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Lundi 28 juin 2021, Bordeaux

Téléchargez l'ensemble de ce repository sur votre ordinateur.

Si vous disposez de Python 3.6 à 3.8 sur votre ordinateur:

A l'aide deconda,virtualenv oupipenv, créez un nouvel environnement virtuel à la racine du dossier du tutoriel. Installez les dépendances incluses dans le fichierrequirements.txt. Par exemple, en utilisantpip:

pip install -r ./requirements.txt

Assurez vous d'avoir bien installé:

• reservoirpy==0.2.4
• jupyter==1.0.0
• matplotlib==3.4.2
• pandas==1.2.4
• scikit-learn==0.24.2
• librosa==0.8.1

Nous recommandons l'utilisation de Jupyter. Dans un terminal (ou une console Conda) à la racine du dossier, avec l'environnement virtuel contenant Jupyter:

jupyter notebook

Une nouvelle fenêtre s'ouvre alors dans votre navigateur. Ouvrez le notebookPFIA_2021_RC_Tutorial.ipynb.

Si vous ne pouvez pas/ne souhaitez pas suivre le tutoriel à l'aide du notebook, nous mettons à votre disposition les slides de cette présentation. Ces slides sont une représentation épurée du contenu du notebook.

En vous assurant que le fichierPFIA_2021_RC_Tutorial.slides.html est bien dans le même dossier que le dosser/static, ouvrez le ficher. Une nouvelle fenêtre s'ouvre dans votre navigateur.

Nous recommandons d'activer Javascript dans le navigateur pour un expérience optimale.

Si vous le souhaitez, les données de chant de canari utilisées dans le chapitre 4 du tutoriel sont disponibles surZenodo, en cliquant sur ce lien.Placez les dossiersaudio etannotations obtenus dans un dossiercanary-data à la racine du dossier du tutoriel.

Attention, ces données sont assez lourdes ! (plusieurs Go).