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chatgptに「道路に対して斜めに線路が敷かれた踏切が嫌だと言う人がいたとします。嫌だとする理由を推測してみてください」と訊いてみた。
私は「車輪が線路の溝にはまりやすく、転倒のリスクが高くなる」という推測ができるかどうか試していたのだが、ちゃんと入っていて驚いた。
ようはこれって文章をこねくり回して推測して生成できる文章じゃないんだよね。
実際に自転車で横断しようとしたとき溝にはまった経験があったり、思考実験する必要があると思うが、その思考実験にも最低限自転車の運転を実体験として体性感覚等の感覚も込みでエピソード記憶として保有している必要があると思う。
イメージや感覚が先立って、そのなかでの非言語的な操作・推測(特定の結び目を持った糸を解く操作を頭のなかでイメージとして再現する過程のような類)から得た洞察を言語に落とし込むということを通じて初めて提示できる類の理由だというわけだ。
それとも学習に使った文章にもろ「溝が斜めだと車輪がはまりやすい」という内容を含んだものがあっただけ？ちょっとピンポイント過ぎる気がするのだけど。
dorawiiより。
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