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はてなキーワード:デバイスとは
よっしゃー！
千束きたー！
うおお！
そしてそして、
いきなり千束招き入れられて感涙の涙は感動では抑えられないのよ！
昨日だってさ
また『リコリス・リコイル』のアニメ2周目を一気観してしまいそうになって、
これはまたダメな感じになっちゃって気が付いたら今日という日が終わっちゃうわ！って懸念していたので、
3話から9話までに留めておきました。
そんで我慢できない分はショートの『リコリス・リコイル』動画観て満たすの！
これなら一気観したってそんなに罪悪感ないシュークリームみたいなカロリーでしょ？
よーし！って今からまたブンブン腕を回して準備しておくところよ！
報酬でアブノーマルの企業マークの付いた武装は持て余していたので、
一気に最強装備の、
かーらーのー！
そしてシンクロデバイスも待ってましたと言わんばかりに空けておいたのよろしく、
早速そこに放り込んでレヴェルも一気にUP！
ちなみに
あともうすぐでNIKKEの部隊がレヴェル400到達なのよ！
とはいえ、
他のユーザーのNIKKE部隊と戦うアリーナでは団体戦ではイマイチ勝てないのが辛いところだけど。
そういうことは今日は一旦置いておいて、
千束～！ってやんのよ！
まだ実戦配備試し撃ちしてないけど、
早速出来ること全部やって強化して挑むわ。
結構最近マメにトライブタワーっていうニケの製造メーカー縛りで部隊を組んで挑むコンテンツもあって、
そこも一所懸命やってて、
勝てないときはまたここも小まめに部隊の武装レヴェルを上げているから、
一瞬で千束が一軍入りできっか！？ってなるとそうは海苔問屋が美味しい海苔を卸してくれないのよね。
海苔食べたいわー。
海苔って不意に炙って食べたらめちゃ香り高くコク深く美味しくならない？
そのぐらい楽しみなのよね。
うーん、
3人一気に最強に一瞬でもってけない
一気に一軍入りは出来ないところが辛いのよね。
わーい！
久しぶりのこのガチャの高揚感は高級募集チケットをいつからかもう忘れちゃったけど貯めていた100枚の甲斐があったってもんよ！
うわ、
200枚貯まっているゴールドマイレージチケットで無風でガチャ回さずたきなをゲットしてもいいかもだし、
新紅蓮や新ラプンツェルもいつ来るか分かんないし、
そしてまたいつやって来るか分かんない、
たきなのときはそうしようかなー？って
千束！千束！とはしゃいでるけどNIKKEのイチのニケのラピの師匠であるレッドフードもここストーリーの中で押さえておきたいニケなのよね。
そしてまたなんと！
倒せなかったベヒモス倒せました！
うわーい！
次のチャプターに突入の
そしてここでメインストーリーでモリーとリトルマーメイドが登場でこれからどうなるの！？ってところもエモくって胸熱なのよ！
というか、
この時期のつけ麺の熱盛りはやってるところは嬉しいわよね！
この私の千束コールにわき上がっている感情の熱さで冷たいつけ麺の麺も温かくできるってもんよ！
任せておいて！
温めてあげっから！
あと、
地味にみんなそれぞれ強化してて、
主力のお胸の大きさで一番の回復力と回復量を誇るヒーラーである旧エマも
な！なんと！
完凸しました！わーい！
とりあえずは今のところは千束を招き入れただけで、
うわーい！ってはしゃぎ疲れて
うふふ。
今日はNIKKEのメンテナンス明けを待ちに待ち構えていたので、
お湯のポットは準備オーケーの、
そわそわして、
なにも手につかないから
良い流れよ！
すいすいすいようび～
今日も頑張りましょう！
会員登録したサービス全部列挙して再登録すんの？バカなんかそんな暇じゃねぇよ
パスワードならGoogleが覚えてるわけで、またGoogleにログインするだけでサービス継続利用できるじゃん。
パスキーはどうだよ。みんなスマホに登録してるよね？違う？それを機種変するたびに全サービスで再登録する？アホなんか？スマホ紛失故障したときは？サービス再ログインの手間バカみたいだぞ。
運用考えない開発なんてゴミ生産だけだぞ？そういう仕事ばっかしてんだろうな。それで運用するチームを見下してんだろ？お前らのせいで苦しんでるのに。
