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名前を隠して楽しく日記。
「原発廃止できる」がお花畑だって理屈がさっぱり分からんのだが。
結局根拠の有無や実現可能性は棚上げで、自分達側の主張は「現実的」で、左翼やリベラルとみなした相手の主張は「お花畑」だと認定しているだけだよね。
東京・八王子市の職員があわせて900万円以上の通勤手当を不正に受給していた問題で、市は、きょう（12日）新たに、15人の職員が住宅手当などあわせて400万円以上を不正に受給していたと明らかにしました。
https://news.yahoo.co.jp/articles/79ae62e77cd1cde67c58ab98cb0cf84c6a326c1b
IQが20違うと会話が通じないってい言われているけど、相手が自分より20高く、その本質的な指摘を理解できずに「こいつ文章読めてない」とバカにする構図、もよく目にするけど
そんな感じ
元増田はファニーじゃないけどインタレスティングということを面白くないと表現してるんかね
AI導入の扇動家がよく言う「失敗したのはお前らの使い方が悪いせい」ってのも半分は言い逃れなんだよな。
もちろん使い方が悪いのもある。
けど、そもそもAIに会社のことを教える覚悟と準備が足らない場合が多すぎる。
経営のことをAIに聞きたいなら経営判断に必要な情報をAIに渡さなきゃならんが、そもそもそのデータがキチンとどこかにまとめてあるか？
データを端折りまくった報告用のパワポ食わせたってそこに書いてある以上の情報なんかAIは探してくれない。
業務の一部にAIを使いたいならその処理内容がキチンと資料に纏まってるか？
新人教育を終えた社会人向けの資料では不十分で、職場体験に来た高校生に教えるレベルの資料が必要だ。
そしてほとんどの場合はAIの出力を人間がチェックする工程がまだ必要だ。
会社独自の専門用語、部署名やその略称、従業員評価制度、そういった「インターネットに転がってない情報」はAIに教えなきゃならない。
そういうところをよく考えずにチョロっとAI試してみよう、なんて上手くいくわけない。
ミスが許されないところにAIを使いたいなら人間がサポートしなきゃならん。
ミスの可能性は人間にもAIにもあるが、人間と違って現状のAIは経験を積めない。
いつまで経ってもコツを掴むことはないし、モデルがバージョンアップすると挙動が変わる。
扇動家はAIをドライバーのように使えると喧伝するが、実際は工作機械みたいなモンなんだよな。
現状でAIを活用したいなら、教えることが少なくて済む作業を少しずつ任せていくか、教える情報をまとめる仕組みを大金かけて整備してからAI導入するか、どっちかになる。
前者は初期コストは低いけど成果が映えないから次に繋がりにくいし、後者はその覚悟を持ってる企業なんかそんなにない。
難しいよなぁ。
一回リーガルで買ったけど細身の靴だったから足に合わなさ過ぎて履くのやめちゃった。
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