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‎README.md

Lines changed: 3 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -138,6 +138,7 @@
138138
*[本周小结！（回溯算法系列一）](https://mp.weixin.qq.com/s/m2GnTJdkYhAamustbb6lmw)
139139
*[回溯算法：求组合总和（二）](https://mp.weixin.qq.com/s/FLg8G6EjVcxBjwCbzpACPw)
140140
*[回溯算法：求组合总和（三）](https://mp.weixin.qq.com/s/_1zPYk70NvHsdY8UWVGXmQ)
141+
*[回溯算法：分割回文串](https://mp.weixin.qq.com/s/Pb1epUTbU8fHIht-g_MS5Q)
141142

142143
（持续更新中....）
143144

@@ -336,6 +337,7 @@
336337
|[0113.路径总和II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0113.路径总和II.md)|二叉树树|简单|**深度优先搜索/递归****回溯****栈**|
337338
|[0116.填充每个节点的下一个右侧节点指针](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0116.填充每个节点的下一个右侧节点指针.md)|二叉树|中等|**递归****迭代/广度优先搜索**|
338339
|[0117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II.md)|二叉树|中等|**递归****迭代/广度优先搜索**|
340+
|[0127.单词接龙](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/ 0127.单词接龙.md)|广度优先搜索|中等|**广度优先搜索**|
339341
|[0129.求根到叶子节点数字之和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0129.求根到叶子节点数字之和.md)|二叉树|中等|**递归/回溯** 递归里隐藏着回溯，和113.路径总和II类似|
340342
|[0131.分割回文串](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0131.分割回文串.md)|回溯|中等|**回溯**|
341343
|[0141.环形链表](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0141.环形链表.md)|链表|简单|**快慢指针/双指针**|
@@ -377,6 +379,7 @@
377379
|[0434.字符串中的单词数](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0434.字符串中的单词数.md)|字符串|简单|**模拟**|
378380
|[0450.删除二叉搜索树中的节点](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0450.删除二叉搜索树中的节点.md)|树|中等|**递归**|
379381
|[0454.四数相加II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0454.四数相加II.md)|哈希表|中等|**哈希**|
382+
|[0455.分发饼干](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0455.分发饼干.md)|贪心|简单|**贪心**|
380383
|[0459.重复的子字符串](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0459.重复的子字符串.md)|字符创|简单|**KMP**|
381384
|[0486.预测赢家](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0486.预测赢家.md)|动态规划|中等|**递归****记忆递归****动态规划**|
382385
|[0491.递增子序列](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0491.递增子序列.md)|深度优先搜索|中等|**深度优先搜索/回溯算法**|

‎pics/127.单词接龙.png

45.2 KB
Loading

‎pics/455.分发饼干.png

34.5 KB
Loading

‎problems/0057.插入区间.md

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Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,4 +1,8 @@
11

2+
#链接
3+
https://leetcode-cn.com/problems/insert-interval/
4+
5+
#思路
26
这道题目合并的情况有很多种，想想都让人头疼。
37

48
我把这道题目化为三步：

‎problems/0093.复原IP地址.md

Lines changed: 111 additions & 30 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,17 +1,18 @@
11
##题目地址
2-
https://leetcode-cn.com/problems/restore-ip-addresses/
32

4-
#93. 复原IP地址
3+
>一些录友表示跟不上现在的节奏，想从头开始打卡学习起来，可以在公众号左下方，「算法汇总」可以找到历史文章，都是按系列排好顺序的，挨个看就可以了，看文章下的留言你就会发现，有很多录友都在从头打卡，你并不孤单！
4+
5+
#93.复原IP地址
6+
7+
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/restore-ip-addresses/
58

69
给定一个只包含数字的字符串，复原它并返回所有可能的 IP 地址格式。
710

811
有效的 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。
912

1013
例如："0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效的 IP 地址，但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效的 IP 地址。
1114

12-
 
13-
14-
示例 1：
15+
示例 1：
1516
输入：s = "25525511135"
1617
输出：["255.255.11.135","255.255.111.35"]
1718

@@ -36,17 +37,44 @@ https://leetcode-cn.com/problems/restore-ip-addresses/
3637
s 仅由数字组成
3738

3839

39-
##思路
40+
#思路
41+
42+
做这道题目之前，最好先把[回溯算法：分割回文串](https://mp.weixin.qq.com/s/Pb1epUTbU8fHIht-g_MS5Q)这个做了。
4043