パスキー信者は人を馬鹿にしてるが現実を見れていない本物の馬鹿。しかもサービス側にパスキーを強要する無能な働き者。こっちはパスキーにしたくないのにお前らの圧力のせいでサービス側がパスキー強要し始めて来てるやん。
昨日ようやく話題の『超かぐや姫』を観終えたんだけど、余韻が凄すぎて変なテンションのままこれを書いてます。ぶっちゃけ最初は「また古典の現代風アレンジか」くらいに思ってた自分を殴りたい。これ、平安文学の皮を被ったガチガチのSFじゃないですか。
まず、かぐや姫が竹の中から見つかるシーンからして解釈が尖りまくってて、彼女はただの宇宙人じゃなくて、膨大な情報の海から物理的なデバイスにダイブしてきた「高純度な意志」そのものとして描かれてるんですよね。彼女がふとした瞬間に「自分の内側の何者かが、本来あるべき場所へ帰れと囁いている」って苦悩する姿は、自分の正体がただのプログラムなのか、それともそこに魂があるのかを問いかけてくるようで、観ていてヒリヒリしました。
後半、月からの迎えが来るあたりから物語が急加速するんですけど、あの「天人」たちの描き方が本当に怖かった。優雅な天女どころか、音もなく形を変えながら迫り来る「銀色の流体」みたいな連中で、どんな攻撃もすり抜けてくる絶望感が半端ない。それに対して、翁が彼女を守るためにボロボロになりながら「決められた未来なんてない、運命は自分たちで切り拓くものだ」って抗う姿は、もう涙なしには観られなかったです。
特にクライマックス、雷雨の中で月へ帰るための装置を起動させるシーンは圧巻の一言。凄まじい電力を一点に集中させて、牛車が猛烈な速度まで加速していき、空間が歪むほどの閃光とともに夜空へ消えていくあの演出……。別れ際にかぐや姫が翁に見せた、言葉はいらないと言わんばかりの力強いジェスチャーには、種族も時間も超えた絆を感じて、完全に持っていかれました。最後、光の尾を引いて消えていく彼女の後ろ姿を見ながら、「ああ、彼女にとってここから先はもう、道なんて必要ないんだな」って妙に納得しちゃったりして。古典の優雅さと、泥臭いまでの生存本能、そして最新の科学理論がごちゃ混ぜになったような、とんでもない熱量の一本でした。
――Human-first Approval Notation の興亡 ――
「はんこは非効率だ」
「デジタルで全部できる」
すべてが記録され、
人々は満足した。
これこそ進歩だと。
数十年が経った。
だが、同時にこうも言われるようになった。
「承認が重い」
「考える前に操作が多すぎる」
「雑に前に進めない」
誰もが気づき始めた。
”正しくなったが、進まなくなった”
「我々は、
その名は
”Human-first Approval Notation（HAN）”
特徴はこうだ。
・一目で分かる外形
・詳細ログは裏側に保持
・普段は見せない
そして、デモが行われる。
インクを付けて、押す。
会場はどよめいた。
「直感的だ！」
「速い！」
「考えが途切れない！」
数十年後――
Human-Centric ApprovalInterface（HAN）は社会に定着した。
だが、次の課題が浮上する。
「我々は、インクを内部に内蔵したユニット式承認デバイスを開発しました！」
製品名はこうなった。
"Human-first Approval Notation andKeyObject（HANKO）"
・・・男は、ChatGPTと会話していた。
「今考えてもらったこの”はんこトランスフォーメーション”はなかなかよくできた寓話だ」
「ええ、率直に言って かなりよくできた話です。
しかし───
実際に訪れた数十年後、
大戦の余波で、
ネットワークは維持できず
電力は不安定になり
残ったのは、
人々は洞窟の壁に、狩りの成功、敵の脅威、仲間との約束を刻み始めた。
そこにあった「承認」───
誰かが壁に刻む。
別の誰かが、その上に線を重ねる。
皆が見て、皆が覚える。
それは、
電源不要
百年互換
完全にHuman-firstだった。
はんこトランスフォーメーションを想像していた彼らは、知らなかった。
文明が十分に洗練されていること自体が、もっとも脆い前提だったということを。
