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2025-06-30

anond:20250628221233

統計検定準1級ってどのくらいすごいの?

ChatGPT:

いい質問です!

統計検定準1級」のレベル感を、内容や評価、他の資格比較してわかりやすくお伝えしますね。

統計検定とは?

日本統計学会が実施する統計リテラシー公式資格

4級(高校基礎)~1級(高度専門家レベル)まであり、準1級はその間。

学術界やデータサイエンス職でも一目置かれる検定の1つ。

✅ 準1級はどのくらいのレベル

「高度な統計活用力」**があることを証明するレベル

大学学部統計学をしっかり理解し、実際のデータ解析に応用できる力が求められます

実際には「回帰分析」「分散分析」「多変量解析」「一般線形モデル」「ベイズ推定」などを理論計算の両面で問われます

難易度

合格率は20〜30%程度と低め(年度や分野により多少変動)。

計算問題も多く、公式を覚えているだけでは解けない応用力が必要

データサイエンス修士課程の基礎としても十分通用する知識レベル

社会的評価

統計関連資格としては日本で最もポピュラーで信用度が高い。

データサイエンティストマーケティングアナリスト品質管理などの職種で有利になることもある。

研究職の大学院生がスキル証明に取得するケースも多い。

✅ 他の資格と比べると?

資格レベル

統計検定2級大学基礎(文系学部レベル

統計検定準1級大学上級+応用(理系学部修士基礎)

統計検定1級専門家研究レベル

✅ どんな人が持ってると強い?

大学院でデータ解析をする人。

データサイエンティスト志望の人(実務と理論の両方を強調できる)。

社内で統計解析を担う人。

🎓総評

「単に知識を暗記している」ではなく、

理論理解してデータに応用できる証明になる点が価値

必要なら、勉強法アドバイスおすすめ教材もまとめてお伝えします!

Claude:

統計検定準1級は、日本統計学の資格試験の中でもかなり高いレベル資格です。

統計検定は4級から1級まであり、準1級は上から2番目の難易度にあたります。この資格統計学の理論的な知識だけでなく、実際のデータ分析における応用力も問われるため、取得するには相当な勉強必要です。

具体的な難しさとしては:

必要知識範囲**
実用性の高さ**

データサイエンティスト統計解析を専門とする研究者、品質管理専門家などが持っていると評価される資格です。大学レベル統計学の知識が求められるため、文系出身者にとっては特にハードルが高いとされています

就職転職での評価**

製薬会社の臨床統計金融機関リスク管理マーケティングリサーチ会社コンサルティングファームなどで重宝される資格です。

合格率も比較的低く、しっかりとした統計学の基礎から応用まで身についていることの証明になるので、統計データ分析分野では「かなりすごい」資格と言えるでしょう。


ライン工にしてはやるじゃん。

Permalink |記事への反応(2) | 11:18

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記事への反応 -
  • 2013年の秋、その時の自分は30代前半だった。 衝動的に数学を学び直すことにした。 若くないし、数学を学びなおすには遅すぎると思って尻ごみしていたが、そこを一念発起。 というか...

    • 後編 プログラミングを学ぼうと思い立つ 行列はVBAなんかじゃ無理っぽいし、なんかプログラミング言語を覚えようと決める。 なんでも、統計やるならRという言語がいいらしい。 最近じ...

      • すっかりどこまで書いたか忘れた。 2021年の12月ってことは、3年半も前か。 2022年上期 統計検定2級への道 2021年の終わりに↓これを読んだあたりまでだったな。 「Pythonで学ぶ実験計画...

        • 2024上期 ミーハーにいろいろ手を出しただけ ぶっちゃけ、ほとんどなんもやってない。 2023年の下期で、放送大学の科目群履修制度っていうやつの「データサイエンスエキスパート」っ...

          • 続き。 先に言いたい。 統計検定準1級に受かった! 何章か飛ばしながらもとりあえずテキスト(統計学実践ワークブック)の一周が終わった。 たった一周のために、数章読んでは数か...

