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Dialogflow와 web nodejs 연동법

KoGPT-2와 web nodejs 연동법

이 토닥토닥 프로젝트는 불안 장애를 막기 위해 개발된 웹 기반 API입니다.불안 정도 검사, 불안 원인 검사, 딥러닝 기반 챗봇과의 자유로운 대화를 통해 불안한 감정을 확인하고 치유할 수 있습니다.

1. Dialog flow를 통해 정해진 질의 응답을 작성 (WIKI 참조)
2. Dialog flow API를 사용하기 위해서 Google Cloud Platform에서 해당 Dialogflow project 찾은 후에 인증 키 발급 (https://github.com/googleapis/nodejs-dialogflow 참조)
3. Json 파일 발급 후 public 파일 안에 넣어줍니다. (Chatbot 파일과 같은 위치에)
4. 라이브러리 설치 (해당 디렉토리(Chatbot) 경로 변경 후 설치)

npminit

npmIdialogflow

npminstalluuidexpressbody-parser

1. 아래 해당 주석 위치에 내용 추가

varserviceAccount=require("")// firebase json file positionadmin.initializeApp({credential:admin.credential.cert(serviceAccount),databaseURL:""// firebase database url});

2. child 내부에 자신의 firebase uid 추가

db.ref('anxiety information').child('').push().set(newContact2);//myUiddb.ref('anxietyinformationforreport').child('').set(newContact2);//myuid

3. 아래 function의 주석 위치에 정보 추가

asyncfunctionrunSample(msg,projectId= '') {// project nameconstsessionClient=newdialogflow.SessionsClient({keyFilename:""//json file position  });constsessionPath=sessionClient.projectAgentSessionPath(projectId,sessionId);constrequest= {session:sessionPath,queryInput: {text: {text:msg,languageCode:'en-US',      },    },  };

1. cmd에서 chatbot.js가 있는 디렉토리로 이동
2. 다음과 같은 명령어 실행

nodechatbotapi.js

3. first_counsel.html / second_html 에 들어가서 원하는 말을 적는다
4. 이후에 rule된 chatbot 대답을 확인할 수 있다.

(KoGPT2 training 방법https://github.com/haven-jeon/KoGPT2-chatbot 참조)

1. answering.py 실행
2. nodejs의 local 서버 실행
3. deep_counsel.html에 원하는 말을 적는다.
4. 일정 시간 후에 딥러닝 Chatbot의 대답을 확인할 할 수 있음

※ 데이터 셋 종류

• AI Hub(https://aihub.or.kr/) 웰니스 대화 데이터 셋
• ChatbotData(https://github.com/songys/Chatbot_data) 대화 데이터 셋
• AI Hub(https://aihub.or.kr/) 감성 말뭉치 데이터 셋 (전처리)