいって思える人が異常者だと思う。

でも世間から見たら自分が異常者なんだよね。それが余計に辛い。

この時間に起きてお世話してると気分が沈む。

Permalink |記事への反応(3) | 04:49

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2025-12-11

■anond:20251210133003

なんかiPhoneの予測変換ってリセットできなくない?

Permalink |記事への反応(0) | 21:56

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2025-12-10

■anond:20251210155656

フランス語話者の6割はアフリカ人じゃないかという話。今後コンゴ民主共和国は人口2億人を超えてフランス語話者が一番多い国になる。人口は日本の2倍になるぞ。日本が急減してコンゴが急増するから。ちょうど逆。

日常的にフランス語を使用する人の59%がアフリカ大陸に居住しており、フランス語話者の大半を占めます。

コンゴ民主共和国（DRC）は驚異的な人口増加で、すでに世界で最も多くのフランス語話者（第二言語話者含む）を抱える国となっており、今後も人口2億人超えと共にその地位を確固たるものにし、フランス語話者数でフランス本土をはるかに上回る「世界最大のフランス語圏」です。アフリカの若年人口増加がこの現象を後押ししています。

詳細

世界最大のフランス語圏:パリではなく、DRCの首都キンシャサが世界最大のフランス語使用都市であるほど、フランス語は広く日常的に使われています。

人口増加:アフリカ全体で人口が急増しており、DRCの人口も2億人を突破する勢いで、これがフランス語話者増加の主な要因です。

フランス語の普及: かつてのベルギー領だったためフランス語が公用語となり、教育や行政で広く使われ、第二言語として話す人が非常に多いのが特徴です。

将来性:2050年にはアフリカの人口が25億人に達すると予測されており、フランス語圏アフリカの重要性と話者人口は今後も増大すると見込まれています。

つまり、**「コンゴ民主共和国は人口2億人を超え、フランス語話者が世界で一番多い国になる」**という認識は、すでに現実のものとなりつつある未来の展望です

Permalink |記事への反応(0) | 16:06

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■日本企業のボーナス 廃止→手取りは増えるが.リストラ加速の予兆？

.リストラ加速の予兆？（企業側の本音とリスク）ボーナスは業績悪化時の「調整弁」（赤字で0支給可能）でしたが、廃止で人件費固定化→リストラが「唯一のコストカットツール」に。

news.yahoo.co.jp +1

2025年は日経平均5万円超の好景気なのに、黒字リストラが前年比2割増（1万人超）。

nikkei.com

企業は「人材確保・成果主義移行」を表向きに掲げつつ、社保負担減（年12回分軽減）で利益最大化を狙っています。

news.yahoo.co.jp +1

企業狙い

メリット（企業）

リストラリスク

社保カット

負担-2-5%（ボーナス分除外）

固定人件費増→希望退職急増

人材確保

若手初任給UP（ソニー+57万円/年）

中高年格差拡大、退職加速

成果主義シフト

ジョブ型雇用強化（大和ハウス 10%年収UP）

業績悪化で即リストラ（日産2万人規模）

事例:大和ハウス（月給大幅改定）：中長期成長狙いも、Xで「リストラ前触れ」「人員整理宣言」と懸念。

ben54.jp +2

日産・三菱電機の希望退職拡大が象徴。

nikkei.com+1

X反応: 「ボーナス廃止=リストラ準備」「黒字でも1万人削減」「JTCの年功序列崩壊」投稿多し。NHK高給批判も「ボーナス不支給+リストラで危機乗り切り」論。

3. 全体の文脈：日本型雇用の終わりと2025年問題この動きは「失われた30年」の遺物（ボーナス=調整弁）を捨て、グローバル競争（IT/半導体人材争奪）に対応するもの。

note.com

しかし、少子高齢化（労働力-20%）で企業は「黒字リストラ元年」（2025年1万人超）を迎え、廃止が「予兆」として機能する可能性大。

nikkei.com+1

上場企業の4割が今後追随予測（第一生命経済研）。

mutualy.net

結論:手取り増は短期メリットですが、リストラ加速の予兆は本物—ボーナス廃止で企業の人件費柔軟性が失われ、業績変動時の「希望退職頼み」が常態化。詳細事例（例:日産リストラ分析）が必要？