41-
这道题目相信大家刚看时看到的时候，应该会一脸茫然。
44+
这道题目相信大家刚看的时候，应该会一脸茫然。
4245

43-
那么只要意识到这是切割问题，那么切割问题就可以使用回溯搜索法把所有可能性搜出来，和[0131.分割回文串](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0131.分割回文串.md) 类似。
46+
其实只要意识到这是切割问题，**切割问题就可以使用回溯搜索法把所有可能性搜出来**，和刚做过的[回溯算法：分割回文串](https://mp.weixin.qq.com/s/Pb1epUTbU8fHIht-g_MS5Q)就十分类似了。
4447

45-
那么切割问题可以抽象为树型结构，如图：
48+
切割问题可以抽象为树型结构，如图：
4649

4750
<imgsrc='../pics/93.复原IP地址.png'width=600> </img></div>
4851

49-
终止条件： 和[0131.分割回文串](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0131.分割回文串.md) 不同，本题明确要求只会分成4段，所以不能用切割线切到最后作为终止条件，而是分割的段数作为终止条件。
52+
53+
##回溯三部曲
54+
55+
* 递归参数
56+
57+
在[回溯算法：分割回文串](https://mp.weixin.qq.com/s/Pb1epUTbU8fHIht-g_MS5Q)中我们就提到切割问题类似组合问题。
58+
59+
startIndex一定是需要的，因为不能重复分割，记录下一层递归分割的起始位置。
60+
61+
本题我们还需要一个变量pointNum，记录添加逗点的数量。
62+
63+
所以代码如下：
64+
65+
```
66+
vector<string> result;// 记录结果
67+
// startIndex: 搜索的起始位置，pointNum:添加逗点的数量
68+
void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum) {
69+
```
70+
71+
* 递归终止条件
72+
73+
终止条件和[回溯算法：分割回文串](https://mp.weixin.qq.com/s/Pb1epUTbU8fHIht-g_MS5Q)情况就不同了，本题明确要求只会分成4段，所以不能用切割线切到最后作为终止条件，而是分割的段数作为终止条件。
74+
75+
pointNum表示逗点数量，pointNum为3说明字符串分成了4段了。
76+
77+
然后验证一下第四段是否合法，如果合法就加入到结果集里
5078

5179
代码如下：
5280

@@ -60,24 +88,40 @@ if (pointNum == 3) { // 逗点数量为3时，分隔结束
6088
}
6189
```
6290

63-
那么再来看循环遍历的过程如何截取子串。
91+
* 单层搜索的逻辑
92+
93+
在[回溯算法：分割回文串](https://mp.weixin.qq.com/s/Pb1epUTbU8fHIht-g_MS5Q)中已经讲过在循环遍历中如何截取子串。
94+
95+
在`for (int i = startIndex; i < s.size(); i++)`循环中[startIndex, i]这个区间就是截取的子串，需要判断这个子串是否合法。
6496

65-
在`for (int i = startIndex; i < s.size(); i++)`循环中[startIndex, i]这个区间就是截取的子串，需要判断这个子串是否合法，如果合法就在字符串后面加上符号`.`表示已经分割。
97+
如果合法就在字符串后面加上符号`.`表示已经分割。
98+
99+
如果不合法就结束本层循环，如图中剪掉的分支：
100+
101+
<imgsrc='../pics/93.复原IP地址.png'width=600> </img></div>
66102

67103
然后就是递归和回溯的过程：
68104

69-
递归调用时，下一层递归的startIndex要从i+2开始（因为刚刚在字符串中加入了分隔符`.`），同时记录分割符的数量pointNum 要 +1。
105+
递归调用时，下一层递归的startIndex要从i+2开始（因为需要在字符串中加入了分隔符`.`），同时记录分割符的数量pointNum 要 +1。
70106

71-
回溯的时候，就将刚刚加入的分隔符`.` 删掉就可以了，**pointNum其实也要减一，但是 pointNum+1 的逻辑放在递归函数的参数里了，这里相当于隐藏了回溯pointNum的过程**。
107+
回溯的时候，就将刚刚加入的分隔符`.` 删掉就可以了，pointNum也要-1。
72108

73-
递归和回溯代码如下：
109+
代码如下：
74110

75111
```
76-
// 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2
77-
backtracking(s, i + 2, pointNum + 1);
78-
s.erase(s.begin() + i + 1); // 回溯时删掉逗点
112+
for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
113+
if (isValid(s, startIndex, i)) { // 判断 [startIndex,i] 这个区间的子串是否合法
114+
s.insert(s.begin() + i + 1 , '.'); // 在i的后面插入一个逗点
115+
pointNum++;
116+
backtracking(s, i + 2, pointNum); // 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2
117+
pointNum--; // 回溯
118+
s.erase(s.begin() + i + 1); // 回溯删掉逗点
119+
} else break; // 不合法，直接结束本层循环
120+
}
79121
```
80122

123+
##判断子串是否合法
124+
81125
最后就是在写一个判断段位是否是有效段位了。
82126

83127
主要考虑到如下三点：
@@ -111,9 +155,27 @@ bool isValid(const string& s, int start, int end) {
111155
}
112156
```
113157

