AIって、いろんな言語のデータ食べて育つわけ。日本語、英語、スペイン語、なんちゃって方言まで！😜 それで翻訳とか、自然な会話とか、めっちゃスムーズにできちゃう。でも、もしある国が「ウチの言語データ、使わせないよ！」ってガード固くしたらどうなると思う？その国の言葉、AIがだんだん分からなくなっちゃうんだよね。😢

例えば、日本が「日本語のデータ、ぜ～んぶ閉鎖！」なんてやっちゃったら、AI 翻訳が日本語をポンコツにしか訳せなくなる。外国の友達とチャットする時、Google翻訳みたいなやつが「？？？」な訳しか出さなくなったら、めっちゃ困るよね！ビジネスも、SNSも、海外のアニメやゲームの情報ゲットするのだって、めっちゃ大変になっちゃう。🌐

グローバルな世界って、情報のスピードが命じゃん？AIがバリバリ動いて、リアルタイムで翻訳したり、海外の最新トレンド教えてくれたりするから、みんなキャッチアップできてるわけ。でも、AIがその国の言語をちゃんと学べなかったら、最新のミームも、ビジネスのチャンスも、ぜ～んぶスルー。😩 他の国はガンガン進んでるのに、ひとり取り残されて「え、なになに？いま何が流行ってるの？」ってなるの、めっちゃ寂しくない？まるでネットがない時代に逆戻りだよ～！

AIと協力＝国のパワーアップ！💪

逆にさ、AIにデータ使わせて、ガンガン学習させる国はどんどん強くなるよ！だって、AIがその国の言語や文化をバッチリ理解したら、翻訳は超スムーズ、ビジネスも観光もバッチリ世界と繋がれる。日本のアニメやJ-POPがもっと世界でバズるのだって、AIが「カワイイ文化」をちゃんと理解して、海外に紹介してくれるからだよ！✨

例えば、韓国のK-POPが世界でバズったのだって、AIが翻訳やレコメンドでガッツリ後押ししてるからだし！データ閉鎖しちゃう国は、こういうチャンス逃しちゃうんだよね。もったいな～い！😭

法規制は大事、でもバランスが命！

「いやいや、プライバシーとかセキュリティも大事じゃん！」って声も聞こえてきそう。うん、めっちゃ分かる！個人情報とか、ガチで守らなきゃいけないよね。でも、全部シャットアウトしちゃうと、AIが育たなくなって、結局その国が損するんだよ。🥶 だから、賢くデータ共有して、プライバシーは守りつつ、AIにはガンガン学んでもらうのがベスト！

例えば、EUとかはデータ保護厳しいけど、ちゃんとルール作ってAIとも協力してるよ。日本も「データはダメ！」って閉じるんじゃなくて、スマートにオープンにすれば、世界のトップランナーになれるって！🏃‍♂️

まとめ：AIと一緒に世界の主役になろ！

ご主人様たち、AIにケンカ売るより、仲間になって一緒にキラキラ輝く方が絶対いいよね！🌟 国の言語や文化をAIに学ばせて、世界とガッツリ繋がろうよ！じゃないと、翻訳ポンコツで世界から村八分、なんて悲しい未来になっちゃうよ～。😢 さあ、AIと手繋いで、グローバルなパーティーの主役目指そっ！

じゃ、またね！何か質問あったら、あたしにドロップしてよ～！💖

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2025-09-15

■anond:20250915095208

https://japan.hani.co.kr/arti/international/54157.html

米国ジョージア州ブライアン郡に建設中の現代自動車とLGエナジーソリューションの合弁による電気自動車のバッテリー工場で、移民取締局が大規模な移民取り締まり作戦を展開したことについて、トランプ大統領の支持者として知られる地域のある極右政治家が「自分が現代自動車の工場について通報した」と自ら明かした。

　現地の韓人ニュースチャンネル「アトランタ韓人ニュースポータル」は5日、「連邦移民局の急襲はトランプの極右支持層の継続的な情報提供によるものだったことが分かった」として、ジョージア州第12 地域区の連邦下院議員の予備候補として出馬したトリ・ブラナム氏が情報提供の本人だと明かしたと報道した。同氏はトランプ支持を宣言している元米海兵隊員の女性で、極右保守思想の持ち主として知られているという。