Permalink |記事への反応(0) | 16:02

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■anond:20251210133003

検索履歴も予測変換の学習も、設定でクリアできるんだから心配なら調べなよ

Permalink |記事への反応(0) | 13:36

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■インコと淫語

マメルリハインコ飼ってる。かわいい。

長生きして欲しいし、健康でいて欲しい。幸せに過ごして欲しい。野生ではどんな暮らしをしてるんだろう？いつかは中型インコも飼ってみたいな〜などと思って検索してみる。

「マメルリハインコ　おもちゃ」

「マメルリハインコ　野菜」

「マメルリハインコ　野生」

「中型インコ　ケージ」

とか、そういうふうに。

最近、「いんこ」と打つと、予測変換に「淫語」が出てくるようになった。それをうっかり誤タップしてしまったりして、今では「インコ」「淫語」はニコイチになってしまった。ぴったり隣に居座っている。

なるべく1人の時にだけ検索するようにしているけど、もし自分が死んだりした時に残された家族がこのスマホを見たらインコと淫語を調べまくってるやつって思われたりするんだろうか。

Permalink |記事への反応(3) | 13:30

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■チャット GPTに聞いてみた内容

GENIUS法（2025年 7月 署名）

レポートによると、この法律は米国のデジタル資産、特に「決済用ステーブルコイン」に関する連邦レベルの明確なルールを定めたものです。

1. 核心となる規制内容：100%準備金の義務化

最も重要な規定は、ステーブルコインの発行者に対する厳格な資産裏付け要件です。

要件：現金（Cash）または短期米国債（Short-term T-bills）による100%の準備金を保持しなければならない。

目的：ステーブルコインのリスク（取り付け騒ぎやデペグ）を排除し、米ドルと同等の安全性を持たせること。

結果：これにより、ステーブルコインは実質的に「デジタル・ドル」としての地位を確立し、銀行や機関投資家が安心して扱える資産となりました。

2.技術的要件：コンプライアンスとプライバシーの両立

法律の遵守（コンプライアンス）に伴い、ブロックチェーン側にも新たな技術的仕様が求められるようになりました。機関投資家が利用するためには、以下の2点が必要です。

KYC/AMLへの対応：顧客確認（KYC）およびマネーロンダリング対策（AML）を効率的に満たす仕組み。

選択的プライバシー機能：すべての取引が公開されるパブリックチェーンではなく、機関の取引内容（金額や相手）を保護できるプライバシー機能。

3.取引速度要件：即時完了性（Instant Finality）

金融取引の決済において、不確実な時間を排除することが求められます。

要件：「サブ秒（1秒未満）」での取引完了（ファイナリティ）。

背景：従来の銀行システムや高頻度取引に匹敵するスピードが必要とされています。

市場とブロックチェーンへの影響（勝者と敗者）

この法律の施行により、既存のブロックチェーンの勢力図に変化が生じると予測されています。

イーサリアム (ETH)は死亡

取引完了に12秒かかる点と、全ての取引が透明（プライバシーがない）である点が、機関投資家のニーズ（即時決済・秘匿性）と合致しないため、機関マネーの受け皿として不利になる。

新興L1 (Arc,Tempo, Plasma)が台頭する

規制準拠（GENIUS法対応）を前提に設計されており、「選択的プライバシー」と「サブ秒の完了性」を持つため、機関投資家のステーブルコイン業務のシェアを奪う。

ソラナ (SOL)は大丈夫

小売（リテール）分野で拡大しつつ、2026年初頭の「Firedancer（アップグレード）」により処理能力と速度を向上させ、機関向け業務の獲得も狙う。

これらの動きがなぜBTCの価格上昇につながるのか

ごもっともな疑問です。GENIUS法やイーサリアムの技術的な話（DeFiやステーブルコイン）は、一見すると「アルトコインやブロックチェーン技術」の話であって、「なぜそれがビットコイン（BTC）の価格を押し上げるのか？」というつながりが見えにくいですよね。

レポートの論理を紐解くと、これらは「お金の入り口（パイプ）」と「最終的な行き先（貯蔵庫）」の関係で説明されています。

なぜ「アルトコインや規制の話」が「BTC爆上げ」につながるのか、3つのロジックで解説します。

1.GENIUS法は「機関投資家マネーの高速道路」を作るから

GENIUS法でステーブルコインが「100%現金/国債裏付け」になり、国の認可を受けるということは、銀行や大企業が堂々とブロックチェーンにお金を入れられるようになることを意味します。

