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• 课程名称：Python编程与实践
• 教师：陈光 (@爱可可-爱生活)
• 时间：周五上午 8:00-9:35

本课程旨在通过编程学习Python，在解决问题的过程中了解Python编程的基础知识。一起编程，一起爱上Python。

推荐参考书：
《Think Python 2nd Edition》 by Allen B. Downey  中文版：免费在线浏览

课程视频(Bilibili)： 北邮陈光《Python编程与实践》(2020)

日期	内容	视频
2020.2.28	第1讲：轻松起航，一起爱Python 摘要：为什么要学编程？为什么是Python？有啥缺点吗？有什么“用武之地”？为什么是我？参考什么书？该怎么学？实践体验入门   PPT下载	L1
-	零基础安装配置Anaconda开发环境 摘要：Anaconda及相关概念介绍；Python 2.x和3.x的故事及如何选择；Anaconda国内镜像的使用；Anaconda基本组件的介绍和实战；Python的交互式、批量式运行方式介绍；Jupyter Notebooks使用初步；conda使用初步	L1.1
2020.3.6	第2讲：初次尝试 摘要：如何做到“聪明地努力学习”？Python最常用的知识是什么？实战入门第一站。	L2
-	第2讲答疑（问题列表） 摘要: 缩进相同但不挨着的代码什么关系、代码缩进用空格还是Tab、字符串里的%%什么意思、Python和之前学习的其他语言混淆怎么办、pass是什么、如何命名可改善可读性、Python代码块区分是否只能用缩进、新手应该多学几种语言还是专攻一种、如何判断代码出错位置、Python中的变量内涵是什么、a+a内部是怎么处理的、Python里是不是只能用半角、命令行运行和notebook运行有何区别、怎么写.py文件、Python适用的应用场景、in的使用、去哪里找练习题、print输出格式的控制、一行代码里两个print为什么会自动换行、如何锻炼分析问题的抽象思维、如何整体运行代码、random库的其他用法、Python代码安全性问题、Jupyter Notebook核连不上的问题、Python中[]和()的区别、随机数是否可用时间生成、如何更改cell的执行顺序、显示[＊]不运行是咋回事、有什么知名Python项目、学习应以自学为主还是以课程内容为主、Python和C++的最大区别、关键字和关键语句的掌握	L2.1
-	聊聊Python的“四大皆空” 摘要：把Python语言里四个“看不见”和“没用”的东西拢成一堆儿聊一聊，希望能帮你解开一些日常的小迷惑	L2.2
2020.3.13	第3讲：挑战猜数字和猜字母小游戏。 摘要：带大家编程实现猜数字和猜字母小游戏，通过实战熟悉Python基本知识，还有两个“蠢”bug	L3
-	第3讲答疑（问题列表） 摘要: Jupyter Notebook里cell的运行方式、字符串里的转义用法、Tab的用法、除random还有哪些常用的库/包、如何记住Python的语句、in的用法、关于ASCII表、Notebook里IN[*]的含义、 if语句能否写成一行、Python包应该怎么学、用函数控制函数的实现、整段代码缩进的操作、文字的随机选择、如何入门网络编程、import和C语言里include的关系、Python编程的随意性会有什么隐患、hash函数可以用在哪、range函数的三参数用法、ipythhon如何进行断点调试、Python是否有类似指针的用法	L3.1
-	手把手：配置Sublime Text3编程环境 摘要：面向新手的零基础Win10轻量IDE编程环境配置指南	L3.2
-	聊聊hash函数与id函数 摘要：深入了解hash和id两个“小众”函数，探索Python的内存分配和垃圾回收机制、字典和集合背后的秘密、可变元素与不可变元素的概念，用代码的方式知其所以然	L3.3
2020.3.20	第4讲：玩转简单加密 摘要：一起践行先实现、再完善的开发过程，通过简单文字加密的代码实现，看函数如何应需而生、命名空间的概念、简单的%pdb代码调试技巧、Python代码重构思路、函数说明文档书写规范，体会对“好代码”的感觉。 代码：Jupyter Notebook	L4.1