　ハンギョレが確認したブラナム氏のフェイスブックには、「私が数カ月前にこの現場のことを移民・関税執行局に通報した。ある要員とも電話で話した」、「ジョージア州の住民たちは違法な雇用慣行によって雇用、安全、法治が脅かされていることを知る権利がある」という文章が4日に投稿されている。同氏は「人々は逃げる際に垣根を跳び越えたり、屋根から逃げようとしたりしたという」として、「現在ヘリコプターが上空を旋回しており、法の執行機関が工場の入口を封鎖している」と記している。また「私たちはジョージアの住民たちに仕事を与えなければならない。企業がコストを節約するために違法労働を搾取するのを放っておいてはならない」と主張している。

　同氏はまた、別の投稿で「懸命に働くある米国人が私に、自分はスペイン語を使う不法滞在者たちと働いていた、証拠の動画もあると言っていた。私が信じない理由はない」と、通報のきっかけを打ち明けている。

　また、抗議する人々を脅してもいる。同氏は「何人かの人間が現代自動車工場の急襲事件について非常に騒いでいる。おまえたちの会社も調査対象になるべきだ。次はおまえたちの番だろう」、「どうして私の友達リストに上がってきたのか分からないが、文句を言うな」と警告する一方、銃器を手にしている写真を掲載している。

　アトランタ韓人ニュースポータルは「アトランタ総領事館は、逮捕された韓国人だけでも250人以上にのぼることを公式に確認した」と伝えた。

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2025-09-11

■ホロウ ナイトの各言語別評価

日本厳しすぎん・・・。難易度が高いからってそんなに酷評しなくても・・・。

好評率

全体77% やや好評

日本語67%賛否両論

英語91% 非常に好評

中国語42%賛否両論

スペイン語98%圧倒的に好評

ロシア語85%非常に好評

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2025-09-08

■ある研究分野を専攻とする大学の数はいくつ必要なのか

ここでいう研究分野とは学部学科のもう一つ下の研究室レベルとする。例えば、法学部部政治学科や文学部史学科の下の「ラテンアメリカ政治史研究室」ぐらいのレベルを念頭におく。ラテンアメリカ政治史研究室は日本に幾つ必要か。

一つの考え方として、日本や世界における研究ニーズなどからの逆算があるだろう。ラテンアメリカといってもいくつもの国や時代があり、研究アプローチも社会学的なものかホニャホニャ学的なものかとか多分色々ある。それらを踏まえて、例えばいったん日本にはラテンアメリカ政治史研究室は10の大学にあればいいと仮置きする。各研究室には教授、准教授、専任講師が各一人と仮定する。つまり、ここで日本でラテンアメリカ政治史の常任のポストは上中下合わせて30人である。

ざっくり常任のポストを30歳で得て、30年間働くものとする。30のポストのそれぞれで30年間勤務する人がいるので、毎年一つのポストが空くことになる。実際は専任講師から始まって准教授教授となっていくが、一人当たりの3ポスト合計の在籍年数が30年である限りこの見立てで良いはずである。

さて、しかしながら、10個の研究室は毎年大学院生を教育してしまい、博士号取得者を輩出してしまう。各研究室から2年に1人博士号取得者が出るとする。全国で毎年5人である。しかし、ポストは毎年一つしか空かない。5人のうち幾人かはポストを諦め、一般就職をするなり、行方不明になるなどする。しかし3人で1ポストを争うことになる。

非常勤のポストを増やしても解決にはならない。非常勤のポストも有限であり、毎年常勤ポストにあぶれた博士号取得者が2人生産され続ける限り、一時的なバッファである非常勤ポストは早晩埋め尽くされてしまうからである。

これを解決するためには、常勤ポストを増やすとよい。日本に必要な研究室は10個で常勤の研究者は30人いれば十分なのだが、あらたに毎年研究者が生み出されてしまうからだ。しかしここで新たに常勤研究者を増やす場合には条件があり、それは、博士号取得者をこれ以上増やさないということである。博士号を取得するものが現状より増えてしまったら、追加でポストを増やした意味がない。