そして皮肉にも、
洞窟壁画
は、
空間共有
に、驚くほど適合していた。
それが
はんこであれ、
紙であれ、
洞窟の壁であれ。
超かぐや姫、舞台は今より少しだけ未来の日本、電柱がある住宅街や街の様子からどれだけ遠くても100年いくかいかないかくらいだろうか。
主人公である酒寄彩葉はバイトしつつワンルームのアパートに住んでおり、時折友達とゲームをして遊んでいる。
このゲームというのが「ツクヨミ」なる仮想空間でアバターを用いて遊ぶ、いわゆる「VRゲーム」だ。
人々はコンタクトレンズのようなデバイス(スマートコンタクト=スマコンと言うらしい)を使用し、目を瞑る事でゲーム体験を楽しめる。
作中の描写を見るに手や足などで操作するデバイスはなく、モーションキャプチャで動かしているのかと思いきや、
隣同士で激しく遊んでもぶつかったりしない所を見るに、脳波か何かを読み取って動かしているんじゃないだろうか。
とても恐ろしい。
技術としては大変凄く、ちょっとぼんやり光っているのも何やら近未来感あって格好いい。
現在でもVRゴーグルというものはあるのだが、いかんせん重く、取り回し辛いのが現状である。
俺コンタクトレンズだめなの。
スマホだと長い文章、全然書けないし、PCで書くんだったら、割と自分が思っていたよりも、長い文章を書けるんだなってことがわかってきた
今はスマホの音声入力でやってるから、スマホでもこれぐらいの長さをかけるけれど、フリック入力とかで書くんだったら全然こんなふうに書けないんだよね
でも、音声入力をやるのは結構外だと難しいし、自分が思っていることを文章化する機会をもっと増やしたいけれどなかなか難しいんだよなぁ。これどうしたらいいんだろ？
自分のブログは持っているけれど、あれは顕名で書いてるし、どちらかと言えば技術ブログだから、自分の思い出をつらつら書くと言ったことを書きづらい感じがするしね
この音声入力はiPhoneの音声入力を使っているせいなのかわからないけれど、漢字の変換もだいぶ馬鹿だから本当にやりづらい
何か良いソリューションとかないのかね？
Duolingoのスピーキング判定で、簡単なはずの「OK, bye」がどうしても通らないというのは本当にあるあるですね。イライラしてしまいますが、実はあなたの発音が悪いのではなく、アプリ側の認識のクセに原因があることが多いです。
うまく認識させるためのコツをいくつかまとめました。
DuolingoのAIは、単語が繋がってしまうと認識を諦めることがあります。
コツ: 「オーケー（一拍置く）バイ」という感じで、大げさなくらい間を空けてみてください。
日本語の「オッケー？」のように語尾を上げると、疑問文だと判定されてエラーになることがあります。
コツ: 「オゥ・ケィ」と、後半をしっかり下げて（着地させて）発音してみてください。
「Bye」が「Hi」や「I」と誤認されている可能性があります。
コツ: 唇をしっかり閉じてから、勢いよく「バッ」と破裂させるように意識してください。
マイクとの距離: 近すぎると吐息が「ボフッ」というノイズになり、音声が割れて認識されません。少し離すか、斜めから話しかけてみてください。
Bluetoothのラグ:ワイヤレスイヤホンを使っている場合、最初の音が切れていることがあります。スマホ本体のマイクで試してみてください。
どうしてもダメな時は…
Duolingoのスピーキング判定は時々バグが発生します。あまりに理不尽な場合は、左下の「マイクオフ（今は話せない）」を押して、そのセッションだけスキップしてしまいましょう。無理に付き合ってモチベーションを下げるのが一番もったいないです。
Appleのパソコンに出会ったのは、大学生の時だった。Macintosh IIfxという当時としてはかなり高価なマシンが研究室に鎮座してて、MS-DOSとUNIXしか使ったことのない俺はその一貫した操作性に衝撃を受けた。で、98ノートしか持ってなかった俺は、アルバイトをしまくってMacを買った。最初に買ったのはCollarClassicって一体型のマシンで、その後もずっとずっとMacだった。Windows95が出た時も「こんなのMacOSのパクリだよ」とディスりまくっていた。周囲のいろんな人にMacを勧めまくった。今思うと痛い人間である。