114-
关键代码已经讲完，整体代码如下：
158+
##C++代码
159+
115160

116-
##C++代码
161+
根据[关于回溯算法，你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/gjSgJbNbd1eAA5WkA-HeWw)给出的回溯算法模板：
162+
163+
```
164+
void backtracking(参数) {
165+
if (终止条件) {
166+
存放结果;
167+
return;
168+
}
169+
170+
for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
171+
处理节点;
172+
backtracking(路径，选择列表); // 递归
173+
回溯，撤销处理结果
174+
}
175+
}
176+
```
177+
178+
可以写出如下回溯算法C++代码：
117179

118180
```
119181
class Solution {
@@ -128,16 +190,14 @@ private:
128190
}
129191
return;
130192
}
131-
// 从起始位置开始构造字段字符串串
132193
for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
133-
// 判断 [startIndex,i] 这个区间的子串是否合法
134-
if (isValid(s, startIndex, i)) {
135-
// 合法，在i的后面插入一个逗点
136-
s.insert(s.begin() + i + 1 , '.');
137-
// 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2
138-
backtracking(s, i + 2, pointNum + 1);
139-
s.erase(s.begin() + i + 1); // 回溯时删掉逗点
140-
} else break;
194+
if (isValid(s, startIndex, i)) { // 判断 [startIndex,i] 这个区间的子串是否合法
195+
s.insert(s.begin() + i + 1 , '.'); // 在i的后面插入一个逗点
196+
pointNum++;
197+
backtracking(s, i + 2, pointNum); // 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2
198+
pointNum--; // 回溯
199+
s.erase(s.begin() + i + 1); // 回溯删掉逗点
200+
} else break; // 不合法，直接结束本层循环
141201
}
142202
}
143203
// 判断字符串s在左闭又闭区间[start, end]所组成的数字是否合法
@@ -167,6 +227,27 @@ public:
167227
return result;
168228
}
169229
};
230+
170231
```
171232

172-
>更多算法干货文章持续更新，可以微信搜索「代码随想录」第一时间围观，关注后，回复「Java」「C++」 「python」「简历模板」「数据结构与算法」等等，就可以获得我多年整理的学习资料。
233+
#总结
234+
235+
在[回溯算法：分割回文串](https://mp.weixin.qq.com/s/Pb1epUTbU8fHIht-g_MS5Q)中我列举的分割字符串的难点，本题都覆盖了。
236+
237+
而且本题还需要操作字符串添加逗号作为分隔符，并验证区间的合法性。
238+
239+
可以说是[回溯算法：分割回文串](https://mp.weixin.qq.com/s/Pb1epUTbU8fHIht-g_MS5Q)的加强版。
240+
241+
在本文的树形结构图中，我已经把详细的分析思路都画了出来，相信大家看了之后一定会思路清晰不少！
242+
243+
**就酱，「代码随想录」值得推荐给你的朋友们！**
244+
245+
246+
一些录友表示跟不上现在的节奏，想从头开始打卡学习起来，可以在在公众号左下方，「算法汇总」可以找到历史文章，都是按系列排好顺序的，挨个看就可以了，别忘了打卡。
247+
248+
**很多录友都在从头开始打卡学习，看看前面文章的留言区就知道了，你并不孤单！**
249+
250+
251+
252+
>我是[程序员Carl](https://github.com/youngyangyang04)，更多[精彩算法文章](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzUxNjY5NTYxNA==&action=getalbum&album_id=1485825793120387074&scene=173#wechat_redirect)尽在：[代码随想录](https://img-blog.csdnimg.cn/20200815195519696.png)，期待你的关注！
253+