これまで：規制が怖くて、機関投資家は巨額の資金をクリプト市場に入れにくかった。

これから（GENIUS法後）：「デジタル・ドル（ステーブルコイン）」として安全に資金をブロックチェーン上に持ち込める。

BTCへの波及：クリスプト市場に入ってきた数兆円規模の「機関投資家の資金」は、最終的にどこに向かうか？

リスクの高いアルトコインではなく、最も流動性が高く、価値の保存手段として認められているビットコインに、ポートフォリオの核として資金が流れます。つまり、ステーブルコインは「入り口」であり、その資金が向かう「本命の投資先」がBTCという構造です。

2. 「デジタル・ゴールド」としての地位が確立するから

レポートでは「金（ゴールド）が下がって、BTCが上がる」と予測しています。

イーサリアムなどの役割：送金、契約、DeFiなどの「実用・技術」担当。技術競争（速度やプライバシー）で勝ったり負けたりする。

ビットコインの役割：デジタルな「国家レベルの資産（Sovereign Asset）」。

ロジック：GENIUS法などで市場全体が信頼できるものになればなるほど、「インターネット上の基軸通貨」としてのBTCの地位が盤石になります。ドルが強い環境下で、投資家が金（ゴールド）から資金を抜く際、その避難先として選ばれるのが「規制された市場の王様」であるBTCになる、という理屈です。

3.企業の「余剰資金」がBTCに流れる（OB3法案の影響）

これはイーサリアムとは別の話ですが、レポートにある重要な要素です。

OB3（大型減税法案）：法人税が下がり、企業の手元に現金が増える。

トレジャリー（財務戦略）：企業はその余った現金をただ持っているだけでなく、インフレヘッジなどのために運用したい。

BTCへの波及：既にマイクロストラテジーなどがやっているように、企業の準備資産（トレジャリー）としてBTCを購入する動きが加速する。「ETFと企業の保有で供給の11.7%がロックされる」というのは、この動きを指しています。

つまり、一言で言うと...

「GENIUS法で『道路』が整備され、OB3減税で『軍資金』を得た企業が、最終的に『土地（BTC）』を買い占めに来る」というシナリオです。イーサリアムやソラナの話は「道路工事の競争」の話であり、BTCの話は「値上がりする土地」の話として区別されています。

半減期だけど大丈夫？

ビットコインの価格を語る上で欠かせない「半減期（Halving）」について、基本的な仕組みと、今回のレポートがなぜそれを「あまり重要ではない」と見ているのかを解説します。

ビットコインの半減期とは？

半減期とは、ビットコインの新規供給量が文字通り半分になるイベントです。

1. 仕組み

時期: 約4年に一度（正確には21万ブロックが生成されるごと）。

内容:ビットコインのマイニング（採掘）報酬が半分になります。

2.目的と効果デフレ資産: BTCの発行量を計画的に減らすことで、希少性を高めます。

これにより、ビットコインはインフレ耐性のあるデジタル・ゴールドとしての性質を持ちます。

供給ショック:市場に新しく出回るBTCの量が突然減るため、需要が変わらなければ、理論上は価格に上昇圧力がかかります。

【ポイント】これまでの歴史上、半減期の約1年後には価格が大幅に上昇する傾向が見られてきました。これが従来の「4年サイクル」の根拠です。

📈レポートが「半減期はあまり 重要ではない」と語る理由

今回のサイクル（2025年〜2026年）では、半減期のポジティブな影響をマクロ経済の力が上回ると主張しています。

1. 「供給ショック」から「構造的な需要」へ

レポートは、価格の牽引役が「供給側（半減期）」から「需要側（機関投資家）」に移ったと分析しています。

2.半減期のネガティブを跳ね返す「3つの強い要因」

レポートが、半減期による価格の緩やかな上昇を超える力を持つと見ているのが、以下の3つの強烈な需要側の要因です。

(1)機関投資家とETFによる「恒久的な需要」

具体的な数値:ETFや企業財務保有（DAT）が、既にBTCの**総供給量の約11.7%を保有している。

意味合い: これは、市場で売買される流動的なBTCが減り、価格変動に強い「硬い需要の層」が形成されたことを意味します。この構造的な買い圧力が、半減期で供給量が減る効果よりも強力だと見られています。

