<metaname="description"content="Glide源码解析（一）：加载流程对于 Glide 相信大家都不陌生，它是 Google 员工 bumptech 开源的一款图片加载框架，因为其简单易用的 API ，强大的功能，优秀的内存管理被 Google 官方所推荐并且被广泛运用在 Google 的开源项目中。目前 Glide 、Picasso 和 Fresco 都是比较主流图片加载框架。

它们的使用场景基本都是重合的，而本人对 Glide">

<metaname="description"content="对于 Glide 相信大家都不陌生，它是 Google 员工 bumptech 开源的一款图片加载框架，因为其简单易用的 API ，强大的功能，优秀的内存管理被 Google 官方所推荐并且被广泛运用在 Google 的开源项目中。目前 Glide 、Picasso 和 Fresco 都是比较主流图片加载框架。

它们的使用场景基本都是重合的，而本人对 Glide 更为熟悉，所以选取 Glide 来">

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<metaproperty="og:title"content="Glide源码解析（一）：加载流程">

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<metaproperty="og:site_name"content="乌有先生的个人博客">

<metaproperty="og:description"content="Glide源码解析（一）：加载流程对于 Glide 相信大家都不陌生，它是 Google 员工 bumptech 开源的一款图片加载框架，因为其简单易用的 API ，强大的功能，优秀的内存管理被 Google 官方所推荐并且被广泛运用在 Google 的开源项目中。目前 Glide 、Picasso 和 Fresco 都是比较主流图片加载框架。

它们的使用场景基本都是重合的，而本人对 Glide">

<metaproperty="og:description"content="对于 Glide 相信大家都不陌生，它是 Google 员工 bumptech 开源的一款图片加载框架，因为其简单易用的 API ，强大的功能，优秀的内存管理被 Google 官方所推荐并且被广泛运用在 Google 的开源项目中。目前 Glide 、Picasso 和 Fresco 都是比较主流图片加载框架。

它们的使用场景基本都是重合的，而本人对 Glide 更为熟悉，所以选取 Glide 来">

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<metaname="twitter:title"content="Glide源码解析（一）：加载流程">

<metaname="twitter:description"content="Glide源码解析（一）：加载流程对于 Glide 相信大家都不陌生，它是 Google 员工 bumptech 开源的一款图片加载框架，因为其简单易用的 API ，强大的功能，优秀的内存管理被 Google 官方所推荐并且被广泛运用在 Google 的开源项目中。目前 Glide 、Picasso 和 Fresco 都是比较主流图片加载框架。

它们的使用场景基本都是重合的，而本人对 Glide">

<metaname="twitter:description"content="对于 Glide 相信大家都不陌生，它是 Google 员工 bumptech 开源的一款图片加载框架，因为其简单易用的 API ，强大的功能，优秀的内存管理被 Google 官方所推荐并且被广泛运用在 Google 的开源项目中。目前 Glide 、Picasso 和 Fresco 都是比较主流图片加载框架。

它们的使用场景基本都是重合的，而本人对 Glide 更为熟悉，所以选取 Glide 来">

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<h2id="Glide源码解析（一）：加载流程"><ahref="#Glide源码解析（一）：加载流程"class="headerlink"title="Glide源码解析（一）：加载流程"></a>Glide源码解析（一）：加载流程</h2><p>对于 Glide 相信大家都不陌生，它是 Google 员工 bumptech 开源的一款图片加载框架，因为其简单易用的 API ，强大的功能，优秀的内存管理被 Google 官方所推荐并且被广泛运用在 Google 的开源项目中。目前 Glide 、Picasso 和 Fresco 都是比较主流图片加载框架。</p>

<p>对于 Glide 相信大家都不陌生，它是 Google 员工 bumptech 开源的一款图片加载框架，因为其简单易用的 API ，强大的功能，优秀的内存管理被 Google 官方所推荐并且被广泛运用在 Google 的开源项目中。目前 Glide 、Picasso 和 Fresco 都是比较主流图片加载框架。</p>

