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Pythonクローリング&スクレイピング[増補改訂版] -データ収集・解析のための実践開発ガイド 単行本(ソフトカバー) – 2019/8/10
加藤 耕太(著)
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Python クローリング&スクレイピング決定版!
Pythonによるクローリング・スクレイピングの入門から実践までを解説した書籍です。2017年の初版から内容をアップデート、新ライブラリの解説などを追加した増補改訂版です。基本的なクローリングやAPIを活用したデータ収集、HTMLやXMLの解析から、データ取得後の分析や機械学習などの処理まで解説。データの収集・解析、活用がしっかりと基本から学べます。Webサービスの開発やデータサイエンスや機械学習分野で実用したい人はもちろん、基礎から解説しているのでPython初心者でもつまずかずに学習できます。多数のライブラリ、強力なフレームワークを活用して高効率に開発できます。
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- 本の長さ440ページ
- 言語日本語
- 出版社技術評論社
- 発売日2019/8/10
- 寸法18.6 x 2.5 x 23.2 cm
- ISBN-104297107384
- ISBN-13978-4297107383
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商品の説明
出版社からのコメント
Pythonでデータ収集、解析がしたい人のためのクローリング&スクレイピングの実践ガイドが増補改訂版としてパワーアップ! 基礎から実践まで幅広く網羅!
登録情報
- 出版社 : 技術評論社 (2019/8/10)
- 発売日 : 2019/8/10
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 440ページ
- ISBN-10 : 4297107384
- ISBN-13 : 978-4297107383
- 寸法 : 18.6 x 2.5 x 23.2 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 217,861位 (本の売れ筋ランキングを見る)
- Webプログラミング - 209位
- 科学・テクノロジー (本) - 20,618位
- カスタマーレビュー:
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お客様のご意見
お客様はこの書籍について、良書だと評価しています。正常進化した良書であり、実践しやすいと感じています。また、簡潔にまとめられており、実践しやすいという意見もあります。一方で、内容については意見が分かれています。一部のお客様は「内容が難しいかも」と指摘しています。
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中にエラーが発生しました。ページを再読み込みしてください。
- 2019年10月4日に日本でレビュー済みフォーマット: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入比較的評価のよかった初版本に対して、Amazonでの増補版の評価は現時点でボロボロのようですが、WindowsならVirtualBox, Vagrantを用いてLinux環境を作らないといけないのは初版と同じ。ここは増補版のAppendix(付録)も大きく書き換えられていません。
初版本に対し追加された内容は、例えば「&という文字列が含まれる場合の対応」「Pythonの実行速度」といったタイトルでcolumnとして追加されている場合が多いようです。
データベースへの保存は、MySQLに加え、SQLite3への保存が追加されています。できればPostgreSQLについても触れてくれると嬉しかったかと思います。
最後に、この本はLinux、Mac、最新のPythonのバージョン利用を前提として書かれています。「Python」「スクレイピング」という言葉を最近知ったような人や、Linux環境でファイルをどうやって操作したら良いのかの基本知識がない方、目次を見て内容に今一つピンとこない方は、買うべき書籍ではないことは間違いないと思います。 - 2021年3月22日に日本でレビュー済みフォーマット: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入良書だと思います。
ネット上の情報はミスが多く信用しづらいので、本をおすすめします。
この本も、改定されてから時間がたち、エラー出たり、うまく行かないことおおいので、原因追求できてググれる方じゃないと買わないほうがいいです。
本をやったならドキュメントも理解できます。
僕はWindowsですが、WSLを使うことで高速かつ楽にできました。
とりあえず最初の章をやってから、自分の要件に合わせて後の章を選んで進めました。 - 2020年4月29日に日本でレビュー済みフォーマット: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入色々簡潔にまとめられてよい。かつ実践しやすい。
- 2022年4月2日に日本でレビュー済みフォーマット: Kindle版 (電子書籍)Amazonで購入Kindle版を買ったばかりで、まだ読んでいませんが
開いたところ、行間が空きすぎです
ぱっと見、1行ずつ空行が入ってみえます - 2021年9月11日に日本でレビュー済みフォーマット: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入クローリングの体系的なテキストがなかったのでこれを買いました。
かなり基本的なことから説明してありますし、何より実践的なプログラムが数多く掲載されている点がよかったです。
誤字・脱字や文章のねじれもほとんどありませんでしたし、かなりチェックして出版されたのかと思います。
バージョンの都合上、一部テキスト記載のプログラムで動かないものがありますが、基本的に本書サポートサイトで掲載されているプログラムを使えば動きました。(2021年6月時点) - 2020年12月2日に日本でレビュー済みフォーマット: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入良い意味で浅く広く、といった感じ。いろいろな場面で活躍できる本
- 2020年5月21日に日本でレビュー済みフォーマット: Kindle版 (電子書籍)Amazonで購入内容が難しいかも。
- 2019年10月26日に日本でレビュー済みフォーマット: 単行本(ソフトカバー)大学生です。
機械学習や深層学習のためのデータセットを用意する上で、スクレイピングして効率よくWeb上のデータを収集したいと考えこの本を購入しました。
結論から述べますと、スクレイピングのみならずかなり多くのデータ収集のスキルを学べます。APIを駆使した方法や、pythonのフレームワークを使った方法まで詳細に綴ってあり、なおかつ膨大な情報量です。
本書はLinuxコマンドを頻繁に使いますが、一度でもコマンドに触れたことのある人はページ通りに学習していけば全然問題ないかと思います。私のOSはWindowsですが、おそらくこの参考書でWindowsユーザーが最も苦戦しやすいのが、一番初めの仮想マシンの環境構築です。本書はVagrantとVirtualBoxを用いた環境設定方法を説明していましたが、私はこのやり方ではUbuntu環境をビルドすることができませんでした。(実際エラーログをググってみても同じ症状に陥っている人が何人もいました...。)
なので私はVagrantではなくdockerを使って仮想マシンにUbuntu環境を構築しました。
本書でつまずくポイントがあるとすれば、ほとんどが色んなセクションで度々必要な環境設定でしょう。私も何度もこれに悩まされましたが、時間はかかったものの自分で調べてしっかり解決することができました。
Pythonの基本文法を理解している人じゃないと厳しいかもしれませんが、本書だけで十分スクレイピングやその他のデータ収集法を多岐に渡って学ぶことができます。もちろんエラーに対する問題解決力も、学習者の根性次第で飛躍的に向上させることが期待できます。

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