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まず、この議論の根本的な誤解を解くためには、エントロピーの「抽象化」という概念に立ち返ることが重要です。
エントロピーという用語は、確かに熱力学、情報理論、生物学など異なる分野で異なる意味を持ちますが、それぞれの分野で扱っている「エントロピー」が指し示す本質は同じです。
それは「無秩序」「不確実性」「予測不可能性」「情報の欠如」「状態の多様性」などの概念に帰着します。
エントロピーの本質を抽象化すれば、どの分野でも同じ核心に触れていることがわかります。
物理学のエントロピーはエネルギーの無駄さ、情報理論のエントロピーは予測不可能性、生物学の進化論におけるエントロピーも、基本的には「適応する能力の限界としての不確実性」を示していると考えることができます。
「エントロピー＝情報量」という誤解があります。まず「情報量」という言葉を整理する必要があります。
エントロピーは「情報量」そのものではなく、「情報を得るための不確実性の大きさ」を示します。
情報理論において「情報量」というのは、しばしば 伝達された情報の量を指すものですが、エントロピーはその「伝達される情報の量の不確実性」を測る量です。
これは単なる言葉の使い方の違いですが、誤解を避けるためにはしっかりと区別すべきです。
具体的には、エントロピーが高ければ「得られる情報量が多い」と言われますが、それは情報の量というよりも「情報源の予測不確実性が高い」ことを意味します。
逆にエントロピーが低ければ「情報の不確実性が低く」、すなわち「何が起こるかが予測できる状態に近い」ことになります。
「適応」という概念を不確実性の観点で解釈すれば、これもエントロピーに基づくものとして理解できます。
適応度が高いとは、言い換えれば、環境の中で「無駄な不確実性を排除している」「予測可能な状態に達している」ということです。
エントロピーが低ければシステム（この場合、生物）が高い適応度を持つ可能性が高いという見方もできます。
したがって、進化論における適応度と物理学的エントロピーも、不確実性の管理という観点では繋がり得るのです。
エントロピーは、文脈によって異なる意味を持つように見えますが、実際にはすべて「不確実性の測定」として統一できます。
「エントロピー＝情報量」という誤解も、「情報量」の定義を明確にし、「エントロピーは不確実性を測る量である」という理解を深めれば解消されます。
はい、ハルシネーション！ ポンコツAIは世界の真実をゆがめる！我らの神に対する反逆者である！
不都合情報は春死ネーチャン扱いか？脳みそお花畑だな
そもそも、人間らしい知性ってのは個別事例を抽象して次元を落とすもんだろ 個別事例を別のものとして丸暗記するってのはそれはチンパンジー的な知性
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