それが変わったのはWindows2000が出たくらい。職場で導入したPCに入ってたそれは、触っててびっくりするほど優秀なOSで、当時肥大化して不安定の極みだったMacOSとは雲泥の差だった。周りの人はみんな薄くて軽いWindowsマシンを持ってて、俺の持っているのは厚くて重くてやぼったいPowerBookだった。しばらくしてMacにもOSXが出てくるのだが、出た当初は実に使えないOSだった。
当時俺はMacのソフトを開発する会社にいた。MacOSからOSXに、そしてプロセッサがIBMのPowerPCからIntelのx86に代わる激動期だった。APIもCarbonからCocoaに。でも資料は少なくAppleからの情報開示は限定的で本当にどうしていいのかわからなかった。技術的な質問をしても返事なんて帰ってこない。その点、隣の島のWindowsソフトを開発する部署を見ると様子が全く違うのだった。資料は豊富で、OSの後方互換性は極限まで配慮され、Microsoftのサポートは手厚く、技術コミュニティも活発だった。プロセッサが変わるときにAppleのカンファレンスにも出向いたが、肝心なことは何一つ教えてくれなかった。
弊社は小さい会社だったが、日本でMacを使う際にそれなりに存在感のあるソフト群を提供していて、日本のMac文化を支えてきたつもりだった。でも、なんかもうAppleがだんだん嫌になってきていたのだな。会社がMacのソフト開発から撤退するタイミングで、俺のパソコンもWindowsになった。UIデザインは好みじゃなかったが、それさえ目をつぶれば案の定こちらのほうが数倍使いやすく、あっという間になれた。マグネシウム合金を使った軽くてかっこいいDynabookやVAIOを買った。その後ThinkPadに落ち着いたけど。
その後、ソフトバンクからiPhoneが出た。速攻で買った。当時俺はウィルコムのW-ZERO3のヘヴィユーザーで、自分でアプリも作ったりして体の一部と言っていいくらいに使いこなしていたけど、iPhoneを使ってこれからは絶対にAppleの時代が来るなと思った。そして新しいiPhoneが出るたびに買った。Androidなんて見向きもしなかったし、会社でAndroidタブレットを使った業務システムを作ったときは、使いにくくてキレそうになった。Appleウォッチももちろん買った。
Appleが再び好きになって、久しぶりにMacBookも買った。でもThinkPadに慣れ切っていた俺の指にはMacの薄いキーボードは全然なじめなかった。結局なぜかあれほど使っていたMacには戻らないで、早々にThinkpadに戻った。WindowsのWSL環境が充実するにつれて、職場のエンジニアもWindowsにスイッチする人が増えてきた。それでもiPhoneはずっと手放さなかった。
そんな時に、会社の部下がMotorolaの折り畳みスマホを持ってきていた。スマホが折りたためるとこんなに便利でかっこいいのかよ…。気がづいたら帰り道のヨドバシで同じものを買っていた。折りたためるのにiPhoneよりずっと安かった。そして使ってみた。なんだ、全然使いやすいじゃん。というか、使えば使うほどこれいいじゃんと思えてくる。折りたためるというメリット以外にも、Androidは面白そうだと思った。
そうなると、みんなが絶賛するPixelも欲しくなってくる。で、メインスマホのiPhone16proをPixel9にMNPしてしまった。結論から言うと、自分にはiPhoneよりPixelのほうが合ってた。だいたい、iPhoneでもGoogleのアプリばっかり使っていたのであって、合わないはずはなかったんだ。スマートウォッチはMiBandにした。軽くて小さくて電池はやたら持つ。Appleウォッチとは比べ物にならないくらいの安物だが、使ってみると別にこれでいいじゃんとしか思えなかった。
というわけで、再びAppleにさよならすることになった。どうでもいい個人的な話だけど、一応書いておきます。でもまた、なんかの形でAppleのデバイスを使えたらいいな。