<p>它们的使用场景基本都是重合的，而本人对 Glide 更为熟悉，所以选取 Glide 来进行深入学习，这系列文章作为学习的总结。选取的 Glide 版本是比较新的稳定版 3.7.0 。</p>

<p>本篇是源码解析的开篇，主要分析 Glide 加载图片的基本流程。在后续的专题中再对缓存机制、生命周期监听等细节进行详细分析。</p>

<aid="more"></a>

<divclass="post-toc-content"><olclass="nav"><liclass="nav-item nav-level-2"><aclass="nav-link"href="#Glide源码解析（一）：加载流程"><spanclass="nav-number">1.</span><spanclass="nav-text">Glide源码解析（一）：加载流程</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-3"><aclass="nav-link"href="#预热"><spanclass="nav-number">1.1.</span><spanclass="nav-text">预热</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-3"><aclass="nav-link"href="#流程分析"><spanclass="nav-number">1.2.</span><spanclass="nav-text">流程分析</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#with"><spanclass="nav-number">1.2.1.</span><spanclass="nav-text">with</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#load"><spanclass="nav-number">1.2.2.</span><spanclass="nav-text">load</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#into"><spanclass="nav-number">1.2.3.</span><spanclass="nav-text">into</span></a></li></ol></li></ol></li></ol></div>

<divclass="post-toc-content"><olclass="nav"><liclass="nav-item nav-level-3"><aclass="nav-link"href="#预热"><spanclass="nav-number">1.</span><spanclass="nav-text">预热</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-3"><aclass="nav-link"href="#流程分析"><spanclass="nav-number">2.</span><spanclass="nav-text">流程分析</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#with"><spanclass="nav-number">2.1.</span><spanclass="nav-text">with</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#load"><spanclass="nav-number">2.2.</span><spanclass="nav-text">load</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#into"><spanclass="nav-number">2.3.</span><spanclass="nav-text">into</span></a></li></ol></li></ol></div>

<metaname="description"content="Glide源码解析（二）：缓存机制本文是 Glide 源码分析系列的第二篇，主要通过分析源码总结 Glide 的缓存机制。

从加载流程揭开缓存机制的面纱首先回忆一下上一篇关于 Glide 加载流程源码分析的内容，我们从 Glide.with().load().into() 这个最简单最基本的用法入手，一步步深入源码，梳理出了完整的图片加载流程。由于当时分析重点在于整体流程的把握上，所以对于缓存相关">

<metaname="description"content="本文是 Glide 源码分析系列的第二篇，主要通过分析源码总结 Glide 的缓存机制。

从加载流程揭开缓存机制的面纱首先回忆一下上一篇关于 Glide 加载流程源码分析的内容，我们从 Glide.with().load().into() 这个最简单最基本的用法入手，一步步深入源码，梳理出了完整的图片加载流程。由于当时分析重点在于整体流程的把握上，所以对于缓存相关的部分都是简单带过而没有进行深入分">

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<metaproperty="og:description"content="Glide源码解析（二）：缓存机制本文是 Glide 源码分析系列的第二篇，主要通过分析源码总结 Glide 的缓存机制。

从加载流程揭开缓存机制的面纱首先回忆一下上一篇关于 Glide 加载流程源码分析的内容，我们从 Glide.with().load().into() 这个最简单最基本的用法入手，一步步深入源码，梳理出了完整的图片加载流程。由于当时分析重点在于整体流程的把握上，所以对于缓存相关">

<metaproperty="og:description"content="本文是 Glide 源码分析系列的第二篇，主要通过分析源码总结 Glide 的缓存机制。

从加载流程揭开缓存机制的面纱首先回忆一下上一篇关于 Glide 加载流程源码分析的内容，我们从 Glide.with().load().into() 这个最简单最基本的用法入手，一步步深入源码，梳理出了完整的图片加载流程。由于当时分析重点在于整体流程的把握上，所以对于缓存相关的部分都是简单带过而没有进行深入分">

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<metaname="twitter:description"content="Glide源码解析（二）：缓存机制本文是 Glide 源码分析系列的第二篇，主要通过分析源码总结 Glide 的缓存机制。

