1.scripts/stats.py（数据分析脚本） ####1) 使用方法stats.py 输入dataframe所在csv 输出dataframe所在csv 待分析特征变量
####2) 使用例子stats.py 'd:\age.csv' 'd:\output.csv' 'age'
####3) 参数解释
UserId age 0 27226838 22 0 17126415 34 0 47526334 56 ...
age cnt_rec cnt_target %target %cnt_rec %cnt_target %cum_cnt_rec %cum_cnt_target cnt_nontarget %cum_nontarget %cum_target-%cum_nontarget 18 110 9.0 8.18% 0.36% 0.53% 0.36% 0.53% 101.0 0.35% 0.18% ...
2.scripts/woe.py（计算woe 和iv 脚本） ####1)使用方法woe.py 输入dataframe所在csv 待分析特征变量 分段表达式（用逗号连接） y变量
####2)使用例子woe.py "age.csv" "age" "20,30,45" "is_dft"
####3)参数解释
UserId age is_dft 0 27226838 22 1 0 27242238 21 0 ...
输出结果
class good bad %good %bad all woe iv 0 (0,20.0] 76 1519 4.76% 95.24% 1595 -6.34584 0.048765 1 (20,30] 895 17129 4.97% 95.03% 18024 -8.75549 0.561679 2 (30,45] 673 10021 6.29% 93.71% 10694 7.31007 0.372628 3 (45...) 75 869 7.94% 92.06% 944 2.57974 0.036832 4 NA 0 0 nan% nan% 0 NaN 0.000000 1688 28819 5.53% 94.47% 30507 1.019905