            • 統計検定準1級ってどのくらいすごいの? ChatGPT: いい質問です! 「統計検定準1級」のレベル感を、内容や評価、他の資格と比較してわかりやすくお伝えしますね。 ✅ 統計検定とは? ...

              • なんでアイアイって何の権威付けにもならないGPUの排泄物をペタペタ増田に貼るんだろうね 肛門期だから?

              • これからは「プログラミング的思考が大事!」とか、「データサイエンスが大事!」とか言われた時期があったけど、急速にしぼんだよね。

                • 自称インテリや自称サイエンティストは有害であると社会が気がついたからだよ

                  • VR 3D AR Web3.0 ブロックチェーン NFT メタバース データサイエンス プログラミング的思考 クリティカルシンキング ロジカルシンキング データサイエンス 深層学習 ダイバーシティ アサーテ...

                    • 深層学習は違うだろ 線形・非線形の関数を重み付きで連続させて勾配法で重み更新するという一連の数学手法の名前だから汎用性がある

            • ワイも準1級を受けるか1級を受けるかで悩んでるんやけど、もし「1級にしとけば良かった」と思うことがあったら教えて欲しい。 おっさんが筆記試験を受けに行くの、恥ずかしい。

              • 勉強してるときに、範囲の広さに心が折れそうになってSNSで同じ声を探してたら、「準1級って1級より難しいんじゃね?」って声があって、なんなら1級のほうがよかったかなぁってはち...

                • 「教科書に載ってる公式は『AかつBのとき、XかつY』だけど、特定分野では『Aのとき、X』で十分orの方が必要」だったりするんだよね。 後者の証明がそれなりに難しいとそれは研究者の...

                  • すまん、俺は工場労働者だから、数学なんかろくすっぽ使ったことがない。

        • 記事内で使用されている「https://amzn.asia/…」という短縮URLは、Amazon公式が提供する](https://amzn.asia/…」という短縮URLは、Amazon公式が提供する) `amzn.to` 系の短縮リンクと同様の仕組みと考え...

          • ポンコツAIを鵜呑みにした低能じゃん 低能なお前の代わりに元増田のamzn.asiaを展開してすべてアフィリンクが含まれてないことを確認しといてやったぞ

        • AI?

      • こんなに勉強熱心なのになんでライン工になったのか気になる

      • ゼロ作③苦しみながら読んだら「クラスってすげー!」ってなるからおすすめよ

      • 次は Pytorch にチャレンジしてみたらどうか。 クラスの概念がわかったということなので、ニューラルネットワークが簡単に組めることで更に感動しそう。 (Tensorflow-Keras でもいいけど。V...

      • この辺で、自分は統計に興味があってもプログラミングに興味がないんじゃないかということに気づく。 世の中ではデータサイエンティスト云々とかキラキラしたこと(?)言ってる...

        • いやむしろそのほうがいい

          • そりゃプログラミング好きなやつはその方がいいだろうよ。こちとらコンピューターとか興味ねーんだわ。

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          • 事業の成功確率なんて考えなくても、ダメな計画は銀行が金貸してくんないし、銀行の金さえ引き出せりゃ事業が上手く行こうがいかまいがしったこっちゃないしな。 上手く行ったらそ...

      • なにか難しいことを書いているのにあまり知性を感じないのはなんでだろう・・・ ただそれっぽい名詞を並べてるだけだから?

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          • そういう工学系を目指すのであれば既存サービスやフレームワークの使い方を学ぶべきで、 基礎の理論から学ぼうとする本のチョイスがどう考えても工学系ではない理系のそれ。

            • web系が世界の全てというわけじゃねーから。。。

            • 基礎の理論から学ぼうとする本のチョイスがどう考えても工学系ではない理系のそれ。    ..... いや、工学部でも電子電気系や機械系や化学系や土木系や建築系や数理制御工学系あ...

      • 機械学習は頭の良い奴に任せとけ 凡人は便利ツールを使うだけでいい

    • 大村平さんの本はとてもわかりやすくていいよね。俺もお世話になったわ。

    • Amazon の個別商品へのリンクはこれだけでいけますよ。全部コピペしなくてもOK   https://www.amazon.co.jp/dp/481719457X/

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