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   A Ada é um chatbot com objetivo de facilitar a transformação full-stack e a integração entre equipes multidisciplinares em organizações envolvidas com desenvolvimento de software. Esse objetivo é concretizado por meio de dois aspectos principais: comunicação fácil e em linguagem natural e monitoramento completo do pipeline de produção de softwares. Além de monitorar o pipeline, a Ada também permite a realização de uma série de atividades relacionadas ao gerenciamento da produção nas plataformas entregues. A Ada, em sua versão básica, inclui suporte para um pipeline GitHub com GitLab CI. Além disso, nessa versão a comunicação entre a Ada e o usuário ocorre através do Telegram.

Para contribuir com o projeto, temos umGuia de Contribuição Inicial.

As políticas debranches,commits,pull requests eissues se encontramaqui.

O código de conduta para contribuição está disponívelaqui.

Seguindo as instruções dos links a seguir, instale o docker conforme seu sistema operacional.

• docker
• docker-compose (já incluído na instalação do Docker Desktop para MacOS)

Siga esses passos para executar a Ada utilizando o Telegram através de um bot criado por você.

Utilizando as instruções dolink, faça a instalação do ngrok.

Conforme a seguir, execute o ngrok na porta 5001.

./ngrok http 5001

Exporte as variáveis de ambiente conforme as instruções presentes nessedocumento.

Antes de seguir adiante. Importante: As variáveis de ambiente são necessárias para o correto funcionamento do bot, por isso não esqueça de exportá-las.

docker-compose up --build

E está tudo pronto pra conversar com o bot no telegram!

Siga esses passos para executar a Ada localmente utilizando o Terminal.

docker-compose up --build

Após criar a imagem do container, em um outro terminal, digite o seguinte comando para obter a id de seus contêineres.

docker ps

Copie o CONTAINER_ID da imagem 20191-ada_ada e substitui no comando a seguir.

dockerexec -it container_id bash

Após rodar esse comando, o container estará em execução. Algo como a seguir aparecerá no terminal.

root@00x00xx00000:/ada#

Dentro dele, rode o comando para treinar o bot.

python3 -m rasa_core.run -d models/dialogue -u models/nlu/current --debug --endpoints endpoints.yml

Após executar esse comando, é possível conversar com o bot bem como visualizar os logs do Rasa.

Grupo 3

Engenharia de Produto deSoftware (EPS) / Métodos de Desenvolvimento deSoftware (MDS)

2019