从加载流程揭开缓存机制的面纱首先回忆一下上一篇关于 Glide 加载流程源码分析的内容，我们从 Glide.with().load().into() 这个最简单最基本的用法入手，一步步深入源码，梳理出了完整的图片加载流程。由于当时分析重点在于整体流程的把握上，所以对于缓存相关">

<metaname="twitter:description"content="本文是 Glide 源码分析系列的第二篇，主要通过分析源码总结 Glide 的缓存机制。

从加载流程揭开缓存机制的面纱首先回忆一下上一篇关于 Glide 加载流程源码分析的内容，我们从 Glide.with().load().into() 这个最简单最基本的用法入手，一步步深入源码，梳理出了完整的图片加载流程。由于当时分析重点在于整体流程的把握上，所以对于缓存相关的部分都是简单带过而没有进行深入分">

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<h2id="Glide源码解析（二）：缓存机制"><ahref="#Glide源码解析（二）：缓存机制"class="headerlink"title="Glide源码解析（二）：缓存机制"></a>Glide源码解析（二）：缓存机制</h2><p>本文是 Glide 源码分析系列的第二篇，主要通过分析源码总结 Glide 的缓存机制。</p>

<p>本文是 Glide 源码分析系列的第二篇，主要通过分析源码总结 Glide 的缓存机制。</p>

<h3id="从加载流程揭开缓存机制的面纱"><ahref="#从加载流程揭开缓存机制的面纱"class="headerlink"title="从加载流程揭开缓存机制的面纱"></a>从加载流程揭开缓存机制的面纱</h3><p>首先回忆一下上一篇关于 Glide 加载流程源码分析的内容，我们从 Glide.with().load().into() 这个最简单最基本的用法入手，一步步深入源码，梳理出了完整的图片加载流程。由于当时分析重点在于整体流程的把握上，所以对于缓存相关的部分都是简单带过而没有进行深入分析。首先是为了避免文章篇幅过长，其次因为缓存它不是独立的部分，它埋藏在整个加载流程的各个环节中，所以对缓存机制的理解应该建立在对整体流程清晰的把握上。</p>

<p>而在本文中，我们将从整个加载流程入手，找出缓存相关的部分，进而还原出 Glide 缓存机制的整体面貌。然后再对各个部分进行详细分析。</p>

<p>那么我们开始来看看加载流程中被我们错过的缓存操作。</p>

<divclass="post-toc-content"><olclass="nav"><liclass="nav-item nav-level-2"><aclass="nav-link"href="#Glide源码解析（二）：缓存机制"><spanclass="nav-number">1.</span><spanclass="nav-text">Glide源码解析（二）：缓存机制</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-3"><aclass="nav-link"href="#从加载流程揭开缓存机制的面纱"><spanclass="nav-number">1.1.</span><spanclass="nav-text">从加载流程揭开缓存机制的面纱</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#发起请求前"><spanclass="nav-number">1.1.1.</span><spanclass="nav-text">发起请求前</span></a></li></ol></li><liclass="nav-item nav-level-3"><aclass="nav-link"href="#内存缓存"><spanclass="nav-number">1.2.</span><spanclass="nav-text">内存缓存</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#引用计数"><spanclass="nav-number">1.2.1.</span><spanclass="nav-text">引用计数</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#LruResourceCache"><spanclass="nav-number">1.2.2.</span><spanclass="nav-text">LruResourceCache</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#ActiveResources"><spanclass="nav-number">1.2.3.</span><spanclass="nav-text">ActiveResources</span></a></li></ol></li><liclass="nav-item nav-level-3"><aclass="nav-link"href="#磁盘缓存"><spanclass="nav-number">1.3.</span><spanclass="nav-text">磁盘缓存</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#DiskLruCacheWrapper"><spanclass="nav-number">1.3.1.</span><spanclass="nav-text">DiskLruCacheWrapper</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-5"><aclass="nav-link"href="#缓存写入"><spanclass="nav-number">1.3.1.1.</span><spanclass="nav-text">缓存写入</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-5"><aclass="nav-link"href="#缓存读取"><spanclass="nav-number">1.3.1.2.</span><spanclass="nav-text">缓存读取</span></a></li></ol></li><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#DiskLruCache"><spanclass="nav-number">1.3.2.</span><spanclass="nav-text">DiskLruCache</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-5"><aclass="nav-link"href="#缓存构建"><spanclass="nav-number">1.3.2.1.</span><spanclass="nav-text">缓存构建</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-5"><aclass="nav-link"href="#缓存写入-1"><spanclass="nav-number">1.3.2.2.</span><spanclass="nav-text">缓存写入</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-5"><aclass="nav-link"href="#缓存读取-1"><spanclass="nav-number">1.3.2.3.</span><spanclass="nav-text">缓存读取</span></a></li></ol></li></ol></li><liclass="nav-item nav-level-3"><aclass="nav-link"href="#BitmapPool"><spanclass="nav-number">1.4.</span><spanclass="nav-text">BitmapPool</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-5"><aclass="nav-link"href="#复用策略"><spanclass="nav-number">1.4.0.1.</span><spanclass="nav-text">复用策略</span></a></li></ol></li><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#LRU-算法实现"><spanclass="nav-number">1.4.1.</span><spanclass="nav-text">LRU 算法实现</span></a></li></ol></li></ol></li></ol></div>