(2)米国の財政政策による「大規模な資金流入」

GENIUS法: ステーブルコインの規制整備により、数兆円規模の機関投資家マネーの参入障壁が取り払われる（前の回答で説明した「高速道路」の整備）。

OB3法案:企業減税により、企業の余剰資金（法人マネー）がBTCに流れるインセンティブが強化される。

結論:規制環境の改善と企業の資金力投入が、単なる半減期では達成できないほどの、持続的で巨大な需要を生み出すと予測されています。

(3)ドル高・金安環境下での「主権資産への格上げ」

レポートは、金利とドル高の環境が続く中で、利回りのない金（ゴールド）は調整局面に入ると予測しています。

対照的に、規制整備と機関参入を経たBTCは「主権格の価値の保管手段」としてゴールドのポジションを奪い取るとされています。

【まとめ】

このレポートのシナリオでは、半減期は依然として重要ですが、その効果は「マクロ経済の潮目」と「機関投資家の構造的な買い」という、より大きな波に飲み込まれ、2026年までの長期的な高値圏形成の要因となるということです。

つまり、「半減期が弱いかどうか」ではなく、**「機関投資家の採用が半減期を上回るほど強い」**というのが、レポートの主張です。

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■anond:20251210104432

機会費用を予測する方法の一つが期待リターンで、しかも不確実性（ボラティリティとは別）を含めるなら、オルカンぐらいがバランスが良い

もっと良い選択肢があればそれが費用計算になるが、預金と比較すればオルカンはだいぶマシというだけの話

俺は機会費用を「最小化」しようとしているのではなく、単に資金防衛の良い方法を探っているに過ぎん

Permalink |記事への反応(1) | 10:47

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■LLMにハル シネーションさせて喜ぶ人たち

原理的に予測できないことをLLMに問い合わせて、LLMの吐き出すハルシネーションをキラキラに飾り付けて「AIにはそれが分かるんです！！」ってする人が多い。

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2025-12-09

■中国海軍の歴史略史(2/4)

anond:20251209161746

停滞期(1966年～1977年 文化大革命終了)

文化大革命による停滞期
この時期中ソ対立が深まったため、ソ連からの軍事技術支援が途絶え国産化を余儀なくされた

1966年

文化大革命開始

中ソ国境紛争

6601型(成都級)をリバースエンジニアリングして、65型フリゲート(前053型/江南級)を建造

1967年

033型潜水艦 1番艦 ?就役ソ連から提供された633型潜水艦を参考に建造された、中国初の国産潜水艦

1968年

ベトナム戦争が泥沼化しニクソン大統領がベトナム戦争からの撤退を公約にして当選、キッシンジャーが国家安全保障問題担当大統領補佐官として政権中枢入り

ヘンリー・キッシンジャー
リアリズム（現実主義）に基づく外交政策の擁護者として知られている
力の均衡論者で、イデオロギー的な外交を嫌い、国家間の力の均衡を保つことに腐心した
ソ連と敵対する中国と友好関係を築くことでソ連へ東から圧力をかけることを目的とした

『アメリカには永久の友人も敵もいない、あるのは利益だけだ』
『重要なのは何が真実であるかではなく、何が真実であると認識されるかである。』
『外交政策に道徳的完璧を要求する国は、完璧も安全も達成できない』
『結局のところ、平和は覇権か力の均衡によってのみ達成できるのです。』
『アメリカの敵になることは危険かもしれないが、友人になることは致命的である』(南ベトナムの傀儡政府を見捨て撤退したときの発言)

1960年代後期

★055型大型火砲ミサイル駆逐艦計画

　排水量8,000t以上の大型駆逐艦として構想され艦隊防空能力を備え、外洋での長期作戦における護衛艦隊の中核を占める艦とされたが、当時の技術的限界から未成に終わった

　40年後、排水量13,000tの055型駆逐艦として結実する

1971年

ニクソンショック、ニクソン大統領の中国訪問

051型駆逐艦(旅大I型) 1番艦济南就役 56型駆逐艦(コトリン型駆逐艦)をモデルに太平洋で行動しうる駆逐艦として建造された、中国が初めて独自開発した水上戦闘艦