‎problems/0127.单词接龙.md

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@@ -0,0 +1,73 @@
1+
2+
##题目链接
3+
4+
https://leetcode-cn.com/problems/word-ladder/
5+
6+
##思路
7+
8+
以示例1为例，从这个图中可以看出 hit 到 cog的路线，不止一条，有三条，两条是最短的长度为5，一条长度为6。
9+
10+
<imgsrc='../pics/127.单词接龙.png'width=600> </img></div>
11+
12+
本题只需要求出最短长度就可以了，不用找出路径。
13+
14+
所以这道题要解决两个问题：
15+
16+
* 图中的线是如何连在一起的
17+
* 起点和终点的最短路径长度
18+
19+
20+
首先题目中并没有给出点与点之间的连线，而是要我们自己去连，条件是字符只能差一个，所以判断点与点之间的关系，要自己判断是不是差一个字符，如果差一个字符，那就是有链接。
21+
22+
然后就是求起点和终点的最短路径长度，**这里无向图求最短路，广搜最为合适，广搜只要搜到了终点，那么一定是最短的路径**。因为广搜就是以起点中心向四周扩散的搜索。
23+
24+
本题如果用深搜，会非常麻烦。
25+
26+
另外需要有一个注意点：
27+
28+
* 本题是一个无向图，需要用标记位，标记着节点是否走过，否则就会死循环！
29+
* 本题给出集合是数组型的，可以转成set结构，查找更快一些
30+
31+
C++代码如下：（详细注释）
32+
33+
```
34+
class Solution {
35+
public:
36+
int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {
37+
// 将vector转成unordered_set，提高查询速度
38+
unordered_set<string> wordSet(wordList.begin(), wordList.end());
39+
// 如果endWord没有在wordSet出现，直接返回0
40+
if (wordSet.find(endWord) == wordSet.end()) return 0;
41+
// 记录word是否访问过
42+
unordered_map<string, int> visitMap; // <word, 查询到这个word路径长度>
43+
// 初始化队列
44+
queue<string> que;
45+
que.push(beginWord);
46+
// 初始化visitMap
47+
visitMap.insert(pair<string, int>(beginWord, 1));
48+
49+
while(!que.empty()) {
50+
string word = que.front();
51+
que.pop();
52+
int path = visitMap[word]; // 这个word的路径长度
53+
for (int i = 0; i < word.size(); i++) {
54+
string newWord = word; // 用一个新单词替换word，因为每次置换一个字母
55+
for (int j = 0 ; j < 26; j++) {
56+
newWord[i] = j + 'a';
57+
if (newWord == endWord) return path + 1; // 找到了end，返回path+1
58+
// wordSet出现了newWord，并且newWord没有被访问过
59+
if (wordSet.find(newWord) != wordSet.end()
60+
&& visitMap.find(newWord) == visitMap.end()) {
61+
// 添加访问信息
62+
visitMap.insert(pair<string, int>(newWord, path + 1));
63+
que.push(newWord);
64+
}
65+
}
66+
}
67+
}
68+
return 0;
69+
}
70+
};
71+
```
72+
>我是[程序员Carl](https://github.com/youngyangyang04)，组队刷题可以找我，本文[leetcode刷题攻略](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master)已收录，更多[精彩算法文章](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzUxNjY5NTYxNA==&action=getalbum&album_id=1485825793120387074&scene=173#wechat_redirect)尽在：[代码随想录](https://img-blog.csdnimg.cn/20200815195519696.png)，期待你的关注！
73+

‎problems/0455.分发饼干.md

Lines changed: 42 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,42 @@
1+
2+
##链接
3+
4+
https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/
5+
6+
##思路
7+
8+
这道题目呢，其实可以用较大大的饼干优先满足可以满足的胃口大的小孩。
9+
10+
注意我这里用的是 可以满足的胃口大的小孩。这样就不会造成大饼干的浪费。
11+
12+
所以使用贪心策略，讲饼干数组和小孩数组排序。
13+
14+
然后从后向前遍历小孩数组，用大饼干优先满足胃口大的，并统计满足小孩数量的大小就可以了。
15+
16+
如图：
17+
18+
<imgsrc='../pics/455.分发饼干.png'width=600> </img></div>
19+
20+
21+
C++代码整体如下：
22+
23+
```
24+
class Solution {
25+
public:
26+
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
27+
sort(g.begin(), g.end());
28+
sort(s.begin(), s.end());
29+
int index = s.size() - 1; // 饼干数组的下表
30+
int result = 0;
31+
for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {
32+
if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) {
33+
result++;
34+
index--;
35+
}
36+
}
37+
return result;
38+
}
39+
};
40+
```
41+
>我是[程序员Carl](https://github.com/youngyangyang04)，组队刷题可以找我，本文[leetcode刷题攻略](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master)已收录，更多[精彩算法文章](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzUxNjY5NTYxNA==&action=getalbum&album_id=1485825793120387074&scene=173#wechat_redirect)尽在：[代码随想录](https://img-blog.csdnimg.cn/20200815195519696.png)，期待你的关注！
42+

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