1. Αρχική
  2. Ενημέρωση
  3. Θεματικές Ενότητες
  4. Τεχνητή Νοημοσύνη και προσωπικά δεδομένα
  5. Εκπαιδευτικό Υλικό – ΤΝ και ΓΚΠΔ
  6. Πρόγραμμα για Επαγγελματίες Τ.Π.Ε.
  7. Πρόγραμμα για Επαγγελματίες Τ.Π.Ε.

Πρόγραμμα για Επαγγελματίες Τ.Π.Ε.

    Απευθύνεται σε επαγγελματίες κυβερνοασφάλειας, προγραμματιστές και αναπτύσσοντες συστήματα ΤΝ, με οδηγίες σχετικά με την τεχνική υλοποίηση, ασφαλείς πρακτικές προγραμματισμού και πρακτικά μέτρα κυβερνοασφάλειας.

    Οργανώνεται σε πέντε ενότητες που καλύπτουν την ορολογία ΤΝ, πτυχές ιδιωτικότητας δεδομένων, πρακτικές ανάπτυξης, εκτιμήσεις υλοποίησης και πλαίσια ελέγχου.

    Δομή Τεχνικού Προγράμματος

    • Ενότητα 1: Βασικά της ΤΝ
      Θεμελιώνει την ορολογία των συστημάτων ΤΝ και τον κύκλο ζωής τους, δημιουργώντας τη βάση για την κατανόηση των βασικών εννοιών πριν την αντιμετώπιση θεμάτων ασφάλειας.
    • Ενότητα 2: Ιδιωτικότητα Δεδομένων
      Εξετάζει τις πτυχές ιδιωτικότητας δεδομένων κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής ενός συστήματος ΤΝ, εστιάζοντας στη διαχείριση και τις απαιτήσεις προστασίας προσωπικών δεδομένων.
    • Ενότητα 3: Ασφαλής Ανάπτυξη
      Καλύπτει καλές πρακτικές προγραμματισμού, ασφαλείς δοκιμαστικές πλατφόρμες και μεθοδολογίες ελέγχου ασφάλειας για την πρόληψη τρωτών σημείων κατά τη φάση ανάπτυξης.
    • Ενότητα 4: Υλοποίηση & Παρακολούθηση
      Αντιμετωπίζει τις εκτιμήσεις υλοποίησης, απαιτήσεις συνεχούς παρακολούθησης, πρακτικές βιωσιμότητας και κατάλληλες διαδικασίες απόσυρσης συστημάτων ΤΝ.
    • Ενότητα 5: Έλεγχος & Προκλήσεις
      Παρέχει λίστες ελέγχου για έλεγχο συμμόρφωσης με πρακτικές περιπτώσεις χρήσης και εξετάζει βαθύτερες τεχνολογικές, νομικές και ηθικές προκλήσεις στον τομέα.

    Περιλαμβάνει ασκήσεις, κουίζ, προτάσεις για δραστηριότητες, φύλλα απαντήσεων, ανατροφοδότηση για τους εκπαιδευόμενους και πηγές.

     

    Βασικές αρχές ασφαλών συστημάτων TN με προσωπικά δεδομένα

    Fundamentals of Secure AI Systems with Personal Data


     

    Ασκήσεις:

    1. Elements of Artificial Intelligence, Data Protection, Cybersecurity
    Άσκηση 1.6.

    2. AI and Privacy: Ethics, risks, laws
    Άσκηση 2.5.

    3. The AI development lifecycle and cybersecurity
    Άσκηση 3.1.

    4. Personal data management in AI systems in practice
    Άσκηση 4.1.

    5. Privacy Enhancing Technologies in AI systems
    Άσκηση 5.1.

    6. Secure code development for AI Systems
    Άσκηση 6.1.

    7. Testing and Validating AI Systems
    Άσκηση 7.1.

    Social Sharing block

    • Διαμοιρασμός στο LinkedIn
    • Διαμοιρασμός στο Twitter
    • Email
    Χρησιμοποιούμε τα cookies που είναι αναγκαία για τη διατήρηση της σύνδεσής σας στις ηλεκτρονικές υπηρεσίες της Διαδικτυακής Πύλης (ΔΠ) της Αρχής και για την αποθήκευση των επιλογών σας σε σχέση με τα προαιρετικά cookies («Αναγκαία»).
    Με τη συγκατάθεσή σας και μόνο θα χρησιμοποιήσουμε όποια από τα ακόλουθα προαιρετικά cookies επιλέξετε («Ανάλυσης», «LinkedIn», «Twitter»). Μπορείτε να δείτε πληροφορίες για κάθε κατηγορία cookies περνώντας τον κέρσορα πάνω από καθεμία επιλογή.