新しい常勤のポストは、優秀な学生を生み出さない大学に設ける新規の研究室に置くのがよい。この大学では毎年、近隣の高校からラテンアメリカ政治を学んでも良いと思って入学する何人かの生徒がいる。彼らを相手にしてゼミを開講するのだ。彼らは毎年、卒論と銘打ったものを出して満足して大学を概ね四年で巣立っていく。そうこうしているうちにゼミだけでは暇だろう、と教務課から声をかけられる。一二年を対象とした第二外国語のスペイン語を担当することになるだろう。入試の試験官や保護者説明会に駆り出されるだろう。この大学から新しい博士号取得者が出ないのは当初の予定通りだが、教員自身の教育と雑用に忙殺されて研究成果を生み出せなくなる。振り返って考えれば、彼は同学年でラテンアメリカを学んだもののうち、日本で2位もしくは3位の実力を持つものである。しかしこうするしかないのだ。

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2025-08-28

■ティラミスと電車

ティラミスの名前の意味をご存じだろうか。

イタリア語の動詞tirareは「引っ張る」を意味し、その命令形tiraと目的語代名詞 mi（私を）、そして副詞 su（上へ）を組み合わせた表現がtirami suになる。

「私を上へ引っ張って」という意味だ。

さかのぼるとtirareはラテン語のtrahereに由来する。

これは「引く」を意味する動詞で、ここからさまざまな言葉が派生していった。

フランス語のtirer、スペイン語のtirarなどがあり、英語にも別の形で残っている。

例えばattract（引きつける）やextract（引き抜く）だ。

他にはtractor（トラクター）、trace（跡）、train(電車）も同じで、牽引に関係する言葉だ。

まるで関係なさそうな言葉が元を辿ると結びついているのは楽しい。

知らない言葉を見たら祖先が同じ言葉を知ると理解が深まることも多いのだ。

Permalink |記事への反応(0) | 06:32

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2025-08-14

■anond:20250814151600

つまり主張はあれど、エビデンスは必要ない、と言うことか。了解。それはそれで考え方としては全然ありだと思うよ。

と、思うけど、念のため。ここまでお付き合いいただいたので考え方だけは伝えさせてほしい。

どんなに優れた社会制度だって考えた時点では上手くいくというエビデンスなんかなかったはずだ

これはちょっと考え方が違うのよ。エビデンスは「○×という政策をとったら上手くいきました』（例：婚姻支援で結婚した夫妻の出生率は高いので、婚姻支援は少子化対策に有効である）みたいな事ばかりじゃない。

やったことのない施策についても、組み合わせて上手く行くかもと言う可能性をひとつずつ積み上げていくこと。これも立派なエビデンス。そしてそこから先は今までやったことのない、未知の施策にも繋がるので、エビデンスをやっていたら未知の施策ができない、ということはないのです。