1974年

★091型原子力潜水艦 1番艦長征1号就役中国初の原子力潜水艦静粛性と信頼性がきわめて劣悪だった

035型潜水艦 1番艦 232就役 033型潜水艦の改良版

★西沙諸島の戦い南ベトナム軍と戦闘を行い、西沙諸島全域を占領

https://www.koryu.or.jp/Portals/0/images/publications/magazine/2022/3%E6%9C%88/2203_02anami.pdf
1974年 1月、解放軍の南海艦隊は、当時南ベトナムが実効支配していたパラセル諸島（中国名：西沙群島）に部隊を派遣し、南ベトナムの守備隊や艦艇との交戦の末に同諸島を占領した。
南ベトナムは、パラセル諸島のみならず中国が領有権を主張するスプラトリ—諸島（中国名：南沙群島）の複数の島嶼・岩礁も実効支配していたため、次はそれらを攻略せねばならないという議論が解放軍内で盛り上がった。

その翌年の5月には、それまで海軍建設に後ろ向きだった毛沢東が海軍を増強するための10年計画にGO サインを出した。
そこに好機を見出した劉華清は、同年9月に毛沢東と鄧小平に宛てて海軍の装備に関する意見書を送った。
この意見書のなかで劉華清は、既存の海軍の装備導入計画を批判しつつ、海軍の装備導入計画のあるべき姿について持論を大胆に展開した。

この時の意見書では、海軍が「帝国主義の海上からの侵略」を粉砕し、「対台湾作戦」の任務を遂行するに足る能力を確保せねばならないという基本認識が示されたうえで、当時の解放軍がそうした水準にはなく、10 年後もそうした水準に達することはないという評価がなされた。
また、50年代にソ連から入手した時代遅れの通常動力型潜水艦のコピー版を大量に生産するという当時の装備導入計画に対し、潜水艦に大きく依存する形で米英の海軍に対抗しようとしたドイツの失敗例などを根拠とした批判がなされた。
そうした批判を踏まえて、劉華清は、今後は、水中、水上、空中の戦力をバランスよく整備していく必要があり、核抑止力を担う原子力潜水艦、水上艦隊の要となるミサイル駆逐艦、艦隊に航空支援を提供できる戦闘行動半径の長い航空機の開発・配備に力をいれるべきだと主張した。
この意見書でさらに注目されるのは、中国の経済発展に伴い海外からの「戦略物資」の輸入が拡大すれば、シーレーン防衛の重要性が増し、中国本土から遠く離れた海域での航空戦力の展開を可能にする航空母艦が必要になると指摘している点である。
つまり、劉華清は、1975 年の時点で中国の対外貿易が今後盛んになるという未来予測にたってシーレーン防衛について論じたわけだが、当時遠洋航海の経験が皆無だったうえに中国沿岸海域での作戦すら満足に遂行できないようなレベルにあった解放軍の海軍のなかで、このような議論は異色のものだったといえる。

劉華清によれば、海軍の主要任務は、
（一）「覇権主義」や「帝国主義」による海上からの侵略に備える、
（二）「祖国統一」の大事業を完成させる、
（三）中国の領海およびシーレーンを含めた海洋権益を守る、
（四）核戦力の残存性を高めることに貢献する、ことであった。

1975年

ベトナム戦争終結

053K型フリゲート(江東型フリゲート)1番艦鷹潭就役 65型の発展型、中国海軍初の艦対空ミサイル搭載艦、しかし国産ミサイルの性能が貧弱だったため2隻目で建造打ち切り

イギリスのロールスロイス・スペイターボファンエンジンをライセンス生産

草創期(1977年～1989年 天安門事件)

文化大革命が終わり、米欧日との関係改善によって西側からの新技術導入が進む
また後半には中ソ対立も終わり、中国は西側と東側両方の軍事技術を吸収することとなる

1979年

★アメリカ、台湾関係法を制定

上海にある江南造船廠が三菱重工業社長の古賀繁一(元長崎造船所所長、戦艦武蔵の設計に関わる)の直接指導で再建される

053H型フリゲート(江滬I型フリゲート) 1番艦常徳就役艦対空ミサイル搭載艦である053K型と共に行動する艦対艦ミサイル搭載艦として設計された、しかしレーダー等電子機器の性能は不足し全天候戦闘能力もなかった