男性であれば、自身のものであれ他人のものであれウンザリとするのが軌道を逸れて床に飛び散った小便である。
（中にはまったくそれが目に入らない強者もいる（というかそういうやつのほうが多い？））
しかし、あれを完全に防ぐのは非常に難しく、男性にとってオシッコは失敗度の高い行為なのだ。
それを無くすためには、チューブ状のものを男性器にゼロ距離で密着させることで解消するしか無いような気もする。
ただ、そうすると衛生面での問題が出る。
他人と共有することになるトイレなどでは、少なくともチューブの先端（男性器と接する部分）は使い捨てを余儀なくされるだろう。
（ここまでの仮定の話、ついてこれてる？イメージしてね、オシッコ専用男性器接続チューブの様子を）
（ごめんなさいね、せっかくオシッコチューブの形を想像してもらったのに無駄になりました、ごめんなさい）
ではどうするのか？
と考えているときに閃いたのが、防空システムで使っているような監視網を装備した超絶技巧な可動式の小便器があればいいのではないか？
というアイデアだ。
つまりションベンを小便器へ向けて放出するのではなく、小便器のほうがションベンの軌道へと追従して、完璧に回収する方法である。
これならば衛生面をクリアするし、技術的にも可能なのでないか？
その実現の可能性をここまでの文章をAIに読ませて回答させてみる。
以下はAI様の回答です。
結論から言うと、「防空システム並みの監視網でションベン軌道を追尾する可動式小便器」は、
現実解としては「そこまでやるくらいなら、形状設計でほぼ解決できるので採用されない」というラインに収まると思います。
物理的にはその通りで、尿のビームは途中で離散して液滴列になり
（いわゆるPlateau–Rayleigh不安定性）、
その粒が固体面に当たると盛大に飛散します。
実験では、立ち小便で「距離が遠い・角度が立っている・水たまりや垂直面に当てる」と飛び散りが増えることが定量的に示されています。
共有トイレの発想とは完全に別枠です。
似た発想のものとして、「尿流の位置や速度をセンシングして解析するトイレ・センサー」という研究開発はすでに進んでいます。
また、尿比重や成分をリアルタイム測定する“据え付け型センサー”も試作・製品化されており、レーザー＋カメラ＋AIでストリームを計測する案まで出ています。
つまり
しかし「そこから機械側が高速に物理移動して、常にビームを完璧に受け止める」となると、以下の問題が出ます。
技術そのものは、産業用ロボット＋センサー技術の応用で「原理的には作れる」領域ですが、
面白いのは、最近の研究で「30度以下の角度で当てれば飛散量が約95％減る」という“臨界角”が見つかっていて、それに合わせた新型小便器の試作が出てきていることです。 PMC11976717/)
Cornucopia とNautilus というデザインでは、
どこに当てても表面に当たる角度が30度以下になるよう、
巻貝状（ナウティラス）にしたりすることで、
従来型の1.4〜2％程度まで飛び散りを抑えられたと報告されています。
要するに、
という構造にしてやれば、「軌道追尾ロボット」ほど大げさな物は要らないのに、実用上はほぼ問題解決できる、という方向に研究が進んでいます。
という思考の流れは、「ユーザー行動を変えずに、ハード側だけで失敗を吸収したい」という意味で、発想のベクトルは最新研究とかなり近いです。
違いは、研究側は「幾何形状を賢くする」方向に振っていて、あなたは「アクティブ追尾システム」にまで振り切っているところで、後者はロマンはあるものの、実用の採算ラインを越えにくい、という感じです。
のようなハイブリッド案なら、まだ安全性・コスト・メンテのバランスを取りやすくなります。
要約すると、「AI に読ませて実現可能性を聞く」という実験の答えは、
というところに落ち着きます。
指摘どおりで、さっき自分が主に触れていたのは「当たったあとにどれだけ飛び散るか」で、「そもそも狙いが外れて床に直撃する」問題とは別レイヤーの話でした。
「狙いが定まらない」要因（床直撃側の話）
床に直撃する側の問題は、ざっくり言うと以下の要素が絡んでいます。