-	第4讲答疑（问题列表） 摘要：变量批量改名小技巧、Python负数取余的实现机制、如何实现类似switch的分支条件、global使用释疑、IPython Notebooks撤销操作小技巧、字符串如何修改、用Python Tutor网站可视化运行分析代码的小技巧、函数传参与global的关系、函数参数注解的作用、(True)与True、代码该简化思路、.py文件间是否可引用变量和函数、Python解释器检查函数、变量是否已定义的时机、Sublime Text如何用input、函数形参的作用、函数是否必须返回值、函数是否可以自己调用自己、Python函数能否重载	L4.2
2020.3.27	第5讲：分久必合·合久必分 摘要：现在就开始你的简单项目，在不断探索、思考、出错的过程中学习编程！复盘之前实现的加密/解密代码，反思函数和变量的命名、函数默认参数是使用场景，分析注释(包括文档字符串)面向的读者、写注释的出发点和思考角度。对加密/解密函数进行“极限”压缩，其间介绍自增等操作符、列表、列表推导、字符串的split/join操作、代码续行技巧；通过对比几种实现探讨长代码、短代码的利弊，如何打磨代码、兼顾精炼的同时提高可读性，如何用函数嵌套实现“局部重用”，探索函数结构设计之道。 代码：Jupyter Notebook	L5.1
-	第5讲答疑（问题列表） 摘要：lambda内联函数的使用、有问题如何搜索、嵌套列表的使用、字符串操作的常用函数、列表和数组的关系、代码重用是否关乎性能、如何区分可变类型和非可变类型、空字符串能否显示、成员函数的调用为什么要加点、《Think Python 2e》和讲授内容如何组合学习、注释的度应该怎么把握、代码精简到什么程度合适、Python里有没有多维列表、续行时断开位置有什么特殊要求、如何测量程序运行时间、为什么全局变量不推荐使用、列表和元组的区别等	L5.2
2020.4.3	第6讲：可交付的随机加密 摘要：梳理 表-表、表+位置偏移、ASCII偏移置换 三种简单加密单字符转换的实现，思考使用随机码本的加密/解密和交付方式。本节我们会一起探索：函数化如何将全局变量局部化、Python中的常量、用random.shuffle()函数打乱排序、通过list.copy()函数实现浅拷贝避免数据被意外篡改、随机乱排的时机选择问题、用pickle实现序列化/反序列化、用open()函数已制定模式打开文件、文件的二进制读写模式('b')、用write()和read()实现文件内容的读写、用with实现区间内对文件的访问和出区间文件自动关闭、notebook里用!运行命令行指令、字典的初步知识。 代码：Jupyter Notebook	L6.1
-	第6讲答疑（问题列表） 摘要：赋值浅拷贝与沉拷贝、Notebook里的魔术指令、文件系统绝对路径与相对路径、容器的类型和应用场景、Python课如何复习是否应该重看视频、if __name__ == '__main__'的用法和意义、除shuffle以外的列表打乱方法、函数任意参数/不定长参数的设定、常量的使用、pickle的dump/load释疑、Python源码如何保护/防止逆向、列表与C++数组的差别、微博上竞猜题目的解析、字典如何排序、字典如何打乱顺序、with的用法、字典键值如何互换、Python是面向对象还是面向过程、字典如何通过容器实现一对多和多对一映射、Windows下more的使用等	L6.2
2020.4.10	第7讲：类化之路 摘要：字典的特性、字典键/值的取值限制、字典常用函数、字典in的遍历、字典的两种常用遍历方法、类的抽象、类的三方面作用：封装细节、重用函数和变量间的联系、提高可读性，什么时候应该用类、类的初始化、类变量与实例变量、类方法定义里self的用法、为什么不建议用可变类型作类变量、类的实例化、莫尔斯电码问题的提出、用Excel+字符串split()函数实现数据规整。 代码：Jupyter Notebook	L7.1