1982年

劉華清、海軍司令員に就任

053H1型フリゲート(江滬II型フリゲート) 1番艦台州就役 053H型フリゲートの改良型

051DT型駆逐艦(旅大III型) 1番艦開封就役フランス製クロタル8MS個艦防空ミサイル・システム、フランス製DRBV-15対空レーダー、スウェーデン製機関砲を搭載

アメリカからCFM56-3ターボファンエンジンを入手、後のWS-10 ターボファンエンジンの基礎となる

1983年

劉華清の主導で中国人民解放軍海軍装備実証研究センター(現在の中国人民解放軍海軍装備研究所)が成立

★053H1Q型フリゲート(江滬IV型)西側の対潜技術を学ぶための技術検証艦フランス製のAS 365N ドーファン・ヘリコプターをライセンス生産したZ-9、光学射撃指揮装置、ソナーシステム、水中攻撃指揮装置、イタリア製短魚雷などが搭載された

★092型原子力潜水艦 1番艦406号就役中国初の原子力弾道ミサイル潜水艦

　就役後も長い間航行することはなくアメリカ軍からは「not operational」と判断された

　091型と同様に静粛性と信頼性が非常に劣っていた

UH-60 ブラックホークをアメリカから購入、後のZ-20中型多用途ヘリコプターの基礎となる

■

魚拓で読んだら本当にチンパンジーが配属される話だったけど、炎上や書き手の性格の悪さを疑われることが予測できなかったとしたらアレやな

ウケると思って本人ノリノリで推敲に時間かけたと思われる

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/smarthr.co.jp/news/info/20251208/

Permalink |記事への反応(1) | 08:22

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2025-12-08

■マックス・ベネット著『知性の未来』の解説 記事を読んで

越境する知性：AI 時代における「感情」と「他者」の復権

――身体、環世界、そして間主観性から読み解く知性の未来

序論：計算の果てにある「知性」の空白

人工知能（AI）の急速な進化は、私たち人間に突きつけられた実存的な問いである。「計算能力において機械が人間を凌駕したとき、人間に残される価値とは何か」。この問いに対し、多くの議論は「創造性」や「直感」といった曖昧な領域に逃げ場を求めてきた。しかし、マックス・ベネット著『知性の未来』と、それを翻訳・解説した脳科学者・恩蔵絢子氏の洞察は、より生物学的かつ哲学的な深淵へと私たちを導く。

彼らが提示する結論は、逆説的である。「AI 時代に人間が持つ最大の能力は、感情になる」。そして、「本当に頭が良い人とは、他者に興味を持てる人である」。

一見すると、これは道徳的なスローガンのように響くかもしれない。しかし、認知科学、進化生物学、現象学の知見を総動員してこの命題を解剖するとき、そこには「知性」という現象の構造的な転回が見えてくる。本稿では、二重過程理論、ユクスキュルの環世界、身体性認知、社会脳仮説、そして間主観性という5つの視座を補助線とし、AIが決して到達し得ない「知性」の本質と、これからの時代に求められる「知的な生き方」について論じる。

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第一章：感情というエンジン

――二重過程理論による「知性」の主従逆転

まず、私たちが「知性」と呼んできたものの正体を、ダニエル・カーネマンらが提唱した「二重過程理論」の枠組みで再考する必要がある。

1.システム2の暴走とAIの正体

伝統的な知能観において、知性とは「システム2（遅い思考、論理、計算）」の能力を指していた。複雑な数式を解き、論理的な推論を行い、未来を正確に予測する力である。現在のAI、特に大規模言語モデル（LLM）は、このシステム2の機能を極限まで外部化・高速化した存在と言える。彼らは感情を持たず、疲労を知らず、膨大なデータから論理的整合性を出力する。

しかし、ベネット氏が描く脳の進化史（5つのブレイクスルー）は、この「システム2至上主義」を根底から覆す。進化の歴史において、論理や言語といったシステム2の機能は、常にシステム1（速い思考、感情、直感）の要請によって開発されてきたからだ。

2.感情が論理を駆動する

初期の生物（線虫など）は、「快・不快」という原始的なシステム1のみで生きていた。進化の過程で「予測」が必要になったとき（魚類）、予測誤差としての「失望」や「安堵」という感情が生まれた。さらに複雑なシミュレーション（マウス）が可能になったとき、反事実を嘆く「後悔」という感情が生まれた。