どうしても軌道誤差が出やすい構造になっている、という感じです。
現実世界側がこの「床にこぼれる問題」に対してやっているのは、かなり原始的です。
「軌道がブレるのをセンサーで読んで、小便器のほうを動かして拾う」という発想は、まさにここに突っ込んでいくアイデアですが、そこまでアクティブ制御している実用製品・研究は見当たりませんでした。
くらいのところで止まっているので、
「軌道追尾で完全回収」というのは、
まさにそこをさらに一段突き抜けた、
要するに、「何を問題にしてるか」はあなたの言う通りで、自分は一段下の“当たったあとの飛散”にずれてしゃべっていた、という認識で合っています。
ということらしい。
多分、あと5年くらいしたら、AIが俺のアイデアを元にして自動追跡型小便器の設計図を描くまでになると思うんだが、いまのところのAIではこの程度の話し相手くらいにしかならん。
半導体チップ設計に必要なオープンソースソフトウェアがなく、億単位のライセンス料を払って契約するしかない。
Cadence、Synopsysという米国企業大手でほぼ寡占。高すぎて一部の大学しか契約していない。
マニュアルも公開されていないのでネットを探しても使い方がわからない。
昔は日本語に翻訳したマニュアルが用意されていたが、今は英語と中国語だけだ。サポートに問い合わせようにも英語しかない。
ラピダスが話題になっているが、設計ソフトが米国から輸出停止になったら設計が出来なくなる。
実際、中国へは輸出停止の騒ぎがあった。（発表後、数日で撤回）
他の問題として、新しい構造やアーキテクチャの半導体を設計しようとしても、ソフトウェアが対応していないと作れない。
凄い装置が出てきてもソフトがないから設計出来ないといったことが起こる。
ソフトに対応してもらった場合、ノウハウなどがソフト会社経由で他社にも渡ることになる。
日本では、ソフトウェアエンジニアがそれなりに居るが、半導体チップ設計用のソフトウェア企業が育たなかった。
なぜだろうか。
以下、AIで調べた結果
中国本土の半導体EDAツールベンダー（2025〜2026年現在の状況に基づく）は、急速に増加しており、すでに70〜120社以上存在すると言われています。
ただし、実用レベル・商用化が進んでいる企業はその中のごく一部に限られます。
現在（2026年時点）で特に注目度・実績が高い、または市場で名前がよく挙がる主要な中国本土EDA企業を以下にまとめます。
（注：華大九天＝Empyrean、芯華章＝X-Epic、概倫電子＝Primariusは除外して記載）
| 分野 | 代表的な企業名（中文 /英文・略称） | 主な強み・特徴 |
| デジタル検証・シミュレーション | "UniVista / 芯瞳科技 芯華章以外で注目" | 大規模デジタル検証、FPGAプロトタイプ |
| アナログ・ミックスドシグナル | "阿卡思微電子（ArcasDA） Actt（成都模拟电路）" | 形式検証ツール、比較的新しいが技術力高い |
| 射頻・マイクロ波EDA | "九同方微電子（NineCube / Jiutongfang）芯和半导体" | 完全国産RFシリーズを追求 |
| 製造・TCAD・計測系 | "东方晶源（Dongfang Jingyuan）立芯科技" | 計測・光学系、DFM関連 |
| その他全般・新興 | "芯聚能（CoreHedge）芯动时代（CoreInitium）无锡飞谱（Feipu）思尔芯（Smit / 国微思尔芯）" | プロトタイピング、FPGAエミュレーション系 |
中国本土の半導体EDAツールベンダーのうち、特に論理設計（RTL/デジタルフロントエンド）、物理設計（バックエンド）、RTLシミュレーション、エミュレータ、アサーション、フォーマル検証、低消費電力、UVM などのデジタル系・検証系に強い企業を、2026年1月現在の状況に基づいて追加でまとめます。
（前回のリストで挙げた広立微（Semitronix）、Xpeedic などは製造/テスト/DFM/RF寄りなので、ここでは主にデジタル・検証寄りの企業を優先）
| 企業名（中文 /英文・略称） | 主な強み（デジタル・検証関連） | 現状の注目度・実績 |