-	第7讲答疑（问题列表） 摘要：类变量与实例变量详解、字典到底有序还是无序、数据缺失如何处理、函数内定义的变量能否在全局使用、元组与集合的区别、Python是否有模板类、可变对象为什么不能hash()、Python的多变量赋值用法、Python能否读写Excel、类方法self参数的用法、三引号的用法、C++与Python的搭配使用、is和==的区别等	L7.2
2020.4.17	第8讲：CSV与正则表达式 摘要：Excel与Python代码通过CSV文件进行数据交换、Python读取csv文件、正则表达式基础、利用文本编辑器正则表达式搜索/替换实现数据规整、Python的re正则库、用re.findall()实现代码里的正则匹配、利用工具与纯代码实现的权衡。 代码：Jupyter Notebook	L8.1
-	第8讲答疑（问题列表） 摘要：CSV和正则还有什么用、正则表达式是否会出现歧义、CSV文件出现乱码怎么办、正则表达式取子串的方法、正则表达式非贪婪符号的使用、如何创建CSV文件、正则表达式是否能匹配中文、re库除了findall还有什么有用的函数、"UTF-8-sig"和"UTF-8"两种编码方式的差别	L8.2
2020.4.24	第9讲：类的继承与递归的实现 摘要：字典get()函数的用法、字符串的upper()/lower()大小写转换函数、用''.join()实现字符串拼接、列表推导的实际应用、长距离一致缩进要多加小心、问题升级——平滑莫尔斯编码的引入、字符串replace()替换函数的使用、类的继承、类成员函数的重载、从手工解码过程中提炼思路、递归的主要思路、可用递归解决问题的特点、max()/min()函数的使用、递归函数重复处理过程和截止条件的确定。 代码：Jupyter Notebook	L9.1
-	PytonTutor的使用及本地化运行指南 摘要：PythonTutor主要功能、PythonTutor使用详解、自己搭建本地PythonTutor服务	L9.2
-	明明白白学递归 摘要：什么是递归？什么问题可以用递归？如何设计并实现递归？带你学个通通透透！	L9.3
-	第9讲答疑（问题列表） 摘要：递归函数入口和被递归调用函数间是否要做区分、递归的适用场景、递归能否用循环代替、递归截止条件有没有其他表示方法、notebooks里某个cell一直运行中如何处理、format字符串格式化的使用、用字典+正则实现批量替换、Python递归与C/C++递归的差别、多继承与多重继承、Python里类有没有私有成员、递归的效率问题、split()函数切割长度的控制、继承的类是否可以改变类变量、是否所有类都能继承、多继承的顺序、继承类的初始化问题、代码里太长的数据定义如何简化、tsv文件和csv文件的区别、如何用Python处理tsv文件等。	L9.4
2020.5.8	第10讲：解码之路 摘要：候选解码结果的筛选思路——加字典/常用词词典/高频词排序词典、用循环遍历/列表推导/filter()函数结合lambda内联函数/集合运算四种方式实现数据过滤、用词典缩减/递归深度缩减实现解码优化、字符级与单词级解码、用空间换时间、递归思维、类比思维等。 代码：Jupyter Notebook	L10.1
-	第10讲答疑（问题列表） 摘要：递归运行过程分析方法、利用上下文信息进行候选解码结果筛选、如何用while循环代替递归、lambda内联函数还能用于哪些Python内置函数、语法信息是否可用于筛选、filter()函数的用法、用时间换空间vs.用空间换时间、是否可用不同的词频文件、迭代器的使用、iter()函数和__iter__()函数、是否可结合哈夫曼编码、能否用常用句子库解码、自己上手编程困难该怎么办、加快解码速度的思路、生成器的使用、迭代器转换为列表是否会丢失信息、集合的交集并集计算、程序如何实现分级封装、应该如何添加词频文件不包含的词等。	L10.2
2020.5.15	第11讲：反向最大匹配解码与爬虫初步 摘要：基于优先匹配长词的想法，用递归实现反向最大匹配解码；初步了解爬虫的基本概念、基本流程；采、抽、存三步走的简单实现；了解requests使用、回顾正则表达式的配置和re正则库的使用。 代码：Jupyter Notebook	L11.1

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