ここで重要なのは、「論理が感情を抑制するために進化した」のではなく、「感情をより細やかに処理し、生存確率を高めるために論理が進化した」という事実である。システム2は、システム1というエンジンの出力を最大化するためのトランスミッションに過ぎない。

AIの限界はここにある。AIには「エンジン（生存への渇望、快・不快、感情）」がない。あるのは精巧なトランスミッション（計算能力）だけだ。エンジンを持たない車が自律的にどこへも行けないように、感情という基盤を持たないAIは、自ら「問い」を発することも、「意味」を見出すこともできない。人間の知性の本質は、論理そのものではなく、論理を駆動し続ける「感情の熱量」にあるのだ。

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第二章：身体というアンカー

――身体性認知と「意味」の発生

なぜAIには感情が宿らないのか。その答えは「身体」の欠如にある。「身体性認知（EmbodiedCognition）」の視点は、知性が脳という密室の出来事ではなく、環境と相互作用する身体の中に宿ることを教えてくれる。

1. 傷つく身体が「意味」を作る

記事の中で恩蔵氏は、老いによる身体の変化を「老年でしか味わえない内的な経験」として肯定的に捉えている。これは非常に重要な示唆を含んでいる。

生物にとっての「意味（Sense）」は、身体的な脆弱性から生まれる。身体があるからこそ、空腹は「苦痛」となり、食事は「快」となる。皮膚があるからこそ、他者との接触は「温もり」となる。死ぬ定めの身体があるからこそ、時間は「有限」となり、焦燥や希望が生まれる。

AIが扱う情報は、どこまで行っても「記号」である。AIにとって「痛み」という単語は、辞書的な定義や統計的な関連語の集合体に過ぎない。しかし人間にとっての「痛み」は、回避すべき切実なリアリティである。この「切実さ（Stakes）」こそが、世界に色を塗り、価値判断の基準を作る。

2.老いと知性の変容

身体性認知の視点に立てば、加齢による能力の低下は、単なる「劣化」ではない。それは身体というインターフェースの変化に伴う、世界との関わり方の「再構築」である。

若い頃の強靭な身体で見えていた世界と、老いて動きが緩慢になった身体で見える世界は異なる。その変化を受け入れ、新たな身体感覚を通じて世界を再解釈することは、高度な知性の営みである。AIは「劣化」しない代わりに、「成熟」もしない。身体の変化を通じて世界モデルを更新し続けるプロセスこそ、人間特有の知的な冒険なのである。

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第三章：孤独な泡からの脱出

――ユクスキュルの環世界と他者への越境

身体を持った生物は、それぞれの感覚器官が切り取った主観的な世界、すなわち「環世界（Umwelt）」の中に生きている。ユクスキュルが提唱したこの概念は、知性の進化を「孤独からの脱出劇」として描き出す。

1. 閉ざされたシャボン玉

ダニにとっての世界は「酪酸の匂い」と「温度」だけで構成されているように、すべての生物は自分の環世界というシャボン玉の中に閉じ込められている。本来、他者の環世界を知ることは不可能である。私はあなたの痛みそのものを感じることはできないし、あなたが見ている「赤」が私と同じ「赤」である保証もない。

この「絶対的な孤独」こそが、生物としての初期設定である。しかし、ベネット氏が指摘する第4、第5のブレイクスルー（メンタライジング、発話）において、人間はこの壁に挑み始めた。

2.想像力という梯子

「他者に興味を持つ」とは、自分の環世界という安全地帯から身を乗り出し、他者の環世界を覗き込もうとする無謀な試みである。「あの人は今、何を考えているのか？」「なぜ悲しい顔をしているのか？」。これは、自分の感覚データ（システム1）だけでは完結しない。高度な推論と想像力（システム2）を総動員して、見えない他者の内面をシミュレーションしなければならない。

恩蔵氏が「他者に興味を持つことは難しい」と述べるのは、これが認知的に極めて高コストな作業だからだ。自分の環世界（自分の話、自分の関心）に浸っている方が楽なのだ。しかし、あえてそのコストを支払い、他者の世界へ「越境」しようとする意志。それこそが、人間を人間たらしめている知性の正体である。AIには環世界がないため、そもそも「他者の世界」という概念自体が存在しない。