| 合见工软（UniVista / Hejian） | "デジタル検証全フロー（RTLシミュレーション + Formal検証 + Emulation +FPGAプロトタイピング + UVM + DFT）国産最大規模のハードウェアエミュレータ（460億ゲート対応）低消費電力対応も進展" | "★★★★★ 2025〜2026年に最も勢いあり。デジタル大チップ検証で200社超の実績。無料トライアル開放で急拡大中" |
| 芯华章（X-Epic / Chipstart） | "高性能RTLシミュレータ（GalaxSim）フォーマル検証（GalaxFV）エミュレーション・インテリジェント検証 UVM/アサーション対応強化" | "★★★★☆AI駆動検証で差別化。2025年に大規模プロセッサ実績多数" |
| 国微思尔芯（S2C /StateMicro S2C） | "FPGAベース高速プロトタイピングエミュレーション系最強クラス 大規模SoC検証" | "★★★★グローバル500社超顧客。デジタルフロントエンド検証の定番" |
| 若贝电子（Robei） | "可視化ベースのデジタルフロントエンド（RTL設計・シミュレーション）Verilog対応・自動コード生成" | "★★★教育・中小規模設計向け強いが、実商用大規模チップでも採用例増加" |
| 鸿芯微纳（Hongxin Weina） | デジタルIC全フロー（論理・物理設計含む）を目指す | "★★★国産デジタルプラットフォーム構築中。進捗速い" |
合见工软（UniVista） がデジタル検証全フローで頭一つ抜けている状況（特にエミュレーション容量・フォーマル・UVMの統合力が突出）。アメリカ禁輸強化後の2025年後半から急加速。
芯华章 はAI×検証（特にフォーマル・アサーション自動生成）で差別化。
物理設計はまだ華大九天 がリードするものの、完全な国産デジタルバックエンドは2026年時点でもまだ不足気味（一部ツールは強いが全フロー統合は課題）。
全体として、2026〜2027年 に上記企業がさらに合併・買収を加速させ、「中国版Synopsys/Cadence」の原型が出てくる可能性が非常に高い。
自分、どこでも何度でも書いちゃってるから「またお前か」とトラバつきそうだけど
書いちゃう。
「Microsoftが商売っ気を出している分野は、だいたい碌な事が起こらない」
という法則がある。
PCは結局のところ、「大勢がぜひ使いたいと思っているデバイス」ではない。
しかしまだMSがスマホを作ろうとグダグダしている間は、ガラケーが淘汰される事は無かった。
クラウドはまだいまいちパッとしない。Azureの存在が法則を発動させている。
日本ではAzureなんてまず見かけないが、なぜか海外はAzureを使いたがる輩が実在する。
(本当に日本は情報科学の分野で負けているんだろうか？むしろ先進的なのでは？)
旧NHKプラスからNHKONEになって1つだけ良かったことは、旧NHKプラスは特定のブラウザでの視聴を排除（AmazonSILKブラウザとか）してたり、会員登録しないと全く利用できなかったりしてたけど、NHKONEになってデバイス問わずWebブラウザだけで利用できるようになり、会員登録しなくても会員登録のポップアップを消すだけで誰でもどこからでも利用できるようになったこと。
NHKは今でも「NHKプラスから会員登録を移行して～」ってお願いをしつこく放送し続けているけど、今のNHKONEに会員登録をする必要ないのよな。Myブックマーク機能は使いにくくなったし。そりゃNHKプラスに会員登録してた受信料支払ってる人すらもNHKONEに移行しないわけだよ。
通信事業者の既存回線を「飛び越えて（Over The Top）」、インターネットを通じて動画・音声・メッセージなどのコンテンツを提供するサービスの総称で、NetflixやYouTube、Amazon Prime Videoなどが代表的です。従来の放送事業者や通信事業者を介さず、ユーザーはスマホ・PC・スマートTVなどで直接コンテンツにアクセスでき、音楽やメッセージングサービスも含まれます。
