- Αρχική
- Ενημέρωση
- Θεματικές Ενότητες
- Τεχνητή Νοημοσύνη και προσωπικά δεδομένα
- Εκπαιδευτικό Υλικό – ΤΝ και ΓΚΠΔ
- Πρόγραμμα για Επαγγελματίες Τ.Π.Ε.
- Πρόγραμμα για Επαγγελματίες Τ.Π.Ε.
Πρόγραμμα για Επαγγελματίες Τ.Π.Ε.
- Ηλεκτρονικές επικοινωνίες, νέες τεχνολογίες και διαδίκτυο
- Χρηματοπιστωτικά
- Προώθηση προιόντων και υπηρεσιών
- Δημόσιος τομέας
- Συστήματα βιντεοεπιτήρησης
- Ασφάλεια προσωπικών δεδομένων
- Διαβιβάσεις δεδομένων εκτός ΕΕ
- Μεγάλες βάσεις δεδομένων ΕΕ – Ασφάλεια
- Ειδικές κατηγορίες δεδομένων
- Πολιτική επικοινωνία
- Άλλοι τομείς επεξεργασίας δεδομένων
- Τεχνητή Νοημοσύνη και προσωπικά δεδομένα
- Ηλεκτρονικές επικοινωνίες, νέες τεχνολογίες και διαδίκτυο
- Cookies και συναφείς τεχνολογίες
- Τηλεφωνικές συνδιαλέξεις
- Κοινωνική δικτύωση - φόρουμ
- Χρηματοπιστωτικά
- Πιστωτικά/χρηματοδοτικά ιδρύματα
- Τειρεσίας
- Εταιρείες ενημέρωσης οφειλετών
- Προώθηση προιόντων και υπηρεσιών
- Δημόσιος τομέας
- Συστήματα βιντεοεπιτήρησης
- Ασφάλεια προσωπικών δεδομένων
- Προσδιορισμός μέτρων ασφάλειας
- Τεκμηρίωση μέτρων - Απόδειξη συμμόρφωσης
- Ασφαλής χρήση ηλεκτρονικών εφαρμογών
- Χρήσιμες συνδέσεις
- Διαβιβάσεις δεδομένων εκτός ΕΕ
- Μεγάλες βάσεις δεδομένων ΕΕ – Ασφάλεια
- Σένγκεν II
- Σύστημα Θεωρήσεων VIS
- Σύστημα Eurodac
- Δικαιώματα υποκειμένων των δεδομένων
- Σχετική νομοθεσία
- Χρήσιμες συνδέσεις
- Ευρωπόλ
- Σύστημα Τελωνείων CIS
- PNR
- Συμφωνία TFTP
- Ειδικές κατηγορίες δεδομένων
- Δεδομένα υγείας
- Γενετικά δεδομένα
- Βιομετρικα δεδομένα
- Πολιτική επικοινωνία
- Άλλοι τομείς επεξεργασίας δεδομένων
- Τεχνητή Νοημοσύνη και προσωπικά δεδομένα
- Εκπαιδευτικό Υλικό – ΤΝ και ΓΚΠΔ
Απευθύνεται σε επαγγελματίες κυβερνοασφάλειας, προγραμματιστές και αναπτύσσοντες συστήματα ΤΝ, με οδηγίες σχετικά με την τεχνική υλοποίηση, ασφαλείς πρακτικές προγραμματισμού και πρακτικά μέτρα κυβερνοασφάλειας.
Οργανώνεται σε πέντε ενότητες που καλύπτουν την ορολογία ΤΝ, πτυχές ιδιωτικότητας δεδομένων, πρακτικές ανάπτυξης, εκτιμήσεις υλοποίησης και πλαίσια ελέγχου.
Δομή Τεχνικού Προγράμματος
-
Ενότητα 1: Βασικά της ΤΝ
Θεμελιώνει την ορολογία των συστημάτων ΤΝ και τον κύκλο ζωής τους, δημιουργώντας τη βάση για την κατανόηση των βασικών εννοιών πριν την αντιμετώπιση θεμάτων ασφάλειας. -
Ενότητα 2: Ιδιωτικότητα Δεδομένων
Εξετάζει τις πτυχές ιδιωτικότητας δεδομένων κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής ενός συστήματος ΤΝ, εστιάζοντας στη διαχείριση και τις απαιτήσεις προστασίας προσωπικών δεδομένων. -
Ενότητα 3: Ασφαλής Ανάπτυξη
Καλύπτει καλές πρακτικές προγραμματισμού, ασφαλείς δοκιμαστικές πλατφόρμες και μεθοδολογίες ελέγχου ασφάλειας για την πρόληψη τρωτών σημείων κατά τη φάση ανάπτυξης. -
Ενότητα 4: Υλοποίηση & Παρακολούθηση
Αντιμετωπίζει τις εκτιμήσεις υλοποίησης, απαιτήσεις συνεχούς παρακολούθησης, πρακτικές βιωσιμότητας και κατάλληλες διαδικασίες απόσυρσης συστημάτων ΤΝ. -
Ενότητα 5: Έλεγχος & Προκλήσεις
Παρέχει λίστες ελέγχου για έλεγχο συμμόρφωσης με πρακτικές περιπτώσεις χρήσης και εξετάζει βαθύτερες τεχνολογικές, νομικές και ηθικές προκλήσεις στον τομέα.
Περιλαμβάνει ασκήσεις, κουίζ, προτάσεις για δραστηριότητες, φύλλα απαντήσεων, ανατροφοδότηση για τους εκπαιδευόμενους και πηγές.
Βασικές αρχές ασφαλών συστημάτων TN με προσωπικά δεδομένα
Fundamentals of Secure AI Systems with Personal Data
Ασκήσεις:
1. Elements of Artificial Intelligence, Data Protection, Cybersecurity
Άσκηση 1.6.
2. AI and Privacy: Ethics, risks, laws
Άσκηση 2.5.
3. The AI development lifecycle and cybersecurity
Άσκηση 3.1.
4. Personal data management in AI systems in practice
Άσκηση 4.1.
5. Privacy Enhancing Technologies in AI systems
Άσκηση 5.1.
6. Secure code development for AI Systems
Άσκηση 6.1.
7. Testing and Validating AI Systems
Άσκηση 7.1.
Social Sharing block
Με τη συγκατάθεσή σας και μόνο θα χρησιμοποιήσουμε όποια από τα ακόλουθα προαιρετικά cookies επιλέξετε («Ανάλυσης», «LinkedIn», «Twitter»). Μπορείτε να δείτε πληροφορίες για κάθε κατηγορία cookies περνώντας τον κέρσορα πάνω από καθεμία επιλογή.