<divclass="post-toc-content"><olclass="nav"><liclass="nav-item nav-level-3"><aclass="nav-link"href="#从加载流程揭开缓存机制的面纱"><spanclass="nav-number">1.</span><spanclass="nav-text">从加载流程揭开缓存机制的面纱</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#发起请求前"><spanclass="nav-number">1.1.</span><spanclass="nav-text">发起请求前</span></a></li></ol></li><liclass="nav-item nav-level-3"><aclass="nav-link"href="#内存缓存"><spanclass="nav-number">2.</span><spanclass="nav-text">内存缓存</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#引用计数"><spanclass="nav-number">2.1.</span><spanclass="nav-text">引用计数</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#LruResourceCache"><spanclass="nav-number">2.2.</span><spanclass="nav-text">LruResourceCache</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#ActiveResources"><spanclass="nav-number">2.3.</span><spanclass="nav-text">ActiveResources</span></a></li></ol></li><liclass="nav-item nav-level-3"><aclass="nav-link"href="#磁盘缓存"><spanclass="nav-number">3.</span><spanclass="nav-text">磁盘缓存</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#DiskLruCacheWrapper"><spanclass="nav-number">3.1.</span><spanclass="nav-text">DiskLruCacheWrapper</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-5"><aclass="nav-link"href="#缓存写入"><spanclass="nav-number">3.1.1.</span><spanclass="nav-text">缓存写入</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-5"><aclass="nav-link"href="#缓存读取"><spanclass="nav-number">3.1.2.</span><spanclass="nav-text">缓存读取</span></a></li></ol></li><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#DiskLruCache"><spanclass="nav-number">3.2.</span><spanclass="nav-text">DiskLruCache</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-5"><aclass="nav-link"href="#缓存构建"><spanclass="nav-number">3.2.1.</span><spanclass="nav-text">缓存构建</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-5"><aclass="nav-link"href="#缓存写入-1"><spanclass="nav-number">3.2.2.</span><spanclass="nav-text">缓存写入</span></a></li><liclass="nav-item nav-level-5"><aclass="nav-link"href="#缓存读取-1"><spanclass="nav-number">3.2.3.</span><spanclass="nav-text">缓存读取</span></a></li></ol></li></ol></li><liclass="nav-item nav-level-3"><aclass="nav-link"href="#BitmapPool"><spanclass="nav-number">4.</span><spanclass="nav-text">BitmapPool</span></a><olclass="nav-child"><liclass="nav-item nav-level-5"><aclass="nav-link"href="#复用策略"><spanclass="nav-number">4.0.1.</span><spanclass="nav-text">复用策略</span></a></li></ol></li><liclass="nav-item nav-level-4"><aclass="nav-link"href="#LRU-算法实现"><spanclass="nav-number">4.1.</span><spanclass="nav-text">LRU 算法实现</span></a></li></ol></li></ol></div>

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