プレナス投資顧問のレポートなどによると、日本のAI(人工知能)技術戦略は、官僚がその分野の権威筋の知恵を借りて作り上げるという形を取っている。しかしこの方式は、AIテラバイトデータ革命においては、あまりうまくいかない。なぜかというと、権威筋の学識は、AIテラバイトデータ革命のスピードに追いつけないし、また官僚の立案は、確実性と判断の誤りのないことが前提だが、AI革命では、この前提自体が成り立たないからだ。
AI開発の人材は、育成されるものではなく、育つ環境を与えて、余計な干渉をしないところに育つようだ。AI革新に学会の権威は役立たない。たとえば、リナックスを作り上げたリーナスとOSの権威であるタネンバウム教授との論戦を思い起こしてほしい。20歳の無名の若者が学会の権威に真っ向からたてつき、教授に、「君が私のクラスにいれば進級できないだろう」といわせたのである。

第5世代コンピューターとは、1980年代初頭に日本で唱えられた概念で、AI(人工知能)を持つコンピュータを意味するようだ。日本は、これを開発することにより、IBMを抜いて、世界のコンピュータ市場を制覇することを狙った。そのため、通産省機械情報局の直轄プロジェクトが立ち上がり、82年から10年間で1000億円を投じることになっていた(実際の支出額はその半分程度)。
しかし第5世代という概念自体があいまいだった。解説書によると、第1世代は真空管、第2世代はトランジスタ、第3世代はLSI、第4世代は超LSIで、第5世代は人工知能を持つコンピュータで90年代初頭に実現するはずだった。第4世代までは、ハードの進歩だが、第5世代になるとソフトが主役になる。
第5世代コンピューターのプロジェクトは評判が悪い。多額の資金を無駄にしただけでなく、日本が、IT革命の方向を見誤る結果を招いた。ある識者の言葉を借りれば、「日本が第5世代コンピュータに入れ揚げている間に、アメリカのコンピュータメーカーは既存のCPUのスーパースカラー化とそれを多数搭載した並列コンピュータを商品化し、日本メーカーはそれを模倣せざるをえなかった」。つまりIT革命に乗り遅れる結果を招いた。アナログ・ハイビジョンも第5世代コンピュータも多大な公的資金と時間を投入したにもかかわらず、IT革命の流れをつかむことができず、かえって日本のIT革命の遅れを招いた、などと酷評されている。