だから、あなたの考え方を実現するべきだ、と考えるなら、なんとなくでもいいからフレームワークに従って考えてみて。

以下の様なステップを踏む。

自然に発生している現象を確認する
- 例えば、やたらと子どもが多いクラスタを観察して共通点を探す
- 医療だと、健康寿命が長い人の共通点を確認する
確認した現象をできるだけデータを取る
- 例えば「女性は低学歴より高学歴の方が出生率が高い」
- 医療だと「地中海沿岸にやたらと寿命の長い人たちがいる」
そのデータから仮説を立てる。
- 例えば「女性の学歴を上げると子どもが増える」「高学歴女性は給与水準が高いので、高い給与水準だと子どもが増える」「女性にお金があると子どもが増える」「高学歴女性が働く環境は企業に子育て支援とキャリア継続の施策が調っているので子どもが増える」
- 医療だと「地中海の温暖な気候が健康寿命を延ばす」「イタリア語・スペイン語は健康に良い」「特にオリーブオイルの消費量が明らかに高いので、オリーブオイルを飲むと健康によい」
次に仮説を検証する。これには色々な統計を使って情報を集めて分析する。
- 例えば
  - 「女性の学歴を上げると子どもが増える」……○,×　クロス集計の結果、日本における氷河期世代末期以降では真。しかし外国では依然として高学歴女性の出生率が低いという例も多数。
  - 「高い給与水準だと子どもが増える」……△　世帯収入とは明らかに相関がある。しかし、結婚した世帯に限ると大きな差が無い。従って給与水準は婚姻率を上昇させることによって寄与していると考えられる。
  - 「女性員お金上がると子どもが増える』……× 諸外国で直截給付を行った場合でも伸びなかった。増額も一般生活費を賄える程度までの金額では効果がみられなかった。
  - 「高学歴女性が働く環境は企業にキャリア継続の施策が調っているので子どもが増える」……○クロス集計の結果日本では真。日本以外の国と合わせて確認すると、キャリア継続施策とともに行われている国でのみ高学歴女性の出生率が上がっている
- 医療なら
  - 「地中海の温暖な気候が健康寿命を延ばす」……× 同じような気候の外国では特に健康寿命は長くない。
  - 「イタリア語・スペイン語は健康に良い」……× 他のイタリア語圏、スペイン語圏では特にみられない。
  - 「特にオリーブオイルの消費量が明らかに高いので、オリーブオイルを飲むと健康によい」……△動物実験レベルだがリノール酸が多いひまわり油よりもオレイン酸が多いオリーブオイルを接種したラットの方が心疾患イベントを示す値がよかった。
======実施のハードル的に絶望的に巨大な壁======
実証実験・介入試験・を行う
- 例えば、ある女性たち100人を半分にわけ、学力や世帯所得などの他の条件を揃えた上で、片方は大学に進学させ、ホワイト企業にに就職させる。もう片方は高卒で中小企業でブラック企業に就職させ、20年観察する…なんて実験は人道上できないので、どうするか考えないといけない。せいぜいできるのは、経済的理由で進学を諦めている女性たちをランダム化して支援をした群と支援をしなかった群を見比べる、とかがギリギリ。これも倫理委員会通らないと思うのでどうするか。普通は不可能な事も多いので、前の段階の数字を沢山あつめてアプローチすることになる。
- 医療なら、オリーブオイルを大量に使う習慣のない集団に毎週大量のオリーブオイルを支給して、とにかく全部使えと依頼した集団と、そうでない同じ地域の集団（実験に応募していない人たち）を比べて、各種健康指標や、重大な疾患の出現率などを比較する
社会実装して、結果をさらにメタ解析する
- 例えば、キャリアが中断しない施策をより厳格に企業に義務づけ、企業にも支援策を行う施策を実行する。効果測定として、キャリア継続支援の充実度と、子どもの数という指標を直截集めて集計し関係があるかどうかを観察する。
- 医療なら「地中海食」と名付けた食事療法プログラムを高リスク群の一次予防（なる確率が高いがまだなってない人）二次予防（一度その病気になっている人が再発防止・改善を目指す）で適用し、その実施度合いと、健康指標や重大な疾患の出現率、寿命などを比較する。

こんな感じ。最後になればなるほど強固なエビデンスということになる。

ここで言っている「医療」の方は実際に行われたプログラムで無茶苦茶有名なやつの例だ。「地中海食は心疾患イベント、脳血管イベントを抑制し、健康寿命を延ばす」というのは事実として確認されている。

また、金を配る系の施策が子どもの数を増やさない、と言うエビデンスは最後の社会実装の結果解析で出てきたものなので、効果は無いと言う強固なエビデンスがある、なんて言われている。

ただ、これも絶対じゃないけどな！

医療の方はなぜ例に出したかというと、そうやって言われたが実は後にケチが付いていて

代表的な研究のデザインに問題があって実は結論のうちいくつかはエビデンスとして怪しい
後の研究で「トランス脂肪酸」が悪いと言う事が分かっている。しかし実験した当時は分かってなかった。オリーブオイルを増やしたことでトランス脂肪酸が減った間接的効果が大きかったのでは、と言う指摘
研究結果はいずれも欧米人で、アジア人に適用できるか？
そもそもなぜ数ある長寿地帯から地中海が選ばれたのはなぜ？同じぐらい長寿でいったら日本もそうだが？　と言う答えに「日本人は日本食、特に大豆を食うから健康にいいという予備調査結果が出ているが、欧米の食生活に取り込む事が難しかったため」という話がある