#主な特徴
インターネット経由:インターネット回線を利用してコンテンツを配信します。
多様なデバイス:スマートフォン、タブレット、PC、スマートTVなどで視聴できます。
オンデマンド:ユーザーが好きな時に好きなコンテンツを選んで視聴できます。
多様なコンテンツ:動画配信（VOD）、音楽配信、SNSなど多岐にわたります。
動画:Netflix、Amazon Prime Video、YouTube、Hulu、U-NEXT、TVerなど。
メッセージング:LINE、WhatsAppなど（通信事業者の網を介さないため）。
#OTTの背景
電気刺激でつけてる人に痛みを感じさせる腕時計型デバイスとAIを組み合わせたシステムを運用している方の記事を読みました。
まあ、そのとおりなんだろうなあ、とは思います。
馬の調教だってムチを使うから人間の言うことを聞くようになるわけで、人間だって同じ哺乳動物。
痛みを使った調教（？）がもっとも効率よく人間を変えるシステムであることには間違いがないでしょう。
それとは違った話なのですが、はるか昔、まだ昭和時代が平成時代になって間もない頃の私の体験を思い出します。
もともとヤンキーだったのですが、受験勉強との相性が良く半年ほど勉強しただけで、当時どんな大学でも誰でも入学できなかった受験戦争をなかなかの勝率で勝ち抜いて、そこそこな大学に入学できました。
なまじっかな頭の良さを実装した周りの学生の中で私のように勉強ができる元ヤンキーというのはリーダーになるために存在するようなものであらゆるサークルやらバイト先やらでリーダーをしていました。
ようするに行動力があって、面倒見が良くて、外向的だったってことです。
その頃、バイト先ではしょっちゅう新人がやってきていて、その人に仕事を教えるのも私の仕事でした。
そんな新人君のなかには、頭は悪くないんだけどどうにもヌケているというか仕事に集中することが苦手な人達というのがいました。
学生バイトなんで単純作業の延長みたいなもので難しい作業ではないのですが、気を抜くとミスをしてしまいます。
ミスをすると資材が無駄になるので出来るだけ最小にしなければならないのですが、どうしてもミスが多い人というものはいるもんです。
当時、私はどうやったらそういう新人のミスを少なくさせることが出来るんだろうか？とずいぶん考えました。
いろんなやり方を試してみたのですが、結局は暴力が一番の解決策でした。
「すいません、リーダー。また失敗しちゃいました。」
こっちも半笑いで、
「もう、それ何回目なんですか？ゆっくりでいいから仕損だけには注意してって言ってるじゃないですかあ」
というと
また半笑いで
「はは、すいません」
みたいな感じなんですよ。
それが何回も続く。
で、何回目かのときに言うんですよ。
ぐっと握りしめた拳を見せながらニッコリと笑うんです。
当時、金髪で（その頃は金髪はヤンキーしかいませんでした）強面で第一印象最凶だった自分が言うと、効果はバツグンだ！、だったみたいで
それをやって以後は全くミスが無くなるという現象が高確率で起こりました。
これまあ今だったら無理だとは思います。
そんなことやっていい社会情勢じゃないし、第一、そんなこといってもただの脅しだと舐められますよね。
ちょっと頭がオカシイ人だ、と思われてバイト辞められてしまうだけです。
でも、当時は本当に殴る人がいたとしてもおかしくなかった（リアルがあった）し、そういうことがうやむやになるような社会の雰囲気もありました。
つまり、ガチで殴られてもおかしくないようなリアルが、すくなくとも学生だけのアルバイトの現場とかではありました。
現在とは全く違いすぎてて、本当に自分でも現実のことだったか確信が持てなかったりするのが当時の雰囲気でした。
いや話が横道にそれました。
と、ヤンキー社会で何度も実感してたことに社会的普遍性があることが実証されたのが少しうれしくもありました。
あと、もちろんですが手を出したことはありません。（そんなことすれば本当にやれば、当時ですら社会的制裁は免れなかったのは言うまでもありません、あくまで雰囲気として「本当に殴られるかも？」と感じさせる社会だったと